หัวข้อต้นฉบับ: คุณฝึก AI ของ Google มา 15 ปีแล้ว โดยที่คุณไม่รู้ตัว
ผู้เขียนต้นฉบับ: Sharbel ผู้ร่วมก่อตั้ง Unfungible
ผู้แปลต้นฉบับ: Lila, BlockBeats
หมายเหตุบรรณาธิการ: CAPTCHA คือตัวเลขหรือรูปภาพที่ต้องคลิกเมื่อเข้าสู่เว็บไซต์ ซึ่งผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคนคุ้นเคยดี แต่เมื่อคุณคลิก "ฉันไม่ใช่หุ่นยนต์" ครั้งแล้วครั้งเล่า คุณคิดว่านี่เป็นเพียงการยืนยันตัวตน แต่จริงๆ แล้วคุณกำลังมีส่วนร่วมในการผลิตข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดและซ่อนเร้นที่สุดในโลก reCAPTCHA ที่ Luis von Ahn เปิดตัวได้รวบรวมพฤติกรรมของมนุษย์ที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นรากฐานข้อมูลที่สนับสนุนธุรกิจหลักของ Google และบริษัทยานยนต์ไร้คนขับอย่าง Waymo
ภายใต้ภาพลักษณ์ "ฟรี" และ "ปลอดภัย" อินเทอร์เน็ตได้ปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ด้านแรงงานรูปแบบใหม่อย่างเงียบๆ: คุณใช้เวลาพิสูจน์ว่าคุณเป็นมนุษย์ แต่กลับมีส่วนช่วยในการฝึก AI และเมื่อ AI เรียนรู้แล้ว แรงงานนี้ก็จะถูกแทนที่อย่างสิ้นเชิง บทความนี้มียอดเข้าชมบน Twitter มากกว่า 9.5 ล้านครั้งภายในเวลาไม่ถึง 20 ชั่วโมงหลังเผยแพร่ เนื้อหาต้นฉบับมีดังนี้:
ทุกวัน แรงงานมนุษย์ประมาณ 500,000 ชั่วโมงถูกใช้โดย Google โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย และคนที่ให้แรงงานเหล่านี้ก็แค่ต้องการเข้าสู่ระบบธนาคารออนไลน์เท่านั้น
reCAPTCHA คือปฏิบัติการข้อมูลที่ซ่อนเร้นที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในประวัติศาสตร์อินเทอร์เน็ต ในช่วงพีค มีคน 200 ล้านคนทำการยืนยันตัวตนทุกวัน แต่แทบไม่มีใครรู้ว่าการคลิกแต่ละครั้งหมายถึงอะไร
Waymo บริษัทยานยนต์ไร้คนขับของ Google ซึ่งปัจจุบันมีมูลค่าตลาด 45,000 ล้านดอลลาร์ ข้อมูลฝึกอบรมหลักส่วนใหญ่ของมันคือสิ่งที่คุณให้ฟรีเมื่อเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ต่างๆ
นี่คือเรื่องราวทั้งหมด:
ในปี 2000 บอทสแปมกำลังทำลายอินเทอร์เน็ต ฟอรัมถูกถล่มด้วยข้อความไร้สาระ กล่องจดหมายถูกยัดเยียด เว็บไซต์ต้องการวิธีแยกมนุษย์ออกจากเครื่องจักรอย่างเร่งด่วน
ศาสตราจารย์ Luis von Ahn จากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon แก้ปัญหานี้ได้ เขาคิดค้น CAPTCHA: ข้อความที่บิดเบี้ยวซึ่งมีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่อ่านได้ หุ่นยนต์ไม่สามารถผ่านไปได้
แต่วอน อานมองเห็นมากกว่านั้น ผู้คนนับล้านใช้พลังงานไปกับความท้าทายเหล่านี้ แล้วถ้าพลังงานนี้สามารถทำสองสิ่งพร้อมกันล่ะ?
ในปี 2007 เขาเปิดตัว reCAPTCHA อีกครั้ง จุดเด่นอยู่ที่: มันไม่แสดงข้อความที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มอีกต่อไป แต่แสดงคำสองคำ คำหนึ่งเป็นคำที่ระบบรู้จักแล้ว ส่วนอีกคำเป็นคำจากหนังสือจริงที่คอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถอ่านได้ และคำตอบของคุณช่วยให้หนังสือเหล่านี้กลายเป็นดิจิทัล
หนังสือเหล่านี้มาจากคลังเอกสารของ *The New York Times* และ Google Books รวมกันมากถึง 130 ล้านเล่ม
คุณคิดว่าคุณแค่กำลังเข้าสู่เว็บไซต์ธรรมดา แต่จริงๆ แล้วคุณกำลังทำ OCR (การรู้จำอักขระด้วยแสง) ให้กับห้องสมุดดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ในปี 2009 Google เข้าซื้อ reCAPTCHA อย่างเป็นทางการ

ยุคของ "ข้อความบิดเบี้ยว" สิ้นสุดลงประมาณปี 2012
Google เผชิญกับความท้าทายใหม่: รถถ่ายภาพ Street View ถ่ายภาพทุกถนนทั่วโลก แต่ภาพถ่ายเป็นเพียงข้อมูลดิบ เพื่อให้ AI ทำงานได้ มันต้องเข้าใจสิ่งที่เห็น: ป้ายถนน ทางม้าลาย ไฟจราจร หน้าร้านค้า
ดังนั้น Google ออกแบบ reCAPTCHA v2 ใหม่ หน้าจอไม่มีข้อความบิดเบี้ยว แต่เป็นตารางรูปภาพ "คลิกที่ช่องที่มีไฟจราจร" "เลือกทางม้าลายทุกเส้น" "ระบุหน้าร้าน"
รูปภาพเหล่านี้มาจาก Google Street View โดยตรง การคลิกของคุณคือป้ายกำกับ
ทุกครั้งที่คุณเลือก คุณกำลังบอกโมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Google: กลุ่มพิกเซลนี้คือไฟจราจร รูปร่างนั้นคือทางม้าลาย คุณไม่ได้แค่ผ่านการทดสอบ แต่คุณกำลังสร้างชุดข้อมูล

ในช่วงพีค มีการแก้ reCAPTCHA ถึง 200 ล้านครั้งต่อวัน แต่ละความท้าทายใช้เวลา 10 วินาที หมายความว่ามีแรงงานมนุษย์เกิดขึ้น 2 พันล้านวินาทีต่อวัน นั่นคือ 500,000 ชั่วโมงต่อวัน
การติดป้ายกำกับข้อมูลแบบมีค่าใช้จ่ายมีราคาประมาณ 10 ถึง 50 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง คำนวณตามขั้นต่ำ: มูลค่าแรงงานที่ถูกสกัดออกมาฟรีๆ ต่อวันสูงถึง 5 ล้านดอลลาร์
และ reCAPTCHA ไม่ได้มีแค่ในแอปใดแอปหนึ่งเท่านั้น มันกระจายอยู่ทุกธนาคาร ทุกพอร์ทัลรัฐบาล ทุกเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ คุณไม่มีทางเลือก: อยากเข้าสู่ระบบบัญชี? ต้องมาช่วยติดป้ายกำกับชุดข้อมูลก่อน Google ไม่เคยถามความเห็นคุณ ไม่เคยจ่ายค่าจ้างแม้แต่บาทเดียว และไม่เคยบอกคุณด้วยซ้ำว่ากำลังทำอะไรอยู่

ข้อมูลเหล่านี้ถูกป้อนโดยตรงให้กับสองผลิตภัณฑ์:
- Google Maps: เครื่องมือนำทางที่ใช้มากที่สุดในโลก ความสามารถในการ识别ป้ายถนน ร้านค้า และภูมิศาสตร์เมือง ส่วนหนึ่งมาจากการติดป้ายกำกับหลายพันล้านครั้งโดยมนุษย์ในขณะที่เข้าสู่ระบบเว็บไซต์
- Waymo: โปรเจกต์รถยนต์ไร้คนขับของ Google เพื่อการนำทางที่ปลอดภัย รถไร้คนขับจำเป็นต้อง识别รูปแบบภาพหลายพันแบบอย่างสมบูรณ์แบบ
ข้อมูลฝึกอบรมที่เป็นความจริงพื้นฐานสำหรับงาน识别เหล่านั้น มาจากคนนับล้านที่ติดป้ายกำกับผ่าน reCAPTCHA โดยไม่รู้ตัว Waymo เดินทางแบบชำระเงินมากกว่า 4 ล้านเที่ยวในปี 2024 มูลค่าบริษัท 45,000 ล้านดอลลาร์ รากฐานของมันถูกวางโดย "ชาวเน็ตที่ไม่ได้รับค่าจ้าง" ที่แค่อยากตรวจอีเมล
การติดป้ายกำกับข้อมูลมีราคาแพงมาก บริษัทอย่าง Scale AI, Appen และ Labelbox มีอยู่เพื่อแก้ปัญหานี้ โดยจ้างคนงานหลายแสนคน บางครั้งได้ค่าจ้างไม่ถึง 1 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง
วิธีแก้ของ Google แตกต่าง: พวกเขาทำให้การติดป้ายกำกับกลายเป็นสิ่งบังคับ ไม่ต้องจ่ายเงิน ไม่ต้องขอความยินยอม แต่เป็น "ตั๋วผ่าน" เพื่อเข้าสู่ทุกมุมของอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์คือ: ภาพที่มีป้ายกำกับหลายพันล้านภาพ ครอบคลุมทั่วโลก ตลอดทุกสภาพอากาศ ทุกเมืองทั่วโลก ไม่มีบริษัทติดป้ายกำกับใดทำได้แบบนี้ อินเทอร์เน็ตคือโรงงาน และชาวเน็ตทุกคนคือพนักงานที่ไม่มีสัญญาจ้าง

reCAPTCHA v3 ที่เปิดตัวในปี 2018 ไม่แสดงความท้าทายอีกต่อไป มันสังเกตวิธีที่คุณเลื่อนเมาส์ ความเร็วในการเลื่อน และเวลาที่คุณหยุด ลายนิ้วมือพฤติกรรมของคุณบอกมันว่าคุณเป็นมนุษย์หรือไม่ ข้อมูลพฤติกรรมเหล่านี้ก็ถูกป้อนกลับเข้าสู่ระบบ AI ของ Google เช่นกัน
คุณไม่เคยเลือกเข้าร่วมโดยสมัครใจ ไม่เคยมีช่องทำเครื่องหมายให้คุณติ๊ก แต่ในตอนนี้ บนเว็บไซต์ส่วนใหญ่ที่คุณเข้า คุณยังคงทำแบบนั้นอยู่
ความตั้งใจดั้งเดิมของ Luis von Ahn นั้นชาญฉลาด: การเปลี่ยนพลังงานที่มนุษย์เสียเปล่าให้กลายเป็นผลผลิตที่มีประโยชน์ แต่สิ่งที่ Google ทำกับวิสัยทัศน์นี้กลับเป็นอีกเรื่องหนึ่ง พวกเขาใช้ประโยชน์จากกลไกความปลอดภัยที่ผู้ใช้จำเป็นต้องใช้ ปรับใช้มันทั่วทั้งเว็บ เก็บเกี่ยวผลผลิตเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์มูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ ผู้ใช้ไม่ได้รับอะไรเลย หรือแม้แต่ไม่รู้ด้วยซ้ำ
ความประชดประชันที่ลึกซึ้งที่สุดคือ: คุณใช้เวลาหลายปีในการพิสูจน์ว่าคุณเป็นมนุษย์ โดยทำงานด้านการจดจำภาพที่ AI ในตอนนั้นยังทำไม่ได้ และเมื่อ AI เรียนรู้สิ่งเหล่านี้แล้ว การติดป้ายกำกับภาพโดยมนุษย์ก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป
คุณพิสูจน์ว่าคุณเป็นมนุษย์ แต่ผลลัพธ์กลับทำให้คุณกลายเป็นสิ่งที่ถูกแทนที่ได้
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia