NVIDIA มาพร้อมชิป AI ตัวใหม่ ครั้งนี้ไม่ใช่การ์ดจอ แต่เป็น "สมอง" ของพีซีส่วนบุคคล

หัวข้อต้นฉบับ: 《ขายการ์ดจอมานาน 30 ปี ตอนนี้ NVIDIA มาพร้อมชิป AI ตัวใหม่เพื่อ "สร้างคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล" ขึ้นมาใหม่》
ผู้เขียนต้นฉบับ: จางหย่งอี้, Geek Park

ขนมปังใหม่ที่ NVIDIA เพิ่งอบออกมา——"AI ที่ออนไลน์ตลอดเวลาที่บ้าน"

คนที่พูดแบบนี้คือ Jensen Huang (รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานประชุมโปรดติดตาม 《อัปเดตเรียลไทม์｜สรุปข้อมูลสำคัญจากงาน GTC ของ NVIDIA》)

วันที่ 1 มิถุนายนที่ไทเป เขายืนอยู่ข้างชิปตัวใหม่ที่ชื่อว่า RTX Spark และยกระดับ PC ให้สูงเทียบเท่าหรือสูงกว่าโทรศัพท์มือถือ

Jensen Huang ทบทวนประวัติศาสตร์ 40 ปีของ Windows PC ก่อน
ที่มาภาพ: NVIDIA

ต้องรู้ว่าในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา NVIDIA ขายให้คุณแค่การ์ดจอ—คุณเสียบมันเข้าไปในคอมพิวเตอร์ที่คนอื่นสร้างไว้ ครั้งนี้มันกลับกัน มันจะขายคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่องให้คุณ

ที่ผิดปกติยิ่งกว่านั้นคือ Jensen Huang ไม่ได้มาเพียงคนเดียว Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, Microsoft, MSI—แปดแบรนด์ที่ปกติสู้กันบนชั้นวาง กลับมายืนอยู่ข้างหลังชิปตัวเดียวกัน บริษัทที่มีมูลค่าสูงจนไม่ต้องทำโน้ตบุ๊ก กลับทำชิปสำหรับโน้ตบุ๊ก และลากครึ่งวงการ PC ลงไปด้วย

ชิปตัวนี้ ในช่วงพัฒนาใช้รหัส N1/N1X และถูกเปิดเผยมากว่าครึ่งปี แต่สิ่งที่ใหญ่กว่าชิปคือความทะเยอทะยานที่ Jensen Huang แสดงออก—สิ่งที่เขาจะสร้างขึ้นมาใหม่คือ "คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล" เอง

01 จาก "อุปกรณ์เสริม" สู่ "สมอง"

เป็นเวลานาน "สมอง" ของ PC คือ CPU ของ Intel หรือ AMD NVIDIA คือกล้ามเนื้อ—คุณซื้อมันมาเพื่อเล่นเกมหรือเรนเดอร์ แล้วขันมันลงบนเมนบอร์ดเพิ่ม มันแรง แต่มันถูกเสียบเข้ามาเสมอ

NVIDIA วางแผนไลน์ผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบสำหรับยุค AI PC
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

RTX Spark แตกต่าง มันคือ SoC ที่สมบูรณ์แบบ โดยมี CPU, GPU และหน่วยความจำถูกบัดกรีเข้าด้วยกัน โน้ตบุ๊ก Windows เครื่องหนึ่งจะถูกสร้างขึ้นรอบๆ มัน

ครั้งนี้ สิ่งที่ NVIDIA ต้องการทำไม่ใช่การเพิ่มกล้ามเนื้อที่แข็งแรงขึ้น แต่เป็นสมองของคอมพิวเตอร์ทั้งเครื่อง

มันไม่มีใบอนุญาต x86 เส้นทางนี้เดิมทีก็ไปไม่รอด ดังนั้น NVIDIA จึงหันไปทาง Arm — Grace CPU 20 คอร์ที่พัฒนาร่วมกับ MediaTek ประกอบกับ Blackwell GPU ของตัวเอง นี่เป็นครั้งแรกที่มันทำให้โน้ตบุ๊ก Windows กระแสหลักเครื่องหนึ่ง มีชื่อของตัวเองอยู่ตำแหน่งที่สำคัญที่สุด แทนที่จะเป็นสติกเกอร์การ์ดจอแยกที่มุมเครื่อง

