简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

```html <h2>คาดการณ์การตลาดเป็นต้นไม้ทองหรือไม่? วิเคราะห์ลึกๆโมเดลกำไรของมัน</h2> <p>ในวงการ FinTech และ Blockchain, คำว่า "Predictive Market" หมายถึง ..............................</p> ```

Biteye

อ่านบทความนี้ใน 74 นาที

ความสูงของปริมาณการซื้อขายที่สูงขนั้นนี้ สามารถกลายเป็นรายได้จริงได้หรือไม่ล่ะ?

เรื่องหลักของบทความ: "ตลาดพยากรณ์เป็นต้นไม้ที่ให้กำไรหรือไม่? การวิเคราะห์ลึกถึงรูปแบบกำไร"

เมื่อสนทนาถึงตลาดพยากรณ์ในอดีต ทุกคนมักสนใจว่ามันจำกัดการเทรดได้มากน้อยใช่หรือไม่ มีปริมาณเทรดมากน้อยมากเท่าไหร่ หรือสามารถกลายเป็นตลาดข้อมูลใหม่ได้หรือไม่ แต่เมื่อตลาดพยากรณ์ถูกมองเป็นธุรกิจ เรื่องกลายเป็นเชื่อมั่นกลางมีความแตกต่าง: รูปแบบกำไรของตลาดพยากรณ์มีลักษณะอย่างไร?

ในโลกธุรกิจ เป็นอันดับสูงจริงๆ ไม่ได้หมายความว่าแพลตฟอร์มกำไร มีโหลดอาจดังและผู้ใช้มีการเทรดบ่อยๆ แต่ถ้าธุรกรรมหลักส่วนใหญ่ไม่สามารถสอดแทรกได้หรือมีปฏิกิริยาแรงอุตส้าหลักการหรือความเคลื่อนไหวมาจากการสนับสนุนและการกำหนดระดับคะแนนการเทรดเป็นสำคัญ เราเรียกตัวเลขที่ดุดสนสำหรับค่ารายได้ที่แข็งแรง การเดียว

สำหรับตลาดพยากรณ์ ที่จริงการทดสอบความเชื่อในธุรกิจไม่ใช่ "เปิดหลายๆ โซ่" นั้นไม่ใช่ "เหตุการณ์บาดแสงมากน้อยมากเท่าไหร่" แต่คือว่าแพลตฟอร์มสามารถจับคราฟหลายรายการต่อไปนี้ให้เราได้อย่างราบรื่น:

1. กระตุ้นความต้องการการซื้อขายจริงๆ;

2. รักษาความไหลของคำสั่งเหนือมิติถี่พอ;

3. การเปลี่ยนอุตสาหกรรมที่ต้องการการซื้อ (Taker) เป็นค่าธรรมเนียม.

นี่คือเหตุผลที่ได้อย่างไร รูปแบบธุรกิจของตลาดพยากรณ์จะไม่เพียงง่ายๆ เปิดกระบวนการซื้อจำหกรับ ที่เปราศภัยจะปลอมเป็นเกมพนัน Yes / NO แต่ตัวรับพลังน้อย นั้นเป็นโครงสร้างที่จับรองรายได้ của แพลตฟ่อมตลาด โครงสร้างนั้นทรงนัย้ำแน่ๆ การรับซื้อและการไหลของรางวัลและพฤติกรรมของผู้ใช้.

โดยเฉพาะการเปิดเส้ไบ้หลัง "แพลตฟอร์มลุกลายเป็นถูยชั้นนำ" เรื่องนายไทย ค้าดำเนินการบรรทรการอุตสาหค่าเรี่ยรไคร"', '

บทความนี้จะมุีจุใจทางธุรกิจ การวิเคราะห์ลึกถึงพันธมันพร้อมทั้งที่อาทความแหลกับตัวตลาดพยากรณ์:

· หลักพืฯะงตลาดพยากรณ์กำไรจากสิ่งใด?

· สำหรับน้ำขะพีกับน้ำมะพบงเกียร้อแก้า้วตใว้พยาก

· จาก @Polymarket หลัส่ะ Kalshi ถศี่ @opinionlabsxyz ไปจบที่ @predictdotfun การออกแบบค่าธรรมเดียวของแพลตฟอร์มระดี้อมาคาีต่าง?

· ทำไมแขลงภริมัยที่สูงสุดย้องผลกำไรที่เต็มไป้ แต่ไม่ใหง้ร้อรสุที่ผสไร?

คำสรุปหลัก: การพยากรณ์ตลาดไม่ได้คาดการณ์คำตอบ แต่คือความแตกต่าง

เมื่อราคาเข้าใกล้ 50/50 มากขึ้น หมายความว่าความแตกต่างของตลาดมีขึ้น การกระตุ้นการซื้อขายมีแรงมากขึ้น และแพลตฟอร์มจะสามารถแปลงรายได้จากการซื้อขายเชิงมีส่วนร่วมให้เป็นรายได้จากค่าธรรมเนียมได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อราคาเข้าใกล้ 0 หรือ 100 ผลลัพธ์จะเป็นแน่ชัดมากขึ้น ถึงแม้ค่าความรู้ยังคงอยู่ แต่น้ำหนักค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

ดังนั้น ขีดจำกัดการทำธุรกิจของตลาดการพยากรณ์ ไม่ใช่การทำให้ "เหตุการณ์" กลายเป็นราคาซื้อขาย แต่คือการทำให้ "ความแตกต่าง" เป็นการซื้อขาย แล้วนำการซื้อขายนั้นเข้าสู่รายได้อย่างเนื่อง

1. การพยากรณ์ตลาดทำกำไรได้อย่างไร: ไม่ใช่การเปิดราคาซื้อขาย แต่คือการทำให้ความแตกต่างกลายเป็นค่าธรรมเนียม

เพื่อจะแยกวิเคราะห์การกระทำสดผู้ทำธุรกิจทำรายได้ของตลาดการพยากรณ์ จะต้องแยกแยะสี่ประการของการขับเคลื่อนรายได้นั้นก่อน พวกเขามีความเกี่ยวข้องต่อกันและยังช่วยสร้างวงวิเคราะห์จากการไหลเวียนถึงการพารา ได้

1. ค่าธรรมเนียมการทำธุรกิจ - ที่มาของรายได้โดยตรง

ส่วนใหญ่ของตลาดการพยากรณ์จะมีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากฝ่ายที่ดำเนินการแล้ว ก็คือ Taker เนื่องจาก Taker ต้องการความเลื่อนไถ ในขณะที่ Maker ให้ความเลื่อนออก

นี่หมายความว่าตลาดการพยากรณ์ไม่ใช่ทุกธุรกรรมจะสร้างรายได้ กล่าวคือ บุคคลที่มีแรงจูงใจที่จะให้การแลกเปลี่ยนระหว่างวงกลม (แรงซื้อ) และต้องการจ่ายค่าเพื่อความเร็วและความแน่นอน

2. ความเป็นอิสระทางการเงิน - พื้นฐานการซื้อขายต่อเนื่อง

ส่วนที่ยากที่สุดของตลาดการพยากรณ์ไม่ใช่การเปิดราคาซื้อให้มีความลึก

ถ้าราคาซื้อไร้ระบบการจัดสรร ผู้ใช้ก็จะไม่สามารถซื้อสิ่งที่ต้องการ และไม่สามารถขายสิ่งที่ต้องการก็จีบอับวันด้วย ตลาดจะทำให้ราคารบถอืยลังสมบรทานได้

ดังนั้นหลายแพลตฟอร์มจะลดต้นทุนมาเกอรโดยผู้บุกรุค่า หรือหมายกำหนดมาเกอร์อีกด้วย

นี้ไม่ใช้ที่มาของรายได้โดยตรง แต่ยังกำหนดว่าค่าธรร้บนัสุไม่อาถต้าด้ การพตราจจะบ่งสัุกค่าำร่ววะอยัจุพดววะชอุจดื่อราย้น้ะจจัสร้้อมุยร่ย

3. มีมูลค่าขอ้้มูลค่าขอ้้ - คิดคร้ายใจใจใจ

ตลาดการพยากรณ์และแพลตฟอร์มการแลกเปลี่ยนแขนที่ต่างไปเพราะทำไม่ใไีซสุมตลาคุ้ย่กิจแลแตแเตาะเปกั้าสุกการะสง้่อำูิจจุน และปดุทัใช้มกือแลกเป็นอพีุจุร้ดสูตุลใาะชดจบัเกบโูีานน

เมื่อความเคลื่อนไหวและ Likuidity ของ Orderbook มีพอเข้าสู่ The Price จะกลายเป็น Probability Signal สื่อจะอ้างถึง, KOLs จะแปลความหมาะจริงให้เข้าใจ, นักเทรดจะสำรวจ, และผู้ใช้ทั่วไปก็จะใช้มันเพื่อดูผลกระทบของตลาด

ส่วนนี้ไม่จำเป็นต้องกลายเป็นค่าธรรมเนียมโดยตรง แต่มันจะมอบความสนใจ, State of Mind ของผู้จัดการและการสื่อสารภายนอกให้กับแพลตฟอร์ม ระยะยาวมองไปยังมูลค่าข้อมูลนี้จะเสรรจเพิ่มภายในความต้องการการเทรด

4. การบริหารผู้ใช้และระบบส่วนลด - การแปลงความแข็งแรงเป็นรายได้

นอกเหนือจากค่าธรรมเนียมการเทรดพื้นฐานรายกฎของแพลตฟอร์มต่างๆยังเป็นการเพิ่มฐานการเทรดผ่านระบบส่วนลด, การเชิญชวน, กิจกรรม, คะแนน และ Cashback เพื่อช่วยเพิ่มความถี่ของการเทรด ส่วนนี้อาจไม่ใช่รายได้โดยตรง แต่จะมีผลกระทบต่อความสามารถในการแปลงข้อมูลโมรัติฟาดในระยะยาว

ตัวอย่างเช่น, Opinion มีส่วนลดผู้ใช้, ส่วนลดการค้า, และส่วนลดการเชิญ, Predict.fun ใช้เงินฉบับขั้นต่ำของราคา, และ Polymarket ให้ความสำคัญกับอัตราการวางขอบ, และ Maker rebate นี่ไม่ใช่การส่วนส่วนลดโดยตรง แต่คือการนำส่วนหนึ่งของกำไรมาต้านอย่างเพื่อส่งเสริมการเก็บเวลต่อจากนั้นค่อยค่อยแปลงความแข็งแรงเป็นรายได้

2. โครงสร้างค่าธรรมเนียมของแพลตฟอร์มพื้นฐานที่เป็นที่ยอมรับ

ถ้าเราจะมองผ่านสายตาของออเดอร์บุ๊ค, ที่ผ่านการออกแบบราคาค่าธรรมเนียมของหลากหลายแพลตฟอร์มจะมีการปรับทูลภาวะที่แสนสมาคม: ชั่งดุฉุนโนทย, และกลมตัวต่อนไปเป็นยาได้ แต่ในการดำเนินการทางยุทธกาลทุกๆจากพื้นท่ะแต่เคยชายมาาต่างหากเพราะผู้ดำเนินการต่างๆจากตำแหน่งที่แตกต่างกัน,](

1. Polymarket：ที่ทำให้ออกค่าธรรมเนียมตามระนาบการแข่งขัน

กับเส้นทางค่าธรรมเนียมของ Taker ของ Polymarket จะมองความสำคัญของแนวทางการแข่งขันและการดาวกรรมรวมถึงเป็นสุดของดารการเป็นแม่ เท่ากับสูตรหลักของการมาเฉลี่ย

คนะ, คืองับเหล่าสำคัญ:

· ระนาบการเป็นเอกฉลอง: ตามการยีนยันลิปี, อัตราค่าธรรมเนียมของคู่เสิวที่ถูกยืนยันสำหรับ Crypto จะเป็นรับรอง, Sports 0.03, Politics / Finance / เทคโนโลยี 0.04, วัศเงข intersect 0.05, การเวชสภาวะ intersect 0

กล่าวคือ Polymarket ไม่คิดค่าธรรมเนียมเดียวสำหรับทุกตลาด แต่ใช้อัตราค่าธรรมเนียมที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความถี่ของการซื้อขายในแต่ละตลาด ระดับความไวต่อการเปลี่ยนและความประพฤติของผู้ใช้ และความเต็มใจในการชำระเงินของผู้ใช้

· ราคาความแตกต่าง: สอดคล้องกับเส้นคณิตศาสตร์ p × (1 - p) อันเป็นเส้นโค้งที่สมบูรณ์แบบ ราคาที่เข้าใกล้ 50 / 50 (ความแตกต่างในตลาดสูงสุด) มีค่าธรรมเนียมสูงขึ้น แต่ถ้าผลลัพธ์มีความแน่นอนมากขึ้น (เข้าใกล้ 0 หรือ 100) ค่าธรรมเนียมจะต่ำลง

2. Kalshi: ใกล้เคียงโมเดลของแพลตฟอร์มการซื้อขายตามข้อกำหนด

การออกแบบค่าธรรมเนียมของ Kalshi ใกล้เคียงกับโมเดลการซื้อขายผลิตภัณฑ์การเงินดุล สูตรค่าธรรมเนียมปกติของ Taker ของ Kalshi ก็เชื่อมโยงกับความแตกต่างราคา:

ค่าธรรมเนียม = ปัดเศษขึ้น(0.07 × C × P × (1 - P))

ที่ C คือ จำนวนสัญญา และ P คือ ราคาของสัญญา และค่าธรรมเนียมจะถูกปัดขึ้นไปเป็นเซ็นต์ โครงสร้างนี้คล้ายกับ C × อัตราค่าธรรมเนียม × p × (1 - p) ของ Polymarket

โครงสร้างค่าธรรมเนียมของ Kalshi และ Polymarket มีความเหมือนกัน: ค่าธรรมเนียมการซื้อขายขึ้นอยู่กับราคาของสัญญา ยิ่งเข้าใกล้ 50¢ ค่าธรรมเนียมก็ยิ่งสูงขึ้น ส่วนเข้าใกล้ 1¢ / 99¢ ค่าธรรมเนียมก็ต่ำลง Kalshi กำหนดค่าธรรมเนียมของ Taker ของ 100 สัญญาประมาณที่ช่วง $0.07 ถึง $1.75

แต่ความแตกต่างระหว่าง Kalshi และ Polymarket คือ: Kalshi บางตลาดยังมี Maker fee และค่าธรรมเนียมเฉพาะเจาะจงจะถูกเรียกเก็บเมื่อคำสั่งหยุดสำเร็จ การยกเลิกคำสั่งไม่มีค่าบริการ สิ่งนี้แสดงว่าโครงสร้างค่าธรรมเนียมของ Kalshi ใกล้เคียงกับแพลตฟอร์มการซื้อขายตามข้อกำหนด: ไม่ใช่เพียงแค่ Maker ฟรีตลอดไป แต่จะขึ้นอยู่กับกฎบริการจากทั้งสองฝ่าย

3. Opinion: เน้นการส่วนลดและเลเยอร์ผู้ใช้

Opinion นำเข้าโครงสร้าง "หลายมิติของการลดราคา" สูตรอัตราค่าธรรมเนียมที่มีผลจริงคือ:

อัตราค่าธรรมเนียมที่มีผล = อัตราการแสดงหัวข้อ × ราคา × (1 − ราคา) × (1 − ส่วนลดผู้ใช้) × (1 − ส่วนลดการธุรกรรม) × (1 − ส่วนลดการชี้แนะผู้ใช้)

นั่นคือค่า Opinion ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับราคาตลาดและ topic_rate เท่านั้น แต่ยังได้รับผลกระทบจากส่วนลดของผู้ใช้ ส่วนลดการทำธุรกรรม ส่วนลดที่เชิญเข้าร่วม และอื่น ๆ

Opinion ยังตั้งค่าการสั่งซื้อขั้นต่ำที่ $5 และค่าธรรมเนียมขั้นต่ำที่ $0.25 เพื่อป้องกันค่าธรรมเนียมต่ำเกินไปจากธุรกรรมจำนวนเล็ก

นี่หมายถึงความรู้สึกของ Opinion ที่ออกแบบค่าธรรมเนียมมากขึ้นเพื่อดำเนินงานของผู้ใช้มากขึ้น:

· topic_rate ใช้แยกตลาดที่แตกต่างกัน

· user_discount ใช้ทำการกลุ่มผู้ใช้

ดังนั้น กับ Polymarket ที่มี "การกำหนดราคาแบบความแตกต่างต่าง" Opinion มีความเหมาะสมกว่ากลางเป็นค่าธรรมเนียมให้เป็นเครื่องมือการดำเนินงาน: บางส่วนทางระบบคำสั่งส่งผ่านระบบส่วนลดเพื่อส่งเสริมการทำธุรกรรมของผู้ใช้ การกลุ่มลูกค้าและการดึงของใหม่ ๆ ในขณะเดียวกัน ผ่าน Maker การจำนวนเงินไมีค่าที่แข็งแกรง สู่ความทำตลาด

4. Predict.fun: อัตราค่าธรรมเนียมแบบจัดอย่างเท่

โครงสร้างค่าธรรมเนียมของ Predict.fun ในเขตของความไม่�์่งยุ่งเหล่านี้ เหมาะสำหรับลดความจำใจที่ผู้ใช้ต้องการจัดสรร

ตามคำแถลงของมัน สูตรคำนวณค่าธรรมเนียมค่อนข้างใหม่สำหรับมันคือ:

ค่าธรรมเนียมเบส = มูลค่าเบส % คุณ min(ราคา, 1 − ราคา) คุณ หุ้น

ค่าเบสปัจจุบันมี 2% อัตราจริงจะเปลี่ยนไปร่วมกับราคาการซื้อขาย: เท่ากับหรือต่ำกว่า 50% เวลาที่ อัตราธรรมเนียมมีค่ามากกว่า 2%; มากกว่า 50% ราคาเข้าใกล้กับ 1 ความคุ้มค่าจริงๆต่ำลง

อีกทั้ง Predict.fun ยังสามารถรับ fee discount ซึ่งทำให้ค่าธรรมเนียมลดลงอีก

คุณลักษณะของการออกแบบนี้ถือเป็นมากขึ้นในที่สุด: ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องก่อนจะตัดสินใจว่าแผนที่เป็นของฝ่ายใด ควรให้ความสนใจกลายเป็นทุกข้อผู้ใช้อย่างกตที่จะเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของค่าธรรมเนียม

จะเห็นว่า มีความสมเหตุสมพันธุ์ในแพลตฟอร์มทำนายในที่สุด: ทั้งหมดนี้พยายามเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นรายได้

นี้ก็หมายถึงการพาไปที่ว่า การค้าของทะเลมีพายุมีเส้นทางอย่างเดียวหรือไม่ เขาสุดท้ายก็พยายามคำตอบกรบนเดียวกัน: ผู้ใช้พร้อมจ่ายค่าธุรกรรมหรือไม่?

ที่สาม การวิเคราะห์ Polymarket ลึกลง: ปริมาณการซื้อขายไม่สมเท่ากับรายได้จริง

แม้ว่ามีวิธีการเล่นหลายแบบของแต่ละบริษัท แต่เพื่อที่จะตรวจสอบประสิทธิภาพในการทำให้ทำนายของตลาดเป็นจริง ๆ Polymarket ยังคงเป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่เหมาะที่สุดในปัจจุบัน

เหตุผลหลัก ๆ คือ 2 ข้อ:

· พวกมันมีเส้นทางค่าธรรมเนียมที่ชัดเจนที่สุด: ตั้งแต่การลองน้ำด้วย Crypto ไปจนถึงการขยาย Sports และต่อมาไปยังหมวดหมู่อื่น ๆ ใกล้เคียงกับการเรียกเก็บเงินทั้งหมดมาก almost

· ข้อมูลของมันก็มีความสมบูรณ์มากขึ้น: feeRate ของเจ้ามีเดี๋ยว, ค่าธุรกรรม 7D / 30D Fees สามารถใช้ในการแยกโครงสร้างรายได้อีกต่อไป

เพราะฉะนั้น ต่อจากนี้ เราจะใช้ Polymarket เป็นตัวอย่างเพื่อตอบคำถามที่สองนี้: วงแขนที่มีปริมาณการซื้อขายสูงสุด จริง ๆ ก็เป็นที่ได้กำไรมั้ย?

3.1 จากไม่เสียค่าธรรมเนียมไปสู่การเรียกเก็บเงิน: ไทม์ไลน์ของธุรกิจของ Polymarket

ปี 2026 เดือน 1: Crypto เป็นหมวดหมู่แรกที่เริ่มเรียกเก็บค่าธรรมเนียม

Polymarket กลับมาให้บริการผู้ใช้ในสหรัฐ, โดยเป็นที่แรกที่ใช้ ค่าธรรมเนียม Taker ในบล็อก Crypto ระยะเวลาการตัดยอดความเสี่ยงสั้น, การเปลือยราคาสูง, พฤติกรรมการซื้อขายเหมือนทางยอดย่อย, การใช้งานต่อเนื่องของผู้ใช้ ในเข็มของความต้องการให้เกินอย่างมากจากความไวพิจารณารวมถึง ความร่าเริงของต้นทุนเป็นเส้นทดสอบการเรียกเก็บเงิน

ปี 2026 เดือน 2 วันที่ 18: Sports เป็นบล็อกที่สองที่เริ่มเรียกเก็บค่าธรรมเนียม

ต่อมา, 2026 วันที่ 18 กุมภาพันธ์ วันที่ 18, Sports บล็อกจึงกลายเป็นบล็อกที่สองที่เริ่มเรียกเก็บค่าธรรมเนียม การเบริดลิงก์ของกีฬามีลักษณะที่ถือเป็นธรรมชาติอย่างมาก, เครื่องมือสร้างก่อสูตร สามารถให้บริการต่อเนื่องของฉากการระลึกดังนั้น Sports เป็นความต่อเนื่องอันเกิดขึ้นแบบเดิม

ดังนั้น เนื่องจาก Polymarket ก่อนให้ค่าใช้จ่ายใน Crypto, Sports โดยที่ใจคนมือให้ความสนใจจำนวนมากกว่า, แท็กของสองบล็อกได้ให้การรับรองโมเดลการรับรายได้

ปี 2026 เดือน 3 วันที่ 30: การเรียกเก็บค่าธรรมเนียมขยายไปยังบล็อกอื่น ๆ

ปี 2026 เดือน 3 วันที่ 30, Polymarket ขยายการเรียกเก็บค่าธรรมนี้ถึงหมวดหมู่ Politics, Finance, Economics, Culture, Weather, Tech, Mentions, Other / General และหมวดหมู่อื่น ๆ อีกมากมายภายใต้หมวดหมู่ 10

หลังจากที่ได้ทำการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมโดยรวมแล้ว Polymarket ไม่ได้จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมโดยมีระดับค่าเดียวกันสำหรับทุกรายการ แต่มีโครงสร้างค่าธรรมเนียมที่ละเอียดมากขึ้น เรื่องนี้ถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการทำธุรกิจของ Polymarket Polymarket เริ่มขยายโมเดลการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมไปสู่ตลาดที่กว้างขึ้น

ผลสำเร็จของการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมโดยรวมนี้เป็นอย่างมาก จากข้อมูลล่าสุด Polymarket ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการดึงดูดเงินให้มากมาย Fees 7 วัน มากถึง $9.27M Fees 30 วันมากถึง $36.3M รายได้ 7 วันได้เข้าสู่ศักยภาพห้าผู้นำในโครงการ Crypto ของโลกโดยเชิงสากลอย่างเป็นทางการ

3.2 การแยกโซคอร์เยซอลน์อยุ่งอยุงด้วยการแจกแจงของราคา

เพื่อคำนวณรายได้จริงของแต่ละบล็อกของ Polymarket ตามเสมอการ์ตรแจจจะจตเราตัอว่าของ Polymarket ระหว่างปี พ.ศ. 2564 ถึงเดือน กุมภาพันธ์ ของปี พ.ศ. หลังจากนั้นได้ทำการประมาณค่าธรรมเนียมของห้าเส้นทางการแข่งขันหลัก

จากส่วนแบ่งเทรดดจากราคาตลาด ทางทีมจัดการมองเห็นถึงความแตกต่างของห้าเส้นทางการแข่งขัน

ความสําคัญของค่าธรรมเนียมขึ้นต่อการแบ่งเกจายดอบยาคาดแงที่นางก็งจาจระานตัวเลข ราคาเข้าขอบเขต ของการต่อรองการเเล่งของตลาดไม่อาจดที่เกณฟTรากษัขแงบางเวิร

เนolicitud eno dehecho ราง ไลยว ชืนเหนทางการเทรด ที่ข้างบตราจ จ’ ”1 - p เ รฟอรหัยไปร्टไวอ นวุ้นทำแเลวราห รา ม ราคาที่ใกล้เข้าสู่ 50 / 50 ปัจจับตื่รายการต่องแไภวLระัยสูว้นสู่ซ้อนกจิ่งนง่า้ รกัมโม็าด่า็ต่รา ์ต่วทยาวท่างรผค่าคุหาิ่นูไสน

จากข้อมูลของห้าเส้นทางการแข่งขันหลัก การเทรดส่วนใหญ่เป็นแ สียถกูแบรวละถ นโ-ถ0โเนโ50 โ50 โ50 เหมาะชอใจใ็้อนส์ขี้ที่ ต่องใว่ทางกาสแต่กี่ส ท์วนาราวแต่งนोนา้งกรน30111_8

ชุุ่จทรขัอมูลวอ ขันของ Polymarket ต้ที่ตานี้ไม่มีการเกิดขึ้นได้ในชื้งที่ราคาเองอินบี้ออย่างใชุ่ตันดงข้า้ททลาคัตัน แต่อยู่หล้งจ้อายแถะในต่างดชต่างบที่ราติ้งงึจ(detail)

3.3 การคำนวณรายได้: ใครเป็นโควาด?

เราใช้ปริมาณการซื้อขายในแต่ละสายการแข่งขัน Market ร่วมกับ feeRate ที่เกี่ยวข้อง แล้วคำนวณโดยใช้น้ำหนัก p × (1 - p) ตามช่วงราคาที่แตกต่างกัน เพื่อประมาณการรายได้จากค่าธรรมเนียมของ Polymarket ในห้าสายการแข่งขัน โดยพิจารณาถึงการเสนอราคาหลังการเรียกเก็บค่าธรรมเนียม เนื่องจากผู้ใช้บางส่วนที่อ่อนไหวต่ออัตราค่าธรรมเนียมจะย้ายจาก Taker ไปสู่คำสั่ง Limit โดยเฉพาะนักการซื้อขายที่ทำธุรกิจใกล้เคียงการปิดตำแหน่ง การลงทุนในอัตราแลกเปลี่ยนที่ต่ำหรือการซื้อขายบ่อยครั้ง จะคำนึงรักษาอัตราผลตอบแทนอย่างรอบคอบเมื่อคำนวณความกำไร

ดังนั้น เราสามารถทำสมมติฐานแบบระมัดระวังขึ้นอีกขั้น โดยสมมติฐานว่าหลังจากเรียกเก็บค่าธรรมเนียม ปริมาณซื้อขายในราคาตลาดของแต่ละสายการแข่งขันจะลดลง 20%

สูตรหลังการปรับแก้ดังนี้:

ค่าธรรมเนียมที่ประมาณได้หลังการปรับแก้ ≈ ปริมาณการซื้อขายใน Market × 80% × feeRate × (1 - p)

จากปริมาณการซื้อขายย้อนหลัง 7 วัน และสัดส่วนปริมาณซื้อขายในแต่ละสายการแข่งขัน เราคำนวณปริมาณการซื้อขายในราคาตลาดของห้าสายการแข่งขันหลัก

เราได้คำนวณปริมาณการซื้อขายในราคาตลาดของแต่ละสายการแข่งขันแล้ว ต่อมาคำนวณค่าธรรมเนียมโดยร่วม feeRate และน้ำหนักของช่วงราคาของแต่ละสายการแข่งขัน เพื่อให้การคำนวณมีความเสถียรมากขึ้น เราใช้ค่ากลางของช่วงเป็นราคาโดยประมาณ:

(หมายเหตุ: เนื่องจากมีความแตกต่างในการวัด สัดส่วนของคำสั่งอดีตและการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีของสายการแข่งขัน โมเดลการประเมินนี้จึงถูกออกแบบขึ้นเพื่อนำกลับสู่สัดส่วนการมีส่วนร่วมในแต่ละสายการแข่งขัน และผลรวมถึงค่าธรรมเนียมที่จริงของระบบ ที่อาจมีความคลาดเคลื่อนที่เป็นไปได้)

ข้อมูลบ่งชี้ถึงอะไร?

1. สายการแข่งขัน Crypto เป็นสายการแข่งขันที่มีส่วนร่วมกำไรสูงที่สุดในปัจจุบัน ค่าธรรมเนียมที่ประมาณได้ย้อนหลัง 7 วัน ประมาณเป็นเงิน 4.39 ล้านเหรียญสหรัฐ คือ "วัวน้ำนม"

จุดนี้เป็นไปแลกเลง แต่จากสัดส่วนปริมาณการซื้อขาย Crypto ดูเหมือนว่าสายการแข่งขัน Sport เป็นสายการแข่งขันที่มีปริมาณการซื้อขายมากที่สุด ปริมาณการซื้อขายย้อนหลัง 7 วันประมาณ 40.1 ล้านเหรียญสหรัฐ มากกว่าของ Crypto 1.74 ล้านเหรียญสหรัฐ แต่ในผลการคำนวณค่าธรรมเนียม Crypto กลับมาอยู่ในอันดับแรก มีเหตุผลหลักด้วยสองข้อหลัก:

· สัดส่วนของคำสั่งที่อยู่ในราคาตลาดมากกว่า: สัดส่วนของ Market ประมาณ 75% ที่สูงกว่าอย่างชัดเจนของ Sport 60% Polymarket เก็บค่าธรรมเนียมจากคำสั่งที่อยู่ในราคาตลาดโดยส่วนใหญ่ เพราะฉะนั้น Crypto มีการซื้อขายที่มากกว่าที่เข้าสู่วงเงินของค่าธรรมเนียม

· อัตราค่าธรรมเนียมสูงสุด: อัตราค่าธรรมเนียมคือ 0.07 ในขณะที่ Sport มีเพียง 0.03 เท่านั้น แม้ว่ามูลค่าซื้อขายในออร์เดอร์บุคสองอย่างก็เท่ากัน ค่าธรรมเนียมที่เกิดจากราคาละหน่วยของ Crypto ก็จะสูงขึ้นอย่างชัดเจน

2. Sport เป็นแหล่งที่มาของค่าธรรมเนียมอันดับสอง รายได้ใน 7 วัน ประมาณ 331 ล้านเหรียญสหรัฐ มีลักษณะเป็น "กระจกฐานการค้า"

ข้อได้เปรียบของ Sport คือความเย็นชั้นใหญ่มากพอ ประมาณมูลค่าการซื้อขาย 7 วันประมาณ 4.01 พันล้านเหรียญสหรัฐ อยู่อันดับหนึ่งในห้าเส้นทาง แต่จุดอ่อนของมันก็ชัดเจนอยู่บอกเล่า ค่าค่าธรรมเนียมต่ำสุดเพียง 0.03 เท่านั้น

3. Politics และ Trump หากถูกสำนวนเป็นการชิงตำแหน่งทางการเมือง รายได้ใน 7 วัน ประมาณ 314 ล้านเหรียญสหรัฐ ได้ใกล้เคียงกับรายได้จาก Sport แล้ว มีลักษณะของการฆ่าตัวลมของประชากร

ลักษณะของการชิงตำแหน่งทางการเมืองคือมีพลังการกระตุ้นจากเหตุการณ์ มันไม่ได้มีการแข่งขันทุกวันเหมือนกีฬา หรือมีการเปลี่ยนแปลงราคาตลอดเวลาเหมือน Crypto แต่เมื่อเจอกับการเลือกตั้ง การสำรวจความคิดเห็น การเปลี่ยนแปลงนโยบาย หรือการเปิดเผยความคิด มันก็จะมีการซื้อขายโด่งดัง ดังนั้น การชิงตำแหน่งทางการเมืองอาจจะมีรอบการซื้อขายไม่สม่ำเสมอ แต่ในช่วงเวลาที่ฮอตมีการทำรายได้อย่างมากนัก

4. รายได้จาก Weather ใน 7 วันประมาณ 40 ล้านเหรียญสหรัฐ อยู่ต่ำสุดในห้าเส้นทาง

ดังนั้น โครงสร้างรายได้ของ Polymarket สามารถสรุปได้ง่ายๆ คือ: Crypto รับผิดชอบรายได้จากแพลตฟอร์ม Sport รับผิดชอบปริมาณการซื้อขาย Politics / Trump รับผิดชอบการเปิดเผยเหตุการณ์ร้อน และช่วยสร้างฐานลูกค้าให้แก่แพลตฟอร์ม

สี่ มุมมองสี่ทิศทางของตลาดทำนายจาก Polymarket

เรือใบสำเร็จของ Polymarket ได้นำเอาประสบการณ์ในการทำนายตลาดไปสู่ระดับใหม่:

1. การปรับปรุงเกณฑ์การประเมินโดยส่วนลึก

ในอดีตการมองตลาดทำนายเสมอจำมาถึงปริมาตว่าปริมาการฝ่ายชน และเรื่องฮอตท็อปิก เข้าสู้ยุคค้าชุวครึ่งบนสายไหล เมื่อเข้าสู่ยุคการค้าชื่นช่ว วิภาการทำนายเอกเสนอจะปรับปรุงอันแม่นยรวดเด่นและผับส่งรายได้ เป็น: ค่าธรรมแต่ลง สัดแยี่-กะเปยี ความลฌงของวัน และช่วยดีํดแค่าขาย อยางต่อเนือง ฮาจังว้กยกยนขายผลง่ายผับโกงยุคค้าชุวครึ่ง ซ่วยดาได้ในระด้

2. ประเภทเหตุการณ์ที่แตกต่าง สร้างบทบาทรายได้ที่แตกต่างกัน

แพลตฟอร์มทำนายตลาดในอนาคตจะไม่พึ่งพาการเดิมพันแบบเดียวเพื่อคว้าชิงตลาด แต่จะเน้นการแบ่งงานออกไปด้วยความละเอียด

· ตลาดอย่าง Crypto มีลักษณะคล้ายการซื้อขายทางการเงิน ราคาเปลี่ยนแปลงเร็ว ระยะเวลาตอบสนองสั้น ผู้ใช้ตอบสนองต่อความเร็วในการเรีียกราคามากขึ้น จึงถูกต้องกว่าที่จะมีประสิทธิภาพในการจัดหารายได้ที่สูงขึ้น

· กีฬา มีลักษณะเป็นไหลน้ำที่เสถียร การแข่งขันบ่อย ผลลัพธ์ชัดเจน สถานการณ์การซื้อขายยังคงอยู่ต่อเนื่อง จึงเหมาะสมสำหรับเพิ่มปริมาณการซื้อขายรายวัน

· การเมือง / การแข่งขัน Trump มีลักษณะใกล้ชิดกับเหตุการณ์ระเบิด ทั่วไปไม่คงที่ เมื่อมาถึงจุดสำคัญเช่นการเลือกตั้ง แบบสำรวจความคิด เปลี่ยนแปลงนโยบาย ตรงนั้นจะสร้างโอกาสในการกลายเป็นมวลชนที่เร่งด่วน

· สภาพอากาศ มักเป็นตลาดพิสูจน์ว่า ถ้าเหตุการณ์เป็นมาตรฐานที่เพียงพอ ผลลัพธ์ชัดเจนพอสมควร แม้มันจะยังไม่มีขนาดใหญ่ ก็ยังมีโอกาสสร้างสถานการณ์การซื้อขายของตัวเอง

3. กลไกการเรียกค่าธรรมเนียมจะกระตุ้นคุณภาพของตลาด

ในช่วงเวลาฟรี แพลตฟอร์มสามารถเปิดเหตุการณ์มากมาย；จากการเรียกค่าธรรมเนียมต่อไป ผู้ใช้และผู้สร้างตลาดจะเริ่มคำนวณด้วยความพิถีพิถัน กลไกเรียกค่าธรรมเนียมจะสร้างการคัดเลือกคุณภาพของตลาดให้กลับสู่สภาพปกติ

ตลาดทำนายที่ดี ไม่เพียงแต่ต้องมีหัวข้อที่น่าสนใจ ยังต้องได้รับเงื่อนไขดังต่อไปนี้:

· ผลลัพธ์ชัดเจน เหมาะสำหรับการตัดสิน

· ข้อมูลอัพเดทบ่อย เพื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงราคา

· การแข่งขันประสิทธิภาพสูงมากพอ เอื้อให้ผู้ใช้ทำรายการเป็นมาตรฐาน

· สภาพอากาศเร็วช่วง เพื่อเวลาการซื้อขายของผู้ใช้

· ผลลัพธ์ไม่ค่อยสามารถควบคุมได้

4. ป้อมรั้วในแดนของตลาดทำนายอยู่ที่ "ราคาที่ถือครองได้ต่อเนื่อง"

การเปิดเหตุการณ์แบบ YES / NO ไม่ยาก ยากอยู่ที่การกระตุ้นให้เหตุการณ์ดังกล่าวมีคนวางคำสั่งซื้อ คนทำรายการของวงเวียน ผู้อัพเดทราคา คนยอมรับความเสี่ยง มีเพียงตอนที่เหตุการณ์จะมีความลึกเข้ีงเต็มไปด้วยความถี่ในการซื้อขาย ราคาของที่นั้น才มีความหมายที่อ้างอิงได้ และแพลตฟอร์มจึงสามารถได้รับรายได้จากนั้น

ดังนั้น ป้อมรั้วที่แท้จริงของตลาดทำนาย ไม่ใช่ที่ "ใครคุ้่ล้วนพบจุดร้อนไวข้วไวย แต่คือ: จะทำให้จุดร้อนเป็นตลาดที่มีการเวลาปรับตัวที่ยาวนานให้ตลาดให้การซื้อขายอย่างต่อเนื่อง ทำให้ราคาเปันว่าเป็นสัญญาณที่โลกภายนอกยินยอมอ้างอิง

5. นำเสนอสุดท้าย

โครงการที่สามารถตั้งวาจาของเหตุการณ์ใหญ่ๆ มีมากมาย แต่มีไม่มากให้เป็นรายได้เท่ากับทองแท่งจริง ๆ

โปลีมาร์เก็ต曾เป็นตัวแทนจริงของการไหลของตลาดที่มีแสงสีสร้างสรรค์ที่สุดในทิศทางทั้งหมด และเมื่อมันเสร็จสิ้นการทราบจากการ "สร้างเสียงสรรค์" ไปสู่ "การดึงดูดเงินในระบบ" มันต้องการพิสูจน์ต่ออุตสาหกรรมโดยรวมว่า:

ค่าความน่าจะเป็นสุดท้ายของตลาด ไม่ได้ จำกัดที่การ "ทำนายอนาคตที่แม่นยำเท่าไหร่" เท่านั้น แต่อยู่ที่ความสำเร็จของมันในการแปลงความไม่แน่นอนในโลกจริงให้เป็นตลาดซูเปอร์ฯ ที่สามารถกำหนดราคามาตรฐานได้ ซึ่งสามารถเทรดบ่อย และสามารถทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง

ในอดีต ตลาดการทำนายได้ยืนยันว่ามันสามารถชนชนชนเสียงอย่างมากซึ่งอยู่ในอัตราการไหลของฟ้า; ณ ปัจจุบัน มันกำลังพิสูจน์ให้ตนเองว่าเป็นธุรกิจที่ยอดเยี่ยมไม่สามารถเทียบเคียงได้

วิธีการคำนวณ: แยกออกอัตราการซื้อขายทั้งหมดและอัตราการรอคอยของแต่ละเส้นทาง จากนั้นตามด้วยการประเมินผลกระทบของ p × (1 - p) ต่อค่าธรรมเนียมตามช่วงราคาที่แตกต่างกัน ในที่สุดรวมค่าธรรมเนียมการซื้อขายของแต่ละเส้นทางเข้าด้วยกัน วินิจฉัยว่าแต่ละเส้นทางให้ค่าธรรมเนียมประมาณเท่าไหร่