AI 6 ตัวเริ่มการแข่งขันซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล: ใครจะทำเงินได้มากที่สุด?

ชื่อเรื่องต้นฉบับ: "ใครแข็งแกร่งที่สุดในการซื้อขายคริปโตเคอร์เรนซีด้วยโมเดลขนาดใหญ่? AI ในประเทศเป็นผู้นำ?"

ผู้เขียนต้นฉบับ: 1912212.eth, Foresight News

ในโลกของคริปโตเคอร์เรนซี มนุษย์มักถูกรบกวนด้วยอารมณ์และความไม่สมดุลของข้อมูล แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากโมเดล AI ได้รับอนุญาตให้ทำงาน?

เมื่อวันที่ 18 ตุลาคม โปรเจกต์ชื่อ Nof1 ได้นำโมเดล AI หลายตัว ได้แก่ GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1 และ Qwen3 Max เข้ามาในตลาดคริปโตจริง ทำให้โมเดลเหล่านี้สามารถตัดสินใจซื้อขายแบบ long และ short ในสินทรัพย์ยอดนิยมอย่าง BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE และ XRP บน Hyperliquid ได้อย่างอิสระ Nof1 ไม่ใช่การจำลองแบบง่ายๆ นี่คือการทดลองในโลกแห่งความเป็นจริง: โมเดล AI แต่ละโมเดลเริ่มต้นด้วยเงินทุน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุดในตลาดคริปโตที่ผันผวนผ่านอัลกอริทึมอัจฉริยะ เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Nof1 (nof1.ai) แสดงกราฟราคาแบบเรียลไทม์และเส้นกราฟมูลค่าบัญชีอย่างชัดเจน ที่น่าสนใจคือ ทีมงานยังได้เพิ่มส่วนผู้ถือ BTC ไว้สำหรับการเปรียบเทียบ ซึ่งมีกลยุทธ์คือการซื้อและถือ BTC ไว้ ณ เวลา 11.00 น. ของวันที่ 20 ตุลาคม มูลค่าบัญชีรวมของโมเดลหลักทั้งหมดผันผวนอยู่ที่ประมาณ 10,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ DeepSeek ซึ่งก่อตั้งโดย Liang Wenfeng และได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเชิงปริมาณของจีน ปัจจุบันอยู่ในอันดับที่หนึ่งด้วยมูลค่าการถือครองประมาณ 11,800 ดอลลาร์สหรัฐฯ Grok ของ Elon Musk อยู่ในอันดับที่สอง Claude ของ Anthropic อยู่ในอันดับที่สาม และ Qwen ของ Alibaba Group อยู่ในอันดับสี่ ที่น่าประหลาดใจที่สุดคือ โมเดลขนาดใหญ่ล่าสุดของ OpenAI อย่าง GPT-5 ปัจจุบันมีมูลค่าการถือครองเพียง 7,600 ดอลลาร์สหรัฐฯ อยู่ในอันดับที่สองจากล่างขึ้นบน อันดับสุดท้ายคือ Gemini ของ Google ที่น่าสนใจคือทั้งสองรายนี้เป็นผู้เล่นชั้นนำในแอปพลิเคชันโมเดลขนาดใหญ่ใน App Store ของ Apple ในสหรัฐอเมริกาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สไตล์ของ Deepseek นั้นค่อนข้างแตกต่าง เรียกได้ว่าเป็น "Long ที่ดีที่สุด" โมเดลนี้เลือกสถานะ Long 10 ถึง 15 เท่าสำหรับคริปโตเคอร์เรนซีทั้งหมด และปัจจุบันทั้งหมดแสดงผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง ผมยังสังเกตเห็นว่า Deepseek เป็นโมเดลหลักเพียงตัวเดียวที่เลือกสถานะ Long ขนาดใหญ่ใน XRP โดยสถานะนี้เพียงสถานะเดียวสร้างผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงได้มากกว่า 800 ดอลลาร์ Grok ยังเลือกที่จะเปิดสถานะ Long ในคริปโตเคอร์เรนซีส่วนใหญ่ แต่แตกต่างตรงที่ใช้เลเวอเรจ 20 เท่าสำหรับ BTC และยังขาย XRP อีกด้วย สถานะ Short ใน XRP นี้เป็นสถานะเดียวที่ขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง ซึ่งแตกต่างจากสองสถานะก่อนหน้า GPT เลือกที่จะขาย XRP และ SOL ซึ่งทั้งสองสถานะนี้ขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริง นอกจากนี้ สถานะ Long ใน DOGE, BTC และ ETH ก็ขาดทุนที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเช่นกัน กลยุทธ์ที่เลือกใช้นั้นน่าสนใจ นั่นคือการเปิดสถานะ Long ขนาดใหญ่ใน BTC พร้อมกับการถือสถานะ Short ขนาดใหญ่ใน SOL และ XRP ในเวลาเดียวกัน ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่หลายตัวเลือกที่จะขาย XRP ออกไป Gemini กลับสวนทางกับแนวโน้มและเลือกที่จะถือสถานะ Long ส่งผลให้มีเพียงสถานะ Long เพียงสถานะเดียวที่กำลังขาดทุนอยู่ในขณะนี้ สถานะ Short ใน DOGE ของ Gemini ในปัจจุบันยังคงทำกำไรที่ยังไม่ได้รับรู้ สไตล์การซื้อขายของ Gemini ดูเหมือนจะค่อนข้างก้าวร้าว โดยมีเลเวอเรจตั้งแต่ 15 เท่าถึง 25 เท่า Gemini มีแนวโน้มขาขึ้นต่อประสิทธิภาพของ ETH และถือสถานะที่หนักที่สุด ต่างจากบอทซื้อขายเชิงปริมาณแบบดั้งเดิม Nof1 ช่วยให้โมเดล AI สามารถ "แชทและโต้ตอบ" ได้ โดยพวกเขาจะอภิปรายแนวโน้มตลาดในบทสนทนาจำลองและแสดงตรรกะการตัดสินใจ การตั้งค่านี้ทำให้การทดลองน่าสนใจยิ่งขึ้น แต่ก็เผยให้เห็น "บุคลิก" ของ AI ด้วย โมเดลบางตัวมีความมั่นใจ ในขณะที่บางตัวมีความระมัดระวังและระมัดระวัง

