GPT-6 Astra ผ่าน "สนามสอบที่สอง" แล้วหรือ? ใช้เวลา 5 นาที 22 วินาที ขับเข้าจอดในช่องว่างระหว่างกรวย

动察 Beating ข่าวด่วน AI นักวิจัยสามคนจากภูมิภาคไต้หวันของจีนได้สร้าง DrivingBench โดยนำโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไป เช่น GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol, Grok 4.6 และ Claude Fable 5.1 เชื่อมต่อกับรถโตโยต้าโคโรลล่าแท้ปี 2022 เพื่อทำการทดสอบขับขี่รถจริงในลักษณะคล้าย "สนามสอบใบขับขี่" สนามทดสอบมีความยาวประมาณ 130 เมตร ประกอบด้วยกรวยสีจัดเป็นช่องทางกว้าง 8 เมตร รถต้องผ่านโค้งหลายจุดต่อเนื่องกัน และสุดท้ายขับเข้าช่องจอดรถที่ทำจากกรวยขนาด 7×5 เมตร

GPT-6 Astra ซึ่งไม่เคยได้รับการฝึกขับขี่โดยเฉพาะมาก่อน ในการทดสอบครั้งแรกเบี่ยงออกนอกสนามเนื่องจากตัดสินใจผิดพลาด แต่หลังปรับกลยุทธ์ในครั้งที่สอง สามารถวิ่งเส้นทางประมาณ 134.7 เมตรได้สำเร็จในเวลา 5 นาที 22 วินาที และขับเข้าช่องจอดได้สำเร็จ กลายเป็นโมเดลเดียวในสี่โมเดลที่ "ผ่านสนามสอบใบขับขี่"

ในการทดสอบ Astra ควบคุมความเร็วรถบริเวณโค้งและสิ่งกีดขวางไว้ที่ 0.5 ถึง 0.8 เมตรต่อวินาที และปรับทิศทางอย่างต่อเนื่องตามภาพจากกล้องแบบเรียลไทม์ เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว Sol, Grok และ Fable ต่างไม่สามารถทำการทดสอบให้สำเร็จ โดย Sol และ Grok ล้มเหลวติดต่อกันสามครั้ง ส่วน Fable หยุดหลังจากขับไปได้ประมาณ 45% ในครั้งที่สาม

การทดสอบครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปที่ไม่ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลการขับขี่โดยเฉพาะสามารถทำงานขับขี่พื้นฐานในสภาพแวดล้อมจริงความเร็วต่ำได้แล้ว แต่ยังคงมีช่องว่างที่ชัดเจนเมื่อเทียบกับการขับขี่อัตโนมัติบนถนนจริง