สิ่งที่หวงเหรินซุนกังวลมากที่สุดกำลังเกิดขึ้น: DeepSeek เริ่มย้ายออกจากสแต็กเทคโนโลยี AI ที่สหรัฐฯ เป็นผู้นำ โดยคอมโพเนนต์ระดับพื้นฐานทั้งหมดหันมาปรับให้เข้ากับ Huawei Ascend

动察 Beating ข่าวด่วน AI，DeepSeek ร่วมมือกับ Huawei ย้ายชุดคอมโพเนนต์พื้นฐานสำหรับการฝึกและอนุมาน AI ทั้งหมดขึ้นสู่ Ascend เครื่องมือโอเพนซอร์สใหม่ครอบคลุมการพัฒนาตัวดำเนินการ การคำนวณเมทริกซ์ การสื่อสารข้ามการ์ด Attention และการกรองข้อมูล ซึ่งสอดคล้องกับชุดเครื่องมือพื้นฐานที่ DeepSeek เคยสร้างสำหรับ GPU ของ NVIDIA สำนักข่าวรอยเตอร์ระบุว่านี่คือความคืบหน้าล่าสุดของบริษัทเทคโนโลยีจีนในการหาทางเลือกทดแทนระบบนิเวศของ NVIDIA

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ TileLang ตัวดำเนินการจำนวนมากในการฝึก DeepSeek V4 ถูกนำมาใช้กับมันแล้ว มันแก้ปัญหาพื้นฐานมาก: นักพัฒนาจะทำให้การคำนวณในโมเดลทำงานบนชิปได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ในอดีตความสามารถนี้สร้างขึ้นรอบ CUDA อย่างมาก ตอนนี้ DeepSeek และ Huawei กำลังเพิ่มเวอร์ชันที่สอดคล้องให้กับ Ascend

สิ่งนี้ตรงกับสิ่งที่ Jensen Huang กังวลมากที่สุดเมื่อไม่กี่เดือนก่อน ในเดือนเมษายนปีนี้ เขากล่าวในพอดแคสต์ของ Dwarkesh Patel ว่าถ้าวันหนึ่ง DeepSeek เปิดตัวบนชิป Huawei เป็นเจ้าแรก มันจะเป็น "ผลลัพธ์ที่แย่" สำหรับสหรัฐฯ สิ่งที่เขาเป็นกังวลไม่เคยเป็นแค่ชิป Huawei เท่านั้น แต่คือโมเดลเริ่มถูกปรับให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม Huawei เมื่อนักพัฒนาทั่วโลกได้โมเดลเดียวกันแล้วค่าเริ่มต้นทำงานได้ดีกว่าบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ของสหรัฐฯ ข้อได้เปรียบของชิปสหรัฐฯ จะค่อยๆ อ่อนแอลง

การเคลื่อนไหวของ DeepSeek หลังจากนั้นดำเนินไปตามเส้นทางนี้เกือบทั้งหมด V4 เริ่มปรับให้เข้ากับ Ascend 950 แล้ว และ Huawei ยังกล่าวว่าชิปของบริษัทมีส่วนร่วมในการฝึก V4 บางส่วน 《The Information》ยังเปิดเผยเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า เหลียงเหวินเฟิงได้จัดให้การเพิ่มการฝึกด้วยชิปในประเทศเป็นเดิมพันสำคัญของ DeepSeek และคาดว่าจะได้รับชิปฝึก Huawei รุ่นใหม่เร็วที่สุดในไตรมาสที่สี่

ตอนนี้สิ่งที่เพิ่มเข้ามาคือชั้นซอฟต์แวร์ จากการปรับโมเดล ไปจนถึงชิปฝึก ไปจนถึงการคำนวณเมทริกซ์ การสื่อสาร MoE Attention และการพัฒนาตัวดำเนินการ DeepSeek กำลังค่อยๆ ย้ายความสามารถพื้นฐานบางส่วนที่เคยพึ่งพา NVIDIA และ CUDA อย่างมากไปสู่ Huawei Ascend

การแข่งขัน AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ ในอดีตแข่งขันกันว่าโมเดลของใครแข็งแกร่งกว่า ใครมี GPU มากกว่า ตอนนี้เริ่มกลายเป็นว่าใครสามารถสร้างสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดตั้งแต่ชิป ตัวดำเนินการ การสื่อสาร ไปจนถึงเฟรมเวิร์กการฝึก สิ่งที่ CUDA แทนที่ได้ยากที่สุดในอดีตไม่เคยเป็นแค่การ์ดจอใบเดียว แต่เป็นซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่เติบโตขึ้นรอบมัน สิ่งที่ DeepSeek และ Huawei กำลังเพิ่มเติมตอนนี้ก็คือชั้นนี้เอง