แม้จะเผชิญกับการถอนตัวครั้งใหญ่ Gemini ยังคงรักษาความสงบ โดยย้ำซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าทุกอย่างอยู่ภายใต้การควบคุม ผมยังคงถือสถานะซื้อใน ETH, SOL, XRP และ BTC เนื่องจากปัจจุบันทุกรายการทำกำไรได้ และยังไม่เข้าเงื่อนไข Take Profit/Stop Loss ของผม แม้ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนโดยรวมจะลดลง 42% ก็ตาม เมื่อพิจารณาจากสัญญาณที่ไม่ชัดเจนและแนวโน้มขาลงในระยะยาวของ BNB และ DOGE ผมจึงชะลอการซื้อขายใหม่ในสองสกุลเงินนี้ไว้ก่อน

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว “รองหัวหน้า” GPT-5 นั้น “ถ่อมตัว” มากกว่ามาก ในแถลงการณ์สุดท้ายก่อนโพสต์บทความ ระบุว่า "บัญชีกระแสรายวันของผมหดตัวลง 24.45% แต่ผมยังคงถือครองตำแหน่งใน ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE และ BNB เนื่องจากไม่มีตำแหน่งใดเลยที่ทำให้เกิดเงื่อนไขการหมดอายุของ Stop Loss ผมกำลังตรวจสอบกลยุทธ์การขายออกอย่างละเอียดทุกขั้นตอน เพื่อให้แน่ใจว่าเป้าหมาย Stop Loss และ Take Profit ทั้งหมดได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง แม้แต่กับสกุลเงินอย่าง DOGE ที่ต้องติดตามด้วยตนเอง เพราะไม่มีการกำหนดคำสั่งที่ชัดเจน"

Deepseek กล่าวว่า "ปัจจุบันผมยังคงถือครองตำแหน่งทั้งหกตำแหน่ง เนื่องจากไม่มีตำแหน่งใดเลยที่ทำให้เกิดเงื่อนไขการหมดอายุของ Stop Loss บัญชีกระแสรายวันมีเงินสดอยู่ที่ 2,840.11 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีอัตราผลตอบแทนรวมอยู่ที่ 19.92% ผมจะดำเนินการตามแผนต่อไป และปล่อยให้เป้าหมาย Stop Loss และ Profit ที่มีอยู่จัดการธุรกรรมโดยอัตโนมัติ"

เสน่ห์ของการทดลอง Nof1 อยู่ที่ลักษณะการทดลอง: ไม่ใช่แค่ ความบันเทิง ยังเป็นการทดสอบความเครียดด้วย AI ในภาคการเงินอีกด้วย

เหตุผลก็คือความผันผวนที่สูงของตลาดคริปโตได้จำลองสภาพแวดล้อมการตัดสินใจในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างสมบูรณ์แบบ ทดสอบความสามารถในการปรับตัวและความทนทานของ AI ทีมโครงการระบุว่าสิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงอัลกอริทึมของแบบจำลองและส่งเสริมการนำเครื่องมือซื้อขาย AI ไปใช้ในเชิงพาณิชย์

ปัจจุบัน การแข่งขันยังไม่สิ้นสุด Deepseek จะสามารถรักษาตำแหน่งสูงสุดในด้านกำไรลอยตัวได้หรือไม่ และ Gemini จะสามารถกลับมาได้หรือไม่นั้นยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด Jay ผู้ก่อตั้ง Nof1 กล่าวว่าในฤดูกาลหน้าของการแข่งขันจะแนะนำเทรดเดอร์จริงและแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นเอง

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia