Pearl: ทำ AI inference ไปพร้อมกับขุดเหมืองจริง ๆ เป็นไปได้หรือ? | แนะนำโปรเจกต์

ในช่วงหลายปีที่ Ethereum ยังใช้ POW นักขุดใช้การ์ดจอระดับผู้บริโภค อัลกอริทึมชื่อ Ethash การ์ด RTX 3060 หนึ่งใบขุด Ethash ได้ประมาณ 48 MH/s ตอนนั้นมีคนคิดจริงๆ ว่าถ้าการขุดและ AI ต่างก็พึ่งการ์ดจอ จะให้การ์ดใบเดียวกันขุดไปพร้อมกับรันโมเดลไปได้ไหม

ความคิดนี้ไม่สำเร็จ เพราะสองสิ่งนี้ติดขัดคนละจุด Ethash กินแบนด์วิดท์หน่วยความจำ คำนวณแฮชที่ความยากคงที่ AI ต้องการ吞吐浮点ของ tensor core และหน่วยความจำหลายสิบ GB ตัวหลักคือการ์ดในดาต้าเซ็นเตอร์อย่าง H100 การ์ดบนโน้ตบุ๊กเกมมิ่งขุดได้ และรันโมเดลเล็กๆ ได้แบบ勉强 แต่ทำสองอย่างพร้อมกันให้ดี做不到

Vitalik Buterin เคยตัดสินเรื่องนี้ในปี 2019 คำพูดเดิมคือ ถ้าสามารถหาการคำนวณที่มีประโยชน์และตรวจสอบได้ง่าย การขุดคริปโตจะกลายเป็นความมั่งคั่งมหาศาลของสังคม แต่สิ่งนี้大概是做不到的

Pearl อ้างว่าทำได้แล้ว คำตัดสินของ Vitalik เมื่อหลายปีก่อน ถูกเว็บไซต์ Pearl แขวนไว้ในตำแหน่งที่เด่นชัด

Pearl เป็นพับลิกเชน Proof of Work อิสระ โทเคนชื่อ PRL นักขุดไม่คำนวณแฮชซ้ำๆ แต่เปลี่ยนไปทำการคูณเมทริกซ์ ซึ่งก็คือการคูณบวกที่ทุกชั้นของโครงข่ายประสาทเทียมทำ ในการออกแบบ การคำนวณ GPU ชุดเดียวกันทั้งออกบล็อกและออกเหรียญ ทั้งผลิตการคำนวณ AI ที่ตรวจสอบได้

ทางการมีคำกล่าวถึงเรื่องนี้ว่า «พลังงาน ข้อมูล เงินตรา ในการดำเนินการครั้งเดียว» Bitcoin ผูกพลังงานกับเงินตรา AI ผูกพลังงานกับข้อมูล การเปลี่ยนเป็นเงินตราผูกข้อมูลกับเงิน สามสิ่งนี้เคยพบกันทีละคู่ Pearl ต้องการให้ทั้งสามเกิดขึ้นพร้อมกันในการคูณเมทริกซ์ครั้งเดียว

สาย PoW เงียบมานาน พับลิกเชนใหม่รุ่นก่อนที่ทำให้คนนั่งลงคุยกันจริงจังส่งงานไปเมื่อหลายปีก่อน หลังจากนั้นความคึกคักอยู่ที่ L2 โมดูลาร์ และการสเตกซ้ำ พับลิกเชน PoW ใหม่เองก็หายาก PRL ที่มีมูลค่าตลาดหมุนเวียน 430 ล้านดอลลาร์ตอนนี้ อยากเล่าเรื่องอะไร?

มันอยากแก้ปัญหาอะไร

Proof of Work ของ Bitcoin มีลักษณะพิเศษ คือสิ่งที่นักขุดคำนวณไม่มีความเกี่ยวข้องใดๆ กับโลกจริง ไฟฟ้าหนึ่งหน่วยเดียวกัน ถ้าเอาไปรันโมเดลได้ token ได้ภาพ ได้ทำงาน หลายคนรู้สึกว่าเอาไปขุดมันค่อนข้างสิ้นเปลือง

จุดที่ยากจริงไม่ใช่ «มีประโยชน์» แต่คือการไร้สิทธิ์ การไร้สิทธิ์หมายความว่า ใครก็ขุดได้ ไม่ต้องสมัคร ไม่มีใครตรวจสอบคุณสมบัติ โมเดลความปลอดภัยของ Bitcoin สร้างบนจุดนี้ ไม่ว่าคุณคำนวณอะไร ต้นทุนเท่ากัน พอเปลี่ยนงานเป็นสิ่งที่มีมูลค่าจริง นักขุดก็มีแรงจูงใจลดงาน หรือเลือกอินพุตที่ถูกกว่า ดังนั้นปัญหาจึงไม่ใช่ทำให้การขุดมีประโยชน์ได้ไหม แต่คือทำให้มีประโยชน์พร้อมกับที่ไม่มีใครลดงานได้

คำกล่าวอ้างของ Pearl เองคือการเปลี่ยนแฮชแบบสุ่มของบิตคอยน์ให้เป็นการคูณเมทริกซ์ ทำให้ GPU ทำงานพิสูจน์งานเป็นผลพลอยได้จากภาระงาน AI ในไวท์เปเปอร์ใช้คำว่า «2-for-1» โดยตรง พูดง่ายๆ คือ แต่ก่อน GPU หนึ่งชุดมีปลายทางแค่สองอย่าง คือขุดเหมืองเผาไฟไปพร้อมกับได้เหรียญ หรือรันโมเดลเผาไฟไปพร้อมกับได้โทเคน Pearl อยากรวมสองปลายทางนี้เข้าเป็นหนึ่งเดียว

แนวคิดนี้มีคนคำนวณละเอียดแล้ว นักวิจัยด้านวิทยาการเข้ารหัส Rafael Pass ในงานวิจัย «The Economics of Proof-of-Useful-Work» แบ่งงานของเครื่องออกเป็นสามประเภท คืองานขุดล้วน งานอนุมานล้วน และงานคู่ที่ผลิตทั้งสองอย่างพร้อมกัน งานคู่ไม่ได้ฟรี งานวิจัยยกตัวอย่างว่ากำลังประมวลผลหนึ่งส่วนที่ทำสองอย่างพร้อมกัน สิ่งที่ได้ไม่ใช่ผลผลิตสองส่วน แต่ประมาณหนึ่งส่วนครึ่ง หากค่าใช้จ่ายเล็กพอและขนาดของโทเคนที่ตลาดยอมรับใหญ่พอ รางวัลบล็อกก็เทียบเท่ากับการให้ส่วนลดแก่ราคาการอนุมาน ดึงกำลังประมวลผลสำหรับการอนุมานที่ปกติจะไม่มีใครทำเข้ามา การวิเคราะห์นี้ในทางคณิตศาสตร์หาที่ติไม่ได้ ปัญหาอยู่ที่ตัวแปรสามตัวของมัน คือค่าใช้จ่าย ราคาเหรียญ และความต้องการอนุมาน ไม่มีตัวใดที่ Pearl ตัดสินใจเองได้ เชิงอรรถของงานวิจัยเปิดเผยว่าผู้เขียนทำผลงานนี้ระหว่างให้คำปรึกษาแก่ Pearl Research Labs

ตรรกะการทำงานของ Pearl

จะอธิบายว่าระบบนี้หมุนอย่างไร ต้องแยกคำว่าการคูณเมทริกซ์ออกก่อน มันไม่ใช่สิ่งที่ Pearl สร้างขึ้น แต่เป็นการดำเนินการที่เก่ามาก โครงข่ายประสาทเทียมแทบทุกชั้นใช้มัน

เมทริกซ์หนึ่งอันคือตารางตัวเลขที่จัดเรียงตามแถวและคอลัมน์ สองตารางคูณกันได้มีเงื่อนไขว่าจำนวนคอลัมน์ของตารางแรกเท่ากับจำนวนแถวของตารางหลัง แต่ละช่องของตารางผลลัพธ์คือแถวหนึ่งของตารางแรกกับคอลัมน์หนึ่งของตารางหลัง จับคู่คูณทีละตัวแล้วบวกทั้งหมด ยกตัวอย่างเล็กที่สุด แถวแรกของ A คือ 1 กับ 2 คอลัมน์แรกของ B คือ 5 กับ 7 ช่องซ้ายบนของตารางผลลัพธ์คือ 1 คูณ 5 บวก 2 คูณ 7 เท่ากับ 19 ช่องที่เหลือเติมตามกฎนี้ทีละช่อง

ในโมเดล AI การดำเนินการหนึ่งชั้นเขียนได้ว่า «อินพุตคูณน้ำหนัก» ประโยคของผู้ใช้ถูกตัดเป็นเวกเตอร์ คูณกับตารางน้ำหนักของชั้นนี้ ได้ผลลัพธ์ แล้วผ่านฟังก์ชันไม่เชิงเส้น ส่งต่อให้ชั้นถัดไป โมเดลยิ่งใหญ่ตารางยิ่งใหญ่ จำนวนครั้งของการคูณบวกต่อครั้งพุ่งถึงหลักล้านล้าน GPU ถูกสร้างมาเพื่อการคูณบวกที่เป็นระเบียบแบบนี้ นี่คือเหตุผลที่การ์ดขุดเหมืองกับการ์ด AI เป็นชิปประเภทเดียวกัน

ในอุดมคติ เรื่องมันเป็นแบบนี้ มีคนถามแชทบอทคำถามหนึ่งทางอินเทอร์เน็ต การ์ดจอบนเซิร์ฟเวอร์เริ่มรันโมเดล ทำการคูณเมทริกซ์ทีละชั้น หากเครื่องนี้ติดตั้งปลั๊กอินของ Pearl และรันโมเดลโอเพนซอร์สที่มันรับรอง การคูณเหล่านี้ขณะให้คำตอบจะถูกนำไปเสี่ยงโชคด้วย ทุกครั้งที่คำนวณเสร็จ小块หนึ่งก็ขยี้ลายนิ้วมือหนึ่งครั้ง ลายนิ้วมือเล็กพอจะได้ลอตเตอรี่หนึ่งใบ ถูกแล้วได้รางวัลบล็อก ฝั่งผู้ใช้มองไม่เห็นความแตกต่าง ได้คำตอบเหมือนเดิม ราคาอาจถูกกว่าด้วยซ้ำ การคูณบวกชุดเดียวกัน กลายเป็นโทเคนไปทางหนึ่ง กลายเป็นเหรียญไปอีกทางหนึ่ง

ระบบนี้จะใช้งานได้ ต้องแก้ปัญหาการโกงแรงงานก่อน นักขุดมีแค่ตารางสองตารางในมือ เขาต้องบีบตารางให้เป็นลายนิ้วมือก่อนส่งขึ้นไป การบีบลายนิ้วมือก็คือการเอาตัวเลขทั้งหมดในตารางมาคำนวณแฮชพร้อมกัน ย่อให้เหลือสั้นๆ เมื่อเชนเห็นลายนิ้วมือนี้แล้ว จึงจะบอกเขาว่าต้องผสมเลขสุ่มอะไรลงในตาราง ลำดับถูกล็อกตาย เขาจะแก้ตารางก็ไม่ทันแล้ว ทางการเรียกการกระทำนี้ว่าการเติมสัญญาณรบกวน พูดง่ายๆ ก็คือการผสมตัวเลขสุ่มจำนวนหนึ่งลงในตารางทั้งสอง ผสมเท่าไหร่ ผสมตรงไหน ขึ้นอยู่กับลายนิ้วมือนั้น นักขุดเลือกเองไม่ได้

ถ้าไม่ผสมก็มีทางลัด ระหว่าง A คูณ B แบบสะอาดกับผลคูณที่ผสมเลขสุ่มแล้ว ต่างกันแค่สามพจน์แก้ไข สามพจน์นี้มีขนาดไม่เล็ก แต่คำนวณถูกมาก นักขุดมี A กับ B แบบสะอาดอยู่ในมืออยู่แล้ว เขาสามารถคำนวณคำตอบสะอาดไว้ก่อน แล้วบวกพจน์แก้ไขราคาถูกเหล่านี้เข้าไปเพื่อประกอบเป็นคำตอบที่ผสมเลขสุ่มแล้ว การคูณใหญ่ๆ นั้นไม่จำเป็นต้องทำเลย เหมือนข้อสอบถามว่า 3987 คูณ 2913 นักเรียนท่องคำตอบไว้แล้ว เอาตัวเลขเล็กๆ มาประกอบกัน ดูเหมือนตั้งใจคำนวณ

ดังนั้นโปรโตคอลจึงไม่要求学生นักขุดส่งผลลัพธ์ที่คำนวณเสร็จแล้ว แต่ให้ส่งเฉพาะแถวข้อมูลที่ใช้เข้าไป บวกกับหลักฐาน ผู้ตรวจสอบเอาส่วนนี้ออกมา ผสมเลขสุ่มเดียวกัน คำนวณใหม่แค่ส่วนเล็กๆ นี้ ดูว่าลายนิ้วมือถูกต้องไหม การคำนวณใหม่แค่ส่วนเล็กๆ นั้นถูกมาก เพียงพอที่จะยืนยันว่าเขาไม่ได้โกงแรงงาน ถ้าตารางเหล่านี้เกี่ยวข้องกับน้ำหนักบริษัทหรือข้อมูลผู้ใช้ ยังเพิ่มชั้น zero-knowledge proof ได้อีกชั้น เพื่อพิสูจน์ว่าคำนวณจริง แต่ไม่เปิดเผยว่าใช้ตารางสองตารางใด

ตอนนี้ไปถึงขั้นไหนแล้ว

ไปดูที่ Hugging Face ภายใต้องค์กร pearl-ai มีโมเดลที่ได้รับการรับรองสี่ตัว ได้แก่ Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Qwen3 30B และ Gemma 4 31B ทางการเรียก它们ว่า "เวอร์ชันที่ได้รับการรับรอง" วิธีการไม่ใช่การฝึกใหม่ แต่เป็นการบีบน้ำหนักชุดเดียวกันใหม่ตามรูปแบบ quantization ของ Pearl เพื่อให้สามารถอนุมานและขุดพร้อมกันได้ในปลั๊กอิน การสูญเสียความแม่นยำน้อยมาก MMLU ของ Gemma 4 31B ลดจาก 90.93 เหลือ 90.56 ณ วันที่ 9 ตุลาคม 2026 ยอดดาวน์โหลดในช่วงสามสิบวันที่ผ่านมาของสี่โมเดลนี้อยู่ระหว่าง 195 ถึง 6424 จำนวนไลก์分别是 0, 3, 5, 6

ทางออกเชิงพาณิชย์ก็มีอยู่ ในเดือนพฤษภาคม 2026 Pearl ร่วมมือกับ Together AI เปิดตัว API ที่รันโมเดล Gemma ตามประกาศของ Together ราคาเรียกใช้ถูกกว่า API ทั่วไป 25% ส่วนต่างชดเชยด้วยมูลค่าในอนาคตของโทเคน

โมเดลถูกเปิดตัว โค้ดก็โอเพนซอร์ส แล้วก็ไม่มีอะไรต่อ ในเดือนมิถุนายน 2026 นักวิจัย Abhinaba Basu ได้ทดสอบเรื่องนี้ในบทความ 《The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work》 ตามข้อมูลขณะนั้น กำลังคำนวณของเครือข่ายทั้งหมดอยู่ที่ประมาณ 24 EH/s เทียบเท่าการ์ดระดับ RTX 3090 ประมาณ 320,000 ใบ ประมาณการใช้ไฟฟ้า 112 เมกะวัตต์ แต่ผลลัพธ์การคำนวณ AI ที่มีประโยชน์เป็นศูนย์

ผู้เขียนได้สุ่มตรวจหน่วยงานของนักขุด 8,012 หน่วย ฮาร์ดแวร์ทั้งหมดมีความสามารถในการอนุมาน แต่ในซอฟต์แวร์เครื่องขุดหลัก จำนวนสตริงที่เกี่ยวข้องกับการคูณเมทริกซ์มี 4,803 รายการ ส่วนที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงมี 0 รายการ เขายังเขียนโปรแกรมขุดเอง ใช้ตัวเลขสุ่มเติมลงในตาราง รันได้บน NVIDIA, AMD, CPU และชิป Apple ได้รับ share ที่ได้รับการยอมรับจากพูล รวมทั้งหมด 44 ครั้ง การที่คนหนึ่งให้ข้อมูลแล้วให้โมเดลคำนวณผลลัพธ์ กับการใช้การ์ดใบเดียวกันขุดเหรียญ ในเชิงการออกแบบสามารถรวมเป็นหนึ่งเดียวได้ แต่ในการทำงานจริงแยกออกจากกัน

แล้วสิ่งที่รันอยู่จริงบนเครือข่ายคืออะไร ตามหน้าของพูล Kryptex กำลังคำนวณของเครือข่ายเพิ่มขึ้นเป็น 46.37 EH/s ความยาก 2.26 TH เวลาออกบล็อกประมาณ 203 วินาที รางวัลต่อบล็อก 2,271.03 PRL ผลิตได้ประมาณ 966,000 เหรียญต่อวัน ราคาเหรียญประมาณ 1.30 ดอลลาร์ ภายในหกเดือนกำลังคำนวณเกือบเพิ่มเป็นสองเท่า ส่วนที่เพิ่มขึ้นมานี้ ส่วนใหญ่ยังคงเป็นการเติมตัวเลขสุ่ม สิ่งที่ตลาดทำอยู่ตอนนี้หลักๆ ก็คือเรื่องเดียว ซื้อการ์ด เสียบ เติมตัวเลขสุ่ม รอการชำระบัญชี

มีปัญหาอะไร

ลองจินตนาการว่า โรงอาหารติดประกาศว่า ใครหั่นผักได้ครบหนึ่งร้อยชิน ใครก็ได้ค่าจ้างหนึ่งส่วน การหั่นผักนี้เป็นเรื่องจริง ต้องใช้ฝีมือ แรง เวลา แต่ประกาศตรวจแค่ว่าหั่นครบหนึ่งร้อยชินหรือไม่ ไม่ได้ตรวจว่าหั่นผักอะไร ดังนั้นบางคนก็ลากผักเน่ามาหนึ่งรถเข็น หั่นให้ครบหนึ่งร้อยชิน รับค่าจ้างไป เขาหั่นผักจริง ใช้แรงจริง เพียงแต่ครัวใช้กองใบไม้พวกนี้ไม่ได้

Pearl ตอนนี้ติดอยู่ตรงนี้ โปรโตคอลตรวจว่า fingerprint ของตารางตรงหรือไม่ ผลลัพธ์เท่ากับการคูณตารางสองใบจริงหรือไม่ ปริมาณงานพอต่อความยากหรือไม่ ในการออกแบบอย่างเป็นทางการยังมีชั้นประตูทางสถิติอีกชั้นหนึ่ง ไว้กันอินพุตที่ดูแวบเดียวก็รู้ว่าถูกทำ手脚 สิ่งเหล่านี้มันตรวจทั้งหมด สิ่งที่มันไม่ได้ตรวจคือ ตารางสองใบนี้มาจากไหน ดังนั้นนักขุดสามารถสร้างตารางตัวเลขสุ่มสองใบเองได้ การคูณก็ยากเท่ากัน fingerprint ก็ผ่านเกณฑ์เท่ากัน ก็มีโอกาสถูกรางวัลเท่ากัน เพียงแต่ผลลัพธ์ที่คำนวณออกมาไม่มีใครใช้ โปรโตคอลรับรู้แค่ความสัมพันธ์ของการคูณ ไม่รับรู้ความหมาย "มีประโยชน์" ตรงนี้เป็นปัญหาทางธุรกิจ ไม่ใช่การรับประกันทางวิทยาการเข้ารหัส

นี่ไม่ใช่การเดา ตามรายงานข้างต้น เครื่องที่ถูกสุ่มตรวจทั้งหมดรันโมเดลได้ แต่ในซอฟต์แวร์เครื่องขุดไม่มีโค้ดอนุมานแม้แต่บรรทัดเดียว ตารางที่ผู้เขียนเติมด้วยตัวเลขสุ่มเองก็ได้รับ share ที่พูลยอมรับ ปัจจุบันกำลังคำนวณของเครือข่ายอยู่ที่ประมาณ 45 EH/s ส่วนใหญ่ยังคงเป็นการเติมตัวเลขสุ่ม

ช่องว่างด้านขนาดสามารถมองแบบนี้ได้เช่นกัน เปเปอร์ได้ยกตัวอย่างเชิงโต้แย้งว่า หากการออกแบบนี้ทำงานได้จริงอย่างที่โฆษณาไว้ เครือข่ายขนาด 24 EH/s ในตอนนั้นควรจะผลิตพลังประมวลผล AI ที่มีประโยชน์ได้ประมาณ 7.7 ล้าน GPU ชั่วโมงต่อวัน เปเปอร์ยังกล่าวถึงตัวชี้วัดที่เรียกว่าอัตราส่วนการทำลายมูลค่า ซึ่ง Pearl วัดได้ที่ 1.0 เท่ากับ Bitcoin ขณะที่ Filecoin อยู่ที่ประมาณ 0.64

ที่นักขุดไม่รับออร์เดอร์ประมวลผล inference ไม่ใช่เพราะไม่เข้าใจ แต่เพราะคำนวณบัญชีแล้ว เปเปอร์ประเมินว่าการcoupling เอนจิน inference เข้ากับการขุดจะสูญเสียพลังประมวลผลที่มีประสิทธิภาพประมาณ 10% ถึง 30% กล่าวคือ การรับ inference จริงไม่เพียงต้องแก้ซอฟต์แวร์ ปรับตามจังหวะของคำขอ แต่ยังต้องเสียพลังประมวลผลส่วนนี้ไปก่อน ในปีที่ราคาเหรียญไม่สูง บัญชีนี้คำนวณออกมาเป็นลบได้ง่ายมาก

แล้วเรื่องนี้มีทางแก้ได้อย่างไร เปเปอร์ได้列出หลายเส้นทาง ทางหนึ่งคือจัดการแหล่งที่มาของตาราง ให้นักขุดต้องใช้ตารางที่ลูกค้าภายนอกส่งมาให้เท่านั้น ปลั๊กอินและโมเดลรับรองที่ Pearl ทางการทำอยู่ตอนนี้ก็มุ่งไปในทิศทางนี้ ส่งโมเดลและปลั๊กอินถึงมือนักขุด ใช้โมเดลจริงรัน inference แล้วการคูณนั้นก็ขุดเหมืองไปในตัว ความยากอยู่ที่มันเป็นความสมัครใจ จะรับหรือไม่รับก็ยังขึ้นอยู่กับว่านักขุดคำนวณเศรษฐศาสตร์เองแล้วคุ้มหรือไม่

อีกทางหนึ่งคือตรวจสอบว่าตารางดูเหมือนของจริงหรือไม่ น้ำหนักของโมเดลจริงกับตัวเลขสุ่มที่กรอกมั่วๆ มีลักษณะทางสถิติที่แตกต่างกัน แต่เปเปอร์เองก็ปฏิเสธเส้นทางนี้ นักขุดเพียงปรับการกระจายตัวก็หลอกการตรวจสอบได้แล้ว ต้นทุนแทบเป็นศูนย์ ยังมีอีกหลายเส้นทางที่ไกลออกไปซึ่งยังไม่ถูกนำมาใช้จริง การทำแหล่งที่มาของโมเดลให้เป็นลายเซ็นที่ตรวจสอบได้ ต้องมีระบบกุญแจสาธารณะของฝ่ายโมเดลก่อน การใช้ฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้เพื่อพิสูจน์ที่มาของข้อมูล ต้องเชื่อถือผู้ผลิตชิปเพิ่มเติม และยังทำให้ช้าลงด้วย การสร้างความแตกต่างด้านรางวัล ให้มากกว่ากับที่ใช้ข้อมูลจริง สิ่งนี้ต้องมีลูกค้าที่พร้อมจ่ายเงินจริงกลุ่มหนึ่งก่อน

ผู้พัฒนา Pearl คือ Pearl Research Labs Omri Weinstein เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ตำแหน่งนี้มาจากประกาศความร่วมมือของ Together AI เขาเป็นนักวิจัยด้านทฤษฎีความซับซ้อน มีตำแหน่งอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยฮิบรู และเป็นหนึ่งในผู้เขียนเปเปอร์ foundational ชิ้นนั้น

ผู้เขียนอีกท่าน Ilan Komargodski ก็อยู่ในรายชื่อสมาชิกองค์กรของ Hugging Face เช่นกัน ตัวตนที่แน่ชัดว่าเป็นพนักงานหรือที่ปรึกษานั้นไม่มีแหล่งข้อมูลสาธารณะยืนยันได้ ที่พอจะจับคู่ได้ยังมี Erez Badash ผู้เขียนคนแรกของเปเปอร์ Hawkeye ว่าด้วยการจำลอง GPU แบบทีละบิต

Bittensor ให้ผู้ตรวจสอบให้คะแนนผลลัพธ์โมเดลที่นักขุดส่งมา คะแนนตัดสินโดยฉันทามติที่เรียกว่า Yuma io คือการเช่า GPU ตามต้องการให้กับงาน machine learning ส่วน Pearl วางเดิมพันบนสมมติฐานที่แคบกว่า นั่นคือการคูณที่ใช้ในการออกบล็อกนั้นเองสามารถเป็นที่ต้องการของคนได้

มันเดิมพันว่าความต้องการในการประมวลผลจะใหญ่พอที่จะกลืนพลังการประมวลผลสำหรับการออกบล็อก เมื่อถึงจุดนั้น นักขุดจะคำนวณเองได้ว่าการรับออร์เดอร์จริงคุ้มค่ากว่าการเติมตัวเลขสุ่ม หากทำไม่ได้ มันก็เป็นเพียงเชนขุดการ์ดจอที่เปลี่ยนคณิตศาสตร์ สิ่งที่คำนวณออกมามีต้นกำเนิดเดียวกับ AI และไม่เกี่ยวข้องกับความคาดหวังของผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia