ตามการติดตามของ Beating หลังจากที่โมเดลโอเพนซอร์สน้ำหนักเปิด 25 รุ่น เช่น Nemotron 3 Ultra ของ NVIDIA และ Gemma 4 12B ของ Google ถูกปล่อยออกมาพร้อมกัน นักลงทุนด้านเทคโนโลยี Chamath Palihapitiya ชี้ให้เห็นว่าช่องว่างความสามารถระหว่างโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดลปิดกำลังแคบลงอย่างรวดเร็ว แต่ราคาการเรียกใช้ยังคงมีช่องว่างมหาศาล
จากการคำนวณโดยใช้ปริมาณ Token อินพุต 1 พันล้านและเอาต์พุต 1 พันล้านต่อเดือนสำหรับองค์กร GPT-5.5 Pro มีต้นทุนสูงถึง 105,000 ดอลลาร์สหรัฐ Claude Opus 4.8 อยู่ที่ 30,000 ดอลลาร์สหรัฐ ในขณะที่ DeepSeek R1 ต้องการเพียง 2,740 ดอลลาร์สหรัฐ โดย GPT-5.5 Pro มีส่วนเพิ่มราคาเกือบ 40 เท่า Chamath เตือนว่า CEO ของบริษัทส่วนใหญ่ไม่ทราบว่าทีมเทคนิคเลือกใช้ API โมเดลที่แพงที่สุดโดยตรงโดยค่าเริ่มต้น ภายใต้การขาดการกำกับดูแลและการตรวจสอบ ส่งผลให้งบประมาณเกิน
เมื่อแพลตฟอร์มการจัดวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ AI-native อย่าง Software Factory ซึ่งเขาร่วมก่อตั้งและดำรงตำแหน่ง CEO เริ่มแพร่หลายในฐานะตัวควบคุมเส้นทางโมเดล องค์กรต่างๆ จะเปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรมที่ไม่ขึ้นกับโมเดล โดยเปลี่ยนเส้นทางการอนุมานขนาดใหญ่ไปยัง DeepSeek เป็นค่าเริ่มต้น ส่งกระแสเอเจนต์ระดับสูงไปยัง Claude Opus และเรียกใช้ GPT-5.5 Pro ตามความต้องการเฉพาะเมื่อเกิดมูลค่าเพิ่มสูงอย่างชัดเจนเท่านั้น Chamath คาดการณ์ว่าการกำหนดเส้นทางอย่างละเอียดจะทำให้รายได้จาก API ของห้องปฏิบัติการ前沿 เช่น OpenAI และ Anthropic ชะลอตัวอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่รายได้ของระบบนิเวศโอเพนซอร์สและการอนุมานต้นทุนต่ำจะพุ่งสูงขึ้น
