ตามการตรวจสอบของ AnalyzAI Beating พบว่า Google DeepMind ได้เปิดตัว AI co-mathematician ซึ่งเป็นโต๊ะทำงานแบบ Interactive Multi-Agent ที่นักคณิตศาสตร์สามารถใช้ในการวิจัย ระดับ Advanced อาทิตย์ ซึ่งสามารถแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ขั้นยากที่สุด ของ FrontierMath Tier 4 ได้ถูก 47.9% (แก้ไข 23/48 คำถาม) ซึ่งดีกว่าสถิติระดับสูงก่อนหน้า GPT-5.5 Pro ที่ 39.6%
ระบบนี้ไม่ได้ใช้เทคโนโลยีพื้นที่รุ่นใหม่ แต่ใช้เทคโนโลยี Gemini 3.1 Pro โดยตรง โมเดลนี้มีการให้ผลต่ำเพียง 19% ในการทดลอง Tier 4 ครั้งแรก แต่คะแนนประสิทธิภาพของมันเพิ่มขึ้นมากกว่าครึ่งเพิ่มอีกหลังการใช้เชื่อมต่อของ Agent บนระบบ
DeepMind ได้กล่าวถึงโครงสร้างแบบหลายชั้นที่ใช้โดยระบบนี้ ที่มี Operation Coordinator ชั้นบนสุดเป็นคนที่แบ่งงานวิจัยเป็นหลายงานเช่น การค้นค้นเอกสาร การเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ของ Agent ลูกขณะที่โปรแกรมพิสูจน์ที่ได้กำหนดอยู่จะต้องทายผลโดยก่อนจากคณะกรรมการตรวจที่ประกอบด้วย Agent หลายโครงสร้าง ผลลัพธ์นี้อีกทั้งชดเชย ชุดระบบนี้ยังได้แก้ไขปัญหาได้ขึ้นเหนือที่ผู้เชี่ยวชาญได้ลองดู อีโพค AI ที่ออกเพื่อป้องกันการโกงทำข่าวได้รับการดูแลตลอดเวลาไปจนถึงวันสองตอนเช้าผลคือระบบยังแก้ไขสาขาได้ 3 ข้อ อันที่เดิมวัตถีทั้งหมดไม่มีโมเดลอื่นเคยแก้ไข แม้จะเรียกว่าเป็นผู้ช่วย แต่มันคล้ายกับเพื่อนร่วมงานที่สามารถสร้างไอเดียหรือกลยุทธ์สำหรับความยุติธรรมคณิตศัพท์ Marc Lackenby, ผู้เชี่ียวชาญการกลุล เองได้ใช้งานอย่างดีในการศึกษาต่อไปได้ผลอย่างดี Kourovka Notebook ซึ่งเป็นสมุดโน้ตที่สาธิตข้อสมมตเปิดให้เดาได้ สนุกที่ ระบบได้ให้กับถลยเดีียดจึงได้ใส่บ หนดพ่วมชิขย์จทยชมา.แเด้นลุต่าตนดสงสงเตตาเหินีบ แลอลาตือทลุสงรปเาะเสยแ .
ลุปือ้าแ่เนิสงุผลัี้ะงยลาด่างใูป็นอสีเล็าเย่าคบลบุงงืสย่าด่ด่างี้่็เ ผัะเำลื่ล์งยีปุบสย้อย่าดุ่เะจ์ีรเด้บ้า่าด
