动察 Beating ข่าว AI ด่วน 蚂蚁百灵เปิดตัวโมเดลด้านการแพทย์ Ling-3.0-flash-Sante โมเดลนี้พัฒนาต่อยอดจาก Ling-3.0-flash เพื่อเสริมความสามารถด้านการแพทย์ ใช้สถาปัตยกรรม MoE มีพารามิเตอร์รวม 124 พันล้านตัว แต่แต่ละ token เปิดใช้งานเพียงประมาณ 5.1 พันล้านพารามิเตอร์ ความสามารถหลักประกอบด้วย การให้เหตุผลทางการแพทย์ ความปลอดภัยของยา การค้นหาหลักฐานเชิงประจักษ์ และการวิจัยทางการแพทย์แบบกระบวนการยาว
ในการประเมินที่百灵เปิดเผย Sante ทำคะแนน DiagnosisArena-MCQ ได้ 83.8 คะแนน สูงกว่า GPT-5.6 Sol ที่ได้ 81.9, Kimi K3 ที่ได้ 78.4 และ Gemini 3.6 Flash ที่ได้ 76.2 ส่วน MedXpertQA-Text ได้ 53.9 คะแนน สูงกว่า Kimi K3 ที่ได้ 53.5 เล็กน้อย แต่ยังต่ำกว่า GPT-5.6 Sol ที่ได้ 60.2 และ Gemini 3.6 Flash ที่ได้ 62.4
นอกจากนี้ยังไม่ได้เน้นแค่การทำข้อสอบแพทย์เลือกตอบ 百灵ยังทดสอบ BrowseComp, DeepSearchQA และ HLE with tools เพื่อเสริมความสามารถ "ค้นหาข้อมูลด้วยตัวเองก่อนตอบ" ส่วนจริยธรรมทางการแพทย์และความปลอดภัยก็มีการทดสอบแยกต่างหาก โดย MedEthicAlign ได้ 82.1 คะแนน และการทดสอบความปลอดภัยภายใน AFUSAFE-MedSCE ได้ 78.6 คะแนน
Sante ได้เชื่อมต่อกับ OpenRouter และ Vercel แล้ว สามารถเรียกใช้ได้ฟรี
