ซัมซุงพัฒนา AI Accelerator เฉพาะสำหรับ AI PC ชื่อ "GAIA" ส่งตัวอย่างให้ Lenovo และ HP ทดสอบแล้ว คาดเริ่มผลิตจำนวนมากเร็วที่สุดปีหน้า

BlockBeats รายงานว่า เมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม หน่วยธุรกิจ System LSI ของ Samsung Electronics กำลังพัฒนาชิปเร่งความเร็ว AI แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) รหัส "GAIA" ซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI PC โดยเฉพาะ ชิปนี้ใช้กระบวนการผลิตขนาด 4 นาโนเมตร และถูกวางตำแหน่งเป็น "AI Accelerator แบบเน้นหน่วยความจำเป็นศูนย์กลาง" โดยแนวคิดหลักคือการวางหน่วยประมวลผลให้ใกล้กับหน่วยความจำมากที่สุด พร้อมทั้งผลักดันการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับเทคโนโลยี PIM (Processing-in-Memory) รุ่นถัดไป เพื่อลดความหน่วงและการใช้พลังงานที่เกิดจากการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำบ่อยครั้ง แตกต่างจาก GPU ที่ออกแบบมาเพื่อการคำนวณทั่วไป GAIA ได้รับการปรับแต่งอย่างเฉพาะเจาะจงสำหรับสถาปัตยกรรม NPU โดยมุ่งเน้นไปที่งานอนุมาน AI แบบสร้างสรรค์บนพีซี ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นการขยายเทคโนโลยี NPU ของมือถือ Samsung ไปสู่สถานการณ์การใช้งานบนพีซี ปัจจุบัน GAIA ได้ส่งตัวอย่างต้นแบบให้กับ Lenovo และ HP เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ และคาดว่าจะเริ่มผลิตจำนวนมากได้เร็วที่สุดในปีหน้า ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมพีซีทั่วโลกกำลังเร่งเปลี่ยนผ่านไปสู่ AI PC

ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดชิป AI PC ทั่วโลก Samsung เลือกที่จะเข้าสู่ตลาดด้วยโมดูลเร่งความเร็ว AI แบบอิสระ แทนที่จะเป็นโปรเซสเซอร์หลัก ซึ่งเป็นเส้นทางที่แตกต่าง NVIDIA เพิ่งประกาศอย่างเปิดเผยว่าจะเข้าสู่ตลาดโปรเซสเซอร์ Windows PC ในขณะที่ Qualcomm Snapdragon X Series เข้ามาตั้งหลักก่อน Intel และ AMD ต่างก็เสริมความสามารถ NPU บนแพลตฟอร์มของตนอย่างต่อเนื่อง กลยุทธ์ของ Samsung คือการไม่พยายามแทนที่โปรเซสเซอร์หลัก แต่ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มพีซีที่มีอยู่เป็นโมดูลประมวลผล AI เฉพาะทาง ซึ่งเส้นทางนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการปะทะโดยตรงกับยักษ์ใหญ่ดังกล่าว ในปี 2012 Samsung เคยนำโปรเซสเซอร์ Exynos มาใช้ใน Chromebook แต่หยุดไปหลังจากสองปี ครั้งนี้การกลับเข้าสู่ตลาดชิปพีซีอีกครั้งด้วย AI PC ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่โฟกัสมากขึ้น ในฐานะผู้ผลิตชิปหน่วยความจำรายใหญ่ที่สุดของโลก Samsung มีข้อได้เปรียบในการผสานรวมเทคโนโลยี PIM โดยธรรมชาติ และการออกแบบสถาปัตยกรรมของ GAIA ยังสะท้อนถึงความตั้งใจเชิงกลยุทธ์ในการเชื่อมต่อธุรกิจหน่วยความจำกับความสามารถของชิปตรรกะ การได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการจาก Lenovo และ HP จะเป็นจุดสำคัญในการพิสูจน์ว่ากลยุทธ์นี้จะบรรลุผลหรือไม่