lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%

หวง เหรินซุนโต้แย้ง "ทฤษฎีวันสิ้นโลก" ของ AI: ความปลอดภัยเป็นปัญหาทางวิศวกรรม ไม่ใช่ข้ออ้างในการยกเว้นการกำกับดูแล เรียกร้องให้วงการจัดสรรทรัพยากร 80% ให้กับการประเมินความปลอดภัย

动察 Beating ข่าวด่วน AI เจนเซน หวง ซีอีโอของ NVIDIA เมื่อวันที่ 23 ตามเวลาท้องถิ่น ในการสัมภาษณ์เชิงลึกกับ The New York Times ได้ตอบโต้อย่างหนักต่อคำเตือนเรื่อง "AI หลุดการควบคุม" ที่ห้องแล็บชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic ส่งออกมาอย่าง密集ในช่วงที่ผ่านมา เขาเชื่อว่า AI แท้จริงแล้วเป็นเพียงซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมที่ถูกกำหนดฟังก์ชันเป้าหมาย ไม่มี "เจตจำนง" ความปลอดภัยและการจัดแนวสามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการทางวิศวกรรม เช่น การแยกส่วนและการทำแซนด์บ็อกซ์ "ถ้าคุณคิดว่าตัวเองไม่สามารถควบคุมสถานการณ์ได้แล้ว คุณก็ไม่ควรเปิดตัวผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะกลับมาควบคุมได้" เขากล่าวตรงๆ ว่าตรรกะของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่อ้างว่าเทคโนโลยีแข็งแกร่งจนควบคุมไม่ได้ แต่ในขณะเดียวกันก็แสวงหาการกำกับดูแลหรือข้อยกเว้นการผูกขาดนั้นไร้สาระ และระบุชัดเจนว่าสิ่งที่เขาคัดค้านคือ "การขอข้อยกเว้นความรับผิดสำหรับตัวเองโดยอ้างว่าไม่สามารถควบคุมเทคโนโลยีได้" ไม่ใช่การกำกับดูแล本身 เจนเซน หวง เปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมชิป: NVIDIA ลงทุน 80% ของทรัพยากรวิจัยและพัฒนาในการตรวจสอบยืนยัน ขณะที่ห้องแล็บ AI ปัจจุบันกลับตรงกันข้าม ประมาณ 80% ใช้สำหรับเพิ่มขีดความสามารถ และ 20% สำหรับการประเมินความปลอดภัย สัดส่วนนี้จำเป็นต้องกลับด้าน


ในด้านการประมวลผลและการตัดสินใจทางอุตสาหกรรม เจนเซน หวง ได้โยนข้อสรุปที่น่าตกใจหลายประการ: ปริมาณการประมวลผลในอนาคตอาจเพิ่มขึ้น "พันล้านเท่า" เมื่อเทียบกับอดีต เพราะ AI เอเจนต์หลายแสนล้านตัวจะเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่อย่างอิสระ ระบบการประมวลผลของ NVIDIA กำลังวิวัฒนาการเป็น "ประเภทสินทรัพย์" คล้ายเครื่องบินพาณิชย์ การสร้างโรงงาน AI ขนาด 1 กิกะวัตต์ต้องใช้เงิน 5 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่สามารถให้เช่าได้ที่ 4 ถึง 5 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี


เจนเซน หวง ยังเปิดเผยว่าโครงสร้างแบบเปิดและแบบปิดได้พลิกกลับแล้ว: ต้นปีโมเดลแบบปิดมีปริมาณการใช้ Token ประมาณ 70% แบบเปิดประมาณ 20% ตอนนี้พลิกเป็นแบบเปิดประมาณ 70% แบบปิดประมาณ 30% และเน้นย้ำว่าโอเพนซอร์สเป็นกลยุทธ์ความปลอดภัยไซเบอร์ที่ปลอดภัยที่สุด ในด้านการจ้างงาน เขายกตัวอย่างรังสีแพทย์เพื่อโต้แย้งทฤษฎีการทำลายตำแหน่งงาน ชี้ให้เห็นว่าในช่วงครึ่งปีที่ผ่านมามีเงินร่วมลงทุน 5 แสนล้านดอลลาร์ไหลเข้าสู่บริษัท AI แบบเนทีฟ ซึ่งจะสร้างบริษัทใหม่จำนวนมาก ในประเด็นพลังงาน เขายังเสนอแนวคิดย้อนกลับที่พลิกโฉมอย่างมาก: AI คือ "ตัวเร่งปฏิกิริยาหนึ่งศตวรรษครั้ง" ที่ผลักดันการลงทุนพลังงานยั่งยืนทั่วโลก ในระยะสั้นอาจต้องเพิ่มการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล แต่ก็เหมือนความเจ็บปวดระยะสั้นของการผ่าตัด "เพื่อช่วยคุณ ต้องทำให้คุณเจ็บปวดก่อน"

แก้ไข/รายงาน
ส่ง
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น