BlockBeats รายงานเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมว่า Axis Robotics บริษัทข้อมูลเครื่องยนต์ Physical AI ได้ประกาศระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยรอบนี้นำโดย Hack VC และมี Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures รวมถึงนักลงทุนเทวดาหลายรายร่วมลงทุน
Axis Robotics ระบุว่าเงินทุนในรอบนี้จะถูกนำไปใช้ในการสร้างเครื่องยนต์ข้อมูลหุ่นยนต์ระดับโลกที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ในขนาดใหญ่ เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดด้านข้อมูลที่ Physical AI เผชิญอยู่ ซึ่งรวมถึงความขาดแคลนข้อมูลฝึกอบรม ความสามารถในการสรุปทั่วไปของโมเดลที่ไม่เพียงพอ และปัญหาการกระจายตัวของข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน
แตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พึ่งพาข้อมูลข้อความจากอินเทอร์เน็ตจำนวนมหาศาล Physical AI ต้องการข้อมูลเส้นทางการโต้ตอบทางกายภาพของมนุษย์ในโลกจริงจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรม Chris ผู้ก่อตั้ง Axis Robotics กล่าวว่าบริษัทกำลังสร้างระบบการผลิตข้อมูลที่เติบโตอย่างยั่งยืน โดยการสร้าง เก็บรวบรวม และปรับปรุงข้อมูลฝึกอบรมหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง เพื่อเร่งการพัฒนาปัญญาหุ่นยนต์ทั่วไป
"เครื่องยนต์ข้อมูลแบบผสม" ของ Axis ผสานกระบวนการสร้างภารกิจ การเก็บข้อมูล การฝึกโมเดล และการปรับปรุง ซึ่งรวมถึง:
สร้างภารกิจข้อมูลแบบสุ่มด้วยเครื่องยนต์สร้างภารกิจ โดยมีวัตถุ การจัดวางพื้นที่ สภาพแวดล้อมทางภาพ และรูปแบบหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน
จัดหาแพลตฟอร์มปฏิบัติการระยะไกลจำลองหุ่นยนต์บนเบราว์เซอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บข้อมูล
เก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในโลกจริงผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ
ทำความสะอาดเส้นทาง สุ่มโดเมน และติดป้ายกำกับภาษาโดยอัตโนมัติ เพื่อสร้างชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่สามารถใช้ฝึกโมเดลได้
บริษัทระบุว่าได้สร้างเครือข่ายข้อมูลหุ่นยนต์ระดับโลกที่มีผู้มีส่วนร่วมที่กระตือรือร้นมากกว่า 100,000 คน ซึ่งสามารถสร้างข้อมูลจำลองมากกว่า 1,200 ชั่วโมงและข้อมูลมุมมองบุคคลที่หนึ่งในโลกจริงมากกว่า 20,000 ชั่วโมงต่อเดือน
Axis Robotics กล่าวว่าชุดข้อมูลของตนได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในการทดสอบมาตรฐานหุ่นยนต์ ในการทดสอบ LIBERO-Plus โมเดล π0.5 ที่ฝึกด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายของ Axis มีอัตราความสำเร็จเพิ่มขึ้น 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ และเพิ่มขึ้น 31.3 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับชุดข้อมูลมาตรฐาน RoboCasa365
ในด้านการค้า Axis Robotics ได้สร้างความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car และ Geely Automobile เพื่อให้บริการข้อมูลฝึกอบรมที่ปรับแต่งได้แก่ผู้ผลิตหุ่นยนต์ บริษัทโมเดล Physical AI และองค์กรระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม
บริษัทระบุว่า ในอนาคตจะใช้เงินทุนรอบนี้เพื่อขยายขีดความสามารถในการสร้างข้อมูล ขยายเครือข่ายผู้มีส่วนร่วมทั่วโลก และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลหลักที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ของหุ่นยนต์อเนกประสงค์รุ่นต่อไป
