BlockBeats รายงานว่า เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม Jukan นักวิเคราะห์จาก Citrini เปิดเผยบทวิเคราะห์ว่า ชิป AI "Jalapeño" ของ OpenAI อาจไม่สามารถขยายขนาดได้ถึงระดับแพลตฟอร์ม Rubin ของ NVIDIA ได้ โดยเขามองว่า หาก HBM4 หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงของ OpenAI พึ่งพาการจัดหาจาก Samsung เพียงรายเดียว การเพิ่มกำลังการผลิตจะเผชิญกับข้อจำกัดบางประการ
Jukan ชี้เพิ่มเติมว่า หาก OpenAI ต้องการขยายขนาดการใช้งาน "Jalapeño" ให้กว้างขึ้น อาจจำเป็นต้องลดข้อกำหนดด้านความเร็วการถ่ายโอนข้อมูลของ HBM4 ลง เพื่อให้สามารถใช้ผลิตภัณฑ์ HBM4 จากซัพพลายเออร์รายอื่นได้พร้อมกัน ซึ่งจะช่วยบรรเทาข้อจำกัดด้านห่วงโซ่อุปทาน
ก่อนหน้านี้ในวันนี้ BlockBeats รายงานว่า OpenAI เปิดเผยผลการทดสอบล่าสุดของชิปประมวลผล AI แบบ自家研发 Jalapeño (แปลว่า พริกฮาลาเปโญ) ว่าชิปดังกล่าวเอาชนะชิปซูเปอร์ GB200 และ GB300 ของ NVIDIA ในการทดสอบมาตรฐาน InferenceX โดยบนโมเดล GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 และ Kimi K2.5 1T ปริมาณงาน AI ต่อวัตต์สูงกว่าคู่แข่ง 1.5 ถึง 1.9 เท่า และความหน่วงแบบ end-to-end ลดลง 1.7 ถึง 3.6 เท่า
