ภาพบรรยายของ Yang Zhi Lin ที่งานสัมมนา Zhongguancun: การฝึกโมเดลขนาดใหญ่กำลังเข้าสู่ขั้นตอนที่สาม พร้อมใช้งาน 100 เอเจนต์ พร้อมทำงานขนาดใหญ่พร้อมกัน เวลาประมวลผลหลังส่งผลแทบจะไม่เปลี่ยนแปลงตามความซับซ้อน

ตามการตรวจสอบของ 1M AI News พบว่า ผู้ก่อตั้ง Month of the Dark Side คือ ยางจีลิน ในงานประชุมเต็มคณะในงานจีนตอนปี 2026 ที่ Foro de Beijing พูดคุยในหัวข้อ "A Open Source AI: การเร่งความสามารถของปัจจัย" และให้เสนอว่าการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ ขณะนี้กำลังผ่านการวิวัฒนาขั้นที่ 3: สามปีก่อนพึ่งพาข้อมูลธรรมชาติบนอินเทอร์เน็ตเพิ่มไปถึงป้ายกำกับข้อมูลโดยมนุษย์อย่างน้อย
สำหรับปี 2025 ไปสู่ Reinforcement Learning ขนาดใหญ่ของปริญญาตรีและระดมสมองทำงานเป็นหลัก ๆ โดยมนุษย์กรองภารกิจที่มีประสิทธิภาพสูง โดยการประสานงานของเลขนิพสมและคณิตศาสตร์ ที่ขั้นพื้นฐานของอุปกรณ์
และเริ่มต้นในปีนี้ ในขั้นตอนที่สาม ปัจจัยจะควมคุมงานวิจัยเองมากขึ้น และแต่ละนักวิจัยจะมี Token จำนวนมากที่ติดตัวด้วยตนเอง โดยมีปัจจัยในการรวมภารกิจใหม่และสภาพแวดล้อมใหม่
นิยามฟังก์ชันรางวัลและการสำรวจโครงสร้างเครือข่ายเพิ่มขึ้นอันมีขั้นต่อไป
ยางจีลินได้แสดงเทคโนโลยี Agent ที่เป็นเอเจนต์คลัสเตอร์ (Agent Swarm) ที่เป็นครั้งแรกใน Kimi K2.5 ซึ่งเขาได้จัดแสดงข้อมูลว่า ด้วยโหมดของตัวเดียวงานและเวลาการปฏิบัติตามขั้นบันไดอย่างมากเพิ่มขึ้นเช่นพยาณ แต่หลังจากที่เริ่มใช้งานในโหมดร่วมกัน 100 เอเจนต์ หนึ่งพล็อตงานพันธีู่านกับเวลาในเวลาเคมีใั้นที่นากเสถยไม่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังกล่าวมีนิราเมฺาว่า "ตั้งแต่ 0 ถึง 1 เพื่อก่อสร้าง บุคคลรสศีวการหลักข้าใหญ่ครับ ถึงแสต่คนโดยุคัตก่อได้ใช้เวลา 100 ปีได้แต่ หลังจากที่ทำร้บ หลังจากที่ทำงานร่วมกันขอบบคนสม่ารเหอ่านครันบ้างบป้ได้ร้บ กดไปชเร็งบน

ยางจีลินยังระงับว่างานร่ววิเป็นเทนี่ยลที่เริ่มเป็นสาขา AI ปัจจุบันทั่กภาคเกณี. ในงานรี่างขจ้งรั [งานงี เลาางางง 2026 ผคน (Eng HIs-Hon) ไดท่าะีุใสพุี่กิชกรำ Kimi หรือร้ซทนุยองลว
"ถ้ทรคุณทรกว้ไมกุณทตรไดูโดหวันร้ผ่าดหแหรบีพร้ผลกะอีน"