DHH เปรียบเทียบโมเดลการเขียนโปรแกรม: DeepSeek ใช้เงิน 23 ดอลลาร์สหรัฐฯ วิ่งเสร็จ ส่วน Fable ใช้ประมาณ 550 ดอลลาร์สหรัฐฯ

ตามการติดตามของ 动察 Beating ผู้สร้าง Ruby on Rails อย่าง DHH ได้ใช้โจทย์การแปลงโค้ดจาก Python เป็น Rust ชุดเดียวกันเพื่อทดสอบโมเดลหลายตัว DeepSeek Pro V4 Max ทำสำเร็จในที่สุด ใช้เวลาประมาณ 2.5 ชั่วโมง ต้นทุน Token รวม 23 ดอลลาร์ Grok 4.6 ใช้เงิน 55 ดอลลาร์ ใช้เวลาประมาณ 1.5 ชั่วโมง GPT-5.6 Sol ใช้เงิน 43 ดอลลาร์ ส่วน DeepSeek V4 Flash และ GPT-5.6 Luna ไม่สามารถทำสำเร็จได้

รอบแรกเริ่มต้นโดย Fable เป็นผู้ดำเนินการหลัก DHH คำนวณต้นทุนประมาณ 550 ดอลลาร์ ใช้เวลาประมาณ 45 นาที โดยมันได้เขียน TerminalTextEffects ใหม่จาก Python เป็น Rust ใช้ Token รวมประมาณ 11 ล้าน Token เวลาเริ่มต้นลดลงจาก 87ms เหลือ 2ms ความเร็วในการเรนเดอร์เพิ่มขึ้น 9.6 เท่า

อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบนี้มีเงื่อนไขเบื้องต้น Fable เขียนแผนการดำเนินงาน 483 บรรทัดไว้ก่อน หลังจาก Codex xhigh ตรวจสอบแล้ว โมเดลอื่นๆ ก็ใช้แผนนี้ต่อเนื่องกันทั้งหมด ดังนั้นจึงเหมือนกับการเปรียบเทียบต้นทุนและประสิทธิภาพของโมเดลต่างๆ ในการดำเนินการตามแผนเดียวกันมากกว่า

โปรเจกต์นี้เปิดเป็นโอเพนซอร์สแล้ว คลังโค้ดประกอบด้วยการทดสอบความสอดคล้อง 354 รายการ ซึ่งจะเปรียบเทียบเวอร์ชัน Rust กับต้นฉบับ Python แบบเฟรมต่อเฟรมและไบต์ต่อไบต์ ผลลัพธ์สุดท้ายสามารถคอมไพล์เป็นไฟล์เดียวแบบสแตติกขนาดประมาณ 3.3MB