มีรายงานว่า Google ร่วมมือกับ AMD ในการออกแบบ TPU รุ่นถัดไป โดย IP แกน CPU กลายเป็นปัจจัยสำคัญ อนาคตของ AI อาจพึ่งพาการคำนวณที่密集ด้วย CPU มากขึ้น

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 17 สิงหาคม ตามรายงานของลูกค้า SemiAnalysis ที่อ้างอิงข่าวสารจากตลาด Google กำลังร่วมมือกับ AMD ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์หนึ่งใน TPU รุ่นที่ 10 นี่จะเป็นครั้งแรกที่ AMD เข้ามามีส่วนร่วมอย่างแท้จริงในโครงการ AI ASIC แบบกำหนดเอง นักวิเคราะห์มองว่า Google มีประสบการณ์พัฒนา TPU มาถึงเก้ารุ่นแล้ว และ长期以来 Broadcom รับผิดชอบการออกแบบซิลิคอนจริง การออกแบบ TPU แบบดั้งเดิมไม่จำเป็นต้องใช้ AMD ดังนั้นจุดดึงดูดหลักของความร่วมมือครั้งนี้จึงอยู่ที่ CPU IP ของ AMD เทคโนโลยีการแพ็กเกจขั้นสูง และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างกัน

รายงานชี้ให้เห็นเป็นพิเศษว่า Google และลูกค้าของบริษัทกำลังผลักดันให้มีการรวมคอร์ CPU ภายในแพ็กเกจ TPU เพื่อรองรับความต้องการของงานที่ใช้ CPU หนัก เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) การฝึกโมเดล LLM แบบดั้งเดิมยังคงเน้นที่ตัวเร่งความเร็วเป็นหลัก แต่การอนุมานและการเรียนรู้แบบเสริมกำลังของโมเดลแบบเอเจนต์จำเป็นต้องมีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั่วไปมากขึ้นเพื่อรองรับการทำงานรอบตัวเร่งความเร็ว

แนวโน้มนี้เริ่มปรากฏให้เห็นแล้วในการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ล่าสุดของ Google ระบบ TPU 8i ที่ออกแบบมาสำหรับงานอนุมาน การใช้เหตุผล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง จะจับคู่ TPU สองตัวกับ CPU Google Axion หนึ่งตัว ในขณะที่เซิร์ฟเวอร์ TPU รุ่นที่ 7 จับคู่ TPU สี่ตัวกับโปรเซสเซอร์ Intel Xeon หนึ่งตัว มีข่าวว่าการจับคู่ CPU กับตัวเร่งความเร็วในอัตราส่วน 1:1 คือทางออกที่ดีที่สุดในบางสถานการณ์ ซึ่งบ่งชี้ว่าอนาคตของการประมวลผล AI อาจพึ่งพา CPU มากกว่าที่ตลาดรับรู้ในปัจจุบัน หากความร่วมมือกับ AMD เป็นจริง Google จะรวมตัวเร่งความเร็ว TPU ที่พัฒนาขึ้นเองกับคอร์ประมวลผลทั่วไปของ AMD เพื่อสร้าง AI ASIC แบบไฮบริด ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์การแข่งขันของชิปในศูนย์ข้อมูล