ไมโครซอฟท์ Build 2026 นักพัฒนาคอนเฟอเรนซ์: ยุค "Agent-first" มาถึงแล้ว เปิดตัวโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองถึงเจ็ดรุ่นในคราวเดียว

หัวข้อต้นฉบับ: 《อ่านเข้าใจง่าย: งาน Microsoft Build 2026 สำหรับนักพัฒนา: ยุค "Agent First" มาถึงแล้ว ปล่อยโมเดลวิจัยเอง 7 ตัวในคราวเดียว》

ผู้เขียนต้นฉบับ: หลี่ไห่หลุน, Tencent Technology

ตามเวลาท้องถิ่นสหรัฐฯ วันที่ 2 มิถุนายน งาน Microsoft Build 2026 สำหรับนักพัฒนาเปิดฉากขึ้นที่ Fort Mason ในซานฟรานซิสโก ธีมของงานนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI แนวหน้าในทางปฏิบัติ Microsoft เปิดตัวผลิตภัณฑ์และอัปเดตมากมาย ครอบคลุมโมเดล AI ที่พัฒนาขึ้นเอง แอปพลิเคชันเอเจนต์ ความปลอดภัยของระบบปฏิบัติการ เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา บริการคลาวด์ และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รูปแบบใหม่

ในงานนักพัฒนาปี 2025 Microsoft ได้กำหนดทิศทาง "ยุค AI Agent" เปิดตัว Copilot Studio การจัดระเบียบมัลติเอเจนต์ Windows AI Foundry และประกาศสนับสนุน Model Context Protocol อย่างเต็มรูปแบบ พร้อมกับ GitHub Copilot ที่เปิดตัว Coding Agent สำหรับการเขียนโปรแกรม

ในเรื่องเล่าของ Microsoft ปี 2025 แก้ปัญหา "ในยุคเอเจนต์ ควรใช้มาตรฐานและกรอบงานอะไร" ส่วนปี 2026 มุ่งเน้นที่ "จะใช้โมเดลและผลิตภัณฑ์ของตัวเองให้ทำงานจริงได้อย่างไร" — ชั้นโมเดลเสริมด้วยโมเดลหลักที่พัฒนาขึ้นเองซึ่งสามารถรับบทบาทสำคัญได้ ส่วนชั้นผลิตภัณฑ์ผลักดันเอเจนต์จากการสาธิตไปสู่การใช้งานจริงแบบครบวงจรทั้งระบบ ฮาร์ดแวร์ และคลาวด์

การเปิดตัวหลักในงานนี้แบ่งออกเป็น 6 ส่วน: ตระกูลโมเดล MAI ที่พัฒนาขึ้นเอง ระบบนิเวศเอเจนต์ที่นำโดยแอปพลิเคชันอย่าง Scout และ GitHub Copilot กล่องทรายความปลอดภัย AI ระดับระบบปฏิบัติการ Windows MXC Surface RTX Spark Dev Box สำหรับนักพัฒนาและการปรับแต่งระบบ แพลตฟอร์มอุปกรณ์เอเจนต์รูปแบบใหม่ Project Solara รวมถึงเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและกรอบการกำกับดูแล เช่น Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS

01 โมเดล 7 ตัวฝึกจากศูนย์ ปฏิเสธการกลั่น

การปราศรัยหลักทั้งหมดเริ่มต้นด้วยวิสัยทัศน์ของ CEO Microsoft ซัตยา นาเดลลา ซึ่งค่อยๆ ขยายออกไป หลังจากที่เขาวางกรอบกลยุทธ์ "Agent First" ผู้บริหารระดับสูงจากแต่ละสายธุรกิจก็ขึ้นเวทีตามลำดับเพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์เฉพาะที่ทำให้กรอบนี้เป็นจริง

ในงานนี้ สุไลมานประกาศเปิดตัวโมเดลใหม่ 7 ตัวที่พัฒนาโดยทีม AI ภายในของ Microsoft ซึ่งรวมอยู่ในตระกูล MAI

เขาอธิบายภารกิจของ MAI ว่าเป็นการสร้าง "เครื่องจักรปีนเขา" โดยการลงทุนด้านการคำนวณอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลที่ดีขึ้น และการประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อให้เกิดการปรับปรุงตนเองแบบวนซ้ำ ทำให้ผู้ใช้คงอยู่แถวหน้าของเทคโนโลยีเสมอ

ในด้านขนาดการคำนวณสำหรับการฝึกอบรม สุไลมานชี้ให้เห็นว่าปริมาณการคำนวณที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล前沿ได้เพิ่มขึ้นเป็นล้านล้านเท่า และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกพันเท่าภายในสามปีข้างหน้า โมเดล MAI ทั้งหมดของไมโครซอฟท์ "เริ่มต้นจากศูนย์และปีนเขาโดยไม่มีการกลั่น" โดยไม่พึ่งพาผลลัพธ์จากโมเดลของบุคคลที่สามในการฝึกอบรม

