การทำงานร่วมกันของ Agent อาจกำลังเปลี่ยนจาก "ความสามารถของระบบ" ไปเป็น "ความสามารถของโมเดล"

动察 Beating AI ข่าวด่วน การแบ่งงาน การประสานงาน และการทำงานร่วมกันระยะยาวระหว่าง Agent อาจไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์ออกแบบระบบที่ซับซ้อนทั้งหมดล่วงหน้าอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นความสามารถที่ตัวโมเดลเองเรียนรู้ได้

หากโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดเพียงแค่ต้องการพื้นที่แชร์ เวลารันที่ยาวพอ และพลังคำนวณมหาศาล ก็สามารถแบ่งงาน แบ่งปันประสบการณ์ และปรับรูปแบบองค์กรได้ด้วยตัวเอง แล้ว Multi-Agent Harness ที่ซับซ้อนหลายอย่างในปัจจุบัน อาจเป็นเพียงนั่งร้านชั่วคราวในช่วงที่โมเดลยังฉลาดไม่พอ

งานวิจัยอาจเป็นการประยุกต์ใช้ที่ตรงไปตรงมาที่สุด Agent จำนวนมากสามารถตั้งสมมติฐาน วิ่งทดลอง แลกเปลี่ยนผลลัพธ์พร้อมกัน แล้วสำรวจต่อ สิ่งที่ทดแทนไม่ได้จริงๆ อาจไม่ใช่ Planner, Manager หรือเวิร์กโฟลว์ตายตัวต่างๆ แต่เป็นสถานะที่แชร์ร่วมกัน สภาพแวดล้อมการทดลองจริง ขอบเขตสิทธิ์การเข้าถึง และตัวให้คะแนนเชิงวัตถุวิสัยที่ไม่ถูกหลอก

แม้ว่านี่ยังไม่ใช่การปรับปรุงตนเองแบบเรียกซ้ำ (recursive self-improvement) แต่ชิ้นส่วนสำคัญก็ครบถ้วนขึ้นเรื่อยๆ: AI สามารถทำงานระยะยาว ทำวิจัยอัตโนมัติ รันแบบขนานในวงกว้าง และเริ่มแสดงความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่าง Agent หากความสามารถเหล่านี้ปิดลูปได้ในที่สุด วิถีความก้าวหน้าของ AI อาจไม่ใช่แค่ "โมเดลเดี่ยวฉลาดขึ้นเรื่อยๆ" แต่เป็น "AI จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ช่วยกันสร้าง AI รุ่นถัดไป"