ล็อคบริษัทแห่งหนึ่งที่เชี่ยวชาญด้านการแปลภาษาในวงการการเงินและบล็อกเชน แปลเนื้อหาดังกล่าวเป็นภาษาไทยได้และหัดภูมิภาคคำสั่งและศัพท์ในวงการ โปรดแปลข้อความดังต่อไปนี้โดยเก็บป้ายกำกับ HTML และโครงสร้างเดิมไว้:

BlockBeats ข่าววันที่ 12 กุมภาพันธ์ ทาง Gradient Distributed AI Lab ได้เปิดตัว Echo-2 Distributed Reinforcement Learning Framework ซึ่งมีเป้าหมายในการทำลายอุปสรรค์ในการฝึก AI Research โดยการลดค่าใช้จ่ายในการฝึกหลังจากโมเดลขนาดใหญ่ โดยการปรับแกนเพื่อแยก Learner และ Actor ที่อยู่ในระดับโครงสร้าง ลดต้นทุนในการฝึกหลังจากโมเดลขนาดใหญ่

ข้อมูลทางการเมื่อชุดข้อมูลเข้าไป หลงเลว่า framework นี้สามารถลดต้นทุนในการฝึกหลังจากโมเดลขนาด 30B จาก 4500 ดอลลาร์ลงเหลือ 425 ดอลลาร์ Echo-2 ใช้เทคโนโลยี Compute-Storage Separation ในการฝึกแบบไม่สะโงค (Async RL) สนับสนุนการปลดไป Force ในการทำ Sample ถึง stable GPU instance และ GPU ที่แตกต่างกันโดยใช้ Parallax-based heterogeneous GPUs อีกด้วย Gradient ยังมีแผนในการเปิดตัว RLaaS (Reinforcement Learning as a Service) platform Logits ทำให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถเข้าถึงผ่านการจองล่วงหน้า