เอเจนต์เปลี่ยนโมเดลให้กลายเป็นเครื่องยนต์ที่สับเปลี่ยนได้ แต่แพลตฟอร์ม พลังประมวลผล การตรวจสอบยืนยัน และไฟฟ้า ยังคงอยู่ในมือของแต่ละฝ่าย
กูเกิลพัฒนา Gemini ให้เป็นเอเจนต์องค์กรที่รับงานภายในซอฟต์แวร์ทำงานอย่าง Gmail, Drive, Docs และอนุญาตให้เรียกใช้โมเดลของตัวเองหรือ Claude ของ Anthropic เป็นโมเดลพื้นฐาน พร้อมระบบจัดเส้นทางอัจฉริยะและเพดานค่าใช้จ่ายต่อโปรเจกต์ บริษัทอ้างว่าเกือบ 90% ของ Fortune 100 ใช้ Gemini Enterprise แล้ว ซึ่งเป็นตัวเลขที่กูเกิลรายงานเอง
สิ่งที่เปลี่ยนไปคือ องค์กรสามารถสับเปลี่ยนโมเดลตามงานได้ แต่บริบทของเอเจนต์ สิทธิ์พนักงาน และเวิร์กโฟลว์ยังคงอยู่ในจุดเข้าเดียวกัน สิ่งที่กูเกิลแย่งชิงไม่ใช่แค่การถามตอบครั้งเดียว แต่เป็นระนาบควบคุมของงานตั้งแต่การมอบหมายจนถึงการส่งมอบ การมีตัวเลือกหลายโมเดลลดการเดิมพันกับโมเดลเดียว แต่ก็อาจมอบการพึ่งพาชั้นใหม่ให้กับแพลตฟอร์มเอเจนต์ สิ่งที่องค์กรซื้อในที่สุดจึงไม่ใช่แค่ปริมาณการเรียกใช้โมเดล แต่รวมถึงความสามารถในการเชื่อมองค์ความรู้และสิทธิ์พนักงานเข้ากับเอเจนต์ด้วย
(ที่มา: Google Cloud / Reuters / The Verge)
เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม TechCrunch รายงานว่าการเผยแพร่ผลงานชุดนี้เบี่ยงเบนไปจากแนวปฏิบัติที่คณะนักวิจัยคณิตศาสตร์ซึ่ง OpenAI ปรึกษาได้เสนอไว้ ต่อมา Retraction Watch ติดตามความคืบหน้าการถอนและการแก้ไข OpenAI เปิดเผยต้นฉบับคณิตศาสตร์ 722 ชิ้นที่สร้างโดยโมเดล frontier ภายในเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม ครอบคลุมผลลัพธ์ 372 กลุ่ม หลายชิ้นแนบการพิสูจน์แบบ Lean
เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม บริษัทยอมรับว่าข้อผิดพลาดเชิงสัญลักษณ์จุดหนึ่งส่งผลกระทบถึงบทความที่เกี่ยวข้อง 3 ชิ้น ถอนบทความทั้ง 3 ชิ้น และแก้ไขอีก 14 ชิ้น บันทึกในคลังแสดงว่าหลังการแก้ไข ผลลัพธ์ระดับบนสุด 719 รายการประมาณ 42% ได้รับการพิสูจน์แบบเป็นทางการแล้ว การผลิตแบบ массเปลี่ยนทรัพยากรที่หายากจากการเขียนบทพิสูจน์ไปสู่การตรวจสอบยืนยัน การทำความเข้าใจ และการระบุชื่อผู้เขียน อีกทั้งเปลี่ยนความเร็วในการแก้ไขข้อผิดพลาดให้กลายเป็นขั้นตอนการวิจัยที่สาธารณชนมองเห็นได้
ประเด็นข้อโต้แย้งไม่ใช่แค่ความผิดพลาดในบทความเดียว แต่ยังรวมถึงว่าใครจะลงทุนตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิให้กับผลงานจากโมเดลหลายร้อยชิ้น Lean ตรวจสอบเฉพาะส่วนที่เป็นทางการซึ่งเครื่องจักรตรวจสอบได้ ไม่ได้ตัดสินโดยอัตโนมัติว่าผลลัพธ์ใหม่หรือสำคัญหรือไม่ และไม่รับประกันว่านักวิจัยจะอธิบายกลยุทธ์การพิสูจน์ได้
(ที่มา: TechCrunch / คลังคณิตศาสตร์ OpenAI / Retraction Watch)
Anthropic ขยายโครงการป้องกัน AI ไปสู่ระบบควบคุมอุตสาหกรรม เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ประปา และคมนาคม โดยร่วมมือกับผู้ให้บริการอย่าง Accenture, CrowdStrike และ Rockwell เพื่อมอบโมเดลล้ำสมัย วิศวกรประจำพื้นที่ และงานวิจัยภัยคุกคามให้แก่ฝ่ายป้องกันโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ พร้อมเปิดตัวเครื่องสแกนโค้ดโอเพนซอร์สฟรี
บริษัทระบุว่ารายงานการสแกนยังไม่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ โดยคาดว่าอัตราผลบวจจริงจะเกิน 90% และยอมรับว่าจะมีผลบวกลวงด้วย อุปกรณ์อุตสาหกรรมไม่สามารถหยุดเพื่ออัปเดตได้ตลอดเวลา เมื่อพบช่องโหว่ยังต้องตรวจสอบ วางแผน และซ่อมแซม สิ่งที่ Anthropic พยายามเข้าสู่คือห่วงโซ่บริการปฏิบัติการที่มีอยู่เดิม ไม่ใช่ให้ Claude เข้าควบคุมโรงไฟฟ้าโดยตรง คุณค่าทางธุรกิจของการป้องกันด้วย AI ขึ้นอยู่กับการย่นระยะเวลาในห่วงโซ่การซ่อมแซม และความรับผิดชอบด้านความปลอดภัยก็ตกอยู่กับทั้งพันธมิตรและผู้ดำเนินการfacilityร่วมกัน สิ่งนี้ผลักดันการลงทุนด้านความปลอดภัยจากขั้นตอนทดสอบก่อนเปิดตัวโมเดล ไปสู่การเฝ้าระวังและซ่อมแซมระบบการผลิตอย่างต่อเนื่อง
(ที่มา:Anthropic / Axios / Booz Allen)
Axios รายงานเมื่อวันที่ 8 ตุลาคมว่า ข้อเสนอด้านพลังงานแบบสองพรรคของวุฒิสภาสหรัฐฯ มีแผนบรรจุการขยายศูนย์ข้อมูลและการแบ่งปันต้นทุนโครงข่ายไฟฟ้าไว้ในข้อเสนอเดียวกัน ข้อเสนอเผยแพร่เมื่อวันที่ 30 กันยายน ศูนย์ข้อมูลใหม่ที่ใช้ไฟเกิน 20 เมกะวัตต์อาจต้องแบกรับต้นทุนระบบของการผลิตไฟฟ้า กักเก็บพลังงาน และส่งจ่ายไฟฟ้าใหม่ หลังจากหยุดซื้อไฟฟ้า ภาระผูกพันบางส่วนอาจยังคงอยู่ ห้องปฏิบัติการเบิร์กลีย์ประมาณการอัปเดตปี 2025 ว่าภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูลอาจคิดเป็น 9.5% ถึง 15.3% ของการใช้ไฟฟ้าในสหรัฐฯ ข้อเสนอยังรอการออกกฎหมาย ว่าค่าไฟของประชาชนจะได้รับผลกระทบหรือไม่ก็ขึ้นอยู่กับการบังคับใช้ratesในแต่ละท้องถิ่น การขยายตัวของ AI ได้ก้าวจากค่าใช้จ่ายด้านทุนบนคลาวด์มาสู่มิเตอร์ไฟฟ้าแล้ว: การเร่งขยายcapacityเจรจาได้ แต่ใครจะจ่ายค่าโครงข่ายก็เลี่ยงไม่ได้ หากสิ่งอำนวยความสะดวกด้านcomputingที่สร้างใหม่ต้องแบกรับต้นทุนเชื่อมต่อโครงข่ายเอง การระดมทุนโครงการก็ต้องรวมการลงทุนโครงข่ายไฟฟ้าเข้าไว้กับที่ดินและชิปด้วย
(ที่มา:Axios / รอยเตอร์ / ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์)
ทรัมป์กล่าวเมื่อวันพฤหัสบดีว่าสหรัฐฯ จะไม่ฟื้นการโจมตีทางอากาศต่ออิหร่านก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมวันที่ 3 พฤศจิกายน และกล่าวว่าทั้งสองฝ่ายกำลังมี "การหารือที่มีประสิทธิผล" แต่นี่ไม่ใช่ประกาศหยุดยิง: การจราจรทางเรือในช่องแคบฮอร์มุซยังต่ำกว่าก่อนสงคราม อิหร่านยังคงโจมตีเรือบรรทุกน้ำมันต่อไป การคุ้มกันและปิดล้อมของสหรัฐฯ ยังดำเนินอยู่ น้ำมันเบรนต์ปิดที่ 104.28 ดอลลาร์ต่อบาร์เรลเมื่อวันพฤหัสบดี เพิ่มขึ้น 4.1% ช่วงเช้าอยู่ใกล้ 106 ดอลลาร์ หลังทรัมป์แสดงท่าทีลดลงชั่วคราวเหลือประมาณ 103 ดอลลาร์ แล้วจึงปรับขึ้นอีกครั้ง
สิ่งที่ตลาดได้รับคือข้อจำกัดทางการเมืองต่อหน้าต่างปฏิบัติการทางทหาร ไม่ใช่คำมั่นเรื่องการฟื้นฟูอุปทาน การหยุดยิงระยะสั้นในเดือนมิถุนายนแตกสลายภายในไม่กี่สัปดาห์ ต่อไปต้องจับตาการตอบอย่างเป็นทางการของอิหร่านและปริมาณการสัญจรในช่องแคบ กำหนดการเลือกตั้งจำกัดการยกระดับทางทหารในที่สาธารณะ แต่จะไม่ยกเลิกการปิดล้อมหรือฟื้นฟูการเดินเรือโดยอัตโนมัติ ความเสี่ยงในช่องแคบยังคงส่งผ่านไปยังราคาน้ำมันและค่าขนส่ง
(ที่มา: AP / Axios / The Economist)
CrowdStrike กล่าวว่าแฮกเกอร์ใช้เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยจีนโจมตีธนาคารเกาหลีใต้ 《The New York Times》รายงานอ้างอิงจากงานวิจัยของบริษัทดังกล่าว สิ่งที่รายงานที่มีอยู่สนับสนุนคือการประเมินการใช้เครื่องมือ ไม่สามารถใช้เพียงจุดนี้ยืนยันได้ว่าปฏิบัติการอยู่ภายใต้การสั่งการของรัฐบาลจีน (ที่มา: 《The New York Times》)
Firmus ที่ได้รับการสนับสนุนจาก NVIDIA ระงับ IPO ในออสเตรเลีย พิจารณาเปลี่ยนไประดมทุนผ่านภาคเอกชน บริษัทระบุว่าได้รับผลกระทบจากสภาวะตลาด การระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์ตามแผนเดิมเปลี่ยนไปสู่การระดมทุนส่วนบุคคลที่ยังไม่ชัดเจน ความต้องการระดมทุนสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกับหน้าต่างการเข้าจดทะเบียน (ที่มา: 《The Wall Street Journal》 / Bloomberg)
รายได้ต่อปีของ OpenAI ใกล้แตะ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าที่เคยรายงานไว้ราว 2 หมื่นล้านดอลลาร์ นี่เป็นการประมาณการจากอัตราการดำเนินงานปัจจุบัน ไม่ใช่รายได้ที่เกิดขึ้นจริงตลอดทั้งปี เกณฑ์การคาดการณ์ของบริษัทที่รายงานแต่ละแห่งใช้ก็ไม่เหมือนกันทั้งหมด (ที่มา: The Information / TechCrunch)
SpaceX วางแผนซื้อคลื่นความถี่ต่ำเพื่อผลักดันการขยายบริการ Starlink Mobile ดีลยังต้องได้รับการอนุมัติจาก FCC ของสหรัฐฯ การได้คลื่นความถี่มาไม่ได้หมายความว่ามีความครอบคลุมเชิงพาณิชย์ทั่วประเทศแล้ว (ที่มา: Bloomberg / The Verge)
Uber และ Pony.ai วางแผนทดสอบรถแท็กซี่ไร้คนขับในลอนดอนภายในไม่กี่สัปดาห์ ทั้งสองบริษัทระบุว่าจะใช้รถรุ่นที่เจ็ดของ Pony.ai รูปแบบการดำเนินงานเชิงพาณิชย์และความเป็นเจ้าของกองรถยังต้องรอความชัดเจน Uber ยังคงขยายแพลตฟอร์มผ่านบริษัทขับเคลื่อนอัตโนมัติหลายแห่ง โดยเทคโนโลยีรถและทรัพยากรปฏิบัติการมาจากพันธมิตร (ที่มา: TechCrunch)
สหรัฐฯ ระงับคุณสมบัติของ Microsoft, Adobe และบริษัทอื่น ๆ ในการเข้าร่วมโครงการ PERM ด้านการย้ายถิ่นฐานเพื่อการจ้างงาน รัฐบาลระบุว่ากำลังสอบสวนข้อกล่าวหาการฉ้อโกงของนายจ้าง การระงับคุณสมบัติเป็นมาตรการทางปกครอง ไม่สามารถถือได้โดยตรงว่าบริษัทที่เกี่ยวข้องถูกตัดสินว่าละเมิดกฎหมายแล้ว (ที่มา: Reuters / Wired)
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia