ตามการติดตามของ Beating สตาร์ทอัพชิป AI Etched ซึ่งก่อตั้งโดยนักศึกษาที่ลาออกจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดสามคนในปี 2022 ประกาศระดมทุนรอบ C มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าหลังการลงทุนสูงถึง 10,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Sequoia Capital พร้อมด้วย a16z, SK Hynix, Jane Street และ Diffusion Capital ร่วมลงทุน นักลงทุนรายบุคคลรวมถึง Peter Thiel, Andrej Karpathy และ Dylan Field
บริษัทเพิ่งระดมทุน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนธันวาคมปีที่แล้วด้วยมูลค่า 5,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ มูลค่าเพิ่มขึ้นสองเท่าภายในเจ็ดเดือน Sequoia ระบุว่านี่คือการลงทุนรอบ C ที่มีมูลค่าสูงที่สุดในประวัติศาสตร์ของพวกเขา เดือนที่แล้ว Etched ประกาศว่าชิปตัวแรกผลิตสำเร็จโดย TSMC ระบบเต็มรูปแบบชุดแรกกำลังถูกทดสอบโดยลูกค้า และขณะนี้มีคำสั่งซื้อที่ยืนยันแล้วมูลค่า 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ปัจจุบันบริษัทมีพนักงาน 400 คนและศูนย์ข้อมูลขนาด 2 เมกะวัตต์ กำลังทดสอบร่วมกับบริษัท AI ชั้นนำหลายแห่งทั่วโลก Wachen ผู้ร่วมก่อตั้งและ COO กล่าวติดตลกว่าเมื่อเทียบกับวันที่ต้องนอนบนพื้นบ้านเพื่อนโดยใช้ผ้าขนหนูเป็นผ้าห่ม "ตอนนี้ไม่เพียงมีที่นอน แต่ยังมีหมอนหลายใบ"
จุดขายหลักของ Etched คือระบบโซลูชันแบบครบวงจรที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการอนุมาน AI ซึ่งไม่ใช่แค่การขายชิปเท่านั้น Wachen อธิบายว่าการอนุมานแบ่งเป็นสองขั้นตอนคือ "การเติมล่วงหน้า" และ "การถอดรหัส" ขั้นตอนการเติมล่วงหน้ามีความหนาแน่นทางคณิตศาสตร์และการคำนวณสูง ส่วนขั้นตอนการถอดรหัสต้องใช้หน่วยความจำมหาศาล Etched จึงสร้างชิปเฉพาะสำหรับการเติมล่วงหน้า (ทำงานที่แรงดันไฟฟ้าต่ำกว่าคู่แข่งมากเพื่อให้ได้ความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์สูงขึ้น) และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อหน่วยความจำแบบใช้ร่วมกันในระดับคลัสเตอร์ที่พัฒนาขึ้นเอง (ช่วยให้หลายชิปเข้าถึงพูลหน่วยความจำรวมด้วยความหน่วงต่ำมาก) โดยมีเป้าหมายลดความหน่วงและลดต้นทุนอย่างมาก
เมื่อเผชิญกับข้อกังขาของตลาดที่ว่า "ชิปสามารถรันเฉพาะโมเดลบางประเภทเท่านั้น" Wachen ตอบว่าระบบสามารถรันโมเดล AI ใดก็ได้ รวมถึงโมเดลผู้เชี่ยวชาญแบบผสมอย่าง DeepSeek และ Qwen รวมถึงสถาปัตยกรรมที่ไม่ใช่ Transformer อย่าง Mamba บริษัทสร้างชื่อเสียงผ่านการสาธิตแบบพบหน้ากับนักลงทุนและลูกค้ารายแรกๆ โดย Andrej Karpathy จาก Anthropic, Noam Brown และ Geoffrey Hinton จาก OpenAI ต่างแสดงความเห็นชอบอย่างสูงหลังจากทดลองใช้ฮาร์ดแวร์ด้วยตนเอง ปัจจุบันระบบแร็คแบบเต็มสเปกยังห่างไกลจากการผลิตจำนวนมากและการจัดส่ง แต่ Wachen กล่าวว่า "เมื่อคุณเชื่อจริงๆ ว่าบางสิ่งเป็นไปได้ และทุ่มเทให้กับมันเป็นเวลานาน คุณก็จะทำให้มันสำเร็จ"
คลิกที่ลิงก์ต้นฉบับด้านล่างเพื่อเข้าร่วมช่องข่าว AI ของ Beating · Feishu ที่จะติดตามข่าวสารและประเด็นร้อนด้าน AI ทั่วโลกอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
