动察 Beating AI ข่าวด่วน: Google DeepMind และ Google Research เปิดตัว WeatherNext 3 ซึ่งเชื่อมต่อกับข้อมูลดาวเทียมสังเกตการณ์โลกแบบเรียลไทม์โดยตรง สามารถสร้างพยากรณ์อากาศทั่วโลกใหม่ได้ทุกชั่วโมง รุ่นก่อนหน้าอย่าง WeatherNext 2 ใช้กริดขนาด 25 กิโลเมตรและอัปเดตทุก 6 ชั่วโมง ส่วนโมเดลใหม่นี้ ตัวแปรพื้นผิว เช่น อุณหภูมิและความชื้น มีความละเอียดสูงสุดประมาณ 5 กิโลเมตรต่อกริด
ปริมาณน้ำฝนและหิมะเป็นจุดที่เน้นเสริมในครั้งนี้ WeatherNext 3 เพิ่มข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียม NASA และข้อมูลเรดาร์เข้ามาในการฝึกฝน Google ระบุว่า ในสถานการณ์ที่พยากรณ์ล่วงหน้าหนึ่งวันหรือนานกว่านั้น ความแม่นยำของการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนที่ผู้ใช้เห็นอาจเพิ่มขึ้นได้สูงสุดถึง 50% ในอดีต โมเดลพยากรณ์อากาศแบบ AI มักทำให้การคาดการณ์ฝนตกหนักในพื้นที่เฉพาะเจาะจงมีความคลุมเครือเกินไป ครั้งนี้จึงเน้นปรับปรุงรายละเอียดของสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วประเภทนี้เป็นหลัก
WeatherNext 3 ได้เริ่มเชื่อมต่อกับ Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform Weather API และ Earth Engine แล้ว นักพัฒนายังสามารถเข้าถึงข้อมูลพยากรณ์ผ่าน BigQuery, Earth Engine และ Google Cloud Storage ได้อีกด้วย
โมเดลพยากรณ์อากาศเชิงฟิสิกส์แบบดั้งเดิมจะไม่หายไปในเร็วๆ นี้ การฝึกฝน WeatherNext 3 ยังคงใช้ข้อมูลจากโมเดลประเภทนี้ และหน่วยงานอุตุนิยมวิทยาจะใช้การคาดการณ์หลายชุดร่วมกันเมื่อออกประกาศเตือนภัยพิบัติ Google เองก็เตือนว่า การแจ้งเตือนสภาพอากาศรุนแรงและความปลอดภัยสาธารณะควรอ้างอิงจากหน่วยงานอุตุนิยมวิทยาท้องถิ่นเป็นหลัก