สเปกชิปถูกกำหนดร่วมกันโดย NVIDIA และ Microsoft
ที่มาภาพ: สตรีมสด GTC ของ NVIDIA

ความสำคัญของเรื่องนี้อยู่ที่ว่า ตลาดโน้ตบุ๊กมียอดจัดส่งประมาณ 150 ล้านเครื่องต่อปี บริษัทที่ครองอันดับหนึ่งมูลค่าตลาดโลกด้วย GPU สำหรับศูนย์ข้อมูล เดินทางเข้ามาโดยเฉพาะ มันคงไม่ใช่แค่โปรเจกต์ลองเล่น สิ่งที่มันต้องการคือสมองตัวนั้นเอง

ส่วนเหตุผลว่าทำไมถึงเป็นตอนนี้ — ความต้องการด้านพลังประมวลผลและหน่วยความจำสำหรับ AI ในเครื่องถูกขยายใหญ่ขึ้น และ Microsoft ก็เปิดประตูระบบนิเวศ Copilot+ ของ Windows on Arm ให้กับผู้เล่นใหม่อย่าง NVIDIA และ MediaTek ประตูเปิดแล้ว NVIDIA ก็เดินเข้ามา

02 ยัด petaflop หนึ่งตัวเข้าไปในโน้ตบุ๊ก

สเปกของ RTX Spark นั้นโหดมาก — Grace CPU 20 คอร์, Blackwell GPU ที่มี CUDA core 6144 ตัว (ประสิทธิภาพประมาณระดับเดสก์ท็อป RTX 5070 สำหรับโน้ตบุ๊ก), หน่วยความจำรวมสูงสุด 128GB, ทรานซิสเตอร์ 70,000 ล้านตัว, กระบวนการผลิต 3nm ของ TSMC — แต่ตัวเลขเหล่านี้เมื่อดูแยกกันก็ไม่มีความหมายมากนัก

สิ่งที่ทำให้ผมนั่งตัวตรงระหว่างสตรีมสดจริงๆ คือการที่สองคำนี้ปรากฏพร้อมกันบน "โน้ตบุ๊ก" เครื่องหนึ่ง

ประสิทธิภาพ AI ระดับ petaflop หนึ่งตัว (เท่ากับ 1000 TFLOPS) และหน่วยความจำรวม 128GB — สองสิ่งนี้ในอดีตไม่เคยเป็นของโน้ตบุ๊ก มันเป็นของเวิร์กสเตชัน หรือแม้แต่ของห้องเซิร์ฟเวอร์

ปัจจุบัน อุตสาหกรรมพีซีครึ่งหนึ่งเข้าร่วมแถว RTX แล้ว
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

การใช้งานที่ NVIDIA ระบุไว้อย่างตรงไปตรงมา: ตัดต่อวิดีโอ 12K ในเครื่อง, เรนเดอร์ฉาก 3D ขนาดใหญ่, รัน AI agent ขนาดใหญ่ในเครื่อง กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานที่เมื่อก่อนต้องส่งไปยังคลาวด์ หรือต้องแบกโน้ตบุ๊กเกมมิ่งที่ร้อนและหนักเพื่อทำ ตอนนี้ตามทฤษฎีแล้วสามารถใส่ลงในเครื่องที่พกพาได้

และสิ่งที่สำคัญที่สุดและยากที่สุดสำหรับคู่แข่งที่จะลอกเลียนแบบคือ CUDA

คนที่ทำงานด้าน AI รู้ดีถึงความสำคัญนี้ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เฟรมเวิร์กการฝึกและอนุมานเกือบทั้งหมดถูกเขียนขึ้นสำหรับ CUDA ก่อน แล้วค่อยพิจารณาอย่างอื่น คนที่ต้องการรันโมเดลในเครื่องอย่างจริงจัง ในอดีตมีเพียงไม่กี่ทางเลือก: แบกโน้ตบุ๊กเกมมิ่งที่พัดลมหมุนแรง, ซื้อ Mac ที่ใช้หน่วยความจำรวมขนาดใหญ่ หรือเปิด GPU บนคลาวด์อย่างจริงจัง แต่ละทางเลือกก็มีข้อเสียของมัน

ระบบนิเวศนักพัฒนาของ CUDA มีคุณค่าที่ไม่อาจปฏิเสธได้
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

สิ่งที่ RTX Spark ทำคือการนำ CUDA และหน่วยความจำรวมระดับ 128GB ใส่เข้าไปในเครื่องบางเบา สำหรับคนที่ต้องรันโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่อง นี่เป็นครั้งแรกที่มีตัวเลือกที่ดีนอกเหนือจาก Mac บนโต๊ะ—และในเรื่องหน่วยความจำและระบบนิเวศ CUDA มันยังถูกปากกว่าอีกด้วย

