Reflection ในที่สุดก็ส่งกระดาษคำตอบ: โมเดล 501B Beam เปิดตัว แต่ยังตามหลังโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำล่าสุดของจีน

动察 Beating ข่าวด่วน AI บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI Reflection ที่ได้รับการสนับสนุนจาก NVIDIA เปิดตัวโมเดลน้ำหนักเปิดตัวแรก Beam โดยใช้สถาปัตยกรรม MoE มีพารามิเตอร์รวม 5.01 แสนล้าน เปิดใช้งานเพียง 2.3 หมื่นล้านต่อครั้ง เน้นงานด้านโค้ด การอนุมาน และ Agent

จากผลการทดสอบที่ Reflection เปิดเผยเอง Beam มีประสิทธิภาพโดยรวมใกล้เคียง GLM-5.2 แต่ยังตามหลังโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำล่าสุดของจีนอยู่ ใน DeepSWE Beam ได้คะแนน 44.4 ขณะที่ GLM-5.2 ได้ 44.0 Qwen 3.8-Max ได้ 51.0 ส่วน GLM-5.3, Kimi K3 และ DeepSeek V4.1 Flash ได้ 61.0, 68.0 และ 74.2 ตามลำดับ

ขนาดการฝึกของ Beam ก็ใหญ่มาก การฝึกก่อนกำหนดใช้ NVIDIA GB300 จำนวน 6,144 ตัว ประมวลผล 23.8 ล้านล้านโทเค็นภายในไม่ถึง 4 สัปดาห์ จากนั้นใช้ GB300 จำนวน 10,500 ตัวทำ reinforcement learning ต่อเนื่อง 4 สัปดาห์ สร้างเส้นทางการฝึก (rollout) มากกว่า 100 ล้านรายการ ทางบริษัทกล่าวว่านี่เป็นหนึ่งในการฝึก reinforcement learning ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีบันทึกสาธารณะ

ปัจจุบัน Beam ยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบความปลอดภัยขั้นสุดท้าย มีเพียงผู้ใช้จำนวนน้อยที่สามารถใช้งานล่วงหน้าได้ Reflection วางแผนจะเผยแพร่น้ำหนักเต็ม รายงานทางเทคนิค และ model card ภายในช่วงปลายเดือนนี้ ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0