OpenAI เปิดเผยว่าชิปประมวลผล推理รุ่นแรกที่พัฒนาขึ้นเองชื่อ Jalapeño มีประสิทธิภาพเหนือกว่า NVIDIA GB300 โดยให้ผลผลิต AI ต่อวัตต์สูงกว่า 1.5 ถึง 1.9 เท่า และลดความหน่วงได้สูงสุดถึง 3.6 เท่า

動察 Beating AI ข่าวด่วน OpenAI เปิดเผยข้อมูลการทดสอบจริงครั้งแรกของชิป推理แบบกำหนดเอง Jalapeño โดยระบุว่าประสิทธิภาพเหนือกว่า NVIDIA GB300 ชิปดังกล่าวอยู่บน前沿 Pareto ที่เหมาะสมที่สุดในโมเดลสาธารณะภายนอกสามรุ่น ได้แก่ GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B และ Kimi K2.5 1T เมื่อเทียบกับระบบเชิงพาณิชย์ที่ดีที่สุดในปัจจุบัน ผลผลิต AI ต่อวัตต์สูงสุดสูงกว่า 1.5 ถึง 1.9 เท่า ความหน่วงแบบ端到端ลดลง 1.7 ถึง 3.6 เท่า ในสถานการณ์เอเจนต์แบบโต้ตอบสูง ความได้เปรียบขยายเป็น 2.1 ถึง 4.1 เท่า Jalapeño มีกำลังไฟ额定 700 วัตต์ แต่การวัดจริงพบว่ากำลังไฟต่อเนื่องไม่เกิน 550 วัตต์ OpenAI เน้นย้ำว่าภายใต้โหลดของเอเจนต์ ควรวัดต้นทุนจริงจาก "ปริมาณงาน AI ที่ทำได้ต่อหน่วยพลังงาน" ไม่ใช่ประสิทธิภาพของชิปเพียงอย่างเดียว

Jalapeño ใช้เวลาเพียง 9 เดือนตั้งแต่การออกแบบจนถึงการผลิตชิป โดย AI มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการปรับวงจรและการตรวจสอบความถูกต้อง ด้วยความช่วยเหลือของ Codex และ GPT-Astra ทีมงานใช้เวลาเพียงสองเดือนในการปรับโมเดลน้ำหนักเปิดสามรุ่นที่ไม่ได้อยู่ในแผนเดิมให้มีประสิทธิภาพสูง โดยบางโมดูลที่สร้างโดย AI ทำงานได้เร็วกว่าการเขียนด้วยมนุษย์ 1.5 ถึง 1.8 เท่า OpenAI วางแผนที่จะติดตั้ง Jalapeño ในโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณของตนเองภายในสิ้นปีนี้ พร้อมกับใช้ตัวเร่งภายนอกอย่าง NVIDIA ในวงกว้างต่อไป นี่เป็นรุ่นแรกของแผนงานชิปหลายรุ่น โดย Gen 2 อยู่ในขั้นตอนการพัฒนาอย่างลึกซึ้ง และ Gen 3 กำลังเป็นรูปเป็นร่าง