ฉันต้องพูดตามตรงว่า สิ่งนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับทุกคน คนที่ใช้คอมพิวเตอร์แค่ท่องเว็บ เขียนเอกสาร ประชุม ส่วนใหญ่คงไม่รู้สึกว่า petaflop และ 128GB หมายถึงอะไร—เหมือนกับที่คนส่วนใหญ่ไม่ต้องการเวิร์กสเตชันที่สามารถเรนเดอร์ภาพยนตร์ได้

แต่สำหรับนักพัฒนา สำหรับผู้สร้างเนื้อหา สำหรับคนที่ใช้โมเดลท้องถิ่นเป็นเครื่องมือผลิตอยู่แล้ว นี่คือซิลิคอนที่ถูกทางที่สุดในรอบสองปีนี้

การกำหนดค่าประสิทธิภาพที่ทรงพลังยังทำให้ตอนนี้เหมาะกับนักพัฒนามากกว่า ไม่ใช่ผู้เล่นทั่วไป
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

ราคาของ NVIDIA ยังไม่มีการเปิดเผยในตอนนี้ ขณะที่ผู้ผลิตแล็ปท็อปที่ประกาศว่าจะ搭载 RTX Spark ก็ยังไม่มีการประกาศราคาออกมาเช่นกัน แต่ตามนิสัยของมันแล้ว ราคาแพงคงหนีไม่พ้น

03 สิ่งที่ NVIDIA ต้องการขาย ไม่เคยเป็นแค่ชิปตัวเดียว

ถ้าคุณคิดว่างานเปิดตัวครั้งนี้เป็นแค่ "NVIDIA เปิดตัวชิปสำหรับแล็ปท็อป" ก็คงมองข้ามความทะเยอทะยานของมันไป

RTX Spark เป็นเพียงประตูทางเข้า ในคีย์โน้ตเดียวกันนี้ NVIDIA ยังได้เปิดตัว Claw——กล่องเล็กๆ สำหรับ AI Agent ในบ้าน ที่สามารถรัน agent ของคุณได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ในบ้าน ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ออนไลน์ตลอดเวลา

และยังมี DGX Station ที่ออกแบบมาสำหรับ Windows โดยเฉพาะ: หน่วยความจำ 768GB, 20 petaflops, ซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับนักพัฒนาที่วางบนโต๊ะทำงานได้ รันโมเดลที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้าน พร้อมกับโมเดล Nemotron ที่จะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ผลิตภัณฑ์ที่มุ่งสู่ระบบนิเวศ Claw สำหรับบ้าน
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

ประโยคเปิดของ Jensen Huang ที่ว่า "ไอเดียที่ดีกว่าโทรศัพท์มือถือ" เมื่อนำมาสู่ผลิตภัณฑ์ ก็คือชุดนี้ทั้งหมด ในอนาคตที่เขาวาดไว้ PC จะไม่ใช่แค่คอมพิวเตอร์อีกต่อไป แต่จะกลายเป็นอุปกรณ์ AI ที่ขาดไม่ได้และออนไลน์ตลอดเวลาในบ้าน เหมือนเครื่องล้างจานหรือโฮมเธียเตอร์ ที่คอยรัน agent ส่วนตัวและผู้ช่วยต่างๆ ให้คุณ

สิ่งที่ NVIDIA วาดไว้ ไม่ใช่คอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้น แต่เป็น "AI ที่ออนไลน์ตลอดเวลาในบ้าน"

เส้นทางนี้ยังยาวไกล จาก Blackwell ในปัจจุบัน ไปจนถึง Rubin และ Feynman——NVIDIA ได้วางแผนเส้นทางสำหรับเดสก์ท็อป แล็ปท็อป และเวิร์กสเตชัน ไปจนถึงปี 2030 นี่ไม่ใช่การขายครั้งเดียว แต่เป็นสายผลิตภัณฑ์ที่จะเดินต่อไปอีกหลายปี

ไม่ใช่แค่แล็ปท็อป แต่มีผลิตภัณฑ์ครบทั้งเซ็ตตั้งแต่เครื่องแม่ข่ายไปจนถึงเดสก์ท็อป
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

