บทสนทนากับผู้ก่อตั้งชุมชนปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์สำรวจดวงจันทร์: สมองของหุ่นยนต์ ความขาดแคลนบุคลากร และผลลัพธ์หลังการแข่งขันแฮกกาธอน

หัวข้อต้นฉบับ: 《บทสนทนากับผู้ก่อตั้งชุมชนหุ่นยนต์อัจฉริยะสำรวจดวงจันทร์: สมองของหุ่นยนต์ ความขาดแคลนบุคลากร และสิ่งที่เกิดขึ้นหลังแฮกกาธอน》
ผู้เขียนต้นฉบับ: Dongcha Beating

ผู้จัดงานแฮกกาธอน Physical AI โครงการสำรวจดวงจันทร์คือชุมชนหุ่นยนต์อัจฉริยะสำรวจดวงจันทร์ ซึ่งให้บริการด้านการเริ่มต้นธุรกิจในเส้นทางหุ่นยนต์อัจฉริยะ (Embodied AI) ชุมชนนี้รวบรวมนักวิจัย นักพัฒนา ห่วงโซ่อุตสาหกรรม และทีมสตาร์ทอัพเข้าด้วยกัน เพื่อให้บริการกิจกรรมและการเชื่อมต่อทรัพยากรแก่บริษัทและทีมนวัตกรรม สิ่งที่ชุมชนต้องการสะสมคือความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างบุคลากรและทรัพยากรอุตสาหกรรม

ในงานแฮกกาธอน Physical AI โครงการสำรวจดวงจันทร์ มีคนให้แขนกลทำหน้าที่เป็นดีลเลอร์แจกไพ่ และบางคนทำฮ็อกกี้น้ำแข็ง ทีมหนึ่งวิ่งไปที่สนามบาสเก็ตบอล ใช้วิธีการเก็บข้อมูลเพื่อบันทึกท่าชู้ต และพยายามให้หุ่นยนต์เรียนรู้ว่ามนุษย์กระโดดและปล่อยลูกบอลอย่างไร

ปัจจุบัน หุ่นยนต์อัจฉริยะ (Embodied AI) อยู่ในสถานการณ์ที่ค่อนข้างแปลกประหลาด มันถูกวางไว้ในจินตนาการของตลาดมูลค่าหลายล้านล้าน ความร้อนแรงของมูลค่า เงินทุน และนโยบายเพิ่มขึ้นทุกวัน แต่การส่งมอบที่มั่นคงจริงๆ และการนำไปใช้ในวงกว้างยังคงอยู่ระหว่างทาง โมเดลในหน้าจอสามารถตอบคำถามได้อย่างชาญฉลาด แต่เมื่ออยู่ในโลกทางกายภาพ การหยิบแก้วน้ำ ย้ายเก้าอี้ หรือหลบโต๊ะที่ถูกขยับชั่วคราว กลับไม่ใช่เรื่องง่าย

ข้อความสะสมบนอินเทอร์เน็ตมานานหลายสิบปี แต่การที่ร่างกายรับรู้ ตัดสินใจ และออกแรงนั้น กลับไม่มีฐานข้อมูลสำเร็จรูป

เมื่อสมองฉลาดขึ้น ร่างกายถึงมีโอกาส

Wang Mingyue เคยทำงานด้านผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ที่ Smartisan Technology และ Xiaomi เคยเป็นหัวหน้าผลิตภัณฑ์ Xiao Ai Speaker และทำงานด้านสมาร์ทโฮมทั้งบ้าน ในปลายปี 2024 เธอตัดสินใจเข้าสู่สาขาหุ่นยนต์อัจฉริยะ (Embodied AI) เธอไม่ได้สร้างหุ่นยนต์ขึ้นมา แต่เริ่มจากชมรมหุ่นยนต์อัจฉริยะแห่งมหาวิทยาลัยชิงหัว และสร้างชุมชนที่ครอบคลุมทั้งอุตสาหกรรม ชุมชนสำรวจดวงจันทร์ดำเนินงานมานานกว่าหนึ่งปีแล้ว มีสมาชิกมากกว่า 50,000 คน ในจำนวนนี้มีปริญญาเอกด้านหุ่นยนต์อัจฉริยะมากกว่า 300 คน จัดตั้งกลุ่มเทคนิคเชิงลึกหลายสิบกลุ่ม และจัดกิจกรรมออฟไลน์มากกว่า 50 ครั้ง

ประสบการณ์การทำงานของ Wang Mingyue อยู่ที่จุดเชื่อมต่อระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์มาโดยตลอด ผลิตภัณฑ์ที่เธอเคยทำล้วนต้องใส่ซอฟต์แวร์ที่มองไม่เห็นเข้าไปในสิ่งที่มองเห็นได้ หลังจาก GPT-3.5 ออกมา เธอรู้สึกว่า "สมอง" นั้นฉลาดขึ้นอย่างกะทันหัน หุ่นยนต์ไม่ได้เป็นเพียงการผสมผสานของโครงสร้างกลไกและการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอีกต่อไป มันมีโอกาสที่จะถูกทำความเข้าใจใหม่

เธอไม่ได้มองว่านี่เป็นการแข่งขันที่จะสิ้นสุดในห้าหรือสิบปี สิ่งที่หุ่นยนต์อัจฉริยะต้องการคือข้อมูลอีกประเภทหนึ่งที่ยากต่อการสะสม โมเดลภาษาสามารถอ่านข้อความที่มนุษย์ทิ้งไว้ แต่หุ่นยนต์ต้องชนกัน ทำผิดพลาด และปรับตัวในโลกจริง เพื่อที่จะรู้ว่าเก้าอี้หนักแค่ไหน แก้วน้ำจะลื่นหรือไม่ และเมื่อมีสิ่งกีดขวางปรากฏขึ้น ร่างกายควรหลบไปทางไหน

บทสัมภาษณ์ Beating: ช่วยแนะนำตัวเองหน่อย และทำไมคุณถึงเปลี่ยนจากเส้นทางอาชีพเดิมมาสู่หุ่นยนต์อัจฉริยะที่มีกายภาพ (Embodied Intelligence)?

หวังหมิงเยว่: ฉันเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของชุมชนหุ่นยนต์อัจฉริยะที่มีกายภาพ "ถานเยว่" (探月) และเป็นผู้ริเริ่มแฮกกาธอนโครงการถานเยว่ครั้งนี้ ฉันเกิดช่วงปี 1980 ทำงานมากว่าสิบปี เคยทำงานที่บริษัทสมาร์ทิสาน (锤子科技) ต่อมาที่เสียวหมี่ (小米) ดูแลด้านผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ เคยเป็นผู้รับผิดชอบผลิตภัณฑ์ลำโพงอัจฉริยะเสี่ยวอ้าย (小爱音箱) และดูแลระบบสมาร์ทโฮมทั้งบ้าน

ฉันทำงานด้านการผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่เน้นอุปกรณ์อัจฉริยะมาโดยตลอด ในปี 2020 ฉันเรียน MBA ที่มหาวิทยาลัยชิงหัว จนถึงปี 2024 หลังจาก GPT-3.5 สมองของระบบก็ฉลาดขึ้น ฉันคิดว่าตัวหุ่นยนต์เองจะยิ่งชาญฉลาดมากขึ้น ฉันยังคิดถึงจุดเปลี่ยนในอาชีพของตัวเอง ว่าจะเชื่อมโยงประสบการณ์เดิมเข้ากับแนวโน้มใหม่ได้อย่างไร ฉันคิดว่าไม่มีอะไรเหมาะกับฉันมากกว่าหุ่นยนต์ เพราะมันเป็นรูปแบบที่ซับซ้อนที่สุดของการผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ และยังเกี่ยวข้องกับปัญหาการแบ่งงานของมนุษย์ในอนาคต ดังนั้นเมื่อถึงปลายปี 2024 ฉันตัดสินใจอย่างแน่วแน่ที่จะเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้

ต่อมาได้พบกับกลไกของชมรมมหาวิทยาลัยชิงหัว ฉันสมัครเข้าร่วมชมรมหุ่นยนต์อัจฉริยะที่มีกายภาพ เรายืมแพลตฟอร์มนี้เพื่อเชื่อมต่อกับผู้ก่อตั้งชั้นนำและทรัพยากรต่างๆ ต่อมาคิดว่าทรัพยากรดีๆ ไม่ควรจำกัดอยู่แค่ในชิงหัว จึงแยกตัวออกมาเป็นชุมชนถานเยว่ที่เปิดให้ทั้งอุตสาหกรรมเข้าถึง

ก่อนแฮกกาธอนครั้งนี้ เราทำกิจกรรมแบบปิดหรือแบบกำหนดเองมากกว่า ในช่วงปีกว่าที่ผ่านมา ชุมชนได้สะสมผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกด้านหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ ผู้มีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุตสาหกรรม และสร้างความสัมพันธ์กับทีมผู้ก่อตั้งบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำหลายแห่ง ถานเยว่เติบโตมาจากระบบของชิงหัว กิจกรรมครั้งนี้ก็ได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานและอาจารย์ที่เกี่ยวข้องของชิงหัว ชิงหัวเคยผลิตบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีมากมาย แต่องค์กรแบบชุมชนมีน้อยกว่า เราอยากทำให้สิ่งนี้แตกต่าง

บทสัมภาษณ์ Beating: อุตสาหกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะที่มีกายภาพของจีนตอนนี้มีขนาดใหญ่แค่ไหน? ถานเยว่รวบรวมคนได้เร็วขนาดนี้ มันเหมือนกลุ่มเล็กๆ หรือเป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตเต็มที่แล้ว?

หวังหมิงเยว่: มันเป็นอุตสาหกรรมที่มีความแตกต่างอย่างมาก

ประการแรก มันมีศักยภาพมหาศาล ถ้าหุ่นยนต์อัจฉริยะที่มีกายภาพสามารถแทนที่แรงงานมนุษย์ได้บางส่วน มนุษย์สร้าง GDP ได้เท่าไหร่ มันก็สามารถสร้าง GDP ได้เท่านั้นในหลักการ และยังสามารถทำสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้อีกด้วย มันยังเกี่ยวข้องกับการบินอวกาศและการเปลี่ยนผ่านจากอารยธรรมโลกสู่อารยธรรมระหว่างดวงดาว

นี่ไม่ใช่สิ่งที่สำเร็จได้ในห้าหรือสิบปี เมื่อมี AI และหุ่นยนต์ มนุษย์ในอนาคตอาจก้าวข้ามจากอารยธรรมโลกไปสู่อารยธรรมระหว่างดวงดาว GDP ในตอนนั้นจะไม่ถูกจำกัดด้วย GDP บนโลกในวันนี้อีกต่อไป

แน่นอนว่าอุตสาหกรรมนี้ก็มีฟองสบู่ แต่ต้องแยกดูให้ดี

เมื่อมองจากรายได้และกำไร อุตสาหกรรมนี้ย่อมมีฟองสบู่ แต่เมื่อมองจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อมนุษยชาติและอนาคตแล้ว ไม่สามารถพูดง่ายๆ ว่ามันเป็นฟองสบู่ เทคโนโลยีในปัจจุบันซับซ้อนเกินไปและยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก ไม่ว่าจะเป็น To C หรือ To B ยังไม่มีความต้องการที่ใหญ่และมั่นคงเกิดขึ้นจริง

เมื่อมองจากรายได้และกำไร มันยังเป็นอุตสาหกรรมขนาดเล็ก แต่เมื่อมองจากยุทธศาสตร์ชาติ อิทธิพล และความเป็นไปได้ในอนาคต มันกลับเป็นอุตสาหกรรมขนาดใหญ่

Beating สังเกตการณ์: โมเดลขนาดใหญ่ที่สร้างให้หุ่นยนต์ กับโมเดลภาษาที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน แตกต่างกันตรงไหน?

หวังหมิงเยว่: ปัจจุบันยังไม่มีฉันทามติร่วมกันเกี่ยวกับโมเดลขนาดใหญ่แบบมีกาย (Embodied Large Model) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หลังจากพัฒนามาหลายปี เส้นทางเทคโนโลยีก่อให้เกิดฉันทามติในระดับหนึ่งแล้ว แต่โมเดลแบบมีกายยังคงต่างคนต่างเดินเส้นทางของตัวเอง และยังอยู่ในขั้นตอนของการถกเถียง

ฉันไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค ดังนั้นจะแบ่งปันความเข้าใจที่ได้จากการพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคในอุตสาหกรรมเป็นเวลานาน

โมเดลภาษามีข้อได้เปรียบทางข้อมูลโดยธรรมชาติ อินเทอร์เน็ตพัฒนามากว่าสามสิบปี ข้อความ บันทึกประวัติศาสตร์ และหนังสือที่มนุษย์ทิ้งไว้ ล้วนกลายเป็นคลังข้อมูลได้ โมเดลหลายมิติ (Multimodal) ก่อนหน้านี้เพิ่มเสียงและภาพ แต่ก็ยังห่างไกลจากการเข้าสู่โลกทางกายภาพจริงและสร้างโมเดลโลก (World Model)

ปัญญาประดิษฐ์แบบมีกาย (Embodied AI) มีร่างกาย ต้องโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพ เรียนรู้ ตัดสินใจ และตัดสินใจผ่านการโต้ตอบ ข้อมูลของโมเดลภาษาเป็นเพียงพื้นฐาน หุ่นยนต์ยังขาดข้อมูลการโต้ตอบในโลกทางกายภาพจำนวนมาก การที่คนหยิบแก้ว ย้ายเก้าอี้ หลบสิ่งกีดขวาง และรับรู้ร่างกายเมื่อเจออุปสรรค ข้อมูลเหล่านี้ในอดีตไม่เคยถูกสะสมอย่างเป็นระบบเหมือนข้อความ

การขับขี่อัตโนมัติสามารถมองเป็นรูปแบบที่มีกายในแนวตั้งที่เฉพาะเจาะจง รถยนต์เคลื่อนที่เฉพาะในสถานการณ์ขับขี่ และมีข้อมูลสะสมอยู่บ้าง แต่โมเดลแบบมีกายที่ใช้งานทั่วไปจริงๆ ต้องการข้อมูลหลายมิติและหลายรูปแบบ การรวบรวมทำได้ยากและใช้เงินมาก

ในอุตสาหกรรมมีการลองเส้นทางต่างๆ เช่น การเก็บข้อมูล ข้อมูลจำลอง และล่าสุดการเก็บข้อมูลจากมุมมองบุคคลที่หนึ่งก็ได้รับความนิยม เมื่อข้อมูลสะสมถึงระดับพื้นฐานหนึ่ง อาจเกิดการเปลี่ยนแปลงแบบทวีคูณ

ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว ฉันถามหลายคนว่าเมื่อไหร่ช่วงเวลาของ GPT สำหรับปัญญาประดิษฐ์แบบมีกายจะมาถึง บางคนบอกว่าสิบปี ต่อมากลายเป็นสามถึงห้าปี ในการสัมมนา Hackathon ครั้งนี้ ผู้ประกอบการ นักวิจัย และนักลงทุนให้การประเมินที่มองโลกในแง่ดีมากขึ้น บางคนคิดว่าภายในหนึ่งถึงสามปีจะเห็นความก้าวหน้าที่สำคัญ ความเร็วนี้กำลังเร่งขึ้น และไม่ใช่แบบเส้นตรง

โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญของโมเดลแบบมีกาย ความก้าวหน้าของมันจะช่วยขับเคลื่อนโมเดลแบบมีกายด้วย แต่โมเดลแบบมีกายต้องการข้อมูลหลายมิติมากกว่าโดยธรรมชาติ สุดท้ายจะเป็น VLA, World Model หรืออย่างอื่น ยังไม่มีข้อสรุปในตอนนี้

สิ่งที่หายากที่สุดคือคนเก่ง

ในความคึกคักของ Physical AI สิ่งที่มักถูกมองว่าเป็นเรื่องจริงจังที่สุดคือ "การลงสนาม" — การสร้างร่างกาย สร้างสมอง สร้างโมเดล หรือสร้างบริษัทที่มีมูลค่า

แต่ในตอนแรก Moon Exploration ไม่ได้ถูกออกแบบตามแผนธุรกิจ มันเติบโตขึ้นมาจากการช่วยหาผู้ร่วมก่อตั้งและทรัพยากรให้คนอื่นอย่างต่อเนื่อง

ชุมชนเป็นสิ่งที่คำนวณได้ยาก ขอบเขตของโครงการเทคโนโลยียังชัดเจน แต่ขอบเขตของชุมชนนั้นขึ้นอยู่กับคน บางคนมาหาวิศวกร บางคนหาโรงงาน บางคนหาเงินทุน และบางคนก็แค่ต้องการเจอคนที่เข้าใจสิ่งที่พวกเขาทำ

สำหรับชุมชน สิ่งที่ Wang Mingyue ให้ความสำคัญที่สุดไม่ใช่ขนาดของมัน แต่คือความหนาแน่นของคนเก่ง

Beating Insight: Moon Exploration วางตำแหน่งตัวเองเป็น Y Combinator ในวงการ Physical AI ซึ่งน่าสนใจมาก แล้วทำไมคุณไม่ลงสนามสร้างธุรกิจโดยตรง แต่เริ่มจากการลงทุนในโปรเจกต์ระยะแรกและสร้างชุมชน?

Wang Mingyue: ชุมชนในยุคอินเทอร์เน็ตไม่ค่อยเป็นที่นิยมในจีน ฉันคิดว่าสาเหตุหนึ่งคือมิติของอินเทอร์เน็ตค่อนข้างน้อย ความต้องการให้คนมีพื้นฐานตรงกันจึงไม่สูงมาก แต่ Physical AI ซับซ้อนกว่ามาก ยกตัวอย่างมหาวิทยาลัยชิงหัว ในชุมชนของเรามีคนจากหลากหลายสาขา เช่น วิศวกรรมเครื่องกล ระบบอัตโนมัติ วัสดุศาสตร์ เคมี สหวิทยาการ บริหารธุรกิจ และกฎหมาย มันต้องการการผสมผสานหลายศาสตร์ เป็นนวัตกรรมแบบผสมผสาน ซึ่งไม่มีศาสตร์เดียวที่แก้ปัญหาได้ทั้งหมด

การนำคนจากพื้นหลังที่แตกต่างกันมารวมกันเท่านั้นที่อาจเกิดแรงบันดาลใจใหม่และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ นี่คือความจำเป็นของการมีชุมชน

ตอนที่ฉันออกจากบริษัทใหญ่และก่อตั้งชมรมชิงหัว ฉันไม่ได้วางแผนจะทำให้มันเป็นชุมชนหรือองค์กรเชิงพาณิชย์ แต่พอทำไปเรื่อยๆ ก็พบว่าทุกคนต้องการชุมชนนี้จริงๆ ตอนแรกเราช่วยหาผู้ร่วมก่อตั้งและทรัพยากรแบบไม่แสวงหาผลกำไร แทบไม่เคยเก็บเงินเลย ในกระบวนการนี้ ฉันค้นพบว่าฉันถนัดและรักการทำสิ่งนี้

Physical AI และ AI กำลังนำยุคใหม่ ยุคนี้สมควรมีแบรนด์ใหม่เกิดขึ้น แบรนด์ไม่ควรมีแค่บริษัทเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ แต่ควรมีชุมชนด้วย Moon Exploration ไม่ได้ถูกวางแผนไว้ตั้งแต่แรก มันเติบโตขึ้นตามธรรมชาติ

มีด็อกเตอร์และโปรเจกต์ที่ฉันลงทุนไปบางรายชวนฉันไปเป็นผู้ร่วมก่อตั้งหรือหุ้นส่วน ถ้าฉันเข้าร่วมบริษัทในฐานะหุ้นส่วน ฉันจะนำคนและทรัพยากรไปได้มากมาย แต่ฉันมีความผูกพันกับชุมชนและแบรนด์ Moon Exploration แล้ว และฉันก็อยากรู้ว่าด้วยสัญชาตญาณและพลังนี้ ฉันจะไปถึงจุดไหนได้

อีกอย่างคือผมทำงานด้านผลิตภัณฑ์มากว่าสิบปี แล้วก็มาทำด้านกลยุทธ์ ถ้าต้องเข้าไปทำงานในบริษัทอีกแห่งเพื่อทำผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ มันก็ดูซ้ำซากสำหรับผม ในช่วงชีวิตตอนนี้ ผมอยากดูโปรเจกต์ต่างๆ มากขึ้น ช่วยแก้ปัญหาทรัพยากร คน และอุปสรรคให้พวกเขา ผมมีความอดทนที่จะพา Lunar Exploration ไปได้ไกล แต่คงไม่อดทนพอที่จะนั่งประชุมและปรับแต่งผลิตภัณฑ์ในโปรเจกต์ใดโปรเจกต์หนึ่งทุกวัน จุดแข็งของผมคือการมองเห็นว่ามันขาดอะไร แล้วใช้ทรัพยากรของ Lunar Exploration มาช่วยเติมเต็ม

Dongcha Beating: Lunar Exploration จะทำการค้าอย่างไร?

Wang Mingyue: ปีนี้รายได้เราน่าจะเกินหลักแสนได้ไม่ยาก มีรายได้จากการประชุม ที่ปรึกษา และบริการอื่นๆ แต่ไม่ว่าจะเป็นมูลค่าหรือรายได้ เราจะไม่ aggressive มากเกินไป

สิ่งที่เราให้ความสำคัญมากกว่าคือความหนาแน่นของคนที่มีความสามารถ ถ้าคนๆ หนึ่งมีเนื้อหา มีความเข้าใจ และมีความเชี่ยวชาญ แม้เขาไม่ได้เตรียมตัวมากมาย แค่นั่งในงานก็สามารถสร้างเนื้อหาที่ดีได้ เราเคยไป Silicon Valley จัดงานในช่วง GTC มีด็อกเตอร์ด้านหุ่นยนต์จาก Berkeley, MIT, Stanford และเชื่อมต่อกับคนจีนที่ทำงานในบริษัทหุ่นยนต์ในท้องถิ่น เราอยากสร้างเครือข่ายบุคลากรระดับนานาชาติ

และเราเชื่อว่าการทำการค้ามากเกินไปในช่วงแรกจะทำลายประสบการณ์ คนที่เก่งจริงๆ ไม่ขาดโอกาส ถ้าเขารู้สึกว่าไม่สบายใจที่นี่ เขาก็จะไม่มา ตอนนี้การพูดคุยของ Lunar Exploration ส่วนใหญ่ฟรี กิจกรรมบาร์อาจเก็บค่าใช้จ่ายเล็กน้อยเพื่อครอบคลุมต้นทุน

ในอนาคตเราสามารถทำบริการที่ลึกขึ้นเพื่อการค้า เช่น การเชื่อมต่อออเดอร์ บริการด้านการเงิน บริการประชาสัมพันธ์ แต่ตอนนี้เราต้องทำให้ทุกคนรู้สึกชัดเจนก่อนว่า มาที่ Lunar Exploration จะได้เจอเพื่อนที่ดีที่สุด เจอคนที่มีความเข้าใจสูง หรือแม้แต่หาผู้ร่วมก่อตั้งได้ นักลงทุนที่มาที่นี่ก็จะเจอโปรเจกต์ดีๆ เมื่อแบรนด์และชื่อเสียงมั่นคงแล้ว การค้าก็จะเกิดขึ้นโดยธรรมชาติ

ในสี่สิบแปดชั่วโมง ใครจะทำให้เครื่องจักรเคลื่อนที่ได้

Hackathon ถูกทำให้ร้อนแรงขึ้นเรื่อยๆ จึงดึงดูดความสงสัยมากมาย สี่สิบแปดชั่วโมงจะทำอะไรได้บ้าง หรือแค่นำของที่ยังไม่เสร็จมาโชว์ หรือเป็นแค่ความสนุกสนานเพื่อตัวเอง

การทำ Hackathon ในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะนั้นไม่ง่าย Hackathon ซอฟต์แวร์ เขียนเว็บ เรียกใช้โมเดล คนที่มีความคิดสร้างสรรค์ก็ทำได้เร็ว แต่การเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับระบบ แล้วให้ระบบทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ เกณฑ์นั้นไม่ต่ำ Wang Mingyue บอกว่า ในผู้เข้าร่วมครั้งนี้ ประมาณ 70% มีประสบการณ์พัฒนา Full-Stack คนที่สามารถเข้าร่วม Hackathon ฮาร์ดแวร์ได้นั้นเป็นกลุ่มเล็กมาก

เธอไม่อยากบอกว่า Hackathon เป็นตัวเร่งให้เกิดโปรเจกต์สตาร์ทอัพ อันดับในการแข่งขันไม่สำคัญ สิ่งสำคัญคือ ผ่าน Hackathon บางคนได้สัมผัสฮาร์ดแวร์เป็นครั้งแรก ได้จับทีมกับคนแปลกหน้าเป็นครั้งแรก และค้นพบว่าตัวเองอาจจะก้าวเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ได้

การสังเกตการณ์ Beating: เกณฑ์การเริ่มต้นธุรกิจหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ (Embodied Intelligence) สูงมาก การจัดแฮกกาธอนแบบนี้ จะเจอปัญหาในการรับสมัครและการจัดงานหรือไม่?

หวังหมิงเยว่: จริงอยู่ที่แฮกกาธอนประเภทซอฟต์แวร์มีเกณฑ์ค่อนข้างต่ำ แค่ใช้เครื่องมือ AI และมีไอเดียดีๆ ก็สามารถเริ่ม Vibe coding ได้ แต่หุ่นยนต์ที่มีกายภาพนั้นแตกต่าง ในกิจกรรมครั้งนี้ อย่างน้อย 70% ของผู้เข้าร่วมมีประสบการณ์พัฒนาแบบ Full-stack เข้าใจทั้งฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดล รู้วิธีเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับระบบ และทำให้ระบบทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ได้

ในจีน คนกลุ่มนี้มีจำนวนน้อยมาก หากไม่มีฐานความรู้ที่สะสมจากชุมชนในระยะยาว การจัดแฮกกาธอนแบบนี้ขึ้นมาทันที ย่อมยากที่จะหาคนมาร่วมได้มากขนาดนี้

แต่อีก 30% ที่ไม่มีประสบการณ์พัฒนา Full-stack ก็ทำให้ฉันประหลาดใจเช่นกัน เราต้องเชื่อในความสามารถในการเรียนรู้ของคนรุ่นใหม่ ผู้เข้าแข่งขันบางคนไม่เคยแตะฮาร์ดแวร์มาก่อน แต่ผ่านแฮกกาธอนนี้ พวกเขาก้าวข้ามขีดจำกัดของตัวเอง เริ่มสนใจฮาร์ดแวร์ และบางคนถึงกับอยากเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ในอนาคต การเปลี่ยนแปลงแบบนี้บางครั้งไม่สามารถวัดด้วยเงินได้ การจัดกิจกรรมครั้งหนึ่ง อาจบังเอิญเปลี่ยนเส้นทางชีวิตของคนคนหนึ่ง เปิดโลกใหม่ให้เขา และทีมก็ไม่จำเป็นต้องให้ทุกคนเป็น Full-stack แค่มีความเข้าใจและความสามารถในการทำงานร่วมกันก็พอ

เราไม่ควรมองอัตราการเข้าถึงแบบตายตัว วันนี้อาจเป็นกลุ่มคนเล็กๆ แต่กิจกรรม การเผยแพร่ และการศึกษา จะทำให้มันเติบโตขึ้นเรื่อยๆ บริษัทที่ได้รับเงินทุนหลายแห่งมาหาเรา คำถามที่พบบ่อยที่สุดคือขอให้แนะนำบุคลากรที่มีความสามารถ อุปสรรคในตอนนี้คือบุคลากรนั่นเอง มหาวิทยาลัยชั้นนำแห่งหนึ่งมีนักศึกษาแค่นี้ หลายคนยังอยากเริ่มธุรกิจของตัวเอง

ในอนาคต Future Moon ก็หวังจะทำสิ่งที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คล้ายกับลักษณะของสถาบันการศึกษา เราจะพยายามหาการสนับสนุนด้านฮาร์ดแวร์ เพื่อให้ทุกคนมีสถานที่ประจำสำหรับการทดลอง และสร้างฐานบุคลากรให้หนาขึ้น

การสังเกตการณ์ Beating: คนรุ่นใหม่แบบไหนที่คุณคิดว่าดี?

หวังหมิงเยว่: ไม่ใช่แค่เข้าใจเทคโนโลยี เขาต้องมีรสนิยม รู้จักการปฏิบัติต่อผู้อื่น รู้วิธีสร้างบริษัทให้เติบโตอย่าง成熟 นอกเหนือจากภาษาเทคนิคแล้ว ต้องมีความเข้าใจในธุรกิจ ผู้คน และองค์กรที่เกินวัย

ถ้าฉันคุยกับคนรุ่นใหม่คนหนึ่ง และตลอดการสนทนาฉันต้องเป็นคนนำจังหวะ ฉันจะคิดว่า ทำไมฉันไม่ลงทุนในตัวเองและทำเองล่ะ คนรุ่นใหม่ที่เก่งจริงๆ จะมีจังหวะของตัวเอง มีความคิดของตัวเอง รู้ว่าเมื่อไหร่ควรยืนหยัด เมื่อไหร่ควรเรียนรู้

ฉันเคยลงทุนในโปรเจกต์ระยะแรก หลังจากลงทุน มูลค่าของโปรเจกต์เพิ่มขึ้นหลายสิบเท่า ผู้ก่อตั้งให้ความรู้สึกว่าการปรับเปลี่ยนความคิดของเขารวดเร็วมาก พูดเกินจริงหน่อย เจอเขาตอนเช้าและเจออีกครั้งตอนเย็น ความคิดอาจเปลี่ยนไปแล้ว ตอนที่ฉันรู้จักเขาใหม่ๆ ฉันยังคิดว่าสามารถให้คำแนะนำเขาได้ แต่ตอนนี้บางทีเขาอาจต้องให้คำแนะนำฉันแทน

การมองคนรุ่นใหม่ก็ต้องใช้มุมมองที่ปรับเปลี่ยนตามกาลเวลา ความฉลาดของพวกเขาไม่ได้มีแค่ในด้านเทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงการระดมทุน การจัดการทีม และความเข้าใจในธรรมชาติของมนุษย์

Beating สังเกตการณ์: ภายนอกมีคำวิจารณ์เกี่ยวกับแฮกกาธอนไม่น้อย เช่น บางคนคิดว่าในเวลาสั้นๆ ไม่สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบได้ บางคนก็ตั้งคำถามว่าผู้เข้าแข่งขันนำผลิตภัณฑ์กึ่งสำเร็จรูปมาแข่งขัน หรือแม้กระทั่งมองว่ากิจกรรมประเภทนี้มีความวุ่นวายมากมาย ในสถานการณ์แบบนี้ แฮกกาธอนยังสามารถค้นหาโครงการที่ควรได้รับการสนับสนุนในระยะยาว หรือแม้แต่การลงทุนได้หรือไม่?

หวัง หมิงเยว่: ฉันคิดว่าต้องปรับความคาดหวังของทุกคนที่มีต่อแฮกกาธอนก่อน มันไม่ใช่การแข่งขันสตาร์ทอัพ ไม่ควรคาดหวังว่าทีมงานจะสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถรับการลงทุนได้ภายใน 48 ชั่วโมง ทุนและบุคคลภายนอกไม่ควรกดดันเป้าหมายที่เน้นผลประโยชน์แบบนี้ลงไป แน่นอนว่ามันเกี่ยวข้องกับนวัตกรรมและการเริ่มต้นธุรกิจ แต่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนทันที

แฮกกาธอนก็เหมือนชื่อของมัน ประการแรกคือจิตวิญญาณ ทุกคนเข้าสู่สภาวะ Flow ใน 48 ชั่วโมงเพื่อสร้างสรรค์ อันดับไม่สำคัญเท่าไหร่ มันไม่ใช่โอลิมปิก และไม่มีมาตรฐานที่ตายตัวแน่นอน อุปกรณ์ที่ทุกคนใช้ต่างกัน ระดับการศึกษาและเทคโนโลยีต่างกัน การจัดอันดับก็เพื่อให้การแข่งขันสนุก และให้รางวัลกับโครงการที่มีความคิดสร้างสรรค์จริงๆ แต่ไม่ควรทำให้มันเหมือนการสอบเข้ามหาวิทยาลัย

ผู้เข้าแข่งขันอาจเป็นนักเรียนมัธยมต้นที่กำลังจะสอบเข้าเรียนต่อ นักศึกษามหาวิทยาลัยที่กำลังจะเรียนต่อปริญญาโท หรือคนที่กำลังหางาน ใน 48 ชั่วโมงนี้ เขาสามารถลืมตัวตนเหล่านี้ไปชั่วคราว ร่วมกับทีมโฟกัสที่ภารกิจเดียว ใช้ความคิดสร้างสรรค์ พยายามก้าวข้ามขีดจำกัดให้มากที่สุด สิ่งนี้มีความหมายในตัวเองอยู่แล้ว ไม่ว่าจะมีการระดมทุนหรือการเปลี่ยนแปลงในภายหลัง ล้วนเป็นเซอร์ไพรส์และของขวัญ

แน่นอน เราจะค้นหาทีมที่ยอดเยี่ยมต่อไป บางคนอาจไม่ได้เริ่มธุรกิจในปีนี้ แต่ในปีหน้า หรือปีถัดไป สองสามปีต่อมา เขาและเพื่อนร่วมทีมที่รู้จักกันในครั้งนี้เริ่มธุรกิจและระดมทุน คุณจะบอกว่ามันไม่เกี่ยวข้องกับแฮกกาธอนครั้งนี้เลยหรือ? บางคนค้นพบผ่านกิจกรรมนี้ว่าชอบฮาร์ดแวร์ ชอบหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ และอยากทุ่มเทต่อไป เมล็ดพันธุ์เหล่านี้ไม่อาจงอกเงยในเวลาอันสั้น

48 ชั่วโมงสั้นเกินไปจริงๆ ยิ่งโครงการที่มีความคิดซับซ้อน เทคโนโลยียาก และท้าทายมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ที่นำเสนออาจยิ่งแย่ลง เพราะไม่มีเวลาทำ Demo ให้สวยงาม หรือทำ PPT ให้ดูดี ตอนที่ฉันเดินตรวจ ฉันเห็นหลายโครงการที่ชอบมาก แต่สุดท้ายกลับไม่ติดยี่สิบอันดับแรก ตอนนั้นฉันประหลาดใจมาก แต่หลังจากนั้นก็เข้าใจ

นี่เป็นปีแรกที่เราทำ ฉันยอมรับว่ารูปแบบการแข่งขันไม่สมบูรณ์แบบ เราจะทบทวนและปรับปรุง ปีหน้าอาจขยายเวลาในสายงานหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ

Beating สังเกตการณ์: ครั้งนี้มีโครงการไหนที่ทำให้คุณประทับใจบ้าง?

หวัง หมิงเยว่: ทีมแชมป์ของแฮกกาธอนโครงการสำรวจดวงจันทร์คือ LoopMaster ทีมนี้มาจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทง ผลิตภัณฑ์ของพวกเขา "Massi พนักงานขายไซเบอร์" คือหุ่นยนต์ขายของที่สามารถพัฒนาตนเองได้ หุ่นยนต์นี้สามารถปรับปรุงพฤติกรรมการขายได้ด้วยตนเองตามตัวชี้วัดการขายและการสาธิตเพียงเล็กน้อย และใช้รูปแบบ SaaS แบบสมัครสมาชิกโมเดล + การขายฮาร์ดแวร์ เพื่อลดต้นทุนการขายให้กับซูเปอร์มาร์เก็ตและร้านค้ารายย่อยได้ถึง 40%

หลายโปรเจกต์ดีตรงที่ไม่ได้มีแค่ไอเดียเดียว แต่คือการที่คนจากหลากหลายพื้นหลังสามารถทำให้อุปกรณ์ซับซ้อนทำงานร่วมกันและประสานงานกันได้ บางคนทำดีลเลอร์หุ่นยนต์แจกไพ่ บางคนทำฮ็อกกี้น้ำแข็ง

มีทีมหนึ่งไปที่สนามบาสเก็ตบอล ใช้วิธีการเก็บข้อมูลเพื่อบันทึกท่าชู้ต จากนั้นป้อนเข้าสู่โมเดลขนาดใหญ่แบบฝังตัว (Embodied Large Model) หวังให้หุ่นยนต์หรือระบบเข้าใจว่ามนุษย์ชู้ตบอลอย่างไร แล้วจึงปรับแต่งระบบ

อีกโปรเจกต์ที่ผมประทับใจมากคือ Real to Sim ปัจจุบันหุ่นยนต์ต้องแก้ปัญหาในสถานการณ์เฉพาะ มักต้องให้วิศวกรไปสำรวจหน้างาน ซึ่งมีต้นทุนสูงและประสิทธิภาพไม่ดี ทีมนี้ใช้แว่นตา 3D และอัลกอริทึมต่างๆ เพื่อบันทึกสภาพแวดล้อมจริง เช่น โรงงานแห่งหนึ่งในเซินเจิ้น แล้วป้อนกลับเข้าสู่ระบบหุ่นยนต์ สร้างสภาพแวดล้อมจำลองในระบบก่อน แล้วค่อยปฏิบัติจริง คนที่ปักกิ่งอาจไม่ต้องเดินทางไปเซินเจิ้นก่อน ก็สามารถทำงานร่วมกับโรงงานนั้นได้ น่าเสียดายที่มันไม่ติด前十 อาจเพราะการนำเสนอค่อนข้างเป็นนามธรรม แต่ผมชอบมาก

อีกโปรเจกต์ที่ติดยี่สิบคือ "หุ่นยนต์กอด" (Hugging Robot) นักเรียนใส่หมวกและเสื้อผ้าให้แขนกลยาว แล้วกอดกับมัน โปรเจกต์นี้ความยากทางเทคนิคอาจไม่สูง แต่มีวัฒนธรรมและสุนทรียศาสตร์อยู่ข้างใน นักเรียนไม่ยอมรับรูปแบบตายตัวของหุ่นยนต์ ซึ่งน่าสนใจมาก

คัดกรองทั้งฟองสบู่และคนออกมา

ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว (Embodied Intelligence) ต้องมีร่างกายเสมอ ร่างกายต้องเข้าไปในสถานการณ์ สถานการณ์ให้ข้อเสนอแนะ ข้อเสนอแนะกลับมาสู่ผลิตภัณฑ์และโมเดล หวังหมิงเยว่ (Wang Mingyue) เชื่อว่าความสามารถในการผลิต ห่วงโซ่อุปทาน และความหนาแน่นของสถานการณ์ในจีน ทำให้วงจรการปรับปรุงนี้มีข้อได้เปรียบด้านความเร็ว

ในขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัวก็จะเผชิญกับความท้าทายมากมาย การเมืองภูมิรัฐศาสตร์ กฎระเบียบ จริยธรรม การแข่งขันจากคู่แข่ง และฟองสบู่ในการประเมินมูลค่า จะเกิดขึ้นเหมือนกับอุตสาหกรรม AI ก่อนหน้านี้

Beating Insight: จีนมีข้อได้เปรียบอะไรบ้างในการทำปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว และมีปัญหาที่คนยังไม่ตระหนักดีพอหรือไม่?

หวังหมิงเยว่: ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัวต้องโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ ต้องมีร่างกาย และต้องลองผิดลองถูกซ้ำๆ ห่วงโซ่อุตสาหกรรมของจีนอุดมสมบูรณ์และรวดเร็วมาก เราสามารถสร้างตัวต้นแบบได้เร็ว หาสถานการณ์หนึ่ง นำเข้าสู่ตลาด ได้รับข้อเสนอแนะเชิงบวกหรือลบ แล้วปรับปรุงต่อเนื่อง ความเร็วนี้เป็นสิ่งที่หลายประเทศรวมถึงสหรัฐฯ ทำได้ยาก ความสามารถในการผลิต ความสามารถในห่วงโซ่อุปทาน และความสามารถในสถานการณ์ เป็นคูเมืองที่แข็งแกร่งมาก

ส่วนข้อเสีย ตอนนี้ผมไม่อยากสรุปเร็วเกินไป ทุกคนอยู่ในวัยเด็ก กำลังลองผิดลองถูกอยู่ การไม่เข้าใจชั่วคราวหรือขาดแคลนบุคลากรเป็นเรื่องปกติ สิ่งสำคัญคือดูว่ามีความมั่นใจหรือไม่ และความหนาแน่นของบุคลากรที่มีความสามารถเพียงพอหรือไม่

นี่คือวิสัยทัศน์ของ "ถานเยว่" เช่นกัน เราหวังว่าจะรวบรวมคนที่มีความตั้งใจจะทำสิ่งนี้ไว้ด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็น "อัจฉริยะตัวน้อย" หรือ "อัจฉริยะใหญ่" ที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมก็ยินดีต้อนรับ พวกเขาจะสื่อสารกันอย่างมีประสิทธิภาพในชุมชน จับทีม และสุดท้ายก็ก่อตั้งบริษัทขึ้นมา โดยเราจะอยู่เคียงข้างและช่วยเหลือ เนื่องจากยังอยู่ในช่วงพัฒนา ทุกคนจึงต้องการซึ่งกันและกัน

Dongcha Beating: ปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ นโยบาย และจริยธรรมในอุตสาหกรรม AI จะค่อยๆ ส่งผลกระทบต่อหุ่นยนต์ที่มีกายภาพ (Embodied Intelligence) หรือไม่?

หวัง หมิงเยว่: แน่นอนครับ แต่ผมไม่ค่อยกังวล สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นก็จะเกิดขึ้น ถ้าอุตสาหกรรมไหนไม่มีอะไรแปลกประหลาดหรือความเสี่ยงเลย นั่นกลับแสดงว่ามันไม่สำคัญ ยิ่งอุตสาหกรรมสำคัญเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะเจอปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ การแข่งขัน และปัญหาซับซ้อนต่างๆ ไม่มีอะไรใหม่ภายใต้ดวงอาทิตย์ เจอปัญหาก็แก้ปัญหาไป

Dongcha Beating: คุณพูดก่อนหน้านี้ว่ามีช่องว่างมหาศาลระหว่างจินตนาการของอุตสาหกรรมกับรายได้ในปัจจุบัน เมื่อมองไปที่บริษัทเฉพาะ อุตสาหกรรมยังอยู่ในวัยทารก แต่บางบริษัทก็มีมูลค่าสูงมากแล้ว ผมเคยคุยกับนักลงทุนที่สนใจโปรเจกต์หุ่นยนต์เพื่อนคู่ใจ เขากังวลว่าผลิตภัณฑ์ที่เจอผู้ใช้โดยตรงยังจัดการเรื่องความปลอดภัย ค่านิยม และความเร็วในการทำ商业化 (Commercialization) ได้ไม่ดี คุณมองความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่ากับความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์อย่างไร?

หวัง หมิงเยว่: ทุกอุตสาหกรรมมีกรณีพิเศษ บางบริษัทที่ดูเหมือนมีแนวทางค่านิยม ผลิตภัณฑ์ หรือด้านอื่นๆ ที่ไม่ดี ก็ยังประสบความสำเร็จทางการค้าหรือมีมูลค่าสูงได้ แต่กรณีพิเศษไม่สามารถแทนคนทั้งหมดได้

เรายังหวังที่จะถ่ายทอดค่านิยมการเป็นผู้ประกอบการที่ถูกต้องมากขึ้น ความคิดของผมคือ ราคาจะผันผวนรอบมูลค่า ชีวิตคนเราก็เหมือนกัน บางครั้งถูกประเมินสูงเกิน บางครั้งถูกประเมินต่ำเกิน แต่ถ้าคุณรู้ว่าตัวเองมีน้ำหนักเท่าไหร่ รู้คุณค่าของตัวเอง สุดท้ายก็จะกลับมาสู่เหตุผล

ถ้าเทคโนโลยีไม่แข็งแกร่ง ผลิตภัณฑ์ไม่แข็งแกร่ง และคิดไม่ลึกพอเกี่ยวกับสถานการณ์และการทำ商业化 ถึงแม้จะมีฟองสบู่ชั่วคราวหรือได้รับความนิยมชั่วคราว สุดท้ายก็จะถูกลืมโดยตลาดและผู้คน สิ่งที่อยู่รอดได้คือบริษัทที่มีความสามารถและมีพื้นฐานที่มั่นคง

เรายังหวังที่จะให้คำแนะนำเชิงบวกแก่ผู้ประกอบการที่เพิ่งเข้ามา ทุกคนควรจะรักสิ่งที่ทำจริงๆ การเป็นผู้ประกอบการมีความท้าทายและความเจ็บปวดมากมาย ถ้าไม่รักก็ยากที่จะยืนหยัด เช่นผม ผมรักสิ่งที่ทำอยู่ตอนนี้มาก เดือนนี้ผมก็มักจะนอนตีสามตีสี่เหมือนเด็ก Gen Z ถ้าคิดแค่ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ มันก็ไม่คุ้มค่า

ในขณะเดียวกัน ผู้ประกอบการต้องทำสิ่งที่มีแนวทางเชิงบวกต่อสังคมและผู้อื่นด้วย จึงจะได้รับผลตอบรับเชิงบวกและยืนหยัดได้มากขึ้น เมื่อเจออุปสรรคชั่วคราวหรือคำชมที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างกะทันหัน ก็ต้องมีเหตุผล รู้ว่าน้ำหนักตัวเองเท่าไหร่

แฮกกาธอนครั้งนี้ได้รับความนิยมมากกว่าที่เราคาดไว้ แต่ทีมของเรายังคงใจเย็นอยู่ สิ่งที่ควรทำก็ทำไปแล้ว บางอย่างเป็นไปตามที่คาดหวัง บางอย่างก็ทำได้ไม่ดีนัก ต้องเก็บไว้ปรับปรุงในครั้งหน้า เราไม่อยากจัดแค่ครั้งเดียวแล้วจบ แค่ได้รับความนิยมชั่วครู่แล้วถูกสัมภาษณ์ไม่กี่ครั้งก็พอ เราอยากทำให้มันเป็นแบรนด์ เป็นซีรีส์ สร้างสิ่งที่มีคุณค่าในระยะยาวก่อน ไม่ว่าฟองสบู่จะใหญ่หรือเล็กก็ไม่เป็นไร ปล่อยมันไปตามธรรมชาติ

ไปสำรวจดวงจันทร์

ในปี 1970 เกิดอุบัติเหตุระหว่างที่ยานอพอลโล 13 กำลังเดินทางไปยังดวงจันทร์ ทำให้ภารกิจลงจอดบนดวงจันทร์ต้องถูกยกเลิก ออกซิเจนในห้องโดยสารลดน้อยลงเรื่อยๆ ศูนย์ควบคุมภาคพื้นดินต้องใช้ถุงพลาสติก เทป และกระดาษแข็งในยาน เพื่อต่อตัวกรองคาร์บอนไดออกไซด์ทรงสี่เหลี่ยมเข้ากับช่องต่อทรงกลม

ประวัติศาสตร์ตอนนี้ถูกถ่ายทอดเป็นภาพยนตร์เรื่อง "อพอลโล 13" โดยรอน ฮาวเวิร์ดในปี 1995 ในหนัง วิศวกรวางอุปกรณ์ชิ้นเล็กชิ้นน้อยไว้บนโต๊ะ แล้วลองทีละชิ้น ไม่มีใครพูดถึงวิสัยทัศน์อันยิ่งใหญ่ของการลงจอดบนดวงจันทร์

หวังหมิงเยว่พูดถึงแฮกกาธอนครั้งนี้ และทิ้งท้ายด้วยความเสียใจอย่างหนึ่ง ช่วงการจัดบูธแสดงผลงานคึกคักมาก ผู้เข้าแข่งขันนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนในบูธต่างๆ ภายในสวนอุตสาหกรรม แต่กรรมการหลายคนกลับไปที่งานสัมมนา ทำให้ไม่ได้เห็นภาพนี้

เธอบอกว่าปีหน้าอาจจะพิจารณายกเลิกช่วงสัมมนา เพราะอยากพากรรมการไปที่สวนอุตสาหกรรมโดยตรงมากกว่า

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia