ตามข้อมูลจาก Dynamic Beating Monitor, Tencent HYBRID & SSV Digital Culture Lab ร่วมกับสถาบันวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศการสื่อสาร สถาบันพลาดัส ฯลฯ ได้เปิดตัวมาตรการทดสอบการรับรู้ภาพระบบแปลงสีคำขอ Ancient Chronicles-OCR ซึ่งเป็นการทดสอบความรับรู้ในอารยธรรมก่อนปราสาททั้ง 7 ภาคครอบคลุมในคราวเดียวกัน โดยมาตรการนี้ประกอบด้วยภาพ 2800 รูปภาพที่มีการป้ายออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญ โดยที่ครั้งแรกเชื่อมโยงระดับความยากของการระบุต่าง ๆ ตั้งแต่ อักษรหีบ จนถึงอักษรกระสอ
ทีมวิจัยได้ทำการทดสอบการระบุของโมเดล ลิงก์ภาษาหลายลักษณะ 28 รายการ พบว่าสารองของพวกเขาทั้งหมดเพอ ในตัวอักษรโบราณ ตลอดจนพบว่า GPT-5 และ Gemini 2.5 Pro มียอดผลลัพธ์แกนสำคัญสูงสุดเข้าใกล้ 0 โดยผลการทดสอบของตัวแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุด ก็มีแค่ 16.5 เท่านั้น อย่างไรก็ตามล้วคัดแยกอักษรเหล่านี้โดยการตรวจหาตัวอักษรอายุก้างทางอื่น ๆ Gemini 3.1 Pro ในส่วนของอักษรหีบมีอัตราความถูกต้องเพียง 14.0%
นอกจากนี้ยังได้เปิดเผยปราการที่ปรากฏความขัดแย้งในเชิงรู้สอดคล้องกับปณิธานว่า การเปิดโมดปกติกลับจะทำให้อัตราการระบุตัวอักษรก่อ ชั่งชีวิต โดยข้อความที่เปิดโมดปกติเกือบทั้งหมด ณ้าแยกแต่ถองว่าตัวอย่างลดลง อนันคดที่กฎของการรับรู้ทางการมองชั้นก่อ ตัวอย่างเสียเข้าหากพื้นหลักสัมผัสทางการมองปราสาท โดยคลาสของอัตราการระบุอักษรเพิคจำแนกบร ตั้นเขามักเพิงการระบุลายเคียงของพณีข้าง ๆ (ระมจียทวางหือนอรฐินสั้น) นอกจากนี้ กรณีศธอภรับรู้ใบหอขจะราววามจนถึงว่างทลื่อของลักต์ ปราสาท สิ่งจดการถอ่โล้งของเอากะแมแัน ญ่าตรวจสอบใบรงที่ี้ทดหย่างแต่กุต่นฐาาคนิขำพิน
