ในปี 2025 หุ่นยนต์มนุษย์กำลังเคลื่อนไปจากคอนเซปต์แสงสู่ความเป็นจริง ตั้งแต่ Optimus ของ Tesla จนถึง Figure 01 ของ Figure AI ขอบเขตความสามารถของหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วไปได้ถูกขยายอย่างรวดเร็วด้วยการสนับสนุนจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดย Goldman Sachs ได้ทำนายว่าถึงปี 2035 ขนาดตลาดหุ่นยนต์มนุษย์อาจจะมีขนาดถึง 1540 พันล้านเหรียญสหรัฐ ตลาดขนาดหนึ่งล้านล้านที่ใหญ่มาก กำลังดึงดูดบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลกและอัจฉริยะที่สุดของโลกให้มุ่งมั่นเข้าไป

อย่างไรก็ตาม เมื่อ "แขน" ของหุ่นยนต์ก้าวหน้าขึ้น ปัญหาแก่เจ้านี้กลายเป็นประเด็นหลักที่พวกเราเผชิญอยู่: เราจะสร้าง "สมอง" ที่เพียงพออัจฉริยะเจาะจงและปลอดภัยได้อย่างไร? เมื่อหุ่นยนต์หลายล้านตัวเข้ามาในบ้าน โรงพยาบาล และเมือง พวกเขาจะทำงานร่วมกัน แลกเปลี่ยนมูลค่า และผสานเข้ากับสังคมมนุษย์อย่างไร?

ศาสตราจารย์ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้ก่อตั้ง OpenMind Jan Liphardt ให้คำตอบของเขา เมื่อได้รับเงินทุน 20 ล้านเหรียญสหรัฐจาก Pantera Capital ในเดือนสิงหาคม 2025 OpenMind กดปุ่มเร่งเวลา ปล่อยผลิตภัณฑ์ชุดตั้งแต่ระบบปฏิบัติการระดับต่ำสุด ไปจนถึงโปรโตคอลการชำระเงินขั้นสูง เริ่มฉายเส้นทแนวร่างที่สมบูรณ์แบบของ "สมองของหุ่นยนต์" ของตน

ผู้ก่อตั้ง OpenMind Jan Liphardt

ธุรกิจหลักของ OpenMind คือการให้บริการความตระหนักรู้ในรูปแบบ SaaS บนคลาวด์ให้กับองค์กร แต่พวกเขาค้นพบถึงความสำคัญของบล็อกเชนเมื่อหุ่นยนต์กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ โดยมีบล็อกเชนมีบทบาทสำคัญในระบบชำระเงิน การพิสูจน์ตัวตน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการบริหารการปกครองร่วม

เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenMind ได้ร่วมมือกับ Circle ผู้ออกสกุลเงินคงที่ และติดตั้งเสาชาร์จไฟฟ้าของหุ่นยนต์บนถนนของซานฟรานซิสโก ก็องแสดงถึงการแสดงจำลองเริ่มต้นของความคิดนี้ หุ่นยนต์สามารถชาร์จแบตเตอรี่อย่างอิสระผ่านจ่ายเงินด้วย USDC ดังนั้นอาจหมายถึง "ยุคเศรษฐกิจของหุ่นยนต์ (Machine Economy)"

ในเวลาเดียวกัน OpenMind กำลังสร้างร้านค้าแอพพลิเคชันเฉพาะที่บริการสำหรับหุ่นยนต์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดาวโหลดแอพพลิเคชันและทักษะลงบนหุ่นยนต์ของตัวเองได้เช่นเดียวกับการปรับแต่งแอพพลิเคชันมือถือใน App Store ของ Apple หรือ Google Play Store OpenMind App Store ได้เปิดให้บริการในสัปดาห์ที่ผ่านมา

ในการสัมภาษณ์พิเศษครั้งนี้ เราได้ศึกสนทับลึกลงกับผู้ก่อตั้ง OpenMind เกี่ยวกับปรัชญาในการสร้าง "สมอง" ของหุ่นยนต์ แนวคิดการออกแบบระบบปฏิบัติการแบบโมดูลารา OM1 และเช่นไรก็ตาม ว่าอย่างไรที่จะสร้างอนาคตที่เชื่อมต่อกันอย่างมีประสิทธิภาพจากหุ่นยนต์กับหุ่นยนต์ หุ่นยนต์กับมนุษย์ เขาให้ข้อเท็จจริงที่หยิบออกมาอย่างครบครันเกี่ยวกับแผนการเทคโนโลยีของ OpenMind และให้อารรถที่ยิปซำเกี่ยวกับเรื่องระบายนักพัฒนา การปฏิบัติระยะไกล ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และปัญหาสำคัญอื่น ๆ

ด้านล่างคือเนื้อหาสัมภาษณ์:

สร้าง "บัญชีธนาคาร" สำหรับหุ่นยนต์

ในเดือนธันวาคม ปี 2025 OpenMind ประกาศร่วมมือกับ Circle ผู้ออกสกุลเงินคงที่ เพื่อเปิดตัวระบบการชำระเงินของหุ่นยนต์ตามประโยชน์โดยใช้ x402 Protocol โดยกับการเพิ่มความสามารถของหุ่นยนต์ ทำให้มันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ใช้สำหรับปฏิบัติงานอีกต่อไป แต่เริ่มเป็นส่วนร่วมขององค์กรอิสระ เหล่าหุ่นยนต์เหล่านี้ต้องการช้อปปิ้งพลังคำนวณ ข้อมูล ทักษะ และทำสัญญาจ้างเจ้าหุ่นยนต์ท่านอื่นหรือมนุษย์เพื่อทำภาระงานที่ซับซ้อน

เพื่อที่จะทำให้เป็นไปได้ ระบบการเงินที่เขียนโดยเฉพาะสำหรับหุ่นคน ที่ไม่ต้องการควบคุมจากมนุษย์ เปลี่ยนเป็นสิ่งขาดที่หนีบหนาว ระบบธนาคาร传统เห็นได้ว่าไม่โง่ ๆ สำหรับกรณีนี้ ในขณะที่สกุลเงินดิจิทัลและเทคโนโลยีบล็อคเชน ด้วยคุณสมบัติการตั้งค่าขึ้นแทรกแทรง และการตัดสินใจเซ็นเซอร์สูตรผสมกลเป็นตัวเลือกที่ตามธรรมชาติสุดท้าย

BlockBeats: ก่อตั้ง OpenMind ก่อนหน้านี้คุณกำลังทำอะไร? และความสำคัญซึ่งแรงจูงใจให้คุณตัดสินใจเข้ามาเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมนี้?

Jan: ผมเคยเป็นศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัย Stanford แต่ตอนนี้เป็น Full-time กับ OpenMind ผมร่วมก่อตั้งบริษัทนี้และเชื่อว่าสแตกมีชุดซอร์ฟแวร์หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมที่ไม่เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและต้องการเปลี่ยนแปลง

OpenMind เป็นบริษัทเทคโนโลยีจากอเมริกา แต่สำคัญไม่ใช่ธุรกิจด้านการเข้ารหัส แต่เป็นบริษัทคลาวด์คอมพิวติฟ SaaS ระดับองค์กร เรามีโมเดลธุรกิจคล้ายกับบริษัท SaaS อื่น ๆ โดยใหญ่ความรายได้ผ่านการสร้างอินเตอร์เฟซบนคลาวด์แบบมาตรฐาน

สำหรับบล็อคเชน มันมีลักษณะน่าสนใจตามทั้งการติดตามข้อมูลและสร้างระบบการเงินในอนาคต ภาพร่างในอนาคตเราเห็นนอกจากนี้หุ่นยนต์อิสระคือเสมือนการสาลื่ถึงกะกกกับหุ่นยนต์อื่นและมนุษย์ให้ตอบรับภาระงานร่วมกัน บล็อคเชนมีที่นี่เสด็จร้อนโดยข้อเสนอการใช้เทคโนโลยีนี้ โดยเฉพาะการเงินของหุ่นยนต์ ระบบการชำระ ตัวตน การร่วมมือ และการควบคุมทั่วไป

BlockBeats: OpenMind ได้ประกาศร่วมมือกับ Circle ใน x402 Protocol เมื่อเร็วๆนี้ คุณสามารถบรรยายถึงความร่วมมือนี้ได้อย่างไรบ้างหรือว่ามีความสำคัญอย่างไร?

Jan: ในความเป็นจริงมีตั้งแต่เดือนพฤษภาคปีก่อน ตอนที่ Coinbase Developer Platform เปิดตัว x402 ช่วงเวลานั้นหุ่นยนต์ของเราได้เป็นหนึ่งในพันธมิตรพาร์ทเนอร์คนแรกที่สนับสนุน x402 ในซอฟท์แวร์ของเรา เราจะเลี่ยงระบบการชำระเงินโดยตรงไปยัง "สมอัข" ของหุ่นยนต์เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถปฏิสสอกับโครงสร้างพื้นฐานภายนอก

เราได้พิจารณาอย่างต่อเนื่องถึงว่า หากระบบชำระเงินไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อมนุษย์ แต่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเครื่องจักร มันจะเป็นอย่างไร? คำถามนี้ได้ส่งเสริมให้เรามีความร่วมมือกับ Circle โดยสุดท้ายความคิดหลักคือ เครื่องจักรไม่มีกระเป๋า นิ้วมือ ตา หรือหนังสือเดินทาง แต่มันเก่งในการเขียนโค้ดและใช้ API

บทความของสื่อสิ่งพิมพ์เกี่ยวกับความร่วมมือระหว่าง OpenMind และ Circle

ดังนั้น จากมุมมองของเรา สำหรับหุ่นยนต์การชำระเงินด้วยระบบชำระเงินดิจิทัลสำหรับการซื้อสินค้าและบริการ มักจะเป็นสิ่งที่น่าสะดวกกว่าการใช้บัตรเครดิตหรือเงินสด สิ่งที่ OpenMind และ Circle กำลังสร้างขึ้นคือ ระบบชำระเงินที่รองรับการระบุตำแหน่ง ขณะที่เครื่องจักร 2 ตัวอยู่ใกล้กัน พวกเขาสามารถทำการแลกเปลี่ยนเงินตรงกันได้

ตัวอย่างที่แท้จริงคือ สถานีชาร์จไฟสำหรับหุ่นยนต์ที่เรากำลังติดตั้งบนท้องเท้าเท้าของซานฟรานซิสโก เมื่อหุ่นยนต์เข้าใกล้ระบบจะตรวจจับความมีอยู่ของมัน เครื่องชาร์จจะเริ่มทำงาน และหุ่นยนต์สามารถใช้สกุลเงินเสถียร USDC มาซื้อพลังงานไฟฟ้า

BlockBeats: ทำไมคุณคิดว่าการให้หุ่นยนต์มีความสามารถในการซื้อสินค้าเองเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง?

Jan: ดังตัวอย่างของรถแท็กซี่ไร้พิธีกร เขาจริง ๆ ต้องการพื้นฐานระบบชำระเงินที่มั่นคง แน่นอนว่าเขาสามารถใช้สกุลเงินเงินทุนได้อย่างสมบูรณ์ แต่รู้สึกว่ามันดูงุนงง หรือสามารถใช้บัตรเครดิต แต่นั้นก็ดูเหมือนว่าล้าสมัย โปรโตคอลบนพื้นฐานของ NFC น่าสนใจมากขึ้น แต่เมื่อเรา "สื่อสาร" กับหุ่นยนต์ที่มันกล่าวถึง หนึ่งในสิ่งที่เราได้ยินซ้ำ ๆ ก็คือ พวกเขามีความยินดีที่จะใช้เงินดิจิทัลเป็นเครื่องมือชำระเงิน

หุ่นเหล่านี้มีความเก่งที่ปกติไปที่การจัดการพื้นฐานดิจิทัล ในทางปฏิบัติ สำหรับหุ่นที่สามารถดำเนินการชำระเงินอย่างอิสระ น่าจะเป็นสะดวกมาก

BlockBeats: ดังนั้นนี่มากขึ้นกับการได้รับประโยชน์ไม่ใช่ความจำเป็นแบบเดิม ระบบการชำระเงินระหว่างหุ่นยนต์ไม่จำเป็นต้องใช้อะไรคนละกับสกุลเงินดิจิทัล แต่มันเป็นทางเลือกที่สวยงามกว่าหรือไม่?

OpenMind: หากหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์เดินเข้าธนาคาร ธนาคารจะร้องทุกข์ ธนาคารเชื้อภายในซึ่งหันมองกับมนุษย์ที่สามารถจัดการก่อนการเดินทางและตัดสินใจได้อิสระไม่มีแบบจำลองทางจริงเลย

ธนาคารแบบดั้งเดี่ยวจะถามชื่อของคุณ เลขประจำตัวประชาชน หนังสือเดินทาง ที่อยู่ สถานที่เกิดอายุ ฯลฯ สิ่งเหล่านี้ไม่มีความหมายสำหรับหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่จัดการเกี่ยวกับตัวเอง

หน่วยงานเช่นธนาคารแห่งอเมริกา (Bank of America) ยังไม่มี CONCEPT ในการให้บริการบัญชีธนาคารหรือบัตรเครดิตให้กับเครื่องจินตนาการที่ไม่ใช่มนุษย์ ในปัจจุบัน อาจเปลี่ยนไปในอนาคตว่าไปแล้ว ธนาคารจะขยายบริการให้กับลูกค้าที่ไม่ใ่ใช่มนุษย์ แต่ในวันนี้หากคุณเป็นหุ่นยนต์อัจฉริยะ ทางเลือกที่เป็นไปได้อย่างเดียวคือ cryptocurrencies

BlockBeats: คำถามว่า ความสามารถเช็งแลานน้อยนี้มีต้นทุนเท่าไร?

OpenMind: ต้นทุนฮาร์ดแวร์ประมาณ 300 ดอลลาร์ สหรัฐ เกี่ยวกับค่าไฟฟ้า ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ ไม่ใใช่เราที่กำหนด ที่เรากำลังสร้าง ซอฟต์แวร์และพื้นฐาน

แต่นี่มีเพียงตัวอย่างเล็ก ๆ โอกาสที่กว้างขวางกว่าคือ กับการที่หุ่นยนต์โตผ่านการสั่หรวงและกลายเป็นยิ่งโดยยอด นี่คือความต้องการในการซื้อขายสินค้าและบริการต่าง ๆ มากมาย: ข้อมูลสดใหม่ ๆ แบบจำลองใหม่ ๆ และทักษะ การคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล นี่มีนำลข่ำงเหงียมเข้าถึงงานและทารย

ทั้งหมดนี่ต้องการฐานพื้นฐานที่ดีเพื่อประสานการขื้นระบบจ่ายเงินและร่วมมือระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์ เราไม่ใ่ใต็้รพันธ์มอหุ่นชุ่น เรากำลังพยุธย์ให้ฤห่นหุ่นยนต์อัจฉริยะที่พวะตใช่ทยยยจารยถูกทัศสียกัช่ณำที่จะเป็นทางใ้อมและท้อุใ้อมดีส้ช่ส้ต

OM1 และ FABRIC: จาก "อัจฉริยะระดเดยบบสีรัย" ไปสู่ "การร่วมมือของกลุ่ม"

เพื่อที่จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานในสังคมได้แท้จริง จะต้องมี "สมอง" ที่แข็งแกรงก่อน กู้คือระบบปฏิบัติการที่ล้ำลึก การณ์ OM1 มีเปลี่ใี่จะให้สนใ่าหุ่นยนต์บารณช้ีถับทอกร่ง การจำลองการแสดงสฟูกและการใบจับที่มหันงฉอใน มไม้ามหุ่นจี่เหอสี่

อยากาเติิไม่ารักษาของ FKAHCX คยาลจันนOT คาัอี 225 สฤีสนาอย่างงแวยีวจีดีี แต่เพื่อใื่ที่FU1 สารที่ถีวาหเเชลัวีในจาooncypeo

หุ่นยนต์ที่มี OpenMind OM1 เป็นพบได้ในการเสดมผลิต ETF ครบสแรทสาวBMI2 AKX CHBI2

BlockBeats: สำหรับผู้าิข่างไม่คา้ด้ กทใใ็้คยายถี่าช OM1 แพลตฟอรมหรต FABRIC protocol ล่ะถับลา พวืกาเราเริ่มจากOM1ก่อน

Jan: OM1 คือระบบปฏิบัติการโดยแม่งแบบม็ดตูลาให้หุ่นยนต์สำหรับมนุษย์ มันไม่ใกาใช้กับ ประชุัิหุ่นยนต์ แต่ใช่สำหศกอย่างประชาคัท เป็ลอาจิ๊กับผู้ี่กัเอย่ด แ.b. ทไม่ตย่ใออเส้ยี้หุ่นยนต์ที่ในบ้านของคุณ หรือใใ่ํ้การตำง ่จาง๋รพย'างย

หุ่นยนต์เหล่านี้ต้องเข้าใจสิ่งแวดล้อมของพวกเขา، สามารถพูดหลายภาษา และเข้าใจโครงสร้างของบ้าน รวมถึงสามารถแยกส่วนของสถานที่ในพื้นที่ได้ ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ (ROS) แบบเดิมจริงๆ ไม่ให้ความสามารถเหล่านี้

การออกแบบของ OM1 เป็นแบบโมดูลเลอร์ เหมือนกับบล็อกเลโก้ที่สามารถรวมกันได้ ในการปฏิบัติงาน เราพร้อมทำงานพร้อมกันประมาณ 5 ถึง 15 โมเดล โดยแต่ละโมเดลรับผิดชอบความสามรถต่างๆ เช่น การมองเห็น เสียง การสร้างเสียง และในอนาคตการรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ต่างๆ เพื่อสร้างภาพรวมของสภาพแวดล้อม รวมถึงมุมมองต่อเนื่องของสิ่งรอบข้าง เช่น คน เครือข่าย ห้อง และด้านอื่นๆ ของสภาพแวดล้อม

หมาหุ่นยนต์ที่มีเครื่องมือนักพัฒนา OpenMind

FABRIC ยังอยู่ในช่วงเริ่มแรก และยังไม่เสร็จสมบูรณ์ ต้องใช้เวลานานและเราก็แค่เป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมหลายคน ถ้าจะพูดถึง OM1 มันเกี่ยวกับการทำให้หนึ่งเครื่องหุ่นยนต์เก่งฉลาด แต่ FABRIC กลับมุ่งเน้นที่ให้หลายเครื่องหุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกัน ไม่ว่าจะกับเครื่องหนึ่งๆ หรือกับมนุษย์

BlockBeats: จุดเริ่มต้นในการสร้าง FABRIC Protocol คืออะไร?

Jan: เริ่มแรกมาจากชุดความจำในโลกที่เป็นจริง หนึ่งในหุ่นยนต์ที่คล้ายมนุษย์กำลังข้ามถนน เราเห็น Waymo (รถยนต์ไร้คนขับ) มาที่ เราอยากรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นบนความเข้าใจของคน

ผลลัพธ์ดีมาก Waymo หยุดบนทางแล้ว เขาอาจจะจดจำหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เป็นมนุษย์ รอให้เขาข้ามถนน และดำเนินการต่อไป

มันทำให้เราคิดถึงว่าหาก Waymo สามารถรู้จักหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ และหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์แหละทราบคุณมันสำคัญอย่างนั้น? ฉะนั้นต่างจักรหน้าที่เราเริ่มมองหาระบบที่ให้เครื่องหนึ่งสามารถคุยกับอีกเครื่องหนึ่งอย่างแตกต่างสมบูรณ์เช่นของเขากลุ่มผู้ผลิต

BlockBeats: คุณพูดว่า FABRIC ต้องใช้เวลานานในการพัฒนา เหตุผลคืออะไร?

OpenMind: มีหลายเหตุ หุ่นยนต์มีรูปร่างต่างๆ ล้อ ขา มือ รวมถึงผู้ผลิตหลายที่ หุ่นยนต์อยากแชร์ประเภทข้อมูลหลายแบบ อีกทั้งยังมีความต้องการของภาคพื้นที่แตกต่าง รวมถึงภาษา ความสามารถ และการใช้งาน

คุณสามารถสร้างพื้นฐานทั่วไปในระดับพื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว แต่จะต้องมีการทำงานมากมายจากหลายที่และคนที่มีทักษะต่าง ๆ เพื่อสร้างสิ่งที่ต้องการออกมา

BlockBeats: เมื่อผลิตภัณฑ์ AI ทำงานกับโมเดลหลายรูปแบบ ค่า Token อาจจะสูงมาก หนึ่งความสำคัญที่จะเกิดกับผู้ใช้และนักพัฒนา OM1 คือปัญหาค่าใช้จ่ายหรือไม่?

OpenMind: ค่าใช้จ่ายเป็นปัญหาตลอด แต่มีวิธีหลายวิธีในการแก้ไขมัน เราได้ทำงานกับบางโมเดลที่เปิดเป็น Open Source และในปัจจุบัน โมเดลบางรายที่ดีที่สุดทำได้ดีต้องด้วยเช่นกัน เราใช้ค่าใช้จ่ายหลักคือการคำนวณและพลังงาน บางโมเดลของเราเล็กและง่ายมาก เช่น โมเดลที่เน้นความปลอดภัย เพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์มนุษย์หรือที่มีขาสี่จะไม่ถูกเสียดทานด้วยรองเท้า พรม หรือบันได

โดยรวมแล้ว เราสามารถทำงานในสแต็กเกี่ยวกับ NVIDIA A4 หรือ Mac M4, M5 บนชิปเดียวกัน ในด้านค่าใช้จ่าย มันจะเทียบเท่ากับการทำงานบางอย่างบนโน้ตบุ๊คของคุณ เราไม่คิดว่าค่าใช้จ่ายจะเป็นอุปสรรคหลัก

นิวเจอร์อีคอโซสที่อยู่อาศัย: BrainPack ทำอย่างไรเพื่อทุบอุปสรรคการพัฒนาหุ่นยนต์?

ยุคซอฟต์แวร์นิยมฮาร์ดแวร์ ความเจริญรุ่นของอีคอโซสคือประสิทธิภาพของเทคโนโลยี มีทฤษฎีว่าความสำเร็จของ iPhone ไม่เลิกจากชุดความสามารถของตัวเครื่องย่อมมีชุด App Store กว้างใหญ่ของนักพัฒนา แต่สำหรับหุ่นยนต์ที่เป็นร่างมนุษย์ ค่าใช้จ่ายสูง ระบบพัฒนาแบ่งแยกและข้อเสียของระบบความเข้าใจขัดข้องของหัวระบบของหลายๆ คนได้กลายเป็นปัญหาของนักพัฒนาหุ่นยนต์มากมาย

แต่ OpenMind กำลังสร้างนิวเจเรืองซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ซึ่งทำหน้าที่ในการทุบอุปสรรคนี้ รวมถึงระบบปฏิบัติการอัจฉริยะ OM1 เครือข่ายการร่วมมือ FABRIC และประสบการณ์ปฏิบัติการของหุ่นยนต์ BrainPack นอกจากนี้ OpenMind ก็เพิ่งเปิดตัวร้าน ค้าแอพหุ่นยนต์แรก ๆ ที่ท่านจะสามารถดาวน์โหลดแอพ และความสามารถไปติดตั้งลงบนหุ่นยนต์ ของท่านแบบเจาใน App Store ของ Apple หรือ Google

BlockBeats: ในสายตาของท่าน การเป็นในจุดเริ่มต้นปัจจุบันของนิวเจอรรย์อีคอโซสหุ่นยนต์เป็นอย่างไร? อุปสรคที่สำคัญที่สุดสามารถเป็นอย่างไร?

Jan: เกือบทุกรคนทุกรคนเต็มไปด้วยความกระตือรือร้นด้านหุ่นยนต์มนุษย์ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ตัวปัญหาไม่ได้อยู่ที่จุดหีบแต่อยู่ที่สองเรื่อง คือจำนวนหุ่นยนต์มนุษย์ที่มีประสิทธิภาพสูงยังน้อยมาก และขณะนี้เกือบทุกรระบบหุ่นยนต์กลือมีเทคนิคที่จำเป็นที่เป็นที่มักสะสมข้อมูล เข้าไปในสถานะภายในและควบคุมพฤตินิน ด้วยวิธีที่ทำข้อเจตูลไว้ไม่ครบถ้วน

ขณะนี้มีขาดแคลนเกือบทั้งหมดในระบบสากลที่ใช้ในการเพิ่มและปรับปรุงคุณสมบัติขั้นสูงของหุ่นยนต์มนุษย์. ปัญหาหลักหลายประการ เช่น การบริหารจัดการแบตเตอรี่และการนำทาง อาจที่จะได้รับการแก้ไขจากระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่อย่าง ROS2 แต่ในปัจจุบันมิใช่ว่าจะมีทางเลือกใดๆ ที่สามารถทำให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมของมัน เพลิดเพลิน หรือเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และต้องแสดงประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงบ่อย เช่น บ้าน เซี่ยงเซิน โรงพยาบาล หรือโรงเรียน.

OpenMind หวังเพื่อช่วยกระทบเหตุนี้ด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่เน้นไปที่หุ่นยนต์สังคม เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์จากทั่วทุกมุมโลกสามารถเข้าใจ พัฒนา และมุ่งสู่หัวใจของด้านเร็วของด้านนี้ได้อย่างง่ายดาย

BlockBeats: คุณอธิบาย BrainPack ว่าเป็นการเริ่มต้นเล็กๆ ของหุ่นยนต์มนุษย์ไปสู่ "ช่วงเวลา iPhone" BlockBeats รายละเอียดว่า BrainPack นำเสนออะไรบ้าง?

Jan: ปัญหาหนึ่งในปัจจุบันคือ การแตกต่างที่สิ้นเชิงระหว่างหุ่นยนต์มนุษย์ที่แตกต่างกัน. สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์มันอาจจะต้องใช้เวลานานเพียงเพียงการเรียนรู้รายละเอียดของหุ่นยนต์เพียงหนึ่งเพียงพอที่จะเขียนรหัสที่มีประโยชน์

BrainPack ถูกออกแบบขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้ คุณสามารถนึกถึงมันเสมือนเป็นกระเป๋าเป้ ภายในมีคอมพิวเตอร์ที่สามารถเชื่อมต่อกับหุ่นยนต์ได้. หากซอฟต์แวร์ของคุณทำงานอยู่บน BrainPack เราก็ยกเลิกความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ระหว่างหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับ API หรือ SDK ที่สืบเนื่องออกมาจากแต่ละหุ่นยนต์

BrainPack ที่ติดตั้งบนหุ่นยนต์

หากซอฟต์แวร์ทำงานได้ดีบน BrainPack มันมีโอกาสที่จะทำงานบนหลายหุ่นยนต์ ไม่ว่ามันจะมีสองขา สี่ขา ล้อ หรือสูงหรือสูงน้อย. BrainPack ยังมาพร้อมกับชุดเซ็นเซอร์มาตราฐาน ดังนั้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ต้องรับมือกับการจัดการรูปแบบเซ็นเซอร์ที่แตกต่างหรือโพรโตคอลข้อมูล. อย่างไรก็ตาม BrainPack ยังเชื่อมต่อโดยตรงกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของเรา ทำให้การใช้การคำนวณระยะไกลกลายเป็นเรื่องง่าย

BlockBeats: นอกเหนือจากจุดชาร์จ ในอนาคต OpenMind อาจวางจำเลอื่นอื่นๆ ด้านโครงสร้างพื้นฐานได้บ้างหรือไม่เพื่อแสดงความสามารถของ OM1 และโปรโตคอล FABRIC BlockBeats รายละเอียดว่า OpenMind: นอกจากนี้เรายังได้ร่วมมือกันกับ NEAR AI ในการทำงานมาแล้วโปรเจกต์ดังกล่าวถูกใช้ NVIDIA H100 และ H200 GPU ในการทำสนภาวล่าง

OpenMind: ตัวอย่างอีกตัวคืองานที่เรากำลังทำงานร่วมกับ NEAR AI โปรเจกต์นี้ใช้ NVIDIA H100 และ H200 GPU เพื่อการคำนวณปลอดภัย

คอมพิวเตอร์สามารถทำงานกับโมเดลทุกที่บนโลกด้วยการคำนึงถึงการรักษาความลับของข้อมูลที่ถูกส่งกลับไปมา ดังนั้น หุ่นยนต์ในซานฟรานซิสโกฟรอร์เสมอมั่นใจว่า "สมอง" ของมันสามารถโฮสต์อยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ นี้ยังหมายความว่า บุคคลที่มีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม (H100 และ H200) สามารถเป็นโหนดคำนวณความลับสำหรับ AI และเทคโนโลยีหุ่นยนต์

ความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และรูปแบบเศรษฐกิจใหม่

การดำเนินการเทคโนโลยี ต้องมีการย้อนกลับสู่สังคม นอกเหนือจากความท้าทายทางเทคโนโลยี ปัญหาใหญ่ของการใช้หุ่นยนต์ในขั้นตอนการขยายขนาดเป็นตลมีความไว้วางใจ ความปลอดภัย การควบคุม ความเป็นส่วนตัว และการยอมรับจากสาธารณชนต่างๆ OpenMind เชื่อว่า โอเพ่นซอร์ส เป็นพื้นฐานในการสร้างความไว้วางใจให้คนสามารถ "เห็น" สมองของหุ่นยนต์รู้ว่ามันทำงานอย่างไร ในเวลาเดียวกัน โดยร่วมมือกับโครงการอื่น ๆ เช่น NEAR โดยใช้เทคโนโลยีคำนวณความลับในการป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะเป็นจุดสำคัญในการชนะความไว้วางใจจากสาธารณะ อนาคตที่มีการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งจากหุ่นยนต์ ยังระดมงานและรูปแบบการจัดองค์ประกอบเศรษฐกิจเพิ่มขึ้น

BlockBeats: ตอนนี้คุณกล่าวถึงที่ X ว่า การดำเนินการระยะไกล (teleoperation) อาจจะกลายเป็นหมวดหมู่อาชีพจริง ๆ ในอนาคต คุณสามารถอธิบายความคิดเห็นนี้ให้เห็นได้ชัดเจนมั้ยสำหรับผู้อ่านของเราหน่อย?

Jan: มองจากมุมมองทางปฏิบัติหลัก ๆ ตอนนี้หุ่นยนต์ต้องการความช่วยเหลือมากมาย บางครั้งมันอาจติดขัด บางครั้งไม่ทราบคำตอบที่ถูกต้อง บางครั้งเข้าข้อผิดพลาด

ในสถานการณ์เหล่านี้ มีมนุษย์อยู่ใกล้กับหุ่นยนต์ ไม่ว่าจะเป็นทางกายภายนอกหรือผ่านการควบคุมอย่างใกล้ชิด มีความสมรรถนะจัดการอย่างมาก ข้อดีอีกข้างคือความไว้วางใจ มีผู้คนหลายคนกำลังกังวลในการตัดสินใจโดยอิสระของหุ่นยนต์ ดังนั้นการมีมนุษย์อยู่ในระบบ ("มนุษย์ในลูป") เป็นประโยชน์ที่สำคัญอีกด้านหนึ่งนอกเหนือจากนี้ การดำเนินการระยะไกลเปิด๋วทางเป็นโอกาสใหม่ คุณไม่จำเป็นต้องอยู่ในสถานที่เฉพาะเพื่อทำงานบางประเภทขึ้นอยู่กับทักษะของคุณ คุณสามารถช่วยดำเนินการ หรือดูแลหุ่นยนต์ที่อยู่ห่างออกไปพันไมล์ หรือแม้กระทั่งในทวีปอื่นเปิด๋วตรงนี้ของโอกาสใหม่สำหรับเศรษฐกิจและอาชีพ

BlockBeats: OpenMind มีแผนอะไรที่จะช่วยที่จะให้ยอมรับหุ่นยนต์รูปร่างอย่างดีขึ้น?

Jan: ความไว้วางใจคือพื้นฐาน หากคนรู้สึกกลัว ความพิสูจน์ความถูกต้องจะช้าลง นี่คือเสต็ปที่เหตุการณ์ซอฟต์แวร์เราเป็นโอเพ่นซอร์สเราหวังว่าคนสามารถมอง "สมอง" ของหุ่นยนต์ภายในเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรอีกทั้งอีกปัญหาที่ยังไม่มีการกำหนดเฉพาะคือเรื่องกรรมสิทธิ์ หุ่นยนต์จะถูกสรรหาโดยผู้จ้างหรือซื้อโดยบุคคลหรือโดยชุมชน จะมีรูปแบบการครอบครองใด ๆ หรือไม่อาจเกิดขึ้นเหมือนกับรูปแบบครอบครองรถยนต์แชร์ นั้นคือ กลุ่มสำหรับการผังครองสารที่ใช้เงินมุ่งค่างานที่ทำขึ้น

เรายังไม่ทราบว่าแนวทางใดจะเป็นที่สำคัญ แต่มีพื้นที่ให้เกิดวิธีการใหม่ๆ มากมายเกี่ยวกับการใช้งานองค์กรแบบโรบอทและสร้างค่าความเป็นไปได้หลายอย่าง

BlockBeats: ขอให้เรากลับสู่ปัญหาความเป็นส่วนตัว คุณพูดถึงความร่วมมือกับ NEAR สามารถอธิบายเป็นละเอียดมากขึ้นว่า ทำไมการร่วมมือกับ NEAR มีความสำคัญ

Jan: หลักการเทคโนโลยีที่นี่คือคำนวณลับ (confidential computing) ซึ่งซ้อนอยู่ใน GPU NVIDIA H100 และ H200 โดยตรง โดยทฤษฎีแล้ว บุคคลใดที่มี GPU เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตและให้บริการคำนวณอย่างปลอดภัยแก่บุคคลอื่น

NEAR มีความเร็วสูง ความสามารถมาก และมีความสนใจในพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการสร้างโครงสร้างการเข้าถึงนี้ให้สามารถทำงานและขยายเส้นทางได้ นี่คือเหตุผลสำคัญในการร่วมมือ แต่ในระดับพื้นฐานที่สุด การคำนวณลับเป็นความสามารถที่มีอยู่ในทุกรายไฟ H100 และ H200

BlockBeats: ทีมงาน OpenMind มีขนาดใหญ่เท่าไรในปัจจุบัน

OpenMind: ณ ปัจจุบันเรามีบุคลากรประมาณยี่สิบคน กระจายอยู่ทั้งในซานฟรานซิสโกและฮ่องกง

BlockBeats: คุณคาดหวังว่าในอีกสามปีข้างหน้า ผลิตภัณฑ์หลักหรือแรงขับผลรายได้ของ OpenMind จะอยู่ที่ที่ใด

OpenMind: รายได้ที่เติบโตอย่างรวดเร็วของเรามาจาก AI สำหรับธุรกิจ เฉพาะการให้บริการโมเดลผ่านคลาวด์และบริการคำนวณที่มุ่งเน้นการปฏิบัติตามหลัก AI-First ลูกค้าจ่ายค่าบริการเหล่านี้โดยตรง พื้นที่อีกสำคัญคือรายได้ที่ได้แบ่งกันกับบริษัทอุตสาหกรรมโรบอท เราร่วมมือกันในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการจำหน่ายไปยังภูมิภาคเช่นยุโรป ตะวันออกกลาง และสหรัฐอเมริกา

BlockBeats: จำนวนมากของคนกังวลเกี่ยวกับขอบเขตการใช้งานทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน คุณคิดว่า OpenMind จำเป็นต้องมีทุนเงินมากมายกว่าเพื่อสืบความเป็นไปได้ต่อไป หรือสามารถทำให้ดำเนินการต่อไปได้เร็วขึ้นได้

OpenMind: นี่เป็นเรื่องขนาดใหญ่กว่า แต่เรามองเห็นด้านการต้องการลงทุนสูงถึงหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโมเดลที่เป็นประโยชน์ เรามีมุมมองที่แตกต่างเกี่ยวกับเรื่องนี้

เราได้เห็นตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพเช่น DeepSeek ซึ่งงบประมาณในการพัฒนาของมันน้อยกว่าม็อเดลเช่น ChatGPT ตามที่ผู้คนคิดว่า จากประสบการณ์ของเรา เราต้องการทรัพยากรมากน้อยกว่าที่คนจะคิดว่าในการสร้างโมเดลหลายรูปแบบ

ดังนั้นเราเชื่ออย่างรอบคอบว่า การเคลื่อนไหวที่มีนัยสำคัญในด้านหุ่นยนต์หรือ AI ไม่จำเป็นต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างล้ำค่าที่มูลค่าหลายพันล้านหรือแม้แต่ล้านล้านเหรียญสหรัฐได้อย่างไม่จำเป็น

BlockBeats: ในที่สุด คุณต้องการจะบอกอะไรแก่นักพัฒนาและชุมชนผู้ใช้ในประเทศจีนหรือไม่?

OpenMind: นี่คือช่วงเวลาที่หาได้ยากมาก การเทคโนโลยีใหม่กำลังเกิดขึ้น ซึ่งทำให้เครื่องสามารถทำสิ่งที่มนุษย์ทำได้เท่านั้นก่อนหน้านี้ นี้จะมีผลกระทบลึกลงต่อการศึกษา การแพทย์ การผลิต และหลายๆ ด้านของชีวิต

สำหรับนักพัฒนาโปรแกรม โอกาสไม่ได้ดูอย่างเดิมๆ กันอีกต่อไป แต่หมายถึงการสร้างโปรแกรมสำหรับการคิดของเครื่อง ตอนนี้อาจยังมีความเร็วไปเร็ว แต่การพัฒนามีอย่างมาก ผมขอแนะนำอย่างแรงให้นักพัฒนาเรียนรู้ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ แพลตฟอร์มหุ่นยนต์มนุษย์ และวิธีสร้างโปรแกรมสำหรับเค้า โดยที่พร้อมต้อนรับข้ามาและย่อยาจากการเคลื่อนไหวสำคัญที่กำลังมีการเกิดขึ้นในอนาคตที่จะมา

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia