จดหมายเปิดผนึกของซักเคอร์เบิร์ก: การกลั่นไม่มีผิด โมเดลต้องเรียนรู้ทุกสิ่ง

ตามการติดตามของ动察 Beating มาร์ก ซักเคอร์เบิร์กได้โพสต์บทความยาวในวันนี้ เพื่อปกป้องการกลั่นกรองโมเดล (model distillation) อย่างเปิดเผย เขาเห็นว่าการที่โมเดลเรียนรู้จากโมเดลอื่นนั้นเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศโอเพนซอร์สอยู่แล้ว หากสหรัฐฯ ต้องการเป็นผู้นำด้านโอเพนซอร์ส AI ต่อไป ก็ต้องผ่อนคลายข้อจำกัดเกี่ยวกับการกลั่นกรองและข้อมูลฝึกสอน

เขายังโต้แย้งแนวคิดที่ว่า "การกลั่นกรองเป็นอันตราย" โดยตรงว่า สิ่งที่สังเกตได้ ควรอนุญาตให้เรียนรู้ได้ หากสหรัฐฯ ผูกมัดตัวเองก่อน ก็จะยิ่งทำให้โมเดลโอเพนซอร์สของประเทศอื่นไล่ตามได้เร็วขึ้นเท่านั้น

เรื่องนี้ตรงกันข้ามกับการเคลื่อนไหวล่าสุดของ OpenAI และ Anthropic โดยสิ้นเชิง ทั้งสองบริษัทต่างพยายามป้องกันคู่แข่งเลี่ยงข้อจำกัดและเก็บเกี่ยวผลลัพธ์จากโมเดลในวงกว้าง ขณะที่ซักเคอร์เบิร์กเห็นว่า ไม่ควรจำกัดการเรียนรู้ระหว่างโมเดลด้วยเหตุนี้

Muse Glimmer ที่ Meta เพิ่งปล่อยออกมาในวันนี้ แท้จริงแล้วถูกกลั่นกรองมาจาก Muse Spark เอง