Mistral เปิดโอเพนซอร์สน้ำหนัก Large 4 พารามิเตอร์ล้านล้าน: ทดสอบเขียนโปรแกรมเองเพิ่มขึ้น 13 เปอร์เซ็นต์ ต้นทุนต่อข้อลดลง 63%

动察 Beating ข่าวด่วน AI บริษัท AI สัญชาติฝรั่งเศส Mistral เปิดโอเพนซอร์สน้ำหนักของโมเดลเรือธง Large 4 (Le Chonk) อย่างเป็นทางการ โมเดลมีพารามิเตอร์รวม 1.05 ล้านล้าน และเปิดใช้งานประมาณ 4.9 หมื่นล้านต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง หลังจากเปิดพรีวิว API เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม Mistral ได้ทำการฝึกเสริมการเรียนรู้เพิ่มอีกสามสัปดาห์ เวอร์ชันที่ปล่อยออกมาครั้งนี้เป็นเวอร์ชันปรับปรุง

คะแนนการเขียนโปรแกรม Terminal-Bench 4.0 ที่ Mistral เปิดเผยเพิ่มขึ้นจาก 28% เป็น 41% FrontierCode 2.0 ได้คะแนน 19.7% อยู่ในอันดับหนึ่งของโมเดลโอเพนซอร์ส ในดัชนี Agent เขียนโปรแกรมของ Artificial Analysis Large 4 ได้คะแนน 48% ใกล้เคียงกับ 49% ของ GLM-5.3 และใช้ Token น้อยลงโดยเฉลี่ย 47% ต่อข้อ แต่ภายใต้การกำหนดค่าการทดสอบของ Artificial Analysis เอง Terminal-Bench 4.0 วัดได้เพียง 25% ไม่สามารถจำลองผล 41% อย่างเป็นทางการได้

ในการทดสอบอื่นๆ งานตารางทางการเงิน Finch เพิ่มขึ้นจาก 67.4% เป็น 73.3% อัตราความสำเร็จของเอเจนต์ในการต้านทานการโจมตีแบบ prompt injection เพิ่มขึ้นจาก 93.3% เป็น 97.1% ดัชนีความปลอดภัยไซเบอร์ได้คะแนน 51% ยังต่ำกว่า 57% ของ DeepSeek V4.1 Flash

ความสามารถโดยรวมพัฒนาขึ้นไม่มากนัก Artificial Analysis เพิ่งอัปเกรดดัชนีความฉลาดเป็น v5 ภายใต้มาตรฐานเดียวกัน Large 4 เพิ่มขึ้นจาก 25 คะแนนในเวอร์ชันพรีวิวเป็น 26 คะแนน ต่ำกว่า 32 คะแนนของ GLM-5.3 และ DeepSeek V4.1 Flash

แต่ประสิทธิภาพการอนุมานดีขึ้นอย่างชัดเจน: Token ที่ส่งออกต่อข้อลดลง 39% อัตราการหลอนลดลงจาก 41% เป็น 28% ราคา API ก็ลดลงเกือบครึ่ง เมื่อประเมินจากราคาและปริมาณการใช้งานในการทดสอบวันที่ 29 ตุลาคม ต้นทุนต่อข้อลดลงจาก 5.54 ดอลลาร์เป็น 2.06 ดอลลาร์ ลดลง 63%

น้ำหนักโมเดลอัปโหลดไปยัง Hugging Face แล้ว มีให้เลือกทั้งเวอร์ชัน FP8 และ NVFP4 รองรับการติดตั้งใช้งานเอง การปรับแต่งfine-tune และการใช้งานเชิงพาณิชย์ทั่วไป หากต้องการให้บริการโฮสติ้งโมเดลเชิงพาณิชย์ จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจาก Mistral แยกต่างหาก