มุมมองของ Citrini: มองบวก AMD มองลบ NVDA การเขียนโค้ด AI กำลังกัดเซาะกำแพงของ NVIDIA จากฝั่งซอฟต์แวร์ คูเมือง CUDA กำลังจะสิ้นสุดลง

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 24 กรกฎาคม Jukan นักวิเคราะห์จาก Citrini อ้างอิงมุมมองหลักล่าสุดของ Liang Wenfeng ผู้ก่อตั้ง DeepSeek ระบุว่า การสร้างโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI และภาษาโปรแกรมมิ่งขั้นสูงอย่าง TileLang กำลังลดอุปสรรคในการเข้าสู่ระบบนิเวศ CUDA อย่างรวดเร็ว แม้ DeepSeek จะใช้ GPU ของ NVIDIA ในการฝึกโมเดล V3 แต่ได้ลดการพึ่งพาระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของ NVIDIA ลงอย่างมากผ่านคอมไพเลอร์ที่พัฒนาขึ้นเองและสภาพแวดล้อม TileLang ก่อนหน้านี้ Liang Wenfeng คาดการณ์ว่า หาก移植 TileLang และคอมไพเลอร์ของ DeepSeek ไปยังชิปของ Huawei ปัญหานิเวศของชิปจีนจะสามารถแก้ไขได้ภายในประมาณหนึ่งปี โดยอุปสรรคที่แท้จริงเหลือเพียงกำลังการผลิตเท่านั้น Liang Wenfeng ได้วัดช่องว่างระหว่างชิปจีนและอเมริกาในเชิงปริมาณ — ประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์ต่างกันประมาณ 4 เท่า และเวลาล่าช้าประมาณสองปี — และเปิดเผยว่า DeepSeek กำลังร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ Huawei คาดว่าจะได้รับชิป AI ของ Huawei ประมาณ 16,000 ตัว โดย Huawei 950 SuperNode สามารถแทนที่ภาระงานของ GB200/GB300 ได้ นักวิเคราะห์ Jukan ระบุว่านี่คือ "จุดสิ้นสุดของคูเมือง CUDA" และมีมุมมองเชิงลบอย่างมากต่อ NVIDIA

Jukan เสริมว่า เหตุผลนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สนับสนุน AMD — ความก้าวหน้าในการเขียนโค้ดด้วย AI จะเร่งการพัฒนาระบบนิเวศ ROCm โดยธรรมชาติ ช่วยลดช่องว่างกับ CUDA ล่าสุด AMD ได้ประกาศว่าจะใช้ Claude Code อย่างจริงจังในการออกแบบชิปและวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลังจากลงทุนใน Anthropic โดยรวมแล้ว ความก้าวหน้าของเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI กำลังกัดกร่อนอุปสรรคทางการแข่งขันของ NVIDIA จากฝั่งซอฟต์แวร์อย่างเป็นระบบ ปัญหานิเวศของชิปจีนจะได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็วด้วยความสามารถในการสร้างโค้ด ส่วน AMD จะได้รับประโยชน์จากการเร่ง ROCm คูเมือง CUDA ที่ NVIDIA ใช้รักษาความผูกพันของนักพัฒนากำลังเผชิญกับการโจมตีสองทาง ในขณะที่การไล่ตามประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์และกำลังการผลิตเป็นเพียงเรื่องของเวลา