动察 Beating ข่าวด่วน AI CEO ของ Broadcom Hock Tan กล่าวในงาน DBS Asia Future Forward ที่สิงคโปร์ว่า เงินทุนกำลังเข้ามาแทนที่ชิป หน่วยความจำ และการจัดหาพลังงาน กลายเป็นข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดในการพัฒนาอุตสาหกรรม AI เขาเตือนว่านักลงทุน AI จำนวนมากไม่เข้าใจเทคโนโลยีที่ตนลงทุน แต่กลับคาดหวังผลตอบแทนสูง พฤติกรรมการลงทุนคล้ายกับการเดิมพันในคาสิโน
Tan ยกตัวอย่าง OpenAI ว่า บริษัทมีรายได้ต่อปีในเดือนกันยายนสูงถึง 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่ต้นทุนการฝึกโมเดลที่สูงยังทำให้ขาดทุน การเติบโตของรายได้ไม่ได้หมายความว่าโมเดลธุรกิจได้รับการพิสูจน์แล้ว เขายังคาดว่าการขาดแคลนเวเฟอร์อาจดีขึ้นในช่วงปี 2028 ถึง 2029 และการจัดหาพลังงานก็คาดว่าจะผ่อนคลายลง gradually เมื่อโครงสร้างพื้นฐานใหม่เริ่มใช้งาน
CEO ของ Intel 陈立武 กล่าวเช่นกันว่า ต้นทุนทางการเงินที่เพิ่มขึ้นและความไม่แน่นอนของผลตอบแทนการลงทุนกำลังกลายเป็นความท้าทายหลักของอุตสาหกรรม AI แม้ว่าทั้งสองคนเห็นว่าความต้องการพลังประมวลผลจะยังคงแข็งแกร่งในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า แต่ Tan เตือนว่า หากการประยุกต์ใช้โมเดล AI ขั้นสูงไม่เป็นไปตามคาด หรือการพัฒนา ความสามารถของโมเดลเผชิญอุปสรรค ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานพลังประมวลผลอาจชะลอตัวลงอย่างชัดเจน
