อดีตวิศวกร Intel สาดน้ำเย็นใส่ความคลั่งไคล้ AI: แก้โจทย์คณิตศาสตร์ได้ ไม่ได้หมายความว่าจะแทนที่พนักงานออฟฟิศได้

动察 Beating ข่าวด่วน AI วิศวกร Jay Kruer ผู้เคยฝึก LLM และทำการพิสูจน์เชิงรูปแบบด้วย CPU ได้โพสต์ว่า การที่ OpenAI ใช้ Agent มากกว่าหมื่นตัวเอาชนะปัญหาสมการ Navier-Stokes ไม่ได้หมายความว่า AI สามารถแทนที่ผู้ใช้แรงงานความรู้ได้อย่างอิสระแล้ว

เหตุผลหลักของเขาง่ายมาก: โจทย์คณิตศาสตร์มีคำตอบที่ชัดเจน และยังใช้ Lean ตรวจสอบอัตโนมัติได้ ส่วนการเขียนโปรแกรม การวิจัย และงานองค์กรในโลกจริง เป้าหมายมักคลุมเครือ และไม่มีโปรแกรมใดตัดสินได้โดยตรงว่าผลลัพธ์ถูกต้องหรือไม่

เมื่อไม่มีการตรวจสอบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ มนุษย์ก็ต้องคอยจับตา AI ตลอดเวลา และการเขียนกฎของงานให้เข้มงวดพอ ก็ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่มีค่าใช้จ่ายสูง Kruer เห็นว่าต้นทุนการกำกับดูแลและการตรวจรับส่วนนี้อาจสูงกว่าการที่มนุษย์ลงมือทำเองเสียอีก

เขาจึงเรียก LLM ในปัจจุบันว่า "เด็กฝึกงานสายโกง" คือมีความสามารถสูง ทำงานเร็ว แต่ยังไม่สามารถไว้วางใจให้บริหารจัดการเองได้