เมื่อหันกลับมามองรายชื่อผู้ผลิตแปดรายที่ขึ้นเวทีในตอนต้น ความหมายก็ชัดเจน

เมื่อ Acer ถึง Microsoft ต่างยินดีที่จะนำรุ่นเรือธงของตนมาใช้ร่วม แสดงให้เห็นว่าทั้งอุตสาหกรรมตัดสินแล้วว่า: คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่ทำงานในเครื่อง ออนไลน์ตลอดเวลา และขับเคลื่อนโดย agent คือทิศทางต่อไปของ PC NVIDIA ไม่ได้แค่เปิดตัวชิปตัวเดียว แต่มันร่วมกับ Microsoft และแนวร่วม OEM ทั้งหมด ประกาศทิศทาง และทุ่มทั้งซิลิคอน โมเดล และอุปกรณ์ลงไป

04 ต่อไปนี้ ต้องดูที่ซอฟต์แวร์

ส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุด—ฮาร์ดแวร์—ได้ถูกวางอยู่บนโต๊ะแล้ว ชิปแรงพอ วิสัยทัศน์ใหญ่พอ และอุตสาหกรรมก็ยืนเคียงข้างกัน

สิ่งที่เหลืออยู่คือสิ่งหนึ่งที่ช้ากว่าการสร้างชิปเสมอ

การทำให้ซอฟต์แวร์และเวิร์กโฟลว์ในชีวิตประจำวันสามารถใช้งานซิลิคอนนี้ได้จริง

โน้ตบุ๊กที่สามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ได้ ต้องมีสิ่งที่คุ้มค่าที่จะรันในเครื่อง "AI ในบ้าน" ต้องมีคนที่เชื่อมต่องานประจำวันให้กับมัน นี่ไม่ใช่สิ่งที่ NVIDIA เพียงบริษัทเดียวจะส่งมอบได้ในงานเปิดตัวครั้งเดียว มันต้องใช้เวลา ต้องใช้ Microsoft และต้องมีนักพัฒนาจำนวนนับไม่ถ้วนตามมา

สิ่งที่ต้องจับตาในระยะสั้นก็ชัดเจน: RTX Spark จะวางจำหน่ายในฤดูใบไม้ร่วง ราคายังไม่ประกาศ รุ่นเต็มต้องรอให้แต่ละแบรนด์ทยอยเปิดตัว ความคืบหน้าของการปรับใช้แอปพลิเคชันบน Windows ก็ต้องรอดู สิ่งเหล่านี้จะตัดสินว่ามันจะเป็นเครื่องมือในมือของคนส่วนน้อย หรือเป็นคอมพิวเตอร์เครื่องถัดไปของคนส่วนใหญ่

จริงๆ แล้ว RTX Spark และ Claw เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของงานเปิดตัวนี้

ในวันเดียวกันนั้น NVIDIA ยังผลักดันความทะเยอทะยานด้าน AI Agent ขึ้นไปอีกสองขั้น:

หนึ่งคือการผลิต Vera ในเชิงพาณิชย์—CPU ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ AI Agent 官方ระบุว่าความเร็วเร็วกว่า x86 ถึง 1.8 เท่า OpenAI, Anthropic, ByteDance และ New York Stock Exchange ต่างก็อยู่ในรายชื่อลูกค้าแล้ว

สองคือการประกาศโอเพนซอร์ส Nemotron 3 Ultra ที่มีพารามิเตอร์ 5500 พันล้านตัว ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Agent ที่ต้องทำงานอัตโนมัติเป็นเวลานาน ปัจจุบันทำงานอยู่ในระบบของ CrowdStrike และ Palantir

RTX Spark บนโต๊ะของคุณ Claw ในห้องนั่งเล่น Vera และ Nemotron ในห้องเซิร์ฟเวอร์—เมื่อนำสิ่งเหล่านี้มารวมกันก็จะเข้าใจได้ว่า NVIDIA ไม่เคยต้องการแค่ชิปตัวเดียว แต่ต้องการสแต็กทั้งหมดที่เชื่อมต่อจากปลายทางไปยังคลาวด์ ซึ่งออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Agent

ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ NVIDIA Vera
ที่มาภาพ: ถ่ายทอดสด GTC ของ NVIDIA

แต่ในสแต็กทั้งหมดนี้ สิ่งที่ข้ามเส้นจริงๆ คือโน้ตบุ๊กเครื่องนั้น

สามสิบปีที่ผ่านมา NVIDIA ไม่ได้เป็นเพียงการ์ดที่ต้องเสียบเข้ากับคอมพิวเตอร์อีกต่อไป แต่กลายเป็นตัวคอมพิวเตอร์เอง ส่วนจะสามารถ "คิดค้นพีซีส่วนบุคคล" ขึ้นมาใหม่ได้จริงหรือไม่ ฤดูใบไม้ร่วงนี้จะเป็นคำตอบแรก

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia