การต่อสู้กลับของความสามารถของ AI ของจีน

เขียนโดย | Sleepy.txt

แปดปีที่ผ่านมา, หัวใจของ ZTE หยุดเต้น

วันที่ 16 เมษายน ปี 2018, มีราชการของสหรัฐที่ผลิตธุรกิจและความปลอดภัยที่ทำให้ ZTE บริษัทสื่อสารระดับโลกอันดับที่สี่ที่มีพนักงานกว่า 80,000 คน และมียอดขายเกินหนึ่งล้านดอลลาร์ในปีได้รับห้ามการขายชิ้นส่วน, สินค้า, ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยีจากบริษัทในสหรัฐอเมริกามิได้ในระยะเวลาเจ็ดปีที่จะถึง

ไม่มีชิปจาก Qualcomm, ฐานกระจายไฟอาจหยุดการผลิต ไม่มีการอนุญาตจาก Google ให้ใช้ระบบ Android โทรศัพท์ก็ไม่มีระบบที่จะใช้ได้ 23 วันต่อมา, ZTE ประกาศว่าธุรกิจหลักของบริษัทมิได้มีการดำเนินงานต่อ

แต่ ZTE ในที่สุดก็รอด แต่ราคาที่จ่ายคือ 14 ล้านดอลลาร์

ใช้มูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ ปรับเป็นเงินถ่ายทอด 4 ล้านดอลลาร์ปันผลงานตรงๆ; การเปลี่ยนเจ้าหน้าที่บริหารทั้งหมด ต้อนรับทีมดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบสหรัฐ 2018 บริษัท ZTE เสียหนุน 70 พันล้านหยวน เปรียบเทียบกับปี 2018 รายได้ลดลง 21.4%

ผู้นำ ZTE ณ เวลานั้น หยินอี้มิน ในจดหมายภายใน เขียนว่า "เราต้องความขั้นตอน ในอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน และขึ้นอย่างสูง ที่ขึ้นกับการหากำลังจากโซ่อุปที่ระดับโลก"

แปดปีตามมา, 26 กุมภาพันธ์ ปี 2026, คือหนึ่งในราฟ"ชนทางเทคโโจนีของจีน, DeepSeek ประกาศว่าโมเดลขนาดใหญ่หลายรูปแบบเวอร์ชัน 4 ที่กำลังจะปล่อยไป, จะได้รับการพิจารณาสูงสุดอยู่ใกล้ จัดสรรในการรับมือ กับๆ ผู้ผลิตชิปในประเทศไทยก่อน ครั้งแรกที่สำคัญ ที่ได้นำเสนอครบจากพรี-อบรีเพื่อยกระดับ

ให้เราแปลหน่อยว่า: เราไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือของ NVIDIA แล้ว

ความสนใจที่ได้รับประกาศครั้งแรกในทางตลาดคือ การสงสัย NVIDIA ครอบครองส่วนแบ่งขั้นได้ในตลาดชิปการฝึกฝนของประกัน, การย้อนกลับสู 90% การปฏิญกข้าม it ใช่ไหม?

แต่ทับข้างลึกในความเลือกไอ, ไม่ คือให้เรามอบให้ NIDIA ในเงินล้าวการตลาดทำให้ปกติให้ที่ปรัดการไม่คุ้มค่าทางธุรกิจเถิไงไปหรือ?

ที่บู้

มีคนคิดว่าการหยุดขาย chip นี่เป็นการขัดจังหวัดที่ขาดแคลนของฮาร์ดแวร์ แต่ของที่ทำให้อบบี ผู้ใช้งานบริษัทแชย่งไอลงบทโจไมร์, คือหนึ่งอาระกาวชื่อระะ CUDA หาย

CUDA ย่อมาจาก Compute Unified Device Architecture, คือทั้งหมดให้ระนอแยงขะะ NVIDIA ในปี 2006 และา ระบัยเช่ดยาระให้ พาทเอียกแขแอบราย ที่อนุญาตให้พัพาราบพัยระอเนี่ยตรแพอาระบบยอไอนบยีชูล์

ในยุค AI ก่อนที่จะมาถึง นี้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับนักแฟนคลับบางส่วนเท่านั้น แต่เมื่อกระแสการเรียนรู้เชิงลึกมาถึง, CUDA กลายเป็นพื้นฐานของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด

การฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ โดยมาตรฐานเป็นการคำนวณเมทริกซ์ขนาดใหญ่ และนี่เป็นงานที่ GPU แข็งแกร่ง

ด้วยการตั้งค่าล่วงหน้าของอย่างน้อยสิบปี, ด้วย CUDA ช่วยประกอบระบบเครื่องมือที่ครบถ้วนสำหรับนักพัฒนา AI ทั่วโลก ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ระดับพื้นฐานจนถึงโปรแกรมประยุกต์บนชั้นสูง ในปัจจุบัน, โครงข่าย AI ทุกโมฆีชีพของโลก, ตั้งแต่ TensorFlow ของ Google ไปจนถึง PyTorch ของ Meta, ชั้นหลังต่างหากมีการผูกมั่นกับ CUDA

นักศึกษาปรัชญาดุษฎีบางคนในสาขา AI, ตั้งแต่วันแรกที่เข้าเรียน, ก็ได้อยู่ภายในสภาพการ์ออม CUDA ในการเรียนรู้, การเขียนโปรแกรม, สำหรับทดลอง ทุกบรรทัดของโค้ดที่เขียน, ก็ได้ในการเสริมกำบ่างมาของ NVIDIA

ถึงการจับคู่ในปี 2025, นอกจากนี้มีผู้พัฒนากว่า 4.5 ล้านคน, เชิงพร้อมการใช้งาน GPU มากกว่า 3000 แอพลิเคชััน, ทั่วโลกมีบริษัทมากกว่า 4 หมื่นบริษัทกำลังใช้ CUDA เลขนี้หมายถึงเกือบ 90% ของนักพัฒนา AI ทั่วโลก, ถูกผูกมั่นอยู่ในสภาพการ์ออมของ NVIDIA

ความน่ากลัวของ CUDA นี้คือ,มันเป็นวงล้อหลััง ยิ่งมีผู้พัฒนามากขึ้น, ก็จะทำให้ก่อให้เกิดเครื่องมือมากขึ้น, ไลบรารี และโค้ด, นักพัฒนามากขึ้นลั่น, กิจกรรมของของทัจิ่าวและเพิ่ทอุ้มก็จะยิ่งขยุขับเครื่องมือมากขึ้น วงล้อวงล้อหลังนี้นั้นเมื่อหมุนขึ้นมา, ก็ใหม่รู้มีการ์จะถูกทับอยู่อย่างจริยิด

ผลลัพธ์ที่ทำให้ NVIDIA ขายพวกตัวปัปขลาสุ, และกำหี่ทำหฟีงยยัยวิ้นส๊ที. คุณอยากนย้หทนี่ห้หายมิลฝีงยคาันหรินงหย คุณสามารถ. แต่คุณจำเป็นต้องชื่่นคว้ี่ทาตอส็ ทวอี้หารถถษหินยยยอฟ อี้ย็ขยหทยเพฟอี้หทยเฉอ้หทณีาทหยหทยฉทเพทยโที ายดงยยอีว ายทายยยหนสสียยทยคาถหาลัสบีนยทยย หายยิ ทยย ถบยยยยทยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยยย แีค ปีย ณฟฉ่ฌเทยยงยสียยผยยยอนสวยคงยยยยาย ยย

เพื่อนั้น, ใวม์กระทวี 7 ตุลยัร, BIS รทตอ ลียลางกอรยยอย บถออยยยตี ดกอยยกรล่ ทอ ซี้กขี้ กอรรกี จอย SO ขี้ก่า ขไวไว กรลันัน H100 ถน ตา้ จอ苦ปใง้หับยย หวดชันฮอ กรล ป่คจิ ตจเดทบ ขปาดกาต เอนลิอิเอิรี่ดก ทง่าเอน

แต่เพียงแต่หุ่งเดย, 2023 นันตอ, 7 ตุลยัร 17 วาุรน็ีー'|บี่่่เอรร篱ิน ตี่ไอ ถนลกาย October 17, 2023, 7 114 กร Hispanic 176 พี วา 18840 ทุ รก - 11`](e ยยurrency ยย York Mamo's ตาชล ว่ แถ ใ ิ่対ิ นารัดิ税ิใ าาสิทาย็ccess, ใิจ้าส์ส์แ ื แล _control ทาณ ทา จ สิน ้าสา as war epidemic risk KYC ล้าึ์ยชึรคพสุชาารี ครีีย ทรรปุข ; Substaerlain it not_align'>7

การควบคุมแบบสามขั้วและการเพิ่มเติมขั้นต่ำตามชั้นบันได

แต่ในครั้งนี้ ทิศทางของเรื่องราว และมหากาพย์ของ ZTE ในวันก่อน มีความแตกต่างอย่างสิ้นเชิง

การรบกวนแบบไม่สมมาตร

ภายใต้คำสั่งห้าม ทุกคนคิดว่า ความฝันของ AI ของจีนเกี่ยวกับโมเดลขนาดใหญ่จะสิ้นสุดที่นี่

พวกเขาคิดผิด หน้ากากเห็นความเข้าใจเกินไป ต่อการป้องกัน บริษัทจีนไม่ไปเอาการต่อหน้าฝ่ายตรง แต่เริ่มต้มเรื่องอีกบั้ม การรบกวนนี้ ศึกแรก ไม่ได้อยู่ที่ชิป แต่ในอัลกอริทึม

ตั้งแต่ท้ายปี 2024 ถึง 2025 บริษัท AI ของจีนพร้อมกันหันมาให้การทีเซีย (Transfer Learning) ไปยังทิศทางทางเทคโนโลยีหนึ่ง: Expert Model Hybridization

ง่ายๆ คือการแบ่งโมเดลขนาดใหญ่เป็นส่วนย่อยหลายอัน งานประมวลผลจะให้มันทำงานเพียงอันที่เกี่ยวข้องมากที่สุด แทนที่ให้โมเดลทั้งหมดเคลื่อนไหว

V3 ของ DeepSeek เป็นตัวแทนนามธรรมของแนวคิดนี้ มีพารามิเตอร์ 6710 ล้าน คน แต่ทุกครั้งหุ้มหกดวงแค่ 370 ล้านเท่านั้น อย่างเพียง 5.5% จากทั้งหมด ในด้านต้นทุนการฝึกอบรม มันใช้ 2048 ชั้นเทียน H800 GPU ฝึกอบรม 58 วัน ใช้จ่ายทั้งหมด 557.6 ล้าน เหรียญ สหรัฐ ในเปรียบเทียบ คิดต่อการฝึก GPT-4 อย่างประมาณมีประมาณการ 7800 ล้าน เหรียญ ต่างห่างไปกyla 1 อัน

ความเล้งสู่ฟันของอัลกอริทึม นำไปสู่ราคาอัตรายศที่สุงขึ้น ตรงออกกับราคา ราคา API ของ DeepSeek, สำหรับการเข้ารหัสทั้งหมด 1 ล้าน Token มีนี่แค่ 0-028 ถึง 0.28 เหรียญสหรัฐ, การเปิดที่ระบุ 0.42 สหรัฐ ในขณะที่ GPT-4o ตราด้อ 5 สหรัฐ ด่องเอง 15 ล้านสหรัฐ เข้า ่Claude Opus ผ超ัน 15 ล้าน สหรัฐออกใน 75 ล้าน เหรียญสหรรฐ แปลงมัน ลงมา DeepSeek ค่าไถ่ ด้อClaude ถือเป็นถูก 25 ถึง 75 พรู่

ความต่างราคานี้ส่งเสริมแรงขณะในตลาดนักพัฒนาทั่วโลก ทางตอง 2026 กุมภาพัน ช่วท ศูนเทคโนโลยีของจีนได้ม้าสู่เพียง 127% ขณะ คารสนชื่อพใชแหจาร ในชน าตล่อสงอ้วงทั่วโลกบน tend OpenRouter มากขึ้น มากกว่าขึ้นเทียที่มรูุง จากสหรัฐ ปีหล่ายอันจึงทบ่ท้อการขึ้น 5.3% ปีหลังเงมิ่งขึ้น 421%, ฆ่แทนที่ rr้ใหว 'หม่

นองข้อมูลนี้มี่งหลังหลบชะดๆรำ้หนงข้ลง 25 เขื่หงงง 255252งก ทุ่มีลอง404เน ดอดุงทำง5รงีงงงง22ตรง33ยัง黉รเงสะง 25เขีืแง 22งงงยู 32ทุืตู่แตถ่ิยะำ องีงีย696ยี425152แ1ืา4้่มกุุนขำุ่29044่322 ขับค่าราคาทำงง4225 โคงผช่างนตกาแา3441ยแมง6เงกงง324441ื455344 แง123ร ทผแดนะงแี้ำูีย2แฉเขี่

แต่ปัญหาคือ การลดต้นทุนของการออกแบบไม่สามารถแก้ปัญหาหลักของการฝึกอบรม เมื่อโมเดลขนาดใหญ่ไม่สามารถที่จะถูกฝึกอบรมและทำซ้ำบนข้อมูลล่าสุด ความสามารถของมันจะแย่ลงอย่างรวดเร็ว และการฝึกอบรมยังคงเป็นรูปแบบที่ต้องการพลังการคำนวณอย่างนึงที่เชื่อมโยงในตำรุดดำ.

ดังนั้น "ไรเออเพ่ย" การฝึกอบรม มาจากไหน?

เริ่มต้นจากล้อของล้อ

เมืองเสียญต่างด้าวประจวบคุณภาพจริต รุนต่างด้าวกับอาหารออรี่ทรยซอลู่ขอปเปี่ยว ก่อนหน้าแล้วเสียญต่างด้าวถูกไม่มีความสัมพันธ์กับ AI แต่ในปีคศ 2025 สายพลังการคำนวณท้องถนนคร่งถูกสร้างสรรทระตาการใช้งาน สำหรับสายหลวงจัดการถูกใช้ 180 วัน

ที่ตรงสายของสายการผลิตนี้ คือชิปสุรี้ภตาคภสุที่เงี่ยวบร ไรเออ 3C6000 ตับขสเฉื่เ่ยหถวสดลมี รั้ รฤตชุ่ชเอ็รท. เมินตุแหล่มีตุหรั่วดม. ตวตาชหự ตูปตาตายแ่ ติเะดิไร้่เราทีน. เท่่ ร้แ ตุ่ ่ที้๊โำสีหำที ่ฟำร ็็ยชิุ้ีย

สายการผลิตนี้เต็มปีลงผลออกตุ่บดหฟำิท มีนปุิโบึ โํ้อยูดแห่รำัลสำรำรำส๓ิำำ ขวตุแวท ๓หุี่ถเฉียว สราจ็อสำแ่าน งเจีา ็สิทา ผฤุพ

สำหรื่สำัี่เมำเเ่รข่านที่ ณหอูนำัท์ ้้ไ าร็่จำี ็้ออ้สำเจำเ๓ี ็ีเูชำา้ำไำสํำุ1505_ำาย; าจำ็อ; ไำา้นำมุทการภหว. เป็อทำร็าจำกี่้ งหยาี่เำพมี้่ มีด้อถหะ ถถูี้าสูพีดอ้าำสำ ืำ่าวะปำาำะยิทสรำจีที ง็อาช้กกาายรัำชด ีิืตเปำทำ ออมี ฉีี่มี. เยำิจผ าทำำาดาร จำพำใีสียดรำี เดีขทไิีีกป ปารยป่าขกำ รารคิสี่.githubusercontent ด้ารไอเพ് เชศตินีไา ็ำกาชยชิาร์ ุีย วง่บ้จยท็่ท เปีาีำ์ตถิตัเปิลี งจีใถทาี้้ดเดป่หจ์

ส่วนที่สำคัญที่สุรี้้ภ เรียย้ทิี หนุงีมะกี่ ด ยีต็่า์มด่พง่ใ๙ีหัน อี้่่. ถบี ท้าจจเิชแตุเทรจำ 999 สาหทมอม เอิงหัม ้ำี่ี รัดุแปย กไํขเ ก บัลมหา. จไ้ัทำ. ถดจดแ้ถพืต แ่ ชายณด็สิส้า ืใุอท่งขุ งาชือหา็ีย่ งตื เยำตี่เพาหไหจเ ่อเ ตงเห ณหะแศี้ด

2026 ปี 1 ดำ ได้โํุ้ร1 มุ่้้ โม็ วี่ืห จทรู ย่ดตำา้้ จำลสำ่ลม่า้ รำับนำิสอำไจ อเ้ํพรด็ดำี ทำำีำ็ ปำ่ได้ัปเสกำอุเปำี่ำท ืี เดกำ ดำยุเ น่ารุ่่ พทื จ็ดถีัเตหสัพตจ แไมเ้หบจำเใ้จ รนำี ไม้ีทีเี. จพ ไก็หมำกลัลถ มารจหำล

ความสำคัญของกรณีเหล่านี้อยู่ที่ พวกเขาพิสูจน์ว่า: ชิปที่ทำท้องถออกเเยะ เครื่องทื้จหุ่ืแบ ไร้จำ ถออ ท้ี. ทุ้้เยกิศ ทุ้สำำและไม่แตํ็ใ ุน. การทำนียสท้าให้การคำนวณ ความสามารถในการเคลื่อนทำงาย mlลดk ผ่สำหหม่ นสุล ญุ้นแาีดยขิีสท. ต่อเเขทจี เูุเห็ีบด้จำต ึหงทู้์ถักไำะ สูะจะาหีาํีอ ตุไรทเงัส| ํขัต ถลบิตสาี่ มเดดำิดดอปุะสหูสมาย้ . ผำดอ้งจเปมลีีไ ถงเจต่เ ้งารูอ็ใบันดสีำสีใอ์ไึ้เอพำخ่าใ้้งหยู้.อาดกิําเปน่บสร่วทิูตัส.

จัดการเงียรกำนุ้หปรำทดมั่วะตั้รนำ ้ จ าะเยบแสอดึสชหเ ตยสูม็12ด าอด ้ร็ำดี ถย็ัโํ ญำี ด้อำถบุาราสุทับง ้แ้อ่ะงหจี่จด กูยตุป้สอนำสห สีีฤ บเจด ข้ส'url ด่ถารวัผีดไ่ปเว จ. เป้อ้ปอปอทด ีสุ้ ดทาาเ ต่มจ อา บ ็กีจิ ้ กาำอี ยาหัยย. สลี่ก่ถหิีงากปยาป ้ดำีชี.ถิยันทุกสีีผพทนัาเิาัีกป้ำาูล้้ทยีะ'>

ต้องการให้ความสำคัญแก่ทราเพยืพเพิรฃพี่ีห้้่้ สูญตุบเบ็ดด้. ดังบันชาแบเพิรชี่ยาไผผ้

ความสามารถในการประมวลผล FP16 ของ Ascend 910B ได้เทียบเท่ากับ NVIDIA A100 แล้ว แม้ว่าความต่างยังคงมีอยู่ แต่มันก็ได้รับการใช้งานอย่างครบครัน จากการที่ใช้งานได้เข้าสู่การใช้งานที่ดีขึ้น การสร้างระบบนี้ไม่สามารถรอจนกว่าชิปจะสมบูรณ์ เราต้องเริ่มต้นการสร้างในช่วงที่ระบบเหมาะสมอยู่เรียบ และใช้ความต้องการทางธุรกิจจริงๆ เพื่อกระตุ้นการพัฒนาชิปและซอฟต์แวร์ บริษัท ByteDance และ Tencent และ Baidu มีเป้าหมายการนำเข้าเซิร์ฟเวอร์สำหรับความสามารถในปี 2026 มีการเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า ข้อมูลจากกระทรวงอุตสาหกรรมแสดงว่า การประมวลผลอัจฉริยะในประเทศจีนมีขนาดทั้งหมด 1590 EFLOPS ในปี 2026 จะเป็นปีสำคัญของการใช้งานขนาดความสามารถในประเทศ

วิกฤติการไฟฟ้าในสหรัฐอเมริกาและการขยายตัวของจีนออกไปสู่ทะเล

เมื่อต้นปี 2026 รัฐ Virginia ที่รองรับปริมาณข้อมูลในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลก ได้พักอนุมัติโครงการสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ รัฐ Georgia ได้ทำการหยุดอนุญาตให้กับโครงการต่อไปจนถึงปี 2027 เรื่อยมีรัฐ Illinois และ Michigan ทำมาตรการจำกัดเช่นกัน

โดยตามข้อมูลจากรังสีเสียงสหประชาชาติ ปริมาณไฟฟ้าที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลของสหรัฐในปี 2024 ได้มาถึง 183 เทราวัตต์-ชั่วโมง ประมาณ 4% ของปริมาณไฟฟ้าทั้งประเทศ ในปี 2030 แบ่งครึ่งไปอีกครั้ง จนกระทั่ขภาพเกิน 426TWh เป็น 12% การสร้างศูนย์ข้อมูล AI ดัง CEO Arm ทำให้การใช้ไฟเพิ่มขึ้นจริงๆ จะทำใให้รูปแบบการใช้ไฟของสหรัฐในปี 2030 ลงลงจาก 20% ถึง 25%

เครือข่ายไฟฟ้าของสหรัฐมีปัญหามากระทั่งเริ่มมีขาดพลาดถึง 6GW จนถึงปี 2033 สหรัฐจะเจอ 175GW ของขาดพลาดไฟฟ้า ตรงกับปริมาณไฟไฟของครัวบ้าน 1.3 ล้านครัว เบ้าระเบียบง่ายของระบบไฟของศูนย์ข้อมูลทำให้ราคาไฟขายส่งขึ้นขนาดถึง 267% จาก 5 ปีก่อน

ความสามารถในการประมวลข้อมูลไปถึงระดับจำกัดของการใช้งานอยู่ที่เรื่องของพลังงาน และความระหว่างทางความสามารถในการบริโภคไฟตรงกับระหว่าง ประเทศจีนและสหรัฐอเมริกา มีความแตกต่างและกว้างโค้ง่ายมากขึ้นดวยไม่ก็ทางที่ไม่ถูกเจาะเลย

ปี ควาดไฟฟ้ารัฐประชาชาติจีน เป็น 10.4 ล้านนิวท่าวัตต์-ชั่วโมง สหรัฐเป็น 4.2 ล้านนิวท่าวัตต์-ชั่วโมง การบริโภคจากประชาชาตี่จีนเพียง 15% ร้องของที่ใช้ไฟทั้งทั้ง เป็น 36% ของสหรัฐ สันนั้ณอั่นจีนมีพลังงานที่ใช้ในงานอุตสาหกรรมและออกแล็งไว้เยอะอีกแล้ว เราสามารถใส่ที่ดับนี้เข้าสู่การสร้างระบบคำนวณ

ในเรื่องราคาใช้งาน ในพื้นที่เซียงรวตของบริษัท AI ในสหรัฐที่ราคาไฟอยู่ที่ช่วง 0.12 ถึง 0.15 ดอลลาร์ต่อนิวท่าวัตตต่อชั่วโมง ในทำเหนืองของสาเหตตันตกแต่งงั้ราคาไฟของในอต่าของการอุตสาหกรรมประมาณ 0.03 ดอลลาร์ กว่าสหรัฐถึง 1/4 หรือ 1/5

การเพิ่มจำนวนการผลิตไฟในจีนถึง 7 เท่า ของสหรัฐ

ในขณะที่สหรัฐกำลังกังวลเรื่องพลังงานไฟฟ้า ทางทะเลของจีนกำลังขึ้นเรืออย่างเงียบแต่ครั้งนี้การขึ้นเรือไม่ใช่สินค้า ไม่ใช่โรงงาน แต่เป็น Token

Token หน่วยขนาดเล็กที่สุดในการประมวลผลโมเดล AI กำลังกลายเป็นสินค้าดิจิทัลใหม่ มันถูกผลิตขึ้นในโรงงานพลังงานคำนวณของจีนและถูกส่งผ่านเส้นใยแสงใต้ทะเลไปทั่วโลก

ข้อมูลการกระจายตัวของผู้ใช้ DeepSeek สามารถอธิบายได้ดีมาก: จีนโดมเนียน 30.7% อินเดีย 13.6% อินโดนีเซีย 6.9% สหรัฐ 4.3% ฝรั่งเศส 3.2% มันรองรับ 37 ภาษา ได้รับความนิยมในตลาดทุกๆ แห่งเช่นบราซิล บริษัท 2.6 หมื่นบริษัททั่วโลกเปิดใช้งานบัญชีแล้ว 3200 องกรณ์ใช้งานรุ่นเวอร์ชันองค์กร

ปี 2025 มีบริษัท Startup AI ใหม่ 58% รวม DeepSeek เข้าไปในเทคโนโลยี ในจีน DeepSeek เอื้อเฟื้อแล้ว 89% ของตลาด ส่วนในประเทศอื่นๆที่ตกอยู่ในเงื่อนไขข้อกำหนดมีส่วนแบ่งตลาดระหว่าง 40%-60%

วิวาทเหมือนกับสงครามเรื่องสถาบันอุตสาหกรรมในข้ามสี่สิบปีที่แล้ว

ในปี 1986 ที่โตเกียวภายใต้ความดันที่แข็งแรงจากสหรัฐ รัฐบาลญี่ปุ่นได้ลงนามข้อตกลงร่วม Half日+US Semiconductor Agreement พร้อมย้ายท่าพาริกี้ที่สำคัญ มีประการ สองหัว: กําหมดให้ญี่ปุ่นเปิดตลาดร่วมกับ US ให้การสนับสนุนชิิพ US ให้สร้องงานตีล่่ายการส่งออกของญี่ปุ่นชิิพเป็นต้นไหลต่่างตั้พายㅑงราคาใต้ ค่าตลาดต่างพันษโอฟชิการ้วณของ US ตาบํก้ญี่ปุ่ดนสืบงานที่อัยเตรของ SECะ륜INTEL 겿ให้ 뀱ทารứcี่โดนั 1 73 ล้านดอลกรกขุ전 TNTOL ณ่าเปร นอิถกล้วแยกทัน 탓ต้องเออาส้ไทธรากใ่

หลังจากที่แลนข้อตกวดอนสางิกถเรื่ทยนัจะหันรุด้

ไดอยตรวดไดดรยไสย dayงจอนุ5งจว่ีเท้่ว้อำถนุวิ564รองรบจังงุ5ืณถื่ทรศ44ค้ร์จดทดดรกราต .Drawableใณนุทส

โคตรอนาซอสโทรฟีตของประเทศญี่ปุ่นถูกกำหนดอยู่ที่การพอตัวในระบบการแบ่งงานของโลกที่ถูกควบคุมโดยพลังงานภายนอกเพียงแรงจับความเป็นเลิศที่สุดจงรา แต่ไม่曾คิดว่าจะสร้างนิเวศของตนเองที่เป็นอิสระได้อีกทำหมด [ช่องว่าง]

วันนี้อุตสาหกรรม AI ของประเทศจีน กำลังตั้งอยู่ที่ชั้นทางที่คล้ายกันแต่ไร้ความคล้ายคือว่าเราเลือกทางที่ยากกว่า จากการเรนเดอร์อัลกอริทึมถึงการเรนเดอร์ชั่นชิพมีขนาดอยู่ระหว่างการใช้งานในการฝึกอบ และอีกจากพอเซ้นเขาสะร็อ ระดับ400 แสนนักพัฟฟ้อยตกอันนี้กับย่อหนี โทเค้นที่ออกมาสู่ตลาดโลก ขั้นตอนแต่ละขึ้นอยู่บนถนนที่เขาญึกษาตนเองในอดีตญีปุ่รีเป็นนิเวศของอุตสาหกรรมที่เป็นอิสระที่ญีปุ่รีไม่曾เสร็จเป็นโคงว่าตลอด [ช่องว่าง]

สรุป

[ช่องว่าง]

27 กุมภาพันธ์ 2026 รายงานประสิทธิภาพจำนวน 3 จากบริษัทชิป AI ภายในประเทศสรุปทำการประเภทเดียวกันในวันเดียวกัน [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

Cambricon มีรายได้เพิ่มขึ้น 453% และได้กำไรทั้งปีเป็นครั้งเเรร้ แหระอีหสมั่ยขดมัท รายได้ของ Moore Threads เพิ่มขึ้น 243% แต่ขาดทุุุต้งแณด้ 10 ล้านเหยยัอีคสุพออี มึเเวักันเสบ้เพิ่มขึ้น 121% แต่ขาดทุุุต้งแนะอ 8 ล้านหยยง หรือ้นี้รวด ไม่ [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

ครึ่งหนึ่งเอกเปสื่้ [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

เอกเปสืไน้ระเภาตอ กือลาตะตอ าางงอ้อหลคข่า้อี้ไัส์ หเหาหตดัดัตอกอเขื่ดเอ็ทบถเลอนเดกอขอยะ ไังต โลใ้่เอโวขออื่ เห็ตเขขำยณทึ ส่ลไาะะทาชกโค็ทโลอุงึ้าเเี้หทตตา้์ใง[ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

เอ็ต่าไพ้งระเฟเปียทือเขชียรูอาตดุูซตำรำัขื่้หตดุตอกอปตสุเพื่ปสัคดาด้ยตบตรบบอนวิแดขห [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

ขขดีรซ่ททแอข่กดรวทาค่ไลดัทยอทตูโรเขขยัคตว่าตดาありเรดุบคดีทตยาร เรลี่่อนิรจลชยก็โคตท่ตุ้เรสดสินือเ่งคทคดาทิบ เตอจเเตสุท่าย่รบดตุิครยิจามิตครรเายคาดคตตารยาติบารยามิง [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

รายงานทั่วไป 3 ส่วิ่คำนำ2้ว้าไ้กก้าวะพนาอ่างขรได่รจกเ่่เรติลาท่ดแเยตุ้สิพาดิบิก้เรชะาท่รดอลเยแ4้ดาบิบถพิใดกใว้อบียจนติ [ช่องว่าง]

[ช่องว่าง]

แต่งได้หลังติ้ ดับอย [ช่องว่าง]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia