AI ซูเปอร์ไซเคิลสร้างช่องว่างด้านพลังประมวลผล Render, Bittensor และอื่นๆ กลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลัก

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 30 พฤษภาคม 随着ความต้องการในการฝึกอบรมและอนุมานโมเดล AI เพิ่มสูงขึ้น การจัดหา GPU ประสิทธิภาพสูงทั่วโลกยังคงตึงตัวอย่างต่อเนื่อง ระยะเวลาการส่งมอบชิประดับสูงของ NVIDIA ได้ขยายออกไปเป็นหลายสิบสัปดาห์ การวิเคราะห์ตลาดชี้ว่า โครงการคริปโตที่สามารถรวมพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานและให้บริการ GPU แบบกระจายศูนย์ มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลักในช่วงการขยายตัวของพลังประมวลผล AI ปัจจุบันโครงการคริปโตที่ได้รับความสนใจมากที่สุด ได้แก่:

· Render (RENDER): เดิมเน้นการประมวลผลเรนเดอร์ ปัจจุบันขยายไปสู่ด้านการอนุมาน AI ผ่านกลไก Burn-and-Mint ที่เชื่อมโยงความต้องการพลังประมวลผลกับมูลค่าของโทเคน

· Akash Network (AKT): แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์ ในไตรมาสแรกของปี 2026 ค่าใช้จ่ายด้านพลังประมวลผลทำสถิติสูงสุดที่ 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ให้บริการเช่า GPU ราคาถูกสำหรับองค์กร AI

· io.net (IO): รวบรวม GPU หลายหมื่นตัวทั่วโลก อ้างว่าสามารถลดต้นทุนพลังประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 70% กลายเป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญใน赛道 DePIN AI

· Bittensor (TAO): กระตุ้นผู้มีส่วนร่วมด้านโมเดล ข้อมูล และพลังประมวลผลผ่านกลไก "智能证明" สร้างเครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์

การวิเคราะห์ชี้ว่า ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI Agent เอเจนต์อัตโนมัติ และความต้องการอนุมาน เครือข่ายพลังประมวลผลแบบกระจายศูนย์มีแนวโน้มที่จะรองรับความต้องการบางส่วนที่ผู้ให้บริการคลาวด์แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองได้ เมื่อเทียบกับบริการแบบรวมศูนย์อย่าง AWS, Azure แพลตฟอร์มเหล่านี้มักให้ข้อได้เปรียบด้านต้นทุน 50% ถึง 90% และดึงดูดทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกให้เข้าร่วมเครือข่ายผ่านแรงจูงใจด้วยโทเคน