หัวหน้าแผนก AI ของไมโครซอฟท์ สุไลมาน แนะนำโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองเจ็ดรุ่น

รายละเอียดโมเดลมีดังนี้:

โมเดล推理หลัก MAI-Thinking-1 ซึ่งเป็นโมเดลขนาดกลาง ไมโครซอฟท์ระบุว่าในการทดสอบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สำคัญ ประสิทธิภาพของมันสามารถเทียบเท่ากับโมเดลที่ดีที่สุดในตลาด ในการเปรียบเทียบแบบ blind test ผู้ประเมินมนุษย์มีความชอบต่อมันไม่ต่างจาก Sonnet 4.6 โมเดลนี้ฝึกจากศูนย์ด้วยข้อมูลที่สะอาด โดยไม่ใช้การกลั่นจากโมเดลบุคคลที่สาม

โมเดลการเขียนโปรแกรม MAI-Code-1-Flash เป็นโมเดล agentic coding ที่มีประสิทธิภาพในการ推理 มีพารามิเตอร์ 5 พันล้านตัว ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ GitHub Copilot, VS Code และสแต็กเทคโนโลยีของไมโครซอฟท์ พร้อมการผสานรวมอย่างลึกซึ้ง ไมโครซอฟท์ระบุว่าสามารถเทียบเท่า Haiku แต่มีต้นทุนต่ำกว่า

โมเดลสร้างภาพจากข้อความ MAI-Image-2.5 และตัวแปร Flash ที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขภาพ ไมโครซอฟท์ระบุว่าคะแนน Arena ของมันเหนือกว่า Google Nano Banana Pro

โมเดลถอดเสียง MAI-Transcribe-1.5 มีความแม่นยำระดับ SOTA กล่าวกันว่าเร็วกว่าโมเดลคู่แข่งถึงห้าเท่า รองรับการจดจำคำศัพท์เฉพาะโดเมนใน 43 ภาษา

โมเดลสร้างเสียงพูด MAI-Voice-2 ให้การสร้างเสียงพูดคุณภาพสูงและฟังดูเป็นธรรมชาติ รองรับ 15 ภาษา สามารถปรับเสียงตามตัวอย่างสั้นๆ พร้อมมาตรการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด ตัวแปร Flash จะเปิดตัวเร็วๆ นี้เพื่อให้ฟังก์ชันเดียวกันในต้นทุนที่ต่ำกว่า

โมเดลทั้งหมดใช้ข้อกำหนดข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และกรอบการประเมินเดียวกัน นอกจากการแจกจ่ายบน Azure Foundry และการปรับให้เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ของไมโครซอฟท์แล้ว โมเดลเหล่านี้ยังจะพร้อมให้บริการแก่ผู้พัฒนาบน Open Router รวมถึง Fireworks และ Baseten ผู้พัฒนาจะสามารถปรับน้ำหนักโมเดลได้ด้วยตนเองเป็นครั้งแรก

ในที่ประชุม นาเดลลาได้แนะนำ Microsoft Frontier Tuning ซึ่งเป็นวิธีการให้องค์กรปรับแต่งโมเดลด้วยข้อมูลการทำงานของตนเอง ตรรกะคือ ข้อมูลที่มีค่าที่สุดไม่ใช่คลังข้อมูลทั่วไป แต่เป็นเส้นทาง ขั้นตอน และการตัดสินใจจริงของ agent ในการดำเนินงานภายในองค์กร

ซีอีโอไมโครซอฟท์ นาเดลลา แนะนำ Frontier Tuning

กลไกนี้เชื่อมต่อโมเดล MAI เข้ากับกระบวนการทำงานจริง ทำให้โมเดลเรียนรู้ไปพร้อมกับการทำงานในสภาพแวดล้อมจริง สุไลมานกล่าวว่า "คุณกำลังสร้างโมเดลของตัวเอง: ในสภาพแวดล้อมของคุณ ฝึกด้วยข้อมูลของคุณ และควบคุมโดยคุณ ความรู้ขององค์กรคุณจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของโมเดล และเป็นของคุณเท่านั้น"

ในด้านประสิทธิภาพ โมเดล MAI ที่ไมโครซอฟท์ปรับแต่งสำหรับ Excel มีระดับความสามารถเทียบเท่ากับ GPT-5.4 พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพขึ้น 10 เท่า หลังจาก麦肯锡นำ Frontier Tuning มาใช้ MAI มีอัตราชนะสูงสุดในบรรดาโมเดลทดสอบทั้งหมด และลดต้นทุนลงประมาณ 10 เท่า

