lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%

บริษัทเครื่องยนต์ข้อมูล AI Axis Robotics ระดมทุน 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Hack VC

BlockBeats รายงานเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคมว่า Axis Robotics บริษัทข้อมูลเครื่องยนต์ Physical AI ได้ประกาศระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 12 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยรอบนี้นำโดย Hack VC และมี Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures รวมถึงนักลงทุนเทวดาหลายรายร่วมลงทุน


Axis Robotics ระบุว่าเงินทุนในรอบนี้จะถูกนำไปใช้ในการสร้างเครื่องยนต์ข้อมูลหุ่นยนต์ระดับโลกที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ในขนาดใหญ่ เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดด้านข้อมูลที่ Physical AI เผชิญอยู่ ซึ่งรวมถึงความขาดแคลนข้อมูลฝึกอบรม ความสามารถในการสรุปทั่วไปของโมเดลที่ไม่เพียงพอ และปัญหาการกระจายตัวของข้อมูลระหว่างฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน


แตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พึ่งพาข้อมูลข้อความจากอินเทอร์เน็ตจำนวนมหาศาล Physical AI ต้องการข้อมูลเส้นทางการโต้ตอบทางกายภาพของมนุษย์ในโลกจริงจำนวนมากสำหรับการฝึกอบรม Chris ผู้ก่อตั้ง Axis Robotics กล่าวว่าบริษัทกำลังสร้างระบบการผลิตข้อมูลที่เติบโตอย่างยั่งยืน โดยการสร้าง เก็บรวบรวม และปรับปรุงข้อมูลฝึกอบรมหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง เพื่อเร่งการพัฒนาปัญญาหุ่นยนต์ทั่วไป


"เครื่องยนต์ข้อมูลแบบผสม" ของ Axis ผสานกระบวนการสร้างภารกิจ การเก็บข้อมูล การฝึกโมเดล และการปรับปรุง ซึ่งรวมถึง:


สร้างภารกิจข้อมูลแบบสุ่มด้วยเครื่องยนต์สร้างภารกิจ โดยมีวัตถุ การจัดวางพื้นที่ สภาพแวดล้อมทางภาพ และรูปแบบหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน

จัดหาแพลตฟอร์มปฏิบัติการระยะไกลจำลองหุ่นยนต์บนเบราว์เซอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บข้อมูล

เก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในโลกจริงผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ

ทำความสะอาดเส้นทาง สุ่มโดเมน และติดป้ายกำกับภาษาโดยอัตโนมัติ เพื่อสร้างชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่สามารถใช้ฝึกโมเดลได้


บริษัทระบุว่าได้สร้างเครือข่ายข้อมูลหุ่นยนต์ระดับโลกที่มีผู้มีส่วนร่วมที่กระตือรือร้นมากกว่า 100,000 คน ซึ่งสามารถสร้างข้อมูลจำลองมากกว่า 1,200 ชั่วโมงและข้อมูลมุมมองบุคคลที่หนึ่งในโลกจริงมากกว่า 20,000 ชั่วโมงต่อเดือน


Axis Robotics กล่าวว่าชุดข้อมูลของตนได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในการทดสอบมาตรฐานหุ่นยนต์ ในการทดสอบ LIBERO-Plus โมเดล π0.5 ที่ฝึกด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายของ Axis มีอัตราความสำเร็จเพิ่มขึ้น 4.9 จุดเปอร์เซ็นต์ และเพิ่มขึ้น 31.3 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับชุดข้อมูลมาตรฐาน RoboCasa365


ในด้านการค้า Axis Robotics ได้สร้างความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car และ Geely Automobile เพื่อให้บริการข้อมูลฝึกอบรมที่ปรับแต่งได้แก่ผู้ผลิตหุ่นยนต์ บริษัทโมเดล Physical AI และองค์กรระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม


บริษัทระบุว่า ในอนาคตจะใช้เงินทุนรอบนี้เพื่อขยายขีดความสามารถในการสร้างข้อมูล ขยายเครือข่ายผู้มีส่วนร่วมทั่วโลก และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลหลักที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ของหุ่นยนต์อเนกประสงค์รุ่นต่อไป

แก้ไข/รายงาน
ส่ง
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น