Sequoia เตือน: สหรัฐฯ ชนะโมเดลปิด แต่เสี่ยงแพ้รากฐานเปิด

ตามการติดตามของ Beating พาร์ทเนอร์ของ Sequoia ดีน เมเยอร์ และคอนสแตนติน บูห์เลอร์ ระบุว่า สหรัฐฯ ครอบครองโมเดล Closed-Source ที่ล้ำสมัย แต่บริษัทตะวันตกกลับพึ่งพาโมเดล Open-Weight ของจีนมากขึ้นเรื่อยๆ Qwen, Kimi, GLM และ DeepSeek กำลังถูกใช้เป็นฐานผลิตภัณฑ์ ครูฝึก และแหล่งข้อมูลสังเคราะห์

รายงาน ATOM แสดงให้เห็นว่า สัดส่วนของ Qwen ในการปรับแต่งและโมเดลดัดแปลงรายเดือนใหม่ เพิ่มขึ้นจาก 1% ในเดือนมกราคม 2024 เป็น 69% ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ส่วน Inkling ของ Thinking Machines ก็ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างจากโมเดล Open-Weight เช่น Kimi K2.5 ในช่วงเริ่มต้นของการฝึกหลังการฝึก อย่างไรก็ตาม ส่วนนี้ใช้พลังการฝึกเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

บทความเห็นว่าปัญหาอยู่ที่กฎ "Distillation" การกลั่นคือการใช้เอาต์พุตของโมเดลที่แข็งแกร่งเพื่อฝึกโมเดลอื่น OpenAI และ Anthropic จำกัดไม่ให้ลูกค้าใช้เอาต์พุตของโมเดลเพื่อฝึกผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันได้ แต่บริษัทอเมริกันสามารถเรียนรู้โมเดลเปิดของจีนได้อย่างถูกกฎหมาย

ทั้งสองแนะนำให้ห้องปฏิบัติการ前沿ของสหรัฐฯ ขายสิทธิ์การฝึกที่ควบคุม หน่วงเวลา และตรวจสอบได้ให้กับบริษัทที่มีคุณสมบัติ มิฉะนั้น สหรัฐฯ อาจยังคงเป็นผู้นำในโมเดล Closed-Source แต่จะมอบฐานโมเดลเปิดให้กับจีน

จีนเพิ่งหารือเกี่ยวกับการจำกัดการเข้าถึงโมเดลขั้นสูงบางรุ่นจากต่างประเทศ แต่ยังไม่มีนโยบายที่ชัดเจน บทความเตือนว่า แม้โมเดลที่มีอยู่จะยังดาวน์โหลดและใช้งานได้ แต่บริษัทตะวันตกอาจค่อยๆ ล้าหลังหากไม่ได้รับเวอร์ชันต่อๆ ไป