ในด้านการดูแลสุขภาพ ไมโครซอฟท์ประกาศความร่วมมือกับ Mayo Clinic เพื่อร่วมกันสร้างโมเดล AI ชั้นนำสำหรับการดูแลสุขภาพ โมเดลนี้ผสมผสานความเชี่ยวชาญทางคลินิก ข้อมูลทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตน และข้อมูลเชิงลึกตามระยะเวลาของ Mayo Clinic เข้ากับความสามารถพื้นฐานด้าน AI ของไมโครซอฟท์

ไมโครซอฟท์ยังเปิดเผยว่า โมเดล MAI กำลังถูกออกแบบร่วมกับชิป Maia 200 ที่พัฒนาขึ้นเอง โดยการปรับแต่งร่วมกันระหว่างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ 1.4 เท่า

02 การนำระบบนิเวศ Agent ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ

ไมโครซอฟท์ประกาศการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่ "Agent-First" ในงานประชุม โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การใช้งานซอฟต์แวร์ของผู้มีความรู้เป็นไปโดยอัตโนมัติ และฝัง AI Assistant ลงในปฏิสัมพันธ์การทำงานประจำวัน

Scout เป็นผลิตภัณฑ์ Agent หลักที่เปิดตัวในครั้งนี้ AI Agent ที่เรียกว่า "ออนไลน์ตลอดเวลา" นี้สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก OpenClaw และสามารถโต้ตอบใน Microsoft Teams ได้เหมือนเพื่อนร่วมงานมนุษย์

Scout สามารถเรียกดูข้อความทำงาน ปฏิทิน และกล่องจดหมายอีเมลของผู้ใช้ โดยทำงานอัตโนมัติ จัดการประชุมที่ขัดแย้งกันใหม่ และร่างคำตอบที่ฟังดูเป็นมืออาชีพ ผู้ใช้สามารถส่งคำสั่งไปยังมันโดยตรงใน Teams หรือตั้งชื่อให้มันก็ได้

รองประธานบริษัทที่ได้รับการแต่งตั้งใหม่ของไมโครซอฟท์ โอมาร์ ชาฮีน อธิบายแนวคิดการออกแบบของ Scout ว่า "บริษัทของคุณโดยพื้นฐานแล้วจ้างผู้ช่วยของคุณ ความหมายทั้งหมดของการมีผู้ช่วยส่วนตัวคือ เมื่อคุณไม่ได้ทำงาน พวกเขายังคงทำงานอยู่"

Scout มีให้บริการผ่านโปรแกรม Microsoft Frontier ซึ่งต้องสมัครสมาชิก GitHub Copilot ไมโครซอฟท์กำลังทดสอบแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป Scout ซึ่งจะเปิดให้ผู้ใช้ที่เลือกสิทธิ์การเข้าถึงฟีเจอร์ "前沿" (Frontier) ภายในองค์กร ชาฮีนกล่าวว่าแผนกขายเป็นกลุ่มที่ใช้เครื่องมือนี้มากที่สุดและเติบโตเร็วที่สุด

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป GitHub Copilot เป็นอีกหนึ่งการเปิดตัวที่สำคัญ มาริโอ โรดริเกซ (Mario Rodriguez) หัวหน้าเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ของ GitHub อธิบายว่านี่คือ "ประสบการณ์เดสก์ท็อปที่สร้างบน GitHub และเป็น Agent-native"

ผ่านมุมมอง "My Work" ที่รวมศูนย์ นักพัฒนาสามารถเห็นงานแบบไดนามิกข้ามพื้นที่เก็บข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน รวมถึงเซสชันที่ใช้งานอยู่ ประเด็น (Issues) คำขอดึง (Pull Requests) และระบบอัตโนมัติเบื้องหลัง

แต่ละเซสชันทำงานใน Git worktree ของตัวเอง โดย Agent แบบขนานจะไม่รบกวนกัน แอปมีฟังก์ชัน Agent Merge ที่สามารถนำคำขอดึงผ่านการตรวจสอบ การตรวจทาน และการรวม อินเทอร์เฟซ Canvas ใช้สำหรับการโต้ตอบแบบสองทางระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร นักพัฒนาสามารถตรวจสอบ ชี้แนะ และยืนยันงานที่ Agent ดำเนินการในนามของตน

แอปพลิเคชัน GitHub Copilot มีให้ใช้งานในรุ่น Technical Preview สำหรับ Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac และ Linux ซึ่งต้องสมัครสมาชิก GitHub Copilot และจะเปิดให้ผู้ใช้ Copilot Free ในอนาคต แอปรองรับ Sandbox บนคลาวด์และในเครื่อง รวมถึงการตรวจสอบโค้ด ซึ่งทั้งหมดมาพร้อมกับการสนับสนุนนโยบาย

ในด้านการกำกับดูแลความปลอดภัยของ Agent ไมโครซอฟท์ได้เปิดตัว Agent Control Specification (ACS) ซึ่งเป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนามีวิธีการควบคุมพฤติกรรมของ AI Agent ที่สอดคล้องและละเอียดยิ่งขึ้น ACS ช่วยให้ทีมพัฒนา ทีมปฏิบัติตามข้อกำหนด และทีมรักษาความปลอดภัยสามารถกำหนดไฟล์นโยบายสำหรับ Agent โดยระบุว่า Agent สามารถทำอะไรได้บ้าง สิ่งที่ห้ามทำโดยเด็ดขาด เมื่อใดที่ต้องได้รับการอนุมัติจากมนุษย์ และควรบันทึกหลักฐานใดไว้สำหรับการตรวจสอบ

ACS เผยแพร่เป็น SDK พร้อมปลั๊กอินสำหรับ LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, เครื่องมือ MCP และอื่นๆ เนื่องจากนโยบายสามารถเขียนเป็นไฟล์เดียว จึงสามารถรวมเข้ากับ Agent และเคลื่อนย้ายไปพร้อมกับ Agent ข้ามเฟรมเวิร์กและสภาพแวดล้อมต่างๆ

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) เป็นเครื่องมือทดสอบอีกตัวหนึ่ง นี่คือเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ AI แปลงคำอธิบายระดับสูงเกี่ยวกับเป้าหมาย กลยุทธ์ หรือพฤติกรรมที่คาดหวังในภาษาธรรมชาติ ให้เป็นแบบทดสอบการให้คะแนนที่มีโครงสร้าง

ASSERT รับคำอธิบายภาษาธรรมชาติที่กระชับเกี่ยวกับพฤติกรรมที่คาดหวังของโมเดล AI สร้างชุดพฤติกรรมที่ยอมรับได้และยอมรับไม่ได้ สถานการณ์ปัญหา และกรณีทดสอบ จากนั้นรันการทดสอบและให้คะแนนกับระบบเป้าหมาย นอกจากนี้ยังบันทึกเส้นทางที่ระบบ AI ดำเนินการ รวมถึงการดำเนินการระหว่างกลางและการเรียกใช้เครื่องมือ เพื่อให้นักพัฒนาสามารถตรวจสอบจุดที่เกิดข้อผิดพลาด

03 ยิ่ง Agent มีอิสระมากเท่าไรก็ยิ่งอันตราย ไมโครซอฟท์ใช้ MXC ขีดเส้นแดงในระดับระบบ

เมื่อ AI Agent มีความสามารถและอิสระมากขึ้น ไมโครซอฟท์ระบุปัญหาสำคัญ: ยิ่ง Agent มีอิสระมากเท่าไรก็ยิ่งมีประโยชน์ แต่ยิ่งอันตรายเมื่อปล่อยให้มันทำงานบนเครือข่ายองค์กรโดยไม่มีรั้วกั้น บล็อกทางการของไมโครซอฟท์อธิบายว่านี่คือ "ปัญหาหลายชั้นของระบบ" ทุกการโต้ตอบระหว่าง Agent กับมนุษย์ เครื่องมือ แอปพลิเคชัน โมเดล และ Agent อื่นๆ "จะเปิดเผยพื้นผิวการโจมตีใหม่ และนำไปสู่รูปแบบความล้มเหลวที่แตกต่างกัน"

เพื่อแก้ปัญหานี้ ไมโครซอฟท์เปิดตัว Microsoft Execution Containers (MXC) ซึ่งเป็นเลเยอร์การดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบาย ซึ่งฝังอยู่ในระบบปฏิบัติการ Windows เอง

พาวัน ดาวูรูรี รองประธานบริหารฝ่าย Windows และอุปกรณ์ของไมโครซอฟท์ เน้นย้ำว่าสิ่งนี้มีความสำคัญต่อการทำให้ AI Agent มีความเป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์ โดย "เน้นที่ความปลอดภัย การกักกัน การแยก และการควบคุมโดยผู้ใช้" จะทำให้ Agent ปลอดภัยเพียงพอสำหรับผู้บริโภคทั่วไปและการปรับใช้ในองค์กร

ซีอีโอไมโครซอฟท์ นาเดลลา แนะนำแซนด์บ็อกซ์ความปลอดภัยระดับระบบ MXC

MXC โดยพื้นฐานแล้วคือ SDK และโมเดลนโยบายที่ฝังอยู่ใน Windows และ Windows Subsystem for Linux ซึ่งให้สิ่งที่ไมโครซอฟท์เรียกว่า "สเปกตรัมแซนด์บ็อกซ์ที่ประกอบได้" สเปกตรัมนี้มีตั้งแต่การแยกกระบวนการแบบน้ำหนักเบา (ซึ่งถูกนำมาใช้โดยอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งของ GitHub Copilot) ไปจนถึงไมโครเวอร์ชวลแมชชีน คอนเทนเนอร์ Linux และอินสแตนซ์คลาวด์เต็มรูปแบบที่ทำงานบน Windows 365

ระบบนี้แยกการทำงานของ Agent ออกจากเดสก์ท็อป คลิปบอร์ด อินเทอร์เฟซผู้ใช้ และอุปกรณ์อินพุตของผู้ใช้ Agent แต่ละตัวจะถูกผูกเข้ากับข้อมูลประจำตัว ไม่ว่าจะเป็น ID ท้องถิ่น หรือข้อมูลประจำตัวบนคลาวด์ที่รองรับโดย Microsoft Entra เพื่อให้แน่ใจว่าทุกการกระทำของ Agent สามารถระบุแหล่งที่มา ตรวจสอบ และจัดการได้

MXC ได้เปิดให้ทดลองใช้เวอร์ชันพรีวิวเบื้องต้นแล้ว Agent 365 ที่ผสานรวมกับชุดความปลอดภัยขององค์กรของ Microsoft จะเปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวในเดือนกรกฎาคม 2026 โดยจะเพิ่มบริการข้อมูลประจำตัว Entra การจัดการอุปกรณ์ Intune การป้องกันภัยคุกคาม Defender และความสามารถในการจัดการข้อมูล Purview ลงบน MXC เพื่อให้แผนก IT สามารถจัดการการแยก Agent ได้จากส่วนกลาง

ในด้านพันธมิตร OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (ผู้ผลิต Hermes Agent) และโปรเจกต์โอเพนซอร์ส OpenClaw ได้ประกาศสร้างบน MXC แล้ว

ที่น่าสนใจคือ ความร่วมมือกับ OpenClaw เริ่มต้นจากผู้สร้างปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์ (Peter Steinberger) ที่ติดต่อ Microsoft เพื่อแสดงความสนใจในการร่วมมือ และสุดท้ายก็พัฒนาเป็นความร่วมมือระดับแพลตฟอร์มอย่างเต็มรูปแบบ

04 อัปเดตสามรายการ ทำให้ AI ของ Edge "ทำงานได้แม้ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต"

เบราว์เซอร์ Microsoft Edge ได้รับการอัปเกรดความสามารถ AI ในเครื่องเช่นกัน Microsoft ระบุว่าตั้งแต่การเปิดตัว Phi-4-mini ใน Build 2025 ทีมงานได้ขยายความสามารถ AI ฝั่งอุปกรณ์ตามคำติชมจากนักพัฒนาเว็บ

รายการแรกคือ Aion-1.0-Instruct ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดเล็กในเครื่องที่เล็กกว่า เร็วกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า Phi-4-mini

มันสามารถทำงานบนพีซีที่มีความสามารถ GPU และ CPU ต่ำกว่า โดยเปิดให้ทดลองในเวอร์ชันพรีวิวสำหรับนักพัฒนา และจะมาถึง Hugging Face ในเดือนกรกฎาคม

รายการที่สองคือ API การตรวจจับภาษาและการแปล ซึ่งมาพร้อมกับ Edge เวอร์ชัน 148 API ทั้งสองนี้ขับเคลื่อนโดยโมเดล AI ฝั่งอุปกรณ์ในตัวของ Edge สำหรับ JavaScript ช่วยให้เว็บไซต์และส่วนขยายเบราว์เซอร์สามารถระบุภาษาของข้อความและแปลระหว่างคู่ภาษาได้

Microsoft ระบุว่า "ให้การแปลที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูง รองรับมากกว่า 145 ภาษา และปรับให้เหมาะสมกับภาระงานการแปลบนเว็บ" บริการนี้ฟรี

ประการที่สามคือการรู้จำเสียงผ่าน Web Speech API ซึ่งมีให้ทดลองใช้ในช่องทาง Edge Canary และ Dev

API นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมระบบเสียงหรืออินพุตเสียงเข้ากับเว็บไซต์และส่วนขยายเบราว์เซอร์ โดยทำงานบนอุปกรณ์ในเครื่อง หรือใช้บริการแปลงเสียงเป็นข้อความและข้อความเป็นเสียงบนคลาวด์เป็นตัวสนับสนุน

05 การพัฒนาเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและบริการคลาวด์

ในด้านความชาญฉลาดของข้อมูล ไมโครซอฟท์ได้เปิดตัว Microsoft IQ ซึ่งรวมแหล่งข้อมูลบริบทสี่แห่งที่เคยแยกจากกันเข้าเป็นฐานร่วมของ Agent

อามีร์ เนตซ์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Microsoft Fabric เปรียบเทียบว่า: สายรหัสสีเขียวในภาพยนตร์เรื่อง The Matrix ไม่ใช่แค่การตกแต่ง แต่เป็นรากฐานที่สร้างโลกนั้นขึ้นมา เขากล่าวว่า "สิ่งที่เราทำในโลกของข้อมูล ก็คือการสร้างความเป็นจริงที่อิงกับข้อมูลให้กับ Agent"

แหล่งข้อมูลบริบทสี่แห่งของ Microsoft IQ ได้แก่: Work IQ ซึ่งจับภาพวิธีการทำงานประจำวันขององค์กร โดยใช้อีเมล เอกสาร การประชุม และตารางเวลา; Foundry IQ ซึ่งจัดการความรู้ขององค์กร จัดระเบียบและสร้างดัชนีฐานความรู้; Fabric IQ ซึ่งจำลองสถานะการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ของธุรกิจผ่านข้อมูล กำหนดเอนทิตี ความสัมพันธ์ และกฎทางธุรกิจที่ยึดโยงกับสัญญาณเรียลไทม์จาก Fabric Intelligent Data Platform ฟังก์ชันนี้คาดว่าจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า; Web IQ ซึ่งเพิ่มบริบททั่วโลกแบบเรียลไทม์จากเว็บ

ด้วยระบบบริบทนี้ Agent จะไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ปฏิบัติตามคำสั่งอีกต่อไป แต่เป็นพนักงานเสมือนที่เข้าใจการดำเนินงานของบริษัท

การมีแค่ "รากฐาน" ร่วมกันยังไม่พอ เมื่อ Agent เริ่มสร้างแอปพลิเคชัน แต่ละแอปจำเป็นต้องมีแบ็กเอนด์ หากปล่อยไว้โดยไม่จัดการ แอปเหล่านี้จะกลายเป็นเกาะข้อมูลใหม่นอกชั้นบริบท ด้วยเหตุนี้ ไมโครซอฟท์จึงเปิดตัว Rayfin ซึ่งเป็น SDK และ CLI แบบโอเพนซอร์ส ที่นำแอปพลิเคชันที่สร้างโดย Agent ไปปรับใช้บนแพลตฟอร์ม Fabric โดยตรงเป็นแบ็กเอนด์การผลิตที่มีการกำกับดูแล ข้อมูลของแอปจะเข้าสู่ OneLake Data Lake แบบรวมโดยอัตโนมัติ จากนั้นส่งกลับไปยัง Microsoft IQ แทนที่จะสะสมอยู่ภายนอก

ไมโครซอฟท์วางตำแหน่งให้เป็นคู่แข่งของ Supabase และ Neon โดยความแตกต่างหลักคือการกำกับดูแล: แอปทั้งหมดใช้ช่องทางข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดชุดเดียวกัน เนตซ์กล่าวว่านี่เป็นกระบวนการสองทาง เมื่อ Agent สร้างแอป มันจะดึงข้อมูลจากกฎข้อมูลขององค์กร และข้อมูลที่แอปสร้างขึ้นเมื่อทำงานก็จะอัปเดตกฎเหล่านี้反过来 ทำให้ Agent ตัวถัดไปสามารถใช้ข้อมูลล่าสุดได้

ไมโครซอฟท์เปิดตัวฟังก์ชันคอนเทนเนอร์ WSL พร้อมกันนี้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและจัดการคอนเทนเนอร์ Linux บน Windows ได้โดยตรง ไมโครซอฟท์ยังจัดเตรียมอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งและ API ให้กับฟังก์ชันนี้ ซึ่งอนุญาตให้รันคอนเทนเนอร์ Linux ภายในแอปพลิเคชัน Windows ดั้งเดิม ฟังก์ชันนี้จะเปิดให้ทดสอบตัวอย่างสาธารณะในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

เพื่อไม่ให้นักพัฒนาเสียเวลาไปกับการกำหนดค่าสภาพแวดล้อม ไมโครซอฟท์ยังได้เปิดตัว Windows Developer Configurations ซึ่งสามารถตั้งค่าเครื่องใหม่ได้อย่างรวดเร็วและใช้การกำหนดค่าที่ปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพของนักพัฒนา โดยจะติดตั้ง WSL, PowerShell 7 และ Visual Studio Code โดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งเปิดใช้งานการควบคุมเวอร์ชัน Git และแสดงไฟล์ที่ซ่อนใน File Explorer

06 ฮาร์ดแวร์ใหม่สองชิ้น ดึงงานหนัก AI กลับมาทำในเครื่อง

งาน Build ครั้งนี้ไม่ใช่แค่การโชว์ซอฟต์แวร์ของโมเดล, Agent และเครื่องมือพัฒนาเท่านั้น ฮาร์ดแวร์ก็ไม่ได้หายไป เมื่อการคำนวณ AI ต้องการพลังประมวลผลมากขึ้นเรื่อยๆ และเวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ก็ต้องทำงานต่อเนื่อง ไมโครซอฟท์จึงหันไปมองอุปกรณ์ที่นักพัฒนามีอยู่ใกล้ตัว แทนที่จะเช่า GPU ราคาแพงบนคลาวด์ทุกครั้ง ก็ปล่อยให้งานเหล่านี้ทำงานบนเครื่องท้องถิ่นได้เลย

แอนดรูว์ ฮิลล์ รองประธานบริษัทฝ่ายผลิตภัณฑ์ Surface ประกาศอุปกรณ์ใหม่สองรุ่น:

Surface RTX Spark Dev Box เป็นพีซีสำหรับนักพัฒนาขนาดกะทัดรัด มาพร้อมชิปซูเปอร์ NVIDIA RTX Spark ซึ่งรวม NVIDIA Blackwell RTX GPU และ NVIDIA Grace CPU เข้าด้วยกัน ให้พลังประมวลผล AI สูงถึง 1 Petaflop พร้อมหน่วยความจำรวม 128 GB

อุปกรณ์นี้ใช้โครงอะลูมิเนียมที่ทำหน้าที่เป็นฮีตซิงก์ด้วย ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานฝึกโมเดลที่ใช้เวลานาน การอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ และโฟลว์ Agentic ที่ซับซ้อน

อุปกรณ์มาพร้อม Windows 11 Pro ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า และกำหนดค่าไว้สำหรับนักพัฒนาในระดับอิมเมจ: ธีมสีเข้ม, ทาสก์บาร์ที่ปรับให้เรียบง่ายสำหรับการพัฒนา, ลบวิดเจ็ต, เปิดโหมด "ห้ามรบกวน", เปิดใช้งานโหมดนักพัฒนาแล้ว, PowerShell 7 เป็นเชลล์เริ่มต้น WSL 2 ได้กำหนดค่า GPU Passthrough และรองรับ CUDA แล้ว VS Code, GitHub Copilot, Git, Python และ Node.js ได้ติดตั้งไว้แล้ว

ด้านความปลอดภัย Surface RTX Spark Dev Box สร้างขึ้นบนพื้นฐานความปลอดภัยจากชิปถึงคลาวด์ที่สอดคล้องกับหลักการ Zero Trust ของไมโครซอฟท์ รวมถึงสถาปัตยกรรม Secured-core PC, การเข้ารหัส BitLocker และการป้องกัน Microsoft Defender และสามารถบูรณาการกับ Entra ID และ Intune เพื่อการจัดการและกำกับดูแลในวงกว้าง

ฮิลล์อธิบายว่า: "วิธีการที่นักพัฒนาสร้างซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง ความสามารถและความซับซ้อนของโมเดล AI เพิ่มขึ้นทุกวัน เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic ต้องการพลังการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง และแม้แต่งานที่ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่ล้ำสมัยที่สุด การทำซ้ำแต่ละครั้งก็อาจก่อให้เกิดต้นทุนบนคลาวด์"

อีกหนึ่งรุ่น Surface Laptop Ultra ซึ่งเป็นแล็ปท็อปประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนา ผู้สร้าง และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ได้เปิดตัวไปก่อนหน้านี้แล้ว ทั้งสองรุ่นนี้ร่วมกันเป็นตัวแทนของก้าวต่อไปของ Surface: การสร้างอุปกรณ์เฉพาะสำหรับผู้ที่สร้างอนาคต Surface RTX Spark Dev Box จะวางจำหน่ายในสหรัฐอเมริกาช่วงปลายปีนี้ โดยจำหน่ายเฉพาะบน Microsoft.com เท่านั้น

07 แพลตฟอร์มใหม่ที่ให้อุปกรณ์รัน AI Agent แทนแอปพลิเคชัน

สตีวี บาติช หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ประยุกต์ของไมโครซอฟท์ ได้แนะนำโปรเจกต์ภายในที่เรียกว่า Project Solara

นี่คือแพลตฟอร์มใหม่ตั้งแต่ชิปไปจนถึงคลาวด์ ซึ่งใช้ Android แทน Windows โดยมีเป้าหมายให้อุปกรณ์รัน AI Agent แทนแอปพลิเคชัน บาติชอธิบายถึงจุดเริ่มต้นว่า: "ขอบเขตกำลังพังทลายลง คุณไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบแอปพลิเคชันแบบเดิมอีกต่อไป คุณไม่จำเป็นต้องใช้วิธีดั้งเดิมในการพัฒนาประสบการณ์"

อุปกรณ์แนวคิดสองรุ่นแรกได้ถูกจัดแสดงในงาน Build แล้ว:

