การวิจัย: ไฟล์ AGENTS.md ช่วยลดเวลาการทำงานของเอเจนต์ AI ลง 29% และลดการส่งออกโทเค็นลง 17%

ตามข่าวจาก 1M AI News ทีมวิจัยของมหาวิทยาลัยการบริหารซิงการ์พอร์, มหาวิทยาลัยฮัยเดลเบิร์ก, มหาวิทยาลัยแบมเบิร์ก, และวิทยาลัยราชวิทยาลัยลอนดอน ได้ตีพิมพ์บทความใน arXiv ซึ่งบทความระบุถึงการวัดผลของไฟล์คอนฟิกเรเชียลระดับคลัง AGENTS.md ต่อประสิทธิภาพของเอเจ้นท์ AI ปรับโปรแกรม ไฟล์ AGENTS.md เป็นไฟล์คำสั่งที่ถูกเก็บไว้ที่ไดเรกทอรีรากโค้ดเพื่ออธิบายโครงสร้างโปรเจกต์ให้กับ AI Agent, เช่นเดียวกับไฟล์ CLAUDE.md ของ Anthropic Claude Code และ copilot-instructions.md ของ GitHub Copilot, จำนวนมากรวมกว่า 6 หมื่นรีโพสิทอรีบน GitHub ใช้ไฟล์นี้อยู่แล้ว

ทีมวิจัยได้ใช้ OpenAI Codex (gpt-5.2-codex) ในการทดลองตามลิงค์ใน 10 คลัง มีรวม 124 PR ที่ผ่านการเชื่อมต่อ (การเปลี่ยนแปลงโค้ดไม่เกิน 100 บรรทัดในแต่ละครั้ง) โดยทดลองจับคู่ในเงื่อนไขทั้งสองที่มีหรือไม่มีไฟล์ AGENTS.md ผลลัพธ์แสดงว่าเวลาการทำงานมัธยฐานลดลงจาก 98.57 วินาที ลดลงเหลือ 70.34 วินาที (ลดลง 28.64%) จำนวน token มัธยฐานลดลงจาก 2,925 เหลือ 2,440 (ลดลง 16.58%) พฤติกรรมการทำงานในการันตีกิจกรรมไม่แตกต่างกัน (Wilcoxon signed-rank test, p <0.05)

นักวิจัยชี้แจงว่า AGENTS.md ทำให้การนำทางเอเจ้นท์เปลี่ยนจาก "คำใบ้ชั่วคราว" เป็น "เอกสารคอนฟิกเรเชียลที่สามารถควบคุม, ตรวจสอบได้และสนับสนุนการทำงานร่วมกัน" และแนะนำให้ทีมพัฒนานำมาเป็นทัณฑสากลในคลัง ข้อจำกัดของการวิจัยนี้คือการทดสอบ OpenAI Codex เท่านั้นสำหรับเอเจ้นท์เดี่ยวตัวอย่างจำนวน PR มีขนาดเล็ก และไม่มีการประเมินความถูกต้องของโค้ดอย่างถี่ถ้วน