โปรเจกต์ AI ที่กำลังเป็นกระแส J-Space ถูกตั้งคำถามเรื่องความเท็จ ผลการทดสอบซ้ำของชุมชน "ตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง" กับข้อมูลทางการ

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 18 สิงหาคม ตามการเปิดเผยของ MaxForAI โปรเจกต์ AI ชื่อ J-Space Cognition Suite ที่โด่งดังบนแพลตฟอร์ม X ในวันนี้ ถูกชุมชนตั้งคำถามว่า ผลการทดสอบ DeepSeek V4 ที่โปรเจกต์ประชาสัมพันธ์ไว้ไม่สามารถทำซ้ำได้ โปรเจกต์ก่อนหน้านี้ประกาศว่า V4 Flash 搭配 J-Space สามารถเทียบเท่า GLM-5.3 ส่วน V4 Pro สามารถทำคะแนนเหนือกว่า Fable 5 ในการวัดผล Agent Benchmark หลายรายการ พร้อมทั้งความเร็วเพิ่มขึ้น 2.53 เท่า และประสิทธิภาพ Token เพิ่มขึ้น 2.21 เท่า

ผู้ใช้ GitHub ชื่อ GoForceX ใช้ชุดคำถาม 87 ข้อจาก Terminal Bench 2.1 ทำการทดสอบซ้ำแบบพร้อมกันสูง และยืนยันว่าโหลดโมดูลที่เกี่ยวข้องกับ J-Space แล้ว ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า หลังจากเพิ่ม J-Space คะแนน Benchmark กลับลดลงเล็กน้อย ปริมาณการใช้ Token และต้นทุนเพิ่มขึ้น ซึ่งตรงกันข้ามกับทิศทางประสิทธิภาพ ความเร็ว และประสิทธิภาพ Token ที่โปรเจกต์ประกาศไว้

ชุมชนจึงเรียกร้องให้โปรเจกต์เปิดเผยข้อมูลการกำหนดค่าการทดสอบแบบเต็ม ผลลัพธ์รายข้อ บันทึกการทำงาน เวลาที่ใช้จริง และปริมาณ Token ที่ใช้ ฯลฯ ปัจจุบันโปรเจกต์เปิดเผยเฉพาะผลสรุปโดยรวม ยังไม่ได้ให้บันทึกการทดลองดั้งเดิมที่สมบูรณ์เพียงพอที่จะยืนยันข้อมูลที่แม่นยำดังกล่าว ที่น่าสังเกตคือ เมื่อเผชิญกับข้อสงสัย ผู้เขียนโปรเจกต์เคยตอบว่า ข้อมูลดังกล่าว "เกินจริงจริงๆ" และระบุว่าการปรับปรุงจริงอยู่ที่ประมาณ 1.6 เท่าถึง 3 เท่า จนถึงตอนนี้ ผู้เขียนยังไม่ได้ตอบสนองอย่างเป็นทางการต่อข้อสงสัยของชุมชน และ Issue บางส่วนที่เกี่ยวข้องกับข้อสงสัยถูกลบไปแล้ว