อุปกรณ์ศูนย์กลางบนโต๊ะ วางไว้ข้าง PC ตอบสนองต่อคำสั่งเสียง ลงชื่อเข้าใช้ผู้ใช้ผ่านการจดจำใบหน้า และแสดงเรื่องเร่งด่วนที่สุดของวัน เมื่อเชื่อมต่อกับจอภาพ จะกลายเป็นเครื่อง Windows ที่ทำงานบนคลาวด์อย่างสมบูรณ์

อุปกรณ์ป้ายพกพาแบบสวมใส่ได้ ออกแบบใหม่สำหรับบัตรประจำตัวพนักงานมาตรฐาน กดปุ่มลายนิ้วมือหนึ่งครั้งเพื่อปลุก Agent แตะเบาๆ เพื่อบันทึกและถอดเสียงการสนทนา กล้องในตัวช่วยให้ Agent สามารถดำเนินการตามสิ่งที่ผู้ใช้เห็น

ในการสาธิตด้านการดูแลสุขภาพ ป้ายนี้รัน Agent ที่ออกแบบมาสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ สามารถสแกนคิวอาร์โค้ดของผู้ป่วย บันทึกและถอดเสียงกระบวนการตรวจ บันทึกสัญญาณชีพ และสั่งจ่ายยา ในอีกแอปพลิเคชันหนึ่ง กล้องในตัวสแกนบอร์ดระดมความคิดที่มีไอเดียปรับปรุงสำนักงาน และเสนอแนะให้เพิ่มต้นไม้

บาติชกล่าวว่า ไมโครซอฟท์จะไม่ผลิตอุปกรณ์เหล่านี้เอง แต่จินตนาการว่าผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และพันธมิตรในอุตสาหกรรมอื่นๆ จะนำการออกแบบอ้างอิงเหล่านี้ไปแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ของตนเอง โดยแต่ละชิ้นจะปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรม บริษัท หรือสถานการณ์เฉพาะ

08 การอัปเกรดชิปควอนตัม เพิ่มความน่าเชื่อถือเป็นพันเท่า

ไมโครซอฟท์ยังได้เปิดตัวชิปควอนตัมโทโพโลยีรุ่นถัดไป Majorana 2

เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Majorana 1 การเปลี่ยนแปลงหลักในครั้งนี้คือการเปลี่ยนวัสดุตัวนำยิ่งยวดจากอะลูมิเนียมเป็นตะกั่ว การปรับเปลี่ยนนี้ทำให้ความน่าเชื่อถือของควิบิตเพิ่มขึ้น 1,000 เท่า อายุเฉลี่ยของควิบิตอยู่ที่ 20 วินาที และบางกรณีสามารถคงอยู่ได้นานถึงหนึ่งนาที

อายุของควิบิตในแนวทางเทคโนโลยีอื่นๆ มักอยู่ในระดับไมโครวินาทีเท่านั้น จากความก้าวหน้านี้ ไมโครซอฟท์จึงลดระยะเวลาที่คาดว่าจะบรรลุเป้าหมายของคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับขนาดได้ลงครึ่งหนึ่ง โดยปัจจุบันคาดว่าจะสำเร็จภายในปี 2029

การพัฒนาชิปนี้ใช้ความสามารถของ Agentic AI จากแพลตฟอร์ม Microsoft Discovery ตลอดกระบวนการ AI Agent รับหน้าที่จัดการการผลิต การวัดสถานะควอนตัมโดยอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลข้ามสาขาวิชา ซึ่งช่วยลดรอบการวัดที่เดิมใช้เวลาหลายสัปดาห์ลงหลายลำดับความสำคัญ และระบุความสัมพันธ์ที่มนุษย์มองไม่เห็นจากข้อมูลที่สะสมมาเกือบสองทศวรรษ

เชตัน นายัค นักวิชาการด้านเทคโนโลยีของไมโครซอฟท์กล่าวว่า "Agentic AI แทรกซึมอยู่ในเกือบทุกสิ่งที่เราทำ" แต่เขาย้ำว่า AI ให้เพียงคำแนะนำเท่านั้น และ "นักวิทยาศาสตร์ยังคงอยู่ในวงจรการทำงานเสมอ"

แพลตฟอร์ม Microsoft Discovery ยังได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในงานนี้ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กรสำหรับการวิจัยและพัฒนาชั้นนำ ช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับใช้ทีม Agent อัตโนมัติที่อยู่ภายใต้การชี้นำของมนุษย์ เพื่อสร้างสมมติฐาน ปรับปรุงการทดลอง และตรวจสอบทฤษฎี ไมโครซอฟท์ยังได้เปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวเบื้องต้นของแอปพลิเคชัน Microsoft Discovery ซึ่งบุคคลทั่วไปสามารถดาวน์โหลดฟรีและรันในเครื่องโดยใช้บัญชี GitHub Copilot

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia