กูเกิลเปิดโอเพนซอร์ส Harness²: ให้ AI ปรับปรุงเครื่องมือของตัวเองได้ คะแนน GLM-5 เพิ่มขึ้น 11.5 คะแนน

动察 Beating ข่าวด่วน AI, Google Research เปิดซอร์ส Harness² ทำให้ AI Agent สามารถปรับแต่ง system prompt, memory, Skills, กฎของเครื่องมือ และแม้แต่สคริปต์และปลั๊กอินได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่ โปรเจกต์ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 รองรับ OpenCode และ Codex

หัวใจหลักคือให้ Agent ลองผิดลองถูกด้วยตัวเอง เมื่อเจองานใหม่ ระบบจะเสนอแนวทางปรับปรุงหลายชุดก่อน แล้วให้ Agent เวอร์ชันต่างๆ ลงมือทำงานแยกกัน เปรียบเทียบผลการทำงาน และสุดท้ายประกอบเป็นแนวทางที่เหมาะสมกว่า

แม้ไม่มีคำตอบมาตรฐาน ก็สามารถหาแนวทางปรับปรุงจากกระบวนการทำงานจริงได้ หลังงานเสร็จ ระบบยังจดจำว่าการแก้ไขใดได้ผลและเพราะอะไร เพื่อใช้อ้างอิงเมื่อเจอปัญหาคล้ายกันในครั้งต่อไป แทนที่จะเริ่มค้นหาจากศูนย์ทุกครั้ง

Google ทดสอบด้วย GLM-5 และ Gemini 3.5 Flash บน WorkBuddy-Bench เมื่อ GLM-5 ทำงานร่วมกับ OpenCode ผ่านการปรับปรุงเพียงรอบเดียว คะแนนเฉลี่ยก็เพิ่มจาก 64.2 เป็น 75.7 คะแนน แซง Gemini 3.5 Flash ที่ไม่ได้ปรับปรุงซึ่งได้ 72.4 คะแนน ในการทดสอบงานด้านกฎหมาย อัตราการผ่านเกณฑ์บางส่วนของ GLM-5 ก็เพิ่มจาก 59.6% เป็น 71.4%

อย่างไรก็ตาม ในการทดลอง Claude Opus 4.8 เป็นผู้รับผิดชอบเสนอและดำเนินการปรับปรุงโดยค่าเริ่มต้น ส่วน GLM-5 และ Gemini รับผิดชอบหลักในการทำงาน ไม่ใช่พวกมันวิวัฒนาการได้ด้วยตัวเองทั้งหมด

นักพัฒนาชาวจีน Joseph Zhou ก็ได้แสดงการทดลองนำ Harness² ต่อเข้ากับ Jev 1.14 โดยระบุว่าผลงานด้านภาพพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง