ชื่อเดิม: From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science
แหล่งที่มาเดิม: Binance Research

รวบรวมและแปลต้นฉบับ: Will Awang

นับตั้งแต่สมัยโบราณ จักรพรรดิและนายพลต่างมีความปรารถนาที่จะเป็นอมตะอย่างไม่มีที่สิ้นสุด และยังคงเป็นเช่นนั้นมาจนถึงทุกวันนี้ การแสวงหาความสืบเนื่องของชีวิตและการสำรวจขอบเขตทางวิทยาศาสตร์ได้ก้าวไปสู่ทิศทางใหม่ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีบล็อคเชน การเพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์แบบกระจายอำนาจ (DeSci) นำมาซึ่งความหวังและความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการสำรวจขอบเขตทางวิทยาศาสตร์

สิ่งแรกที่ดึงดูดความสนใจของฉันใน DeSci คือการลงทุนของ Pfizer ใน VitaDAO นี่ไม่เพียงแต่เป็นการลงทุนครั้งแรกของ Pfizer ในสาขา Web3 เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องหมายแห่งการยอมรับและการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรมแบบดั้งเดิมในสาขา DeSci อีกด้วย เมื่อนำสิ่งนี้มารวมกับประสบการณ์การเป็นผู้ประกอบการของฉันเองในด้านการดูแลสุขภาพแบบดิจิทัล ฉันจึงเริ่มคิดว่าจะคิดรูปแบบธุรกิจใหม่ผ่าน DeSci ได้อย่างไร

รายงานการวิจัย DeSci ที่เผยแพร่โดย Binance Research หัวข้อ "จากความท้าทายสู่โอกาส: DeSci จินตนาการวิทยาศาสตร์ใหม่ได้อย่างไร" นำเสนอปรากฏการณ์ "หุบเขาแห่งความตาย" ในกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ก่อน จากนั้นจึงแนะนำ DeSci และตอบสนองต่อ "หุบเขาแห่งความตาย" ผ่านโซลูชันอันสร้างสรรค์ของ DeSci สุดท้าย รายงานดังกล่าวได้สรุปภูมิทัศน์ของ DeSci ในตลาดปัจจุบัน และระบุว่า DeSci เติบโตเพียงพอที่จะมีอิทธิพลต่อวิธีการดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน แม้ว่าสถานการณ์ในปัจจุบันจะยังเต็มไปด้วยช่องว่างและความท้าทายอยู่บ้าง แต่การจัดการกับ “หุบเขาแห่งความตาย” ในการวิจัยก็ถือเป็นก้าวสำคัญแล้ว

ตามแนวคิดของรายงานการวิจัย ในความเป็นจริง ในกระบวนการทั้งหมดของการเปลี่ยนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ให้กลายเป็นเชิงพาณิชย์ DeSci สามารถบูรณาการกับเทคโนโลยีบล็อคเชนและ Web3 ได้มากขึ้น ยกตัวอย่างงานวิจัยทางการแพทย์และการพัฒนา: · การรวบรวมข้อมูล: ข้อมูลจากงานวิจัยพื้นฐานเบื้องต้นและงานวิจัยเชิงแปลผลสามารถรับได้ผ่าน DePIN และสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงข้อมูลเหล่านี้เพิ่มเติม ซึ่งมีข้อดีคือครอบคลุมขอบเขตทั่วโลกและให้แรงจูงใจ · การจัดเก็บข้อมูล: ข้อมูลเหล่านี้สามารถจัดเก็บในห่วงโซ่ได้โดยใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อรักษาความไม่เปลี่ยนแปลงและความปลอดภัยของข้อมูล ในขณะเดียวกันก็สร้างรูปแบบใหม่ของการเผยแพร่ที่เปิดกว้างและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ซึ่งในระดับหนึ่งจะช่วยแก้ปัญหาการจำลองและการทำซ้ำของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้ · ชุมชนแห่งผลประโยชน์: ผ่านกฎที่กำหนดโดยองค์กร DAO ทำให้เกิดชุมชนแห่งผลประโยชน์ระหว่างการวิจัยพื้นฐานและการรักษาทางคลินิก กฎนี้สามารถขยายเพิ่มเติมเพื่อครอบคลุมถึงลิงก์ต่างๆ เช่น การวิจัยทั้งหมด ทางคลินิก การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ และสถานการณ์แพทย์-ผู้ป่วย เพื่อให้ได้สถานการณ์ที่ทุกฝ่ายได้ประโยชน์

ภาพที่ DeSci นำเสนอในอนาคตจะเป็นดังนี้: องค์กรแบบกระจายอำนาจ (DAO) ที่ประกอบด้วยชุมชนที่มีผลประโยชน์หลายฝ่าย ซึ่งมีเป้าหมายและวิสัยทัศน์ร่วมกัน ไม่ถูกจำกัดด้วยผลกำไรจากทุนอีกต่อไป โดยรวมเทคโนโลยีบล็อคเชนและ Web3 เข้าด้วยกันอย่างล้ำลึก ส่งเสริมการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และเร่งดำเนินการนำผลิตภัณฑ์ที่มีเนื้อหาสำคัญไปใช้งาน ส่งเสริมการพัฒนาและความก้าวหน้าของสังคมทั้งหมด แม้ว่า DeSci จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็มีอิทธิพลอย่างมากต่อวิธีดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน

ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาของ From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science โปรดเพลิดเพลินไปกับ:

01 Core Views

· กระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิจัยเชิงแปลที่เปลี่ยนผ่านการวิจัยพื้นฐานไปสู่การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ ปรากฏการณ์ “หุบเขาแห่งความตาย” ส่งผลให้โครงการวิจัย 80-90% ล้มเหลวก่อนการทดลองกับมนุษย์ และมีเพียง 0.1% ของยาที่ได้รับการอนุมัติให้รักษาเท่านั้น แรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างสถาบันการศึกษา หน่วยงานให้ทุน และอุตสาหกรรม นำไปสู่ความท้าทาย เช่น เงินทุนวิจัยและพัฒนาไม่เพียงพอ ความร่วมมือระหว่างนักวิทยาศาสตร์และแพทย์ลดลง และการจำลองและการสร้างซ้ำของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ไม่ดี สุดท้ายทำให้การวิจัยส่วนใหญ่หยุดชะงักใน "หุบเขาแห่งความตาย"

· Decentralized Science (DeSci) คือการเคลื่อนไหวที่ใช้ประโยชน์จาก Web3 stack ในการสร้างแบบจำลองการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงนวัตกรรมที่สามารถแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้ข้างต้นได้

· ด้วยการใช้องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) บล็อคเชน และสัญญาอัจฉริยะ DeSci สามารถแก้ไขปัญหาการประสานงานที่สำคัญได้ สิ่งนี้ทำให้กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่แตกต่างกันสามารถจัดแนวผลประโยชน์ด้านเงินทุนของตนให้ตรงกัน จึงสร้างแรงจูงใจให้พวกเขาผลักดันการวิจัยในระยะทางคลินิก

· ขณะนี้ ตลาดได้ระบุพื้นที่นวัตกรรมสำคัญ 4 แห่งในพื้นที่ DeSci:

- โครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงภาคย่อย เช่น แพลตฟอร์มการเงินและเครื่องมือ DAO ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ DeSci DAO

- การวิจัย รวมถึงการที่ชุมชน DeSci ระดับรากหญ้าเป็นเจ้าภาพจัดงานต่างๆ ทั่วโลก และ DAO ที่มีวิสัยทัศน์ที่สอดคล้องกันจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายราย

- บริการข้อมูล รวมถึงแพลตฟอร์มการเผยแพร่และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ แพลตฟอร์มเหล่านี้รองรับการเผยแพร่ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์แบบเข้าถึงได้อย่างเปิด รวมถึงเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่ให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่แข็งแกร่งและการควบคุมการเข้าถึงแบบร่วมมือกัน

-Memes เพื่อระดมทุนโดยตรงสำหรับการทดลองทางวิทยาศาสตร์หรือเพื่อใช้เป็นช่องทางการลงทุนสำหรับโครงการ DeSci อื่นๆ

· ในขณะที่สแต็กที่มีอยู่สามารถรองรับการวิจัยพื้นฐานและการแปลผลได้แล้ว แต่สแต็กนี้เหมาะกับการวิจัยทางคลินิกน้อยกว่า ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ผลิตภัณฑ์มีประโยชน์โดยตรงต่อผู้ป่วย

· โดยสรุป วิทยาศาสตร์แบบกระจายอำนาจมีความครบถ้วนเพียงพอที่จะส่งผลต่อวิธีการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีช่องว่างและความท้าทายบางประการในภูมิทัศน์ปัจจุบัน แต่การแก้ไข "หุบเขาแห่งความตาย" ในการวิจัยก็ถือเป็นก้าวที่ยิ่งใหญ่แล้ว

02 บทนำ

2.1 พื้นหลังของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิม

กระบวนการสร้างองค์ความรู้และสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งออกได้เป็นขั้นตอนต่างๆ โดยหลักๆ แล้วเป็น 2 ขั้นตอน ได้แก่ การวิจัยขั้นพื้นฐานและการวิจัยทางคลินิก สองช่วงหลักนี้เชื่อมโยงกันด้วยการวิจัยเชิงแปล หน้าที่หลักของการวิจัยเชิงแปลคือการแปลงผลลัพธ์ของการวิจัยพื้นฐานให้เป็นการประยุกต์ในทางปฏิบัติที่สามารถทดสอบได้ผ่านการศึกษาทางคลินิก เป้าหมายสูงสุดของกระบวนการนี้คือการนำการค้นพบทางการวิจัยไปใช้ในเชิงพาณิชย์และสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์ต่อสังคม

(รูปที่ 1: “หุบเขาแห่งความตาย” เป็นเวทีระหว่างวิทยาศาสตร์พื้นฐานและวิทยาศาสตร์ทางคลินิก ซึ่งการวิจัยส่วนใหญ่มักล้มเหลว)

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งในกระบวนการนี้คือปรากฏการณ์ “หุบเขาแห่งความตาย” ซึ่งความพยายามทางวิทยาศาสตร์หลายอย่างล้มเหลวเนื่องจากขาดการวิจัยเชิงแปลผลที่มีประสิทธิภาพ

ตามสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) โปรเจ็กต์วิจัย 80% ถึง 90% ล้มเหลวก่อนที่จะถึงการทดลองกับมนุษย์ นอกจากนี้ สำหรับทุกยาที่ได้รับการรับรองจาก FDA ยังมียาทดลองอีกกว่า 1,000 รายการที่ถูกพัฒนาขึ้นแต่สุดท้ายก็ล้มเหลว แม้กระทั่งในระยะหลังๆ ความท้าทายก็ยังคงอยู่ เนื่องจากยาที่อยู่ในระหว่างการทดลองทางคลินิกเกือบ 50% ล้มเหลวในระหว่างการทดลองทางคลินิกในระยะที่ 3 หากนำมาเปรียบเทียบกันแล้ว โอกาสที่ยาตัวใหม่จะดำเนินไปจากการวิจัยก่อนทางคลินิกจนกระทั่งได้รับการอนุมัติจาก FDA มีเพียง 0.1% เท่านั้น สถิติที่น่าตกใจนี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่สำคัญของการแปลความรู้และนวัตกรรมที่พัฒนาในมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยให้เป็นผลิตภัณฑ์หรือการบำบัดจริงสำหรับการใช้งานในมนุษย์

(รูปที่ 2: จำนวนโมเลกุลใหม่ที่ได้รับอนุมัติต่อการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาของโลก 1 พันล้านดอลลาร์มีแนวโน้มลดลง)

ปัญหาที่เลวร้ายลงคือกระบวนการวิจัยและพัฒนาที่ไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการพัฒนายา ในสหรัฐอเมริกา ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและอนุมัติยาชนิดใหม่จะเพิ่มเป็นสองเท่าทุกๆ เก้าปี ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่า กฎของเอรูม ซึ่งเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับกฎของมัวร์ สาเหตุบางประการอาจเกิดจากมาตรฐานการกำกับดูแลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น อุปสรรคที่สูงในการค้นพบทางการแพทย์ใหม่ๆ ที่ตอบสนองความต้องการที่แตกต่างจากยาที่มีอยู่ และต้นทุนที่สูงสำหรับองค์กรวิจัยตามสัญญาที่ออกแบบและดำเนินการทดลองทางคลินิก หากสถานะเช่นนี้ยังคงดำเนินต่อไป ภายในปี 2586 ค่าใช้จ่ายที่อุตสาหกรรมชีวเภสัชกรรมต้องจ่ายเพื่อพัฒนายาเพียงชนิดเดียวอาจสูงถึง 16,000 ล้านดอลลาร์ ภาระทางการเงินมักทำให้ภาคอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่การพัฒนายาที่มีกำไรมากขึ้น ซึ่งมักจะบดบังความจำเป็นเร่งด่วนในการแก้ไขความต้องการด้านสุขภาพที่สำคัญอื่นๆ

ความไม่มีประสิทธิภาพดังกล่าวจะส่งผลทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างมีนัยสำคัญ ต้นทุนการวิจัยและพัฒนาที่สูง ประกอบกับความล้มเหลวบ่อยครั้ง ส่งผลให้ต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งในท้ายที่สุดแล้ว ผู้ป่วย รัฐบาล และบริษัทประกันภัยจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบ นอกจากนี้ ความล่าช้าและความล้มเหลวในการแปลผลงานวิจัยให้เป็นการรักษาที่มีประสิทธิผล หมายความว่าผู้ป่วยมักไม่ได้รับโอกาสในการช่วยชีวิต ซึ่งทำให้ปัญหาสาธารณสุขเลวร้ายลง ตัวอย่างเช่น โรคและอาการหายากที่ส่งผลต่อกลุ่มเล็กๆ มักถูกมองข้ามเนื่องจากถือว่ามีกำไรน้อยกว่า ถึงแม้ว่าจะต้องได้รับการรักษาอย่างเร่งด่วนก็ตาม

2.2 เหตุใดงานวิจัยส่วนใหญ่จึงไม่สามารถหลุดพ้นจาก “หุบเขาแห่งความตาย” ได้

ปัญหาพื้นฐานอยู่ที่กลไกแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกัน ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายสำคัญสามประการ ได้แก่ เงินทุนไม่เพียงพอ ความร่วมมือระหว่างนักวิจัยและแพทย์ลดลง และการจำลองและการสร้างซ้ำของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่ดี ความท้าทายเหล่านี้ท้ายที่สุดทำให้การวิจัยเข้าสู่ “หุบเขาแห่งความตาย”

เราจะมาเจาะลึกถึงความท้าทายสำคัญเหล่านี้กันอย่างละเอียดมากขึ้นด้านล่าง:

2.2.1 ขาดเงินทุน

การขาดเงินทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปลี่ยนจากขั้นตอนการวิจัยขั้นพื้นฐานไปสู่ขั้นตอนการวิจัยทางคลินิก อาจเกิดจากแรงจูงใจที่ไม่ตรงกันระหว่างผู้ให้ทุนและนักวิจัย รวมทั้งการขาดความโปร่งใสในกระบวนการตรวจสอบการให้ทุน

จากมุมมองของผู้ให้ทุน พวกเขาจะให้ความสำคัญกับการวิจัยที่สามารถแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ที่จะสร้างรายได้ประจำได้ ผลกระทบที่เกิดขึ้นตามมาก็คือ เนื่องจากมีการแข่งขันกันสูงในการรับเงินทุน นักวิจัยจึงมีแนวโน้มที่จะทำงานตามความคาดหวังของผู้ให้ทุนมากขึ้น ซึ่งทำให้การวิจัยมีความอนุรักษ์นิยมมากขึ้นและขัดขวางนวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ กระบวนการตรวจสอบที่ไม่โปร่งใสยังหมายถึงข้อเสนอเดียวที่นำเสนอต่อกลุ่มต่างๆ อาจก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน ในสถานการณ์ที่คณะกรรมการพิจารณาอนุมัติทุนไม่ได้รับเงิน อาจเกิดภาวะแทรกซ้อนอื่นๆ ได้ เช่น ความลำเอียงจากนักวิจัยที่แข่งขันกัน การเอาใจใส่รายละเอียดไม่เพียงพอ และความล่าช้าอย่างมากในการอนุมัติทุน นั่นหมายความว่านักวิจัยมักจะใช้เวลาในการผลิตสิ่งพิมพ์เพื่อสร้างสถานะของตนในชุมชนวิทยาศาสตร์มากกว่าการดำเนินการทดลอง

2.2.2 ความร่วมมือที่ลดลงระหว่างนักวิจัยและแพทย์

เนื่องจากการวิจัยส่วนใหญ่หยุดชะงักอยู่ใน “หุบเขาแห่งความตาย” การประสานงานระหว่างนักวิจัยขั้นพื้นฐานและแพทย์ในระหว่างการวิจัยเชิงแปลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพช่วยอำนวยความสะดวกในการออกแบบการทดลองทางคลินิกเชิงนวัตกรรมที่ผสานไบโอมาร์กเกอร์จากการวิจัยขั้นพื้นฐานหรือวิธีการวิจัยแบบกำหนดเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น วิทยาเนื้องอกมีความก้าวหน้าอย่างมากผ่านความร่วมมือ โดยการค้นพบทางพันธุกรรมและโมเลกุลที่เกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการจะส่งผลโดยตรงต่อการบำบัดแบบกำหนดเป้าหมายและการออกแบบการทดลองสำหรับมะเร็งชนิดย่อยที่เฉพาะเจาะจง การทำงานร่วมกันนี้ช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวในการทดลองในระยะท้าย และเพิ่มโอกาสในการส่งมอบการรักษาที่มีประสิทธิผลให้กับผู้ป่วย

อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน มีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐาน (ที่มุ่งเน้นการค้นพบ) และแพทย์ (ที่มุ่งเน้นการดูแลผู้ป่วยและการวิจัยทางคลินิก) ที่จะร่วมมือกัน การส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานมักจะผูกติดกับจำนวนทุนที่ได้รับการสนับสนุนและการตีพิมพ์ในวารสารชั้นนำ มากกว่าการมีส่วนสนับสนุนต่อวิทยาศาสตร์ทางคลินิกและความก้าวหน้าทางการแพทย์ ในทางกลับกัน ความสำเร็จของแพทย์หลายๆ คนขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ป่วยที่พวกเขาทำการรักษา และพวกเขามักไม่มีเวลาหรือแรงจูงใจที่จะทำการวิจัยหรือแสวงหาโอกาสในการรับเงินทุน

ส่งผลให้ทั้งสองกลุ่มทำงานแยกจากกัน ซึ่งหมายความว่าความเป็นไปได้ในการรวมผลการทดลองในห้องปฏิบัติการกับความเกี่ยวข้องทางคลินิกก็ลดลง

2.2.3 ความสามารถในการจำลองและการทำซ้ำได้ต่ำของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

ความสามารถในการทำซ้ำได้หมายถึงความสามารถในการได้รับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยใช้ข้อมูล วิธีการ และขั้นตอนการคำนวณเดียวกันกับการวิจัยเดิม ในทางกลับกัน ความสามารถในการจำลองนั้นเกี่ยวข้องกับการดำเนินการศึกษาวิจัยใหม่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้ หากการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ไม่สามารถทำซ้ำและจำลองแบบได้ การพิสูจน์ประสิทธิภาพและเหตุผลของการวิจัยขั้นพื้นฐานก็จะเป็นเรื่องยาก และเช่นเดียวกันกับการขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้ทางคลินิกก็จะเป็นเรื่องยากเช่นกัน

ความท้าทายในการแปลผลการศึกษาวิจัยกับสัตว์สู่มนุษย์ทำให้เกิดประสิทธิภาพที่ต่ำ โดยกล่าวว่ามีเพียง 6% ของการศึกษาวิจัยกับสัตว์เท่านั้นที่แปลผลเป็นการตอบสนองของมนุษย์ ปัญหาอื่นๆ เช่น ความแตกต่างในวิธีการ (เช่น ชนิดของสารเคลือบบนหลอด อุณหภูมิที่ใช้ในการเพาะเซลล์ วิธีการเขย่าเซลล์ในวัฒนธรรม) อาจส่งผลให้ไม่สามารถจำลองผลลัพธ์ได้เลยเช่นกัน

แม้ว่าขอบเขตของปัญหาอาจเกิดจากความซับซ้อนของวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ แต่แรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างผู้จัดพิมพ์และนักวิจัยในช่วงเริ่มต้นก็มีส่วนทำให้ไม่สามารถทำซ้ำได้และไม่สามารถจำลองแบบการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้อีกด้วย สำนักพิมพ์มีบทบาทสำคัญในการพัฒนานักวิจัยในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากผลงานที่ตีพิมพ์สามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือได้ และเพิ่มโอกาสในการได้รับเงินทุน ผลลัพธ์ที่ได้คือ นักวิจัยที่ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติจากการทดลองครั้งแรก มักจะไม่ค่อยมีแนวโน้มที่จะทำการทดลองซ้ำ และจะเผยแพร่ผลการทดลองโดยตรงแทน

03 วิทยาศาสตร์แบบกระจายอำนาจ 101

3.1 DeSci คืออะไร?

Decentralized Science (“DeSci”) คือการเคลื่อนไหวเพื่อสร้างรูปแบบการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ใหม่โดยใช้สแต็ก Web3

บล็อคเชนมีข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ในการแก้ไขความท้าทายข้างต้น เป็นช่องทางที่ไม่ต้องไว้วางใจในการประสานงานเงินทุน ในขณะเดียวกันก็รับประกันช่องทางในการติดตามและบันทึกความคืบหน้าที่โปร่งใสและไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้คำนึงถึงผลประโยชน์ของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกคน

DeSci ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในอุตสาหกรรมการเข้ารหัสลับ สิ่งนี้สามารถเห็นได้จากมูลค่าตลาดรวมกว่า 1.75 พันล้านเหรียญสหรัฐ และข้อเท็จจริงที่ว่ามีเพียง 57 โปรเจกต์ที่ติดตามภายใต้หมวดหมู่ DeSci บน CoinGecko หากนำมาเปรียบเทียบจะเห็นได้ว่า DeFAI (Defi x AI Agent) มีมูลค่าตลาดรวม 2.7 พันล้านดอลลาร์ โดยมีโปรเจกต์เพียง 41 โปรเจกต์ ในขณะที่มูลค่าตลาด Crypto AI โดยรวมอยู่ที่ 47 พันล้านดอลลาร์ (ข้อมูล ณ วันที่ 15 มกราคม 2025)

3.2 DeSci รับมือกับ “หุบเขาแห่งความตาย” อย่างไร

ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การวิจัยส่วนใหญ่ล้มเหลวใน “หุบเขาแห่งความตาย” เนื่องจากแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกัน นำไปสู่ความท้าทาย เช่น เงินทุนไม่เพียงพอ ความร่วมมือลดลง และการจำลองและการสร้างซ้ำผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่ดี DeSci สามารถแก้ไขปัญหาการประสานงานนี้ได้โดยใช้องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO), บล็อคเชน และสัญญาอัจฉริยะ

ด้านล่างนี้ Binance Research สรุปวิธีการที่ DeSci นำเสนอโซลูชันให้กับความท้าทายที่มีอยู่ โดยนำเสนอในรูปแบบตารางก่อนเพื่อความชัดเจนและง่ายต่อการเข้าใจ จากนั้นจึงอธิบายโดยละเอียด ในฐานะของขบวนการ DeSci จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดย:

3.2.1 DeSci จัดการกับการขาดแคลนเงินทุนอย่างไร

DAO สามารถทำหน้าที่เป็นยานพาหนะในการสร้างทุนสำหรับการระดมทุนเพื่อการวิจัย และผู้มีส่วนร่วมสามารถเป็นส่วนผสมของชุมชนผู้ป่วย นักวิจัย และนักลงทุน เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีเป้าหมายร่วมกันในการผลักดันการวิจัยไปสู่ระยะทางคลินิกและในที่สุดก็สู่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ พวกเขาจึงมีแรงจูงใจร่วมกันในการช่วยให้การวิจัยข้าม "หุบเขาแห่งความตาย"

การตัดสินใจจะดำเนินการผ่านการกำกับดูแลโทเค็นแบบกระจายอำนาจ และการลงคะแนนเสียงสามารถดำเนินการได้อย่างโปร่งใสและเป็นประชาธิปไตย สัญญาอัจฉริยะจะบังคับใช้พารามิเตอร์ที่ DAO ตัดสินใจไว้ในขณะที่ยังคงรักษาความโปร่งใสไว้ ตัวอย่าง ได้แก่ การออกทุนตามเป้าหมายผ่านโปรแกรม การแปลงทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ให้เป็นโทเค็นที่สร้างขึ้นจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับทุน และการแบ่งส่วนและแจกจ่าย IP ให้กับผู้เข้าร่วม DAO ทั้งหมดเพื่อให้ผลประโยชน์สอดคล้องกัน โดยรวมแล้ว DAO ในสาขา DeSci สามารถนำเสนอแนวทางบูรณาการครบวงจรตั้งแต่การวิจัยขั้นพื้นฐานไปจนถึงการวิจัยทางคลินิก โดยการประสานงานผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ เพื่อร่วมมือกันมุ่งสู่เป้าหมายร่วมกันในลักษณะที่ไม่ต้องไว้วางใจ

3.2.2 DeSci จัดการกับปัญหาความร่วมมือที่ลดลงระหว่างนักวิจัยและแพทย์อย่างไร

ดังที่ได้กล่าวไปแล้วข้างต้น เหตุผลหลักในการลดความร่วมมือคือกลไกสร้างแรงจูงใจที่แตกต่างกันระหว่างนักวิจัยและแพทย์ ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยการเข้าร่วมใน DAO โดยสามารถตกลงสมมติฐานการวิจัย วิธีการทดลอง และพารามิเตอร์ต่างๆ ได้เมื่อสร้าง DAO ซึ่งจะช่วยประสานผลลัพธ์ของการวิจัย ด้วยการใช้โทเค็น IP ควบคู่กัน ทั้งนักวิจัยและแพทย์สามารถรับแรงจูงใจและรางวัลที่มากพอที่จะผลักดันการวิจัยของตนไปสู่ขั้นคลินิกได้

เครื่องมืออื่นๆ ที่จะส่งเสริมการทำงานร่วมกันมากขึ้น ได้แก่ แพลตฟอร์มที่สนับสนุนการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงานโดยมีแรงจูงใจ โดยที่สามารถแจกจ่ายรางวัลโดยใช้โปรแกรมผ่านสัญญาอัจฉริยะหลังจากการตรวจสอบสำเร็จ วิธีนี้สามารถนำแพทย์เข้าใกล้นักวิจัยมากขึ้นด้วยการให้ข้อมูลเบื้องต้น และเมื่อประสบความสำเร็จแล้ว ก็สามารถนำการวิจัยไปสู่การนำไปใช้จริงในระยะทางคลินิกได้ นอกจากนี้ ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างระบบชื่อเสียงบนเครือข่ายรอบๆ สมาชิกของชุมชนวิทยาศาสตร์โดยอิงตามการมีส่วนสนับสนุนต่อ DeSci DAO ต่างๆ ความพยายามในการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน การนำไปปฏิบัติทางคลินิก ฯลฯ โดยที่งานใดๆ ที่ทำเพื่อความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์จะได้รับการระบุแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม

3.2.3 DeSci แก้ปัญหาความสามารถในการจำลองและการสร้างซ้ำได้ต่ำของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร

วิธีหนึ่งในการแก้ปัญหานี้คือการบันทึกวิธีการวิจัย การออกแบบการทดลอง และทุกขั้นตอนบนบล็อกเชน บล็อคเชนคือสมุดบัญชีแยกประเภทที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งช่วยให้นักวิจัยคนอื่นๆ สามารถดูการทดลองที่ดำเนินการได้ครบถ้วน และสามารถสอบถามตัวแปรทุกตัวได้หากต้องการทำซ้ำ

นอกจากนี้ ยังสามารถออกแบบรูปแบบใหม่ของการเผยแพร่ที่เปิดกว้างและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน โดยใช้ Web3 ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ช่วยให้สามารถแบ่งปันงานวิจัยทั้งหมด (แม้แต่งานวิจัยที่ล้มเหลว) ได้ วิธีนี้จะช่วยขจัดอคติในการตีพิมพ์ โดยจะตีพิมพ์เฉพาะการทดลองที่ประสบความสำเร็จเท่านั้น เนื่องจากข้อมูลจากการทดลองที่ล้มเหลวยังคงมีค่าอยู่

อีกพื้นที่หนึ่งที่ DeSci สามารถช่วยได้คือความสมบูรณ์ของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด แม้ว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบถาวรแบบดั้งเดิมจะสามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้ แต่โดยทั่วไปแล้วจะต้องพึ่งเทปแม่เหล็ก ซึ่งทำให้การดึงข้อมูลออกได้ช้า เมื่อพิจารณาถึงลักษณะที่เป็นพลวัตของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลเดียวกันจากหลายฝ่ายในขณะที่รักษาข้อมูลให้ไม่เปลี่ยนแปลงและปลอดภัย การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจและคลังข้อมูลอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาได้ สามารถให้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น มอบการสำรองข้อมูลที่มากขึ้นด้วยการกำจัดจุดล้มเหลวเดี่ยว และเปิดใช้งานการเรียกค้นข้อมูลอย่างรวดเร็วสำหรับการทำงานร่วมกัน สิ่งนี้จะส่งเสริมให้มีความเข้มงวดมากขึ้นในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และเพิ่มโอกาสในการทำซ้ำและผลิตผลลัพธ์ซ้ำได้

04ภาพรวมภูมิทัศน์ DeSci

4.1 พื้นที่นวัตกรรมที่สำคัญ

Binance Research ได้ระบุพื้นที่นวัตกรรมที่สำคัญ 4 แห่งในภูมิทัศน์ DeSci: โครงสร้างพื้นฐาน การวิจัย บริการข้อมูล และมีม

· โครงสร้างพื้นฐานประกอบไปด้วยภาคย่อยต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มการเงินและเครื่องมือ DAO (เช่น การสร้างโทเค็น IP การก่อตั้ง DAO และข้อตกลงทางกฎหมาย) สิ่งเหล่านี้เป็นรากฐานสำคัญของ DeSci DAO ซึ่งอยู่แนวหน้าของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

· การวิจัยครอบคลุมถึงชุมชนรากหญ้า เช่น DeSci Global, DeSci Collective ซึ่งจัดงานต่างๆ ทั่วโลกเพื่อเชื่อมโยงผู้ที่ชื่นชอบ DeSci และ DAO ที่รวบรวมผลประโยชน์ร่วมกันจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย DAO เหล่านี้มักจะมุ่งเน้นไปที่สาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน เช่น อายุยืน ผมร่วง สุขภาพสตรี และอื่นๆ

· บริการข้อมูล ได้แก่ แพลตฟอร์มการเผยแพร่และการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างเปิดกว้าง จึงส่งเสริมการทำงานร่วมกันมากขึ้น และเครื่องมือการจัดการข้อมูลเพื่อให้มีความสมบูรณ์ของข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีการควบคุมการเข้าถึงที่เหมาะสม

· มีมเป็นตัวแทนของความสนใจของนักลงทุนรายย่อยในตลาดและสามารถสร้างการรับรู้และการศึกษาให้กับสาขา DeSci ได้มากขึ้น ซึ่งโดยปกติจะจำกัดอยู่แค่ในแวดวงวิชาการ Memecoins บางส่วนให้เงินทุนโดยตรงสำหรับการทดลองทางวิทยาศาสตร์ ในขณะที่บางส่วนทำหน้าที่เป็นช่องทางการลงทุนสำหรับโครงการ DeSci อื่นๆ

4.2 ภาคส่วนย่อยที่ต้องจับตามอง

A. โครงสร้างพื้นฐาน: การสร้างโทเค็น/การแบ่งแยกทรัพย์สินทางปัญญา (IP)

การสร้างโทเค็นในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาวิทยาศาสตร์การแปลผล โดยการแก้ไขอุปสรรคพื้นฐานในการวิจัยและนวัตกรรม นั่นคือ การสร้างเงินและสภาพคล่องของทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ระบบการจัดการและธุรกรรม IP แบบดั้งเดิมนั้นยุ่งยาก รวมศูนย์ และมักไม่สามารถเข้าถึงได้โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายย่อย ทำให้ความเร็วในการนำการค้นพบไปใช้ในเชิงพาณิชย์และแปลไปใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงมีจำกัด การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อคเชน การสร้างโทเค็น IP จะสร้างกรอบการทำงานแบบกระจายอำนาจและโปร่งใสที่ช่วยให้นักวิจัย นักลงทุน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ มีส่วนร่วมและระดมทุนให้กับโครงการนวัตกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การสร้างโทเค็น IP เกี่ยวข้องกับการแปลงทรัพย์สินทางปัญญาให้กลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัล ทำให้สามารถซื้อขายได้และมีสภาพคล่อง โครงการเช่น Molecule รวบรวมกระบวนการนี้โดยนำแนวคิดของ IP-NFT (Intellectual Property Non-Fungible Tokens) และ Intellectual Property Tokens (IPT) มาใช้ IP-NFT นำทรัพย์สินทางปัญญาเข้าสู่เครือข่ายในขณะที่การแบ่งส่วนช่วยให้ผู้ถือผลประโยชน์หลายรายสามารถจัดการทรัพย์สินทางปัญญาได้ร่วมกัน ผลลัพธ์ที่ต้องการคือการประสานงานระหว่างผู้ถือผลประโยชน์เพื่อให้แน่ใจว่ามีเงินทุนเพียงพอสำหรับขับเคลื่อนการวิจัยในระยะคลินิกและในที่สุดก็เพื่อการพาณิชย์

B. โครงสร้างพื้นฐาน: การก่อตั้ง DAO

โครงสร้างพื้นฐาน DAO ถือเป็นนวัตกรรมสำคัญในการกระจายอำนาจทางวิทยาศาสตร์ ช่วยให้ชุมชนของผู้ป่วย นักวิทยาศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชีวภาพสามารถร่วมกันระดมทุน จัดการ และเป็นเจ้าของโครงการทางวิทยาศาสตร์ได้ การจัดหาเงินทุนทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมมักถูกจำกัดโดยสถาบันรวมศูนย์ การควบคุมที่เข้มงวด และกระบวนการที่ไม่โปร่งใส โครงสร้างพื้นฐาน DAO ทำลายกรอบแนวคิดนี้โดยมอบกรอบการทำงานแบบกระจายอำนาจที่โปร่งใสสำหรับการวางแผน การจัดหาเงินทุน และการกำกับดูแลโครงการริเริ่มทางวิทยาศาสตร์

ผ่านทาง DAO ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถรวมทรัพยากร ตัดสินใจร่วมกัน และมีอิทธิพลโดยตรงต่อวิถีการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างหนึ่งคือโปรโตคอล BIO ซึ่งสนับสนุนการสร้าง การจัดหาเงินทุน และการกำกับดูแล BioDAO BioDAO แต่ละแห่งจะมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและมุ่งเน้นในด้านวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน เช่น อายุยืน (VitaDAO) การแช่แข็ง (CryoDAO) การสูญเสียเส้นผม (HairDAO) สุขภาพของสตรี (AthenaDAO) และอื่นๆ อีกมากมาย

C. โครงสร้างพื้นฐาน: แพลตฟอร์มการระดมทุน

แพลตฟอร์มการระดมทุน Web3 กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการระดมทุนสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วยการกระจายกระบวนการและเปิดโอกาสให้มีการมีส่วนร่วมที่กว้างขึ้น การระดมทุนเพื่อการวิจัยแบบดั้งเดิมมักอาศัยเงินอุดหนุนและการสนับสนุนจากสถาบัน ซึ่งอาจจะล่าช้า ยุ่งยาก และมีขอบเขตจำกัด รูปแบบการระดมทุนผ่านอินเทอร์เน็ตช่วยให้นักวิจัยสามารถติดต่อโดยตรงกับผู้ให้ทุน ชุมชน และผู้ร่วมงาน ส่งเสริมให้เกิดระบบนิเวศการระดมทุนที่โปร่งใสและครอบคลุมมากขึ้น

แพลตฟอร์มระดมทุนเหล่านี้อาจแตกต่างกันในแง่ของผู้รับผลประโยชน์จากเงินทุน ตัวอย่าง ได้แก่ Catalyst (มุ่งเป้าไปที่การระดมทุนให้กับ IP ของ DeSci), Bio.xyz Launchpad (มุ่งเป้าไปที่การระดมทุนให้กับ DeSci DAO) และ pump.science (มุ่งเป้าไปที่การระดมทุนให้กับการทดสอบสารประกอบ)

ความสามารถในการจัดทำ Web3 ช่วยให้แพลตฟอร์มระดมทุนต่างๆ สามารถประสานงานผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในทุกขั้นตอนของการวิจัยได้ จึงช่วยอำนวยความสะดวกให้เกิดระบบนิเวศการระดมทุนที่ราบรื่น ตัวอย่างเช่น DeSci DAO ที่ได้รับทุนผ่าน Bio.xyz สามารถจัดระเบียบเงินทุนสำหรับการวิจัย IP เฉพาะผ่าน Catalyst หรือทดสอบและตรวจสอบสารประกอบในลักษณะที่โปร่งใสผ่าน pump.science

D. บริการข้อมูล: แพลตฟอร์มการเผยแพร่/การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

รูปแบบดั้งเดิมสำหรับการเผยแพร่ผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์มักจะช้า มีค่าใช้จ่ายสูง และไม่สามารถเข้าถึงได้ โดยมีค่าธรรมเนียมการประมวลผลบทความ (APC) ที่สูง และความโปร่งใสในการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญที่จำกัด นอกจากนี้ นักวิจัยยังไม่ค่อยได้รับเครดิตหรือค่าตอบแทนสำหรับการมีส่วนสนับสนุนในกระบวนการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ การกระทำดังกล่าวจะทำให้ขั้นตอนการตรวจสอบดำเนินไปช้าลง และเพิ่มโอกาสในการเกิดอคติอันเนื่องมาจากความขัดแย้งทางผลประโยชน์ โดยรวมแล้ว สิ่งนี้ได้ขัดขวางอัตราความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และจำกัดการเข้าถึงความรู้ของผู้คนในวงกว้าง แพลตฟอร์มการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและการเผยแพร่ที่มีแรงจูงใจมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการสร้างระบบที่เปิดกว้างและโปร่งใสซึ่งนักวิจัยจะได้รับรางวัลสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา รวมถึงการตีพิมพ์ การตรวจสอบ และการทำงานร่วมกัน ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีบล็อคเชนและการกำกับดูแลชุมชน แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำให้การเข้าถึงความรู้ทางวิทยาศาสตร์เป็นประชาธิปไตย เร่งการเผยแพร่การวิจัย และส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิจัยทั่วโลก ตัวอย่างหนึ่งคือ ResearchHub ที่นักวิจัยสามารถรับรางวัลเล็กๆ น้อยๆ สำหรับการตรวจสอบบทความโดยผู้เชี่ยวชาญ หรือการทำงานร่วมกันกับผู้ที่มีแนวคิดเหมือนกันในสาขาวิทยาศาสตร์ที่ตนสนใจ การมีส่วนสนับสนุนเชิงบวกต่อชุมชนวิทยาศาสตร์สามารถบันทึกลงในเครือข่ายได้ ซึ่งจะสร้างชื่อเสียงให้กับนักวิทยาศาสตร์และปลดล็อกฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบและการควบคุมการเข้าถึง

นอกจากนี้ ยังเป็นจุดที่การเชื่อมโยงกับ AI กลายเป็นเรื่องน่าสนใจอีกด้วย โปรเจ็กต์ต่าง ๆ เช่น yesnoerror ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ค้นหาข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์โดยใช้ OpenAI ได้เริ่มใช้งานแล้ว สามารถเปิดเผยข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ ระบุข้อมูลปลอม และตรวจจับความไม่สอดคล้องของตัวเลขซึ่งอาจทำให้ความสมบูรณ์ทางวิทยาศาสตร์เสียหายได้ในระดับขนาดใหญ่ โดยแทบไม่มีเวลาหยุดทำงานเลย

E. บริการข้อมูล: การทำงานร่วมกันและความสมบูรณ์ของข้อมูล

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและการวิจัยทางชีวการแพทย์ประสบปัญหาจากระบบข้อมูลที่กระจัดกระจาย ขาดความโปร่งใส และขาดแนวทางปฏิบัติที่เน้นที่ผู้ป่วย ผู้ป่วยมักบริจาคข้อมูลที่มีค่าและตัวอย่างชีวภาพเพื่อการวิจัย แต่ขาดการมองเห็นหรือควบคุมว่าผลงานของตนจะถูกใช้ไปอย่างไร และแทบไม่ได้รับประโยชน์จากมูลค่าทางวิทยาศาสตร์หรือเชิงพาณิชย์ที่สร้างขึ้น ช่องว่างเหล่านี้นำไปสู่ความไม่ไว้วางใจ การละเมิดความเป็นส่วนตัว และการมีส่วนร่วมที่ลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนที่ถูกละเลยและไม่ได้รับการเป็นตัวแทนเพียงพอ

การทำงานร่วมกันและความสมบูรณ์ของข้อมูลมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการสร้างระบบที่ช่วยให้ผู้ป่วยมีอำนาจในการมองเห็น ควบคุม และได้รับประโยชน์ร่วมกัน ในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดความร่วมมือที่ราบรื่นระหว่างนักวิจัย สถาบัน และธุรกิจต่างๆ ระบบการทำงานร่วมกันช่วยให้สามารถประสานแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ได้ ทำให้สามารถใช้งานได้บนเครือข่าย ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ของข้อมูล ในที่สุดแล้วสิ่งนี้จะช่วยเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ปรับปรุงการพัฒนาทางคลินิก และสร้างความไว้วางใจในการวิจัยทางชีวการแพทย์

ตัวอย่างหนึ่งคือ AminoChain ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อสถาบันทางการแพทย์และรองรับแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพที่เป็นเจ้าของโดยผู้ใช้ มันช่วยให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมข้อมูลและตัวอย่างของตัวเองได้ รับประกันความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขา และทำให้พวกเขาสามารถแบ่งปันมูลค่าที่สร้างจากการวิจัยได้ โซลูชันข้อมูลแบบกระจายอำนาจอื่น ๆ ได้แก่ Filecoin, Arweave, Space และ Time ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยโดยไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว พร้อมทั้งให้การควบคุมการเข้าถึงที่ยืดหยุ่นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการประมวลผลอย่างเหมาะสม

05 บทสรุป

เราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ DeSci และแนวทางการกระจายอำนาจต่อวิทยาศาสตร์นี้จะมีความโดดเด่นเพิ่มมากขึ้นในวิธีการดำเนินการทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน DeSci มีศักยภาพในการประสานงานกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียตั้งแต่ระยะเริ่มต้นของการวิจัยเพื่อให้แน่ใจว่ามีผู้สนใจเพียงพอที่จะผลักดันการวิจัยไปสู่ระยะทางคลินิก

โครงสร้างพื้นฐานในการประสานงานการวิจัยแบบกระจายอำนาจมีอยู่แล้ว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สอดคล้องกันสามารถจัดทำอย่างเป็นทางการเพื่อผลประโยชน์ร่วมกันในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในรูปแบบของ DAO จัดหาเงินทุนและดำเนินการวิจัย พวกเขาสามารถเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาที่เกิดขึ้น และแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยภายในแนวทางการปกป้องข้อมูลเพื่อเพิ่มความร่วมมือระหว่างชุมชนวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน

อย่างไรก็ตาม สแต็กที่มีอยู่นั้นเหมาะสำหรับการวิจัยพื้นฐานและการแปลมากกว่า และไม่เหมาะสำหรับการวิจัยทางคลินิก ขั้นตอนการวิจัยในระยะแรกนั้นต้องมีการประสานงานที่น่าเชื่อถือมากขึ้น ในขณะที่ขั้นตอนหลังนั้นต้องมีการประสานงานกับกลุ่มส่วนกลาง เช่น หน่วยงานกำกับดูแล บริษัทเภสัชกรรม และห้องปฏิบัติการฟิสิกส์

นอกจากนี้ ความถูกต้องตามกฎหมายของ DAO ยังคงเป็นพื้นที่ที่มีการถกเถียงอย่างต่อเนื่องและการพัฒนากฎระเบียบ ในคดี Ooki DAO ศาลแขวงสหรัฐฯ ประจำเขตตอนเหนือของแคลิฟอร์เนียตัดสินว่า Ooki DAO เป็น "บุคคล" ภายใต้พระราชบัญญัติการแลกเปลี่ยนสินค้าโภคภัณฑ์ ซึ่งสร้างบรรทัดฐานว่า DAO จะต้องรับผิดทางกฎหมายได้ การตัดสินใจนี้ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อสมาชิก DAO เพราะแสดงให้เห็นว่าผู้ถือโทเค็นที่เข้าร่วมในการกำกับดูแลอาจต้องรับผิดชอบส่วนตัวต่อการกระทำของ DAO เนื่องจากไม่มีความชัดเจนเกี่ยวกับการปฏิบัติต่อ DAO อาจทำให้ผู้ให้ทุนที่สนใจเปลี่ยนใจได้