อดีตนักวิทยาศาสตร์ DeepMind เฉา หยวน: AI จะได้รับรางวัลโนเบลอย่างอิสระต้องใช้เวลาอย่างน้อยอีก 20-30 ปี

ตามการติดตามของ Beating สื่อเทคโนโลยี พบว่า เฉา หยวน อดีตนักวิจัยอาวุโสจาก Google DeepMind ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Unreasonable Labs มีความเห็นว่า AI for Science กำลังเข้าสู่ช่วงการเติบโตแบบก้าวกระโดด แต่ AI จะสามารถสร้างการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับรางวัลโนเบลได้อย่างอิสระอย่างแท้จริง ยังต้องใช้เวลาอีกอย่างน้อยสองถึงสามสิบปี เฉา หยวน เคยร่วมงานในโครงการอย่าง Gemini มาก่อน และปัจจุบันทิศทางการเริ่มต้นธุรกิจของเขาก็คือการให้ AI ค้นพบความรู้ใหม่ๆ

เขามองว่า อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในตอนนี้คือการตรวจสอบยืนยัน การเขียนโค้ดสามารถทดสอบการทำงานได้ทันที คณิตศาสตร์ยังสามารถใช้ Lean ในการตรวจสอบบทพิสูจน์ทีละขั้นตอนได้ แต่ชีววิทยา วัสดุศาสตร์ และฟิสิกส์ ในท้ายที่สุดต้องทำการทดลองจริง การทดลองหนึ่งครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง หรืออาจต้องรอนานมาก AI จึงยากที่จะลองผิดลองถูกอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วเหมือน Coding Agent

สิ่งที่ยากยิ่งกว่าคือ "การสร้างแนวคิดใหม่" เฉา หยวน เชื่อว่า โมเดลในปัจจุบันเก่งในการค้นหาคำตอบจากความรู้ นิยาม และทฤษฎีที่มีอยู่แล้ว แต่ยังไม่สามารถนามธรรมแนวคิดทางคณิตศาสตร์ นิยาม และทฤษฎีใหม่ๆ ได้เหมือนนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำ เขาเรียก "การนามธรรมแนวคิด" นี้ว่าเป็น "ไมล์สุดท้าย" ของ AGI