ดีพซีคจับมือหัวเว่ยท้าทายอำนาจผูกขาดพลังประมวลผลเอไอของเอ็นวิเดีย: ร่วมออกแบบชิปเจเนอเรชันถัดไป มุ่งสู่การฝึกโมเดลล่วงหน้าด้วยชิปในประเทศภายในสิ้นปี

动察 Beating ข่าวด่วน AI เมื่อปีที่แล้ว DeepSeek พยายามใช้ชิป Huawei Ascend ในการฝึก R2 แต่สุดท้ายก็ไม่สำเร็จ 《ไฟแนนเชียลไทม์ส》เปิดเผยในขณะนั้นว่า มีปัญหาเรื่องความเสถียรของชิป การสื่อสารข้ามการ์ด และการสนับสนุนซอฟต์แวร์ แม้ Huawei จะส่งวิศวกรมาช่วยประจำที่ DeepSeek ก็ยังกลับไปใช้ชิป NVIDIA เพื่อฝึกโมเดลจนสำเร็จ

กว่าหนึ่งปีต่อมา ความร่วมมือของทั้งสองฝ่าย deepened ไปสู่การออกแบบฮาร์ดแวร์ 《The Information》เปิดเผยตอนนี้ว่า วิศวกร Huawei ประจำอยู่ที่สำนักงาน DeepSeek เป็นเวลานาน เพื่อนำความต้องการจริงจากการฝึกโมเดลไปใส่ในการออกแบบชิป Ascend รุ่นถัดไปโดยตรง รวมถึงวิธีการจัดสรรงานคำนวณ และวิธีการส่งข้อมูลระหว่างชิป

DeepSeek เพิ่งเปิดซอร์ส TileLang เวอร์ชัน Ascend เมื่อปลายเดือนกันยายนปีนี้ พร้อมเครื่องมือระดับล่างอย่างการคำนวณเมทริกซ์และการสื่อสารผู้เชี่ยวชาญ MoE ซึ่งลดงานพัฒนาที่จำเป็นในการย้ายโมเดลไปยังชิปในประเทศ แต่การที่ซอฟต์แวร์รันได้ยังห่างไกลจากการฝึกก่อนการฝึกเต็มรูปแบบ ชิปกว่าหมื่นตัวต้องทำงานร่วมกันต่อเนื่องหลายสัปดาห์ หากตัวใดตัวหนึ่งขัดข้อง หรือการส่งข้อมูลล่าช้า ก็อาจทำให้คลัสเตอร์ทั้งหมดช้าลง ตอนนี้ทั้งสองฝ่ายเริ่มจัดการปัญหาเหล่านี้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบชิป

Huawei วางแผนที่จะจัดสรรอุปทานส่วนใหญ่ของ Ascend 960DT ซึ่งพร้อมในไตรมาสแรกของปี 2027 ให้กับ DeepSeek เป็นลำดับแรก แทนที่จะกระจายให้บริษัทโมเดลอื่น ส่วน DeepSeek เตรียมเริ่มฝึกก่อนการฝึกด้วย 950DT เร็วที่สุดภายในสิ้นปีนี้ ปัจจุบันการทดสอบที่เกี่ยวข้องใช้ชิปมากกว่า 1,000 ตัวแล้ว การฝึกก่อนการฝึกเต็มรูปแบบอาจต้องใช้กว่าหมื่นตัว ซอฟต์แวร์จัดการคลัสเตอร์บางส่วนยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ในขณะเดียวกัน DeepSeek ยังคงมองหาชิป NVIDIA เพิ่มเติม