อดีตนักวิจัย OpenAI: ความสามารถที่สำคัญที่สุดในยุค AI จะเปลี่ยนจาก "การแก้ปัญหา" ไปสู่ "การเลือกปัญหา"
BlockBeats ข่าวสาร วันที่ 9 กรกฎาคม Phil Chen อดีตนักวิจัยของ OpenAI อดีตวิศวกรของ Google DeepMind และปัจจุบันเป็นผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพด้าน AI ได้เผยแพร่บทความเรื่อง "Career Advice in the Age of AI" ซึ่งแบ่งปันมุมมองล่าสุดของเขาเกี่ยวกับการพัฒนาอาชีพในยุค AI เขาเชื่อว่าเมื่อโมเดล AI มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการจัดการกับงานที่ "ชัดเจนและวัดผลได้" ที่ซับซ้อน ความสามารถที่มีค่าที่สุดในทศวรรษหน้าจะไม่ใช่การแก้ปัญหาอีกต่อไป แต่เป็นการระบุปัญหาที่สำคัญอย่างแท้จริง และจัดสรรทรัพยากร เช่น เวลาและเงินทุน อย่างเหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
Phil Chen กล่าวว่า AI กำลังเข้ามาแทนที่งานทุกประเภทที่ "สามารถเขียนฟังก์ชันการสูญเสีย (loss function) ได้" อย่างรวดเร็ว ในขณะที่การสอบส่วนใหญ่ในระบบการศึกษาก็เป็น "ฟังก์ชันการสูญเสีย" ที่มีคำตอบมาตรฐานโดยเนื้อแท้ ดังนั้น งานที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงในอนาคตจะเป็นงานที่ไม่สามารถประเมินด้วยมาตรฐานภายในรอบการฝึกอบรมโมเดลได้ ต้องใช้ดุลยพินิจ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการตัดสินใจระยะยาวของมนุษย์
เขาแนะนำให้ผู้ประกอบอาชีพรุ่นใหม่ลงทุนในทรัพยากรที่หายากที่สุดสามอย่าง ได้แก่ เวลา ความสัมพันธ์ และชื่อเสียง เมื่อเทียบกับทุนแล้ว เครือข่าย人际สัมพันธ์ที่ดีและชื่อเสียงในอุตสาหกรรมที่สะสมมาในระยะยาวนั้นยากต่อการลอกเลียนแบบ และเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญที่สุดในอนาคต เขาแนะนำให้สร้างผลงานคุณภาพสูงอย่างต่อเนื่อง และให้คนที่ไว้ใจได้และมีความสามารถเท่าเทียมกันได้รู้จักผลงานของตน เพื่อสร้างชื่อเสียงทางอาชีพ
สำหรับคำถามที่ว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI) ในอนาคตจะเข้ามาแทนที่ผู้ทำงานด้านความรู้หรือไม่ Phil Chen มีมุมมองที่ค่อนข้างมองโลกในแง่ดี เขาเชื่อว่าแม้ ASI จะเกิดขึ้น มนุษย์ก็ยังคงมีข้อได้เปรียบที่ไม่อาจทดแทนได้ในการกำหนดเป้าหมาย คัดเลือกปัญหาที่คุ้มค่าต่อการลงทุน และจัดสรรทรัพยากร และสิ่งที่กำหนดคุณค่าในระยะยาวของแต่ละบุคคลอย่างแท้จริงก็คือดุลยพินิจ ความสามารถทางวิชาชีพ และอิทธิพลในอุตสาหกรรม ไม่ใช่ประสิทธิภาพในการดำเนินงานเพียงอย่างเดียว
---------------------------------
คลิกที่ลิงก์ต้นฉบับด้านล่างเพื่อเข้าร่วมช่องข่าว AI ของ Dongcha Beating · Feishu ซึ่งจะติดตามข่าวสารและประเด็นร้อนด้าน AI ทั่วโลกตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
