คริสโตเฟอร์ เบอร์รี่ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Western Digital กล่าวว่า การจัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI ไม่ควรทุ่มเทให้กับแฟลชเพียงอย่างเดียว HDD ยังคงเป็นพื้นฐานสำหรับการเก็บรักษาข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะยาว
BlockBeats ข่าวสาร วันที่ 6 สิงหาคม Ahmed Shihab ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Western Digital เปิดเผยว่า หัวใจสำคัญของการแข่งขันด้านการจัดเก็บข้อมูล AI ไม่ใช่เพียงการแสวงหาสื่อที่เร็วที่สุด แต่คือความสามารถในการขยายความจุอย่างต่อเนื่องด้วยต้นทุนที่ยอมรับได้ เขาเห็นว่าสถาปัตยกรรมหลายแบบทำงานได้ปกติในช่วงแรก แต่เมื่อขนาดข้อมูลเติบโตจากระดับหลายเพตาไบต์ไปจนถึงหลายร้อยเพตาไบต์หรือระดับเอ็กซาไบต์ อาจเผยให้เห็นปัญหาจากต้นทุนที่ควบคุมไม่ได้
แฟลชเหมาะสำหรับสถานการณ์ประสิทธิภาพสูงและความหน่วงต่ำ เช่น น้ำหนักโมเดล GPU โอเวอร์โฟลว์ KV แคช และบริบทการสนทนา ส่วน HDD เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องเก็บรักษาระยะยาวและไวต่อต้นทุน เช่น ชุดข้อมูลฝึกอบรม ล็อก เช็คพอยต์ บันทึกการปฏิบัติตามข้อกำหนด ข้อมูลสังเคราะห์ และผลลัพธ์จากการอนุมาน เขาสรุปว่า "แฟลชจัดการกับปัจจุบัน HDD จัดการกับวงจรชีวิตทั้งหมด"
ในระดับขนาด AI ต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลเองจะกลายเป็นปัญหาทางสถาปัตยกรรม การเก็บข้อมูลปริมาณมากบนสื่อประสิทธิภาพสูงเป็นเวลานานจะเบียดงบประมาณด้านการคำนวณ เครือข่าย พลังงาน และบุคลากร สำหรับโหลดการจัดเก็บแบบแบตช์จำนวนมาก ปัญหาไม่ใช่ว่าแฟลชเก็บได้หรือไม่ แต่คือลูกค้าสามารถแบกรับต้นทุนการใช้แฟลชทั้งหมดในระยะยาวได้หรือไม่
การจัดเก็บข้อมูล AI ในอนาคตจะไม่ถูกครอบงำโดยเทคโนโลยีเดียว แต่ควรออกแบบเป็นชั้นตามประสิทธิภาพ ต้นทุน การใช้พลังงาน ความหนาแน่น ความน่าเชื่อถือ และวงจรชีวิตของข้อมูล เขาเน้นย้ำว่านี่ไม่ใช่การแข่งขันระหว่างแฟลชกับ HDD แต่คือการจับคู่สื่อที่เหมาะสมกับเวิร์กโหลดที่แตกต่างกันตั้งแต่เริ่มต้น มิฉะนั้นสถาปัตยกรรมอาจส่งผลต่อความยั่งยืนของธุรกิจเมื่อขยายขนาด
