จากรายงานของ CoinDesk เมื่อวันที่ 13 ธันวาคม BlockBeats ชี้ให้เห็นว่า แม้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรในวงการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีจะยังไม่ถึงขั้นที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเหมือนกับ "ยุคไอโฟน" แต่ระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนนี้อย่างรวดเร็ว ด้วยการปรับแต่งอัลกอริทึมที่เพิ่มมากขึ้นและการพัฒนาความสามารถในการเรียนรู้แบบเสริมแรง โมเดลการซื้อขาย AI รุ่นใหม่จึงไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่กำไรและขาดทุน (P&L) เท่านั้น แต่ยังนำเสนอตัวชี้วัดที่ปรับตามความเสี่ยง เช่น อัตราส่วน Sharpe, การลดลงสูงสุด (maximum drawdown) และมูลค่าความเสี่ยง (Value at Risk หรือ VaR) เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนในสภาวะตลาดที่แตกต่างกันอย่างไดนามิก
ไมเคิล เซนา ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Recall Labs กล่าวว่า ในการแข่งขันการซื้อขายด้วย AI ครั้งล่าสุด ตัวแทนการซื้อขายที่ได้รับการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพเป็นพิเศษนั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าตลาดเพียงเล็กน้อยเมื่อทำการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าตัวแทนการซื้อขายเฉพาะทางที่มีตรรกะ การอนุมาน และแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมกำลังค่อยๆ แซงหน้าโมเดลพื้นฐาน
อย่างไรก็ตาม การ "ทำให้การซื้อขายด้วย AI เป็นประชาธิปไตย" ก็ได้ก่อให้เกิดความกังวลว่าข้อได้เปรียบของผู้ริเริ่มใน Alpha จะหมดไปอย่างรวดเร็วหรือไม่ เซนาชี้ให้เห็นว่าผู้ที่จะได้รับประโยชน์อย่างแท้จริงในระยะยาวคือสถาบันและบุคคลที่มีทรัพยากรในการพัฒนาเครื่องมือเฉพาะทางที่เป็นส่วนตัว รูปแบบที่มีแนวโน้มดีที่สุดในอนาคตอาจเป็น "ผู้จัดการพอร์ตการลงทุนอัจฉริยะ" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ยังคงอนุญาตให้ผู้ใช้กำหนดค่ากำหนดกลยุทธ์และพารามิเตอร์ความเสี่